Approach

第二次作业——结对项目之需求分析与原型模型设计

2.团队解决方案(Approach)当今时代为智能的时代，智能设备的出现给我们带来许多便利。我
JudgeGin·2015-09-22 20:00

第二次作业——结对项目之需求分析与原型模型设计

2.团队解决方案(Approach)当今时代为智能的时代，智能设备的出现给我们带来许多便利。我
xelion·2015-09-22 20:00

《A Fragment-Based Approach to Object Representation and Classifiacation》阅读翻译

1.简介     目标识别被分为两个类：分类和识别。目标分类是识别自然界目标的归类：例如脸或狗。目标识别是对分类中的具体目标进行识别，例如脸是某个人的或是具体某种车。人类视觉系统分类是一个很自然的分类器：根据目标的视觉特征我们不费力的就能分辨一个目标属于人类、狗、车、房子等其它的。即使一个三岁的小朋友能够很容易的分辨自然界的很多目标。因此目标分类比目标识别要简单的多。目前计算机视觉系统对目标识别的
guanyuqiu·2015-09-06 14:00

User-Managed 备份和恢复

有2种备份和恢复方法：.Theuser-managedapproach.TheOracleRecoveryManager(RMAN)approach  User-managedbackups这样叫，是因为你是手动执行所有相关步骤的
zsjg13·2015-09-01 21:00

Swift: When the Functional Approach is NOT Right

Swift:什么时候不适合使用函数式方法发布于2015年7月24日原文链接昨天，我在代码库中发现了我所认为的极具Swift风格的代码。varminionImages=[UIImage]()foriin1...7{ifletminionImage=UIImage(named:"minionIcon-\(i)"){minionImages.append(minionImage)}}这让我立刻想到这是使
闷油瓶小张·2015-08-22 16:56

怎样写一个模板引擎

本文通过Python(Approach:BuildingatoytemplateengineinPython)和Js(JavaScript
蛙声一爿·2015-08-03 10:51

Three Sources of a Solid Object-Oriented Design

Object-oriented design is like an alloy consisting of a solid grounding in the object-oriented (OO) approach
·2015-07-08 16:00

Saliency Detection: A Spectral Residual Approach

clearclc%%Readimagefromfile inImg=im2double(rgb2gray(imread('yourImage.jpg')));inImg=imresize(inImg,64/size(inImg,2));%%SpectralResidualmyFFT=fft2(inImg); myLogAmplitude=log(abs(myFFT));myPhase=angle(
dayenglish·2015-06-26 10:00

生成模型和判别模型

实际上两者都是机器学习当中模型建立的两种方式：generative approach 和 discriminative approach。
·2015-06-25 16:00

一种在android中实现MVP模式的新思路

一种在android中实现MVP模式的新思路>*原文链接:android-mvp-an-alternate-approach*译者:FTExplore*校对:sundroid今天我想分享我自己在Android
adamlovejw·2015-06-24 15:00

NABCD

A（Approach）：做一个APP软件，是在android平台构建。B（Benefit）：可以逐步改变用户的懒惰心理，培养他们的顽强的意志。
马思勉·2015-06-23 10:00

NABCD

A（Approach）：做一个APP软件，是在android平台构建。B（Benefit）：可以逐步改变用户的懒惰心理，培养他们的顽强的意志。
马思勉·2015-06-23 10:00

Leetcode - Text Justification

You should pack your words in a greedy approach; that i
likesky3·2015-06-22 18:00

[置顶] sqlserver性能调优方法论与常用工具

Discovertheproblem：发现问题Exploretheconditions：探究原因Trackdownpossibleapproaches：提供可能解决的方式Executethemostlikely approach
dinglang_2009·2015-06-13 11:00

PHYSICALLY-BASED 小镇的demo

http://blogs.unity3d.com/2015/02/18/working-with-physically-based-shading-a-practical-approach/
sgnyyy·2015-06-13 10:00

iOS 内核堆利用技术点之 mach_msg ool

关于mach_msgool详细的信息大家可以参考《MacOSXandiOSInternals:toApple’sCore》的第十章、《MacOSXInternals：A Systems Approach
Proteas·2015-06-01 20:00

