App启动时间分析

探索重庆市乡镇级区划图：GIS学习与研究的利器

此资源主要用于ArcGIS学习使用，适合需要进行地理信息系统（GIS）分析和地图制作的用户项目地址:https://gitcode.com/open-source-t
郎磊权Halden·2025-01-24 17:34

重庆市乡镇级区划图（SHP格式）

此资源主要用于ArcGIS学习使用，适合需要进行地理信息系统（GIS）分析和地图制作的用户项目地址:https://gitcode.com/open-source-toolkit/
周斐灿Phoebe·2025-01-24 17:34

LeetCode刷题day19——贪心

LeetCode刷题day19——贪心55.跳跃游戏分析：45.跳跃游戏Ⅱ分析：452.用最少数量的箭引爆气球分析：**总结**55.跳跃游戏给你一个非负整数数组nums，你最初位于数组的第一个下标。
Jessie_waverider·2025-01-24 17:03

LeetCode刷题day18——贪心

LeetCode刷题day18——贪心135.分发糖果分析：406.根据身高重建队列分析：`for(auto&p:people)`昨天写了一道，今天写了一道，都有思路，却不能全整对。
Jessie_waverider·2025-01-24 17:33

剩余电流动作保护器和接地系统

从剩余电流动作保护器工作原理出发，着重于用电设备的电流矢量分析与计算，阐述剩余电流动作保护器在低压配电接地系统中的应用特性，定量地分析接地系统类型对剩余电流动作保护器工作的影响。
ACRELKY·2025-01-24 17:02

INTJ 型人格详细解读职业发展、情感沟通和心理健康

INTJ擅长逻辑分析，瞅一眼就能抓住事物的本质，靠着超强的内在逻辑，搭建起属于自己对世界的认知体系。
Luntu·2025-01-24 17:02

CTF学习法则——寒假篇 新手赶快收藏吧！

对于想要在寒假期间提升CTF技能的同学们，以下是一些有效的学习法则，可以帮助你高效地进行学习和提升：1.合理规划学习时间寒假时间有限，建议制定合理的学习计划：每天固定时间学习：保持稳定的学习节奏，避免临时抱佛脚
网络安全技术分享·2025-01-24 17:32

2024 年最新基于 Spring Cloud 的微服务架构分析

SpringCloud的核心组件==================1.Eureka（注册中心）================Eureka是SpringCloud微服务架构中的注册中心，专门负责服务的注册与发现,里面有一个注册表,保存了各个服务器的机器和端口。Eureka服务端：也称服务注册中心，同其他服务注册中心一样，支持高可用配置。如果Eureka以集群模式部署，当集群中有分片出现故障时，那
2401_83916326·2025-01-24 17:02

Linux搭建wordpress

Centos6x86minimal512ram小内存xshell5：ssh远程连接主机首先搭建lamp环境（linuxapachemysqlphp或python等）二、apache1安装yuminstallhttpd2启动
长江空自流·2025-01-24 16:30

服务器遭到入侵后的排查与应对

目录1.立即隔离受影响的服务器2.检查系统日志重点检查：3.检查运行中的进程和开放端口4.检查文件系统的异常更改5.分析网络流量6.检查用户账户和权限7.查杀恶意软件8.恢复系统和加强防御最后在当今的网络环境中
Ryann6·2025-01-24 16:59

mysql实用系列:日期格式化

这个函数允许你按照指定的格式来显示日期和时间。
Ven%·2025-01-24 16:58

多功能系统下的专业游戏陪玩小程序，线上开黑陪玩与线下家政服务全囊括

技术栈与工具前端技术栈UniApp框架：用于开发跨平台的移动应用。Vue.js：用于构建用户界面。微信小程序云函数：用于在微信小程序中实现后端逻辑。后端技术栈PHP：用于开发后端服务。
·2025-01-24 16:38

