Apache虚拟主机第3页

【Java】已解决：MQBrokerException: CODE: 1 DESC: create mapped file failed, server is busy or broke

文章目录一、分析问题背景场景示例：二、可能出错的原因三、错误代码示例错误分析：四、正确代码示例代码改进说明：五、注意事项在分布式消息中间件如ApacheRocketMQ的使用过程中，MQBrokerException

屿小夏·2024-09-09 05:59

JAVA XML转JSON工具类

packagecom.cm.util.xmlutl;importcom.alibaba.fastjson.JSONArray;importcom.alibaba.fastjson.JSONObject;importorg.apache.log4j.Logger

张志飞·2024-09-09 02:11

ClickHouse与其他数据库的对比

目录1与传统关系型数据库的对比1.1性能差异1.2数据模型差异1.3适用场景差异2与其他列式存储数据库的对比2.1ApacheCassandra2.2HBase3与分布式数据库的对比3.1GoogleBigQuery3.2AmazonRedshift3.3Snowflake4ClickHouse

九州Pro·2024-09-08 23:14

Hbase、hive以及ClickHouse的介绍和区别？

一、Hbase介绍：HBase是一个分布式的、面向列的开源数据库，由ApacheSoftwareFoundation开发，是Hadoop生态系统中的一个重要组件。

damokelisijian866·2024-09-08 23:43

Linux - Linux安装部署Maven以及环境变量配置

MinggeQingchun·2024-09-08 20:27

ASP.NET Core 入门教学八集成RocketMQ消息队列

在VisualStudio中，右键点击你的项目，选择“管理NuGet程序包”，然后搜索并安装Apache.RocketMQ.Client包。2.配置RocketM

充值内卷·2024-09-08 20:55

StarRocks Lakehouse 快速入门——Apache Paimon

StarRocksLakehouse快速入门指南为您提供了湖仓技术概览，旨在帮助您迅速掌握其核心特性、独特优势和应用场景。本指南将指导您如何高效地利用StarRocks构建解决方案。文章末尾，我们集合了来自阿里云、饿了么、喜马拉雅和同程旅行等行业领导者在StarRocksxPaimonStreamingLakehouse活动中的实战经验分享。通过这些真实案例，您可以更直观地了解如何在实际应用中发挥

StarRocks_labs·2024-09-08 19:20

数仓还是湖仓？专家圆桌深度解析

近期，Databricks以超过10亿美元的价格收购了Tabular——ApacheIceberg的商业支持公司，这一动作加剧了Snowflake和Databricks在开放湖仓标准发展上的竞争。

StarRocks_labs·2024-09-08 19:49

一个比 Nginx 还简单的 Web 服务器

企业级的Web服务器非常多，Nginx、Tomcat、Apache、IIS、FastAPI、Flask等。

_江南一点雨·2024-09-08 19:18

HBase

ApacheHBase是一个基于Hadoop分布式文件系统（HDFS）构建的分布式、面向列的NoSQL数据库，主要用于处理大规模、稀疏的表结构数据。

傲雪凌霜，松柏长青·2024-09-08 17:07

Kylin JDBC使用案例

一、新建空的maven工程二、在项目中导入依赖org.apache.kylinkylin-jdbc3.0.2三、编写classpublicclassTestKylin{publicstaticvoidmain

风_间·2024-09-08 17:33

大数据技术之Hadoop（一）

Hadoop概述1.1Hadoop是什么Hadoop是什么1）Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构。2）主要解决，海量数据的存储和海量数据的分析计算问题。

pauls·2024-09-08 16:30

5、IDEA MAVEN 项目StartUp

下载点击连接跳转到下载页面image.png下载时不要挂代理，会无法连接2、仓库地址点此链接跳转到MavenRepository3、配置解压下载的zip到文件夹Z:\ProgrammingTools\apache-maven

俊果果·2024-09-08 14:48

java后端如何发送http请求

HttpClient是Apache的一个子项目，是高效的、功能丰富的支持HTTP协议的客户端编程工具包。

Lzehui·2024-09-08 12:58

Linux系统服务——【web，http协议，apache服务和nginx服务】（sixteen day）

一、web基础以及http协议1、web基本概念和常识前端开发一般用uniapp.1、Web:为用户提供的一种在互联网上浏览信息的服务，Web服务是动态的、可交互的、跨平台的和图形化的。2、Web服务为用户提供各种互联网服务，这些服务包括信息浏览服务，以及各种交互式服务，包括聊天、购物、学习等等内容。3、Web应用开发也经过了几代技术的不断发展，目前Web开发依然是最重要的开发内容之一。Web基础

沉迷于学习的网络狗·2024-09-08 05:10

LightGBM使用

可以参考LightGBM原生/sk接口的常用参数LightGBM使用lightGBM调参所有的参数含义，参考：http://lightgbm.apachecn.org/cn/latest/Parameters.html

透明的红萝卜123·2024-09-08 03:02

Spring Boot 2.x实战94 - 事件驱动3 - Kafka与Kafka Streams

3.KafkaApacheKafka以Topic为导向，提供消息中间件的功能。一个类型的数据称之为一个Topic。3.1安装Kafka使用dockercompose安装ApacheKafka。

