Apache性能诊断

CentOS 7 CA证书服务器搭建

------来源百度百科环境准备主机IP地址CA证书服务器192.168.1.10Apache服务器192.168.1.20搭建过程如下CA证书服务器的配置[root@server~]#yumi
ball-4444·2025-01-17 18:17

Java百万数据导出Excel性能优化[读(并发)写分离/流式查询]

source_id=1001Java百万数据导出Excel性能优化[读(并发)写分离/流式查询]结果测试：104万数据，导出excel用时由59秒优化到19秒问题列表：1、导出过程中会较多占用CPU、内存
qq_40882304·2025-01-17 18:46

llama.cpp部署

llama.cpp主要解决的是推理过程中的性能问题。主要有两点优化：llama.cpp使用的是C语言写的机器学习张量库ggmlllama.cpp提供了模型量化的工具计算类
法号：行颠·2025-01-17 17:12

【Linux探索学习】第二十五弹——动静态库：Linux 中静态库与动态库的详细解析

它们在编译、链接、内存管理以及程序的性能和可维护性方面有着显著的差异。了解静态库与动态库的区别和使用方式，有助于开发者根据实际需求选择最适合的解决
GG Bond.ฺ·2025-01-17 16:33

特斯拉Model 3和Model Y的热管理与热泵技术探究

文章深入探讨了特斯拉Model3的主动液冷系统和ModelY的热泵系统，以及如何通过温度控制确保电池性能，提升驾驶舒适性，并降低能耗。
沉默的大羚羊·2025-01-17 15:52

加速 AI 训推：Lepton AI 如何构建多租户、低延迟云存储平台

该平台适用于各种训练、推理需求，GPU充足，在保证高性能的同时，能够灵活应对不断变化的工作负载。用户可以快速在Lepton平台上部署推理服务和执行训练任务，无需关注基础设施和稳定性问题。
·2025-01-17 15:51

数据结构之B树详解(极简)

一、引言1）介绍数据结构的重要性在计算机科学中，数据结构是解决问题和优化性能的关键。它们是组织和存储数据的方式，直接影响着我们如何访问、检索和操作数据。
初眸࿐·2025-01-17 15:17

Flink CDC 在阿里云实时计算Flink版的云上实践

摘要：本文整理自阿里云高级开发工程师，ApacheFlinkCommitter阮航老师在FlinkForwardAsia2024生产实践（三）专场中的分享，主要分为以下四个方面：一、FlinkCDC&实时计算
·2025-01-17 15:17

如何选择合适的软件开发团队？

这包括确定软件的功能、预期的用户群体、使用场景、性能要求、安全需求以及预算范围等。不同的软件项目，如企业管理系统、移动应用程序、电子商务平台或数据分析软件，需要不同的技术栈和开发经验。
·2025-01-17 15:45

区块链领域新进展：技术创新与应用拓展齐头并进

在技术创新方面，我国自主可控、性能良好的区块链软硬件技术体系长安链启动链通全国社保数据。
·2025-01-17 15:13

如何解决MySQL 的深度分页问题？

前言在构建高性能、可扩展的Web应用程序时，数据库查询性能往往是影响整体系统响应速度的关键因素之一。尤其是在处理大规模数据时，如何高效地进行分页查询成为了开发者需要重点关注的问题。
·2025-01-17 15:43

思腾云计算

高性能：裸金属服务器提供与物理服务器相当的性能，满足对计算性能有极高要求的场景。物理隔离：提供物理级别的隔离，确保数据安全性和隐私性，适用于银行、金融、证券等对安全隔离要求较高的行业。
·2025-01-17 14:37

使用 AI 在医疗影像分析中的应用探索

摘要医疗影像分析是AI在医疗领域的重要应用方向，能够提高诊断效率，减少误诊率。
·2025-01-17 14:07

ZooKeeper 核心概念与机制深度解析

Nginx负载均衡：Nginx是一个高性能的HTTP和反向代理服务器，它也可以作为TCP/UDP代理服务器。在负载均衡方面，Nginx主要用于七层（应用层）HTTP请求的负载均衡。
guihong004·2025-01-17 14:13

【机器学习】主动学习-增加标签的操作方法-样本池采样（Pool-Based Sampling）

Pool-BasedSamplingPool-basedsampling是一种主动学习（ActiveLearning）方法，与流式选择性采样不同，它假设有一个预先定义的未标注样本池，算法从中选择最有价值的样本进行标注，以提升模型的性能
IT古董·2025-01-17 14:09

AI赋能编程培训：高效构建Nuxt.js应用

随着互联网技术的飞速发展，服务端渲染应用的需求日益增长，掌握构建高性能、高质量网站的能力变得至关重要。
·2025-01-17 14:01

【机器学习：二十、拆分原始训练集】

1.如何改进模型模型的改进需求在机器学习任务中，模型性能的提升通常受限于训练数据、模型架构、优化方法及超参数设置等。模型改进的目标是在测试数据上表现更优，避免过拟合或欠拟合。
KeyPan·2025-01-17 13:35