应用冷启动及页面滑动场景性能优化

本次主要围绕“应用冷启动及页面滑动场景性能优化”展开介绍。
·2025-01-24 16:35

hyper快照，hyper-v快照的管理

Hyper-V快照是Hyper-V虚拟化环境中的一项重要功能，它允许用户记录虚拟机在某一特定时间点的状态，包括内存、磁盘和网络配置等。
·2025-01-24 16:04

hyper快照，hyper-v快照的管理

Hyper-V快照是Hyper-V虚拟化环境中的一项重要功能，它允许用户记录虚拟机在某一特定时间点的状态，包括内存、磁盘和网络配置等。
·2025-01-24 16:04

多层感知机和神经网络的区别_情感分析之多层全连接神经网络

全连接神经网络全连接神经网络是一种最基本的神经网络结构，英文为FullConnection，所以一般简称FC。FC的准则很简单：神经网络中除输入层之外的每个节点都和上一层的所有节点有连接。上图是一个双隐层的前馈全连接神经网络，或者叫多层感知机(MLP)。它的每个隐层都是全连接层。它的每一个单元叫神经元。多层感知机在单层神经网络的基础上引入了一到多个隐藏层(hiddenlayer)。隐藏层位于输入层
weixin_39653766·2025-01-24 16:56

python面试情景题_50道python笔试面试真题大集合

Python爬虫人工智能100GBweb爬虫数据分析人工智能视频免费领题目后面有50道题答案领取方式哦1、一行代码实现1--100之和利用sum()函数求和2、如何在一个函数内部修改全局变量利用global
我是史迪仔·2025-01-24 16:26

浅谈视频智能化的发展与应用

本文将对目前智能视频分析技术的发展做些简单的阐述。一
weixin_33692284·2025-01-24 16:26

重新修改 Qt 项目的 Kit 配置

要重新修改Qt项目的Kit配置，你可以按照以下步骤进行操作：1.打开QtCreator首先，启动QtCreator，确保你的项目已经打开。
课堂随想·2025-01-24 16:24

项目风险控制模版

本项目的主要风险点为代码质量与进度，为保障项目代码质量及按项目规划的时间表推进项目实施，我们将采取如下的措施来控制风险控制项目进度措施项目负责人一定对整个项目的开发周期有一个清楚的了解，把任务的划分一定要一天为单位
·2025-01-24 16:00

.NET Framework三种Timer的区别和用法说明

.NETFramework三种Timer的区别和用法说明1.实现按用户定义的时间间隔引发事件的计时器。此计时器最宜用于Windows窗体应用程序中，并且必须在窗口中使用。
未来无限·2025-01-24 16:52

数据分析 变异系数

目录变异系数的应用场景包括：特点：注意事项：np.nanvar——方差，np.sanstd标准差简单来讲就是平均值/标准差变异系数（CoefficientofVariation,CV）是一种相对量的变异指标，常用于衡量数据的离散程度。它通过标准差与均值的比值来表示，消除了单位差异的影响，使得不同量纲、均值不同的数据之间可以直接比较其离散程度。一般来说，变量值平均水平高，其离散程度的测度值越大，反之
やっはろ·2025-01-24 16:52

centos6.5wordpress部署

1、更新yum源[root@bogon~]#yum-yupdate2、安装软件yuminstallhttpdmysql-serverphpphp-mysqlphp-gdphp-imapphp-ldapphp-odbcphp-pearphp-xmlphp-xmlrpc-y3
ljx2470594562·2025-01-24 16:21

使用uWSGI将Flask应用部署到生产环境

需要按照实际情况修改文件名称地址，log文件保存路径，启动的进程数和线程数等3、启动服务，执行命令：uwsgi--iniuwsgi.ini4、
liuhongyue·2025-01-24 16:51

费控报销APP哪个好？盘点8款企业常用工具

而如今，随着移动互联网的普及，费控报销APP的出现为解决这些问题提供了一个高效便捷的解决方案。无论是加
·2025-01-24 16:29

centos7中报错ModuleNotFoundError: No module named ‘_ctypes‘解决方法

分析:python3中有个内置模块叫ctypes，它是python3的外部函数库模块，提供了兼容C语言的数据类型，并通过它调用Linux系统下的共享库(Sharedlibrary)，此模块需要使用centos7
丢失想象·2025-01-24 15:19