汪云飞记录本·2024-09-08 02:50

flink---window

Window介绍DataStream:https://nightlies.apache.org/flink/flink-docs-release-1.17/zh/docs/dev/datastream/

搞数据的小杰·2024-09-08 00:38

安装了xampp后无法启动Apache和mysql的解决办法

前些天安装好xampp后遇到这两个问题一直没得到解决，今天花了些时间终于搞清楚了，把步骤详细分享出来，为了和我一样的小白不在这么迷茫打开的页面是这样的：很明显Apache和mysql后面一大串红字，肯定是出错了

zhoukeguai·2024-09-07 23:31

WordPress的安装与简单开发教程

第一部分：WordPress的安装1.1.安装前的准备在安装WordPress之前，你需要准备以下环境：Web服务器：如Apache、Nginx等。PH

CopyLower·2024-09-07 21:45

Spark分布式计算原理

(以wordcount为例）packagesparkimportorg.apache.spark.{SparkConf,SparkContext}objectWordCount{defmain(a

NightFall丶·2024-09-07 20:40

webmin切换php版本,webmin上安装最新版Virtualmin模块

Virtualmin是一个基于Webmin的虚拟主机管理模块。在自己的虚拟机上安装了Virtualmin，发现他的功能十分强大。个人感觉不比商业化的虚拟主机管理工具如DirectAdmin差。

俞军·2024-09-07 20:38

Java Base64加密与解密

IntelliJIDEA2017.1.4开发环境:JDK1.8、Maven3.5.0等(其他没啥影响的就不列举了)步骤：1、在pom.xml添加依赖commons-codeccommons-codec1.10这里用的是Apache

Decimon·2024-09-07 17:49

flink 问题记录

文章目录1.Causedby:java.lang.UnsatisfiedLinkError:org.apache.hadoop.util.NativeCrc32.nativeComputeChunkedSums

Jhon_yh·2024-09-07 15:34

11 个简单的 Java 性能调优技巧，傻瓜都能学会！这就是你和P7相差的距离！

使用StringBuilder以编程方式连接String6.使用+连接一个语句中的String7.尽可能使用基元8.试着避免BigInteger和BigDecimal9.首先检查当前日志级别10.使用ApacheCommonsStringUtils.Replace

javap·2024-09-07 15:45

Pyflink教程(三)：自定义函数

该文章例子pyflink环境是apache-flink==1.13.6Python自定义函数是PyFlinkTableAPI中最重要的功能之一，其允许用户在PyFlinkTableAPI中使用Python

yuxj记录学习·2024-09-07 15:33

PyFlink自定义函数

在PyFlink（ApacheFlink的PythonAPI）中，自定义函数分为三种主要类型：ScalarFunction（标量函数）、TableFunction（表函数）和AggregateFunction

吉小雨·2024-09-07 14:53

Apache Flink 替换 Spark Stream的架构与实践( bilibili 案例解读)_streamsparkflink加载udf(1)

2.开发架构设计（1）开发架构图：如下图左侧所示。最上层是Saber-Streamer，主要进行作业提交以及API管理。下一层是BSQL层，主要进行SQL的扩展和解析，包括自定义算子和个性算子。再下层是运行时态，下面是引擎层。运行时态主要管理引擎层作业的上下层。bilibili早期使用的引擎是SparkStreaming，后期扩展了Flink，在开发架构中预留了一部分引擎层的扩展。最下层是状态存储

2401_84165953·2024-09-07 12:44

linux网桥

（原理一样，只是一个是真实linux主机，另一个包含有虚拟主机）。linux网桥linux网桥是一种以同种协议连接两个局域网的产品。

风吹过的时光·2024-09-07 10:03

Tomcat部署报错：org.apache.catalina.LifecycleException: 无法启动组件[StandardEngine[Catalina].StandardHost[/**]

报错内容17-May-202217:36:34.786信息[main]org.apache.catalina.core.StandardEngine.startInternal正在启动Servlet引擎

Faith-J·2024-09-07 10:30

apache Mina分析小结（1(1)

IoAcceptoracceptor=newSocketAcceptor();IoServiceConfigconfig=acceptor.getDefaultConfig();//配置数据的编解码器config.getFilterChain().addLast("codec",newProtocolCodecFilter(newObjectSerializationCodecFactory())

2401_85125308·2024-09-07 10:59

PySpark数据分析基础：PySpark基础功能及DataFrame操作基础语法详解_pyspark rdd(2)

熟练使用pandas的话很快上手3.StreamingApacheSpark中的Streaming功能运行在Spark之上，支持跨Streaming和历史数据的强大交互和分析应用程序，同时继承了Spark

2401_84181403·2024-09-07 08:46

Java12 Excel和Json文件解析

Excel文件解析：Excel文件解析(EasyExcel框架解析)Excel文件解析(ApachePOl框架解析)（1）Excel文件对象创建：POI《1》创建工作簿对象:XSSFWorkbookworkbook