【机器学习】---神经架构搜索（NAS）

2.NAS的三大组件2.1搜索空间搜索空间设计的考虑因素：2.2搜索策略2.3性能估计3.NAS的主要方法3.1基于强化学习的NAS3.2基于进化算法的NAS3.3基于梯度的NAS4.NAS的应用5.实现一个简单的
Undoom·2025-01-17 13:03

机器学习模型调优指南

机器学习模型调优指南机器学习模型参数调优的作用在于优化模型的性能，使其能够在给定任务上更好地泛化和预测。通过合理调整模型的超参数，能够提高模型的准确性、降低过拟合或欠拟合的风险、加快训练过程等。
闵少搞AI·2025-01-17 13:00

ElasticSearch(3) - 慢查询优化思路

ES的慢查询可能会导致性能瓶颈，影响系统的响应时间和用户体验。要优化ES查询性能，可以从查询语句和表结构两个方面入。
川涂·2025-01-17 13:30

优化Elasticsearch搜索性能：查询调优与索引设计

在构建基于Elasticsearch的搜索解决方案时，性能优化是关键。本文将深入探讨如何通过查询调优和索引设计来优化Elasticsearch的搜索性能，从而提高用户体验和系统效率。
一勺菠萝丶·2025-01-17 12:29

es查询大文本效率_Elasticsearch 技术分析（七）： Elasticsearch 的性能优化

javajava8java开发Elasticsearch技术分析(七)：Elasticsearch的性能优化硬件选择Elasticsearch(后文简称ES)的基础是Lucene，所有的索引和文档数据是存储在本地的磁盘中
weixin_39672296·2025-01-17 12:59

深入探究 Vue 3 中动态组件加载与性能优化

然而，当我们开发中大型项目时，性能优化往往成为不得不面对的问题。
桂月二二·2025-01-17 12:27

Java 大视界 -- Java 开发 Spark 应用：RDD 操作与数据转换

ApacheSpark是一个强大的分布式计算框架，提供了高效的数据处理能力，广泛应用于大数据分析与机器学习。Spark提供了多种高级API，支持批处理和流处理。
一只蜗牛儿·2025-01-17 12:26

深入HDFS——DataNode启动源码

首先，自然还是从元数据管理篇提到的DataNode类（org.apache.hadoop.hdfs.server.datanode.DataNode）开始。
黄雪超·2025-01-17 12:26

深入HDFS——NameNode启动源码

首先还是得从我们的前一篇提到过的NameNode类（org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.NameNode）开始，既然是看启动流程，那自然是先找类里面的main方法啦
黄雪超·2025-01-17 12:25

Java中的延迟加载与即时加载：JPA与Hibernate的使用指南

然而，在处理复杂关系数据时，加载策略（即延迟加载和即时加载）会显著影响性能和内存使用。因此，理解并
微赚淘客系统@聚娃科技·2025-01-17 12:23

ARM、DSP和FPGA技术浅析

1、ARM与DSP和FPGA简介ARM（AdvancedRISCMachines）是微处理器行业的一家知名企业，设计了大量高性能、低价、低功耗的RISC处理器,研究微处理器相关技术，以及开发工具等。
mosquito88881·2025-01-17 12:52

Python 网络爬虫进阶：动态网页爬取与反爬机制应对

因此，本篇文章将深入探讨以下进阶主题：如何处理动态加载的网页内容应对常见的反爬机制爬虫性能优化通过具体实例，我们将探讨更复杂的网络爬虫开发技巧。
m0_74824534·2025-01-17 12:21

tomcat项目运行后报500

例外情况jakarta.servlet.ServletException:实例化Servlet类[com.mdy.servlet_02.LifeDemoServlet]异常org.apache.catali
MDY1219·2025-01-17 12:51

(二)异步处理机制（Asynchronous Processing）

它适用于耗时的操作（如I/O操作、数据库查询等），通过避免阻塞主线程来提高程序的响应性和性能。C#提供了异步编程支持，尤其是async和await关键字，使得异步代码更具可读性。
海的那边-·2025-01-17 11:20

vue中的那些事（刷新+key+v-if,v-for）

页面不刷新解决方法解决思路：解决方法：注意事项：vue3中解决方案解决思路：解决方法：注意事项：vue中key一、基本概念二、`key`的作用三、`key`的原理四、`key`的使用注意事项五、总结六、性能优化方面七
放逐者-保持本心，方可放逐·2025-01-17 11:49