基于 WPF 平台使用纯 C# 制作流体动画

WPF动画依赖时间线（Timeline）改变对象属性值来生
code_shenbing·2025-01-24 15:19

Vue.js 单页应用（SPA）开发教程：从零开始构建你的第一个项目

单页应用（SPA，SinglePageApplication）是现代前端开发的主流模式。
Milk夜雨·2025-01-24 15:18

8.2 从看图识字到智能解读：GPT-4 with Vision 开启多模态 AI 新纪元

GPT-4V是OpenAI推出的多模态版本，它不仅能理解图片，还能结合文字对图片内容进行深入分析。这项技术为教育、创意、医
少林码僧·2025-01-24 15:47

C# 与.NET 日志变革：JSON 让程序“开口说清话”

在早期，文本日志是我们最常用的记录方式，它简单直接，就像我们随手写下的日记，记录着事件发生的时间、内容等基本信息。
步、步、为营·2025-01-24 15:46

视频行为分析系统，可做安全行为检测，比如周界入侵，打架

基于视频行为分析系统v4系列版本可以在不用考虑流媒体音视频开发，编解码开发，界面开发等情况下，只需要训练自己的模型，开发自己的行为算法插件，就可以轻松开发出任何你想要的安全行为检测，比如周界入侵，打架，
winxp-pic·2025-01-24 15:45

SQL之分析函数/开窗函数案例分析与题目练习

在ISOSQL规定了这样的函数为开窗函数，在Oracle中则被称为分析函数。
QQ糖~~~~·2025-01-24 15:45

自然语言处理的发展历程

1.自然语言处理发展的7个阶段序号阶段时间贡献代表人物1起源期1913-1956思考使用图灵算法计量模型来描述自然语言，描述词语及词语之间的关系。
数亦有术·2025-01-24 15:44

python方差分析误差棒_一文讲透，带你学会用Python绘制带误差棒的柱状图和条形图...

Python数据可视化，作为数据常用的必备技能，是目前大数据和数据分析的一个热门，而matplotlib库作为Python中最为常用和经典的二维绘图库，受到了很多人的青睐，最近已经和大家共同探讨了多种类型的图表的绘制
加勒比考斯·2025-01-24 14:44

【自然语言处理（NLP）】序列数据研究（创建序列数据、简单的MLP模型、预测结果分析）

文章目录介绍序列数据研究导包安装d2l创建序列数据创建模型开始训练预测多步预测结论个人主页：道友老李欢迎加入社区：道友老李的学习社区介绍自然语言处理（NaturalLanguageProcessing，NLP）是计算机科学领域与人工智能领域中的一个重要方向。它研究的是人类（自然）语言与计算机之间的交互。NLP的目标是让计算机能够理解、解析、生成人类语言，并且能够以有意义的方式回应和操作这些信息。N
道友老李·2025-01-24 14:43

Oracle开窗函数详解

【函数格式】分析函数()OVER([PARTITIONBY分组字段][ORDERBY排序字段])【参数说明】分析函数包括以下几类：聚合函数：count()、sum()、max()、min()、avg()
实泽有之，无泽虚之·2025-01-24 14:43

深度学习-94-大语言模型LLM之基于langchain的链Chain的基础应用和调用方式

链的基础应用2.1OllamaLLM2.2是否使用chain的对比2.2.1不使用Chain2.2.2使用Chain3链的调用方式3.1通过invoke方法【推荐】3.2通过predict方法3.3通过apply
皮皮冰燃·2025-01-24 14:42