Stringzhua·2024-09-07 06:01

APISIX apisix-dashboard prometheus grafana整合显示仪表盘（linux同理）

本地环境：windows11，docker26.1.4，apisix版本3.9，curl8.7.1运行apisix1.1下载运行项目apisixgitclonehttps://github.com/apache

超级无敌宇宙CV战士·2024-09-07 06:01

android 网络图片工具类,Android处理网络和图片的工具类详解

1：网络的底层环境采用apache的httpClient链接池框架2：图片缓存采用基于LRU的算法3：网络接口采用监听者模式4包含图片的OOM处理(及时回收处理技术的应用)importjava.io.FilterInputStream

weixin_39787594·2024-09-07 06:29

LAMT架构

Tomcat是Apache软件基金会（ApacheSoftwareFoundation）的Jakarta项目中的一个核心项目，由Apache、Sun和其他一些公司及个人共同开发而成。

滕佳不聪明·2024-09-07 05:25

Apache APISIX 介绍

ApacheAPISIX是一个动态、实时、高性能的云原生API网关，属于Apache软件基金会旗下的项目。

D哈迪斯·2024-09-07 05:54

7-8月月报 | Apache SeaTunnel社区进展一览

各位热爱ApacheSeaTunnel的小伙伴们，社区7-8月份月报来啦！这两个月项目有了哪些进展？又有谁登上了我们社区的贡献者榜单呢？快来一睹为快吧。

SeaTunnel·2024-09-07 04:51

Apache Storm：入门了解

前言Storm是一个开源的分布式实时计算系统，它能够处理无边界的数据流，类似于Hadoop对于批量数据处理的作用，但是Storm更侧重于实时数据流的处理。以下是关于Storm的一些关键特性及其应用场景的详细介绍：特性实时处理：Storm能够实时处理数据流，而不是像Hadoop那样需要先收集一批数据再进行处理。它可以持续不断地处理数据，这意味着一旦数据到达，就会立即被处理。简单易用：开发者可以用多种

布说在见·2024-09-07 03:43

seata环境搭建以及官方示例的坑

下载地址Releases·apache/incubator-seata(github.com)https://github.com/apache/incubator-seata/releases下下来的报也有问

qq_20546587·2024-09-07 01:32

Java HttpClient库的使用

简介HttpClient是Apache的一个开源库，相比于JDK自带的URLConnection等，使用起来更灵活方便。

m2fox·2024-09-06 23:58

Kafka Broker处于高负载状态（例如消息处理量大或系统资源不足），无法及时响应消费者的请求

Causedby:org.apache.kafka.common.errors.TimeoutException:Timeoutof60000msexpiredbeforethepositionforpartitionactivity

战族狼魂·2024-09-06 22:42

文件上传和下载

对于文件上传，浏览器在上传的过程中是将文件以流的形式提交到服务器端的，如果直接使用Servlet获取上传文件的输入流然后再解析里面的请求参数是比较麻烦，所以一般选择采用apache的开源工具common-fileupload

提笔忘字_波·2024-09-06 20:32

kafka3.7.1 单节点 KRaft部署&测试发送和接收消息

一、环境准备kafka3.7.1包下载地址：https://mirrors.nju.edu.cn/apache/kafka/3.7.1/kafka_2.13-3.7.1.tgzopenjdk11.0.2

运维小弟| srebro.cn·2024-09-06 19:51

如何做大数据测试

2、测试工具：大数据测试需要使用专门的测试工具和框架，如HadoopUnit、ApacheBigTop、JMeter、LoadRunner等，而普通测试则可以使用通用的测试工具和框架，如JUnit、TestNG

测试界潇潇·2024-09-06 18:47

（报错记录）mybatis整合mybatis-plus错误org.apache.ibatis.binding.BindingException: Invalid bound statement

org.apache.ibatis.binding.BindingException:Invalidboundstatement(notfound):com.mindskip.xzs.repository.SubjectMapper.pageatcom.baomidou.mybatisplus.core.override.PageMapperMethod

-茄-·2024-09-06 18:45

多种model serving 的调研比较

框架语言依赖项服务端开发语言客户端调用语言是否支持restful支持算法是否支持hdfs大规模是否支持同时部署多个模型服务是否支持模型切换是否支持模型跟踪是否支持pmmlpredictioniohttps://github.com/apache

Helen_Cat·2024-09-06 18:35

论tomcat线程池和spring封装的线程池

内部线程池：Tomcat确实有一个内部的线程池，用于处理HTTP请求，通常是org.apache.tomcat.util.threads.ThreadPoolExecutor类的实例。

wrx繁星点点·2024-09-06 18:12

＜二＞ speed_bounds_decider(3)

**LicensedundertheApacheLicense,Version2.0(the"Lice

不知道是谁2·2024-09-06 13:11

【Spark高级应用】使用Spark进行高级数据处理与分析

ApacheSpark作为一种高效的分布式计算框架，凭借其高速、易用、通用和灵活的特点，已经成为大数据处理和分析的首选工具。

爱技术的小伙子·2024-09-06 10:47

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