轻量级、高性能的TTS模型Kokoro 模型介绍、体验和部署

Kokoro模型介绍1.概述Kokoro是一款轻量级、高性能的文本转语音（TTS）模型，由hexgrad团队开发并开源。
莫非技术栈·2025-01-17 11:49

Java中的并发工具类：让多线程编程更轻松

Java中的并发工具类：让多线程编程更轻松1.引言：多线程编程的“痛”多线程编程是Java开发中的一大难点，尤其是在高并发场景下，稍有不慎就会遇到线程安全问题、死锁、性能瓶颈等问题。
莫非技术栈·2025-01-17 11:49

Java并发编程：线程池优化实战指南

它通过复用线程、减少线程创建和销毁的开销，显著提升了系统性能和资源利用率。
莫非技术栈·2025-01-17 11:48

神经网络基础-价格分类案例

该数据为二手手机的各个性能的数据，最后根据这些性能得到4个价格区间，作为这些二手手机售出的价格区间。主要包括：bat
dwjf321·2025-01-17 10:36

RocketMQ原理解析

RocketMQ是阿里巴巴开源的一款分布式消息队列系统，也是一款高性能、高可用性、高可靠的消息中间件。
Luxangn·2025-01-17 10:04

如何在 Apache 中创建单个文件的别名 ？

要创建Apache中的单个文件的别名，您可以在Apache配置文件中使用Alias指令，Alias指令允许您将URL路径映射到文件系统位置，该路径可以是目录或单个文件。
·2025-01-17 10:24

如何在 Nginx 中创建单个文件的别名 ？

Nginx以其高性能和稳定性而闻名，它提供了一种为特定文件创建别名的方法，就像Apache一样。当您希望通过特定URL访问文件而不将文件移动到相应的目录结构时，此功能特别有用。
·2025-01-17 10:54

如何在 Docker 中限制CPU和内存的使用 ？

设置适当的内存和CPU限制对于优化Docker性能至关重要，确保每个容器在不使主机负担过重的情况下获得必要的资源。
·2025-01-17 10:53

掌握Linux top命令：优化系统性能的关键

Linuxtop命令：系统性能监控与优化指南top命令是Linux系统中优化系统性能的关键工具之一。通过实时监控系统资源，top帮助管理员和开发者迅速定位性能瓶颈，进行有效优化。
·2025-01-17 10:23

Next.js 15 重大更新解析

这次更新重点优化了开发工作流程、性能表现，并加强了安全性。现在就来深入了解这些新特性。自动化升级工具Next.js15引入了全新的codemodCLI工具，大大简化了版本升级流程。
·2025-01-17 10:51

3分钟理清QPS、TPS、RT 以及它们之间的关系

在评估系统性能的时候，我们经常会听到QPS、TPS、RT、吞吐量等等一些概念，包括在一些面试场景下可能也会遇到这些概念，我们来稍微梳理一下。做一个简单的概念扫盲。
·2025-01-17 09:50

Apache Answer 邀你共赴 CommunityOverCode Asia 2024

此次会议共设有1个主论坛和15个分论坛，来自不同领域的150余位专家导师将和大家分享Apache项目的新突破和Apache孵化器中的新创新，以及开源开发和以“TheApacheWay”领导社区驱动的项目
·2025-01-17 09:18

华为快应用引擎技术架构详解

快应用是一种基于手机硬件平台的新型应用形态，无需安装，即点即用，又兼具原生应用体验（性能、系统整合、交互等）。
weixin_34233679·2025-01-17 09:54

在Ubuntu16.04配置Nginx1.10.3

Nginx简介Nginx(“enginex”)是一个高性能的HTTP和反向代理服务器，也是一个IMAP/POP3/SMTP服务器，是由IgorSysoev为俄罗斯访问量第二的Rambler.ru站点开发的
monisiter·2025-01-17 08:49

macOS 安装tomcat9

macOS安装tomcat9URL：https://tomcat.apache.org/download-90.cgi解压之后放到指定目录/Users/lanren/install/tomcat-9自己取个名字就行给权限
吹泡泡的派大星·2025-01-17 08:46

AI大模型

这些模型通过使用大规模数据集和先进的计算硬件进行训练，能够学习到数据中的复杂模式和特征，从而在多种任务上展现出卓越的性能。特点包括：参数量大：AI大模型的参数数量往往达到
荆州克莱·2025-01-17 07:12

C++并发编程之std::partial_sum的并行版本

为了提高性能，我们可以设计并实现一个并行版本的std::partial_sum，以便在多核处理器上并行执行前缀和计算。
捕鲸叉·2025-01-17 07:42

C++并发编程之std::for_each的并行版本

为了提高性能，我们可以设计并实现一个并行版本的std::for_each，以便在多核处理器上并行执行操作。基本思想是将容器中的元素划分为若干块，每个块由一个单独的线程处理。
捕鲸叉·2025-01-17 07:12
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