电商项目-数据同步解决方案（三）商品上架同步更新ES索引库

一、需求分析和业务逻辑主要应用技术有：Feign远程调用，消息队列-RabbitMQ，分布式搜索引擎-ElasticSearch，Eureka，Canal商品上架将商品的sku列表导入或者更新索引库。
kong7906928·2025-01-24 14:41

session分割

相同用户如果一个sessionid的连续访问记录前一条与后一条的时间超过30分钟，那么我们要分成两条step1：groupbyguiid,sessionidguid用户idsessionid会话idtime
qzWsong·2025-01-24 14:41

hive数据类型

4字节浮点数)DOUBLE(8字节双精度浮点数)示例：createtablet_test(astring,bint,cbigint,dfloat,edouble,ftinyint,gsmallint)时间类型
qzWsong·2025-01-24 14:11

Xcode :给模拟器 创建桌面 快捷方式

给模拟器创建桌面快捷方式：1、找到xcode程序；2、右击鼠标点击”显示包内容“菜单；3、打开contents/developer/applications/找到Simulator工具图标，右击鼠标点击
app开发工程师V帅·2025-01-24 14:09

python绘制带有显著性差异的柱状图

图片来自文献（Lietal.,2019）含有大小写字母的两组方差分析参考自文献（马继龙等，2024）。显著性差异的表示方法常见的一般有P值、星号标记和字母标记等。
彭博锐·2025-01-24 14:08

Pyside6（PyQT5）中的QTableView与QSqlQueryModel、QSqlTableModel的联合使用

QSqlQueryModel的简单应用importsysfromPySide6.QtWidgetsimportQApplication,QMainWin
深蓝海拓·2025-01-24 14:37

TiDB架构分析

TiDB有三部分组成：存储层：TiKV计算层：TiDB调度层：PD（PlaceDriver）存储元数据存储层TiKV1）通过range分区算法将数据分成一个个region；2）每个region默认有3个副本，一个leader副本和两个follower副本，这些副本分布在不同节点上，通过raft协议保证数据一致性；3）如果副本数量发生了变化，pd会及时感知，做出应对措施；计算层TiDB将SQL请求映
梦江河·2025-01-24 13:36

linux 实验感悟_linux实训总结(共10篇).docx

linux实训总结(共10篇)实习报告实习性质：linux操作系统课程实习学生姓名：xx专业班级：xx指导教师：xx实习时间：XX年12月16日-XX年12月20日实习地点：4112、4212、4312
脑叔·2025-01-24 13:05

mysql5.7中文全文检索,让MySQL支持中文全文检索

因为中文词间并没有明显的区隔，所以中文的分词是按照字典、词库的匹配和词的频度统计，或是基于句法、语法分析的分词，而MySQL并不具备此功能，所以MySQL对中文全文检索的支持几乎为零。
无我的舞者·2025-01-24 13:05

TiDB架构分析以及总结

1TiDB1.1产品简介TiDB是PingCAP公司的自主设计、研发开源的分布式开源数据库，是一款支持在线处理与在线分析处理的融合性分布式数据库产品，具备水平扩容，金融级高可用、实时HTAP、云原生的分布式数据库
微 亻言·2025-01-24 13:35

技术人员如何过春节：放松、充电与成长的智慧之道

如何在春节期间既享受节日氛围，又不荒废时间，甚至能让自己在技术、思维、生活等多个维度得到提升？
测试者家园·2025-01-24 13:04

量化交易系统有哪些关键要素？如何构建一个简单的量化交易系统？

API接口，散户也可以python炒股自动化（0），申请券商API接口python炒股自动化（1），量化交易接口区别Python炒股自动化（2）：获取股票实时数据和历史数据Python炒股自动化（3）：分析取回的实时数据和历史数据
财云量化·2025-01-24 13:34

SoftAP 模式 wifi调试方法与技巧

目录简介检查WiFi设备、加载驱动步骤1：检查设备步骤2：加载驱动使用iwpriv配置和启动SoftAP步骤1开启SoftAP步骤2配置信道步骤3配置认证与加密方式步骤4设置SSID使用hostapd配置和启动
好多渔鱼好多·2025-01-24 13:34
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