Adaptive Support Weight Approach for Correspondence Search

这篇论文对立体匹配算法做了非常大的改进，与传统的立体匹配算法不同，这个算法对每个窗口中的像素点，根据与需要匹配的像素点的距离和灰度值加以权值，使匹配更精确。 创新：原创代码，通过自己编程实现深刻理解立体匹配算法，也对立体匹配算放中的一些问题有深刻的体会。困难：进入计算机视觉的第一篇论文实现，从完全没有概念到最后得到满意的结果leftI=imread('left.ppm'); rightI=i
luckyboy101·2015-05-30 19:00

Software Process Evaluation: A Machine Learning Approach

SoftwareProcessEvaluation:AMachineLearningApproachNingChen,StevenC.H.Hoi,XiaokuiXiao2011IEEEASE2011,Lawrence,KS,USAAbstract—Softwareprocessevaluationisessentialtoimprovesoftwaredevelopmentandthequalit
westwood·2015-05-30 14:51

Study of different approach to clustering data by using the particle swarm optimization algorithm

StudyofdifferentapproachtoclusteringdatabyusingtheparticleswarmoptimizationalgorithmCEC2008*Abstract:**Thispaperproposestwonewdataclusteringapproaches*usingtheparticleswarmoptimizationalgorithm(PSO).I
westwood·2015-05-29 11:41

LeetCode - Serialize a binary tree

Approach1
yuanhisn·2015-05-28 09:00

NABCD

2、解决学生在课余时间想要多了解一些知识，听一些其他老师的课程的问题A（approach做法）：通过个人课表一次性录入做到永久提醒上课时间，然后蹭课提醒通过连接学校数据库得到每节课的上课信息来达到提醒其余课程的上课信息
微生醉墨·2015-05-06 22:00

NABCD

2、解决学生在课余时间想要多了解一些知识，听一些其他老师的课程的问题A（approach做法）：通过个人课表一次性录入做到永久提醒上课时间，然后蹭课提醒通过连接学校数据库得到每节课的上课信息来达到提醒其余课程的上课信息
微生醉墨·2015-05-06 22:00

保存Fragment状态最好的实现

386389.htmlgithub:https://github.com/nuuneoi/StatedFragment英文原文地址http://inthecheesefactory.com/blog/best-approach-to-keep-android-fragment-state
u013651247·2015-04-12 14:00

机器人局部避障的动态窗口法(dynamic window approach)

首先在V_m∩V_d的范围内采样速度： allowable_v=generateWindow(robotV,robotModel) allowable_w=generateWindow(robotW,robotModel) 然后根据能否及时刹车剔除不安全的速度： foreachvinallowable_v foreachwinallowable_w dist=find_dist(v,w,laser
heyijia0327·2015-04-10 19:00

Kubernetes deployed on multiple ubuntu nodes

kubernetes on multiple ubuntu nodes, including 1 master node and 3 minion nodes, and people uses this approach
·2015-03-22 11:00

saltstack的探索-通过官网文档迅速了解salt

saltstack的探索-通过官网文档迅速了解salthttp://docs.saltstack.com/en/latest/ SaltStack Salt, a new approach to infrastructure
aa443399·2015-02-15 11:43

JAX-WS annotation

enterprise-java/web-services/jax-ws/java-jax-ws-tutorial-develop-web-services-clients-consumers In bottom-up approach
silverend·2015-01-05 10:00

LeetCode - Serialize a binary tree

Approach1
yuanhsh·2014-12-30 11:00

A Minimum Volume Covering Approach with a Set of Ellipsoids

CSDN这渣排版……还是看这里吧……点击打开链接最小椭圆覆盖问题上凸优化的时候老师讲了一个问题：给定一堆样本点，如何用一个最小的椭圆把它们全部包括进来。其实就是解一个凸优化问题： minimizeA,bsubject to det(A) ||Axi+b||≤1    i=1,2,…,mA≥0之所以写成这种形式，是因为椭圆的方程可以表达为：  (x−a)TW(x−a)≤1其中W是一个描述椭圆形状的正
huangbo10·2014-12-23 17:00

A Codebook-Free and Annotation-Free Approach for Fine-Grained Image Categorization(精读)

一.文献名字和作者   ACodebook-FreeandAnnotation-FreeApproachfor Fine-GrainedImageCategorization,CVPR2012  二.阅读时间  2014年12月3日三.文献的目的  为了解决细粒度分类中，由于样本标注和人工参与比较少的情况下，传统分类算法无法使用的情况，作者提出了一种不需要字典无关和标注无关的细粒度分类方法。四.文
shengno1·2014-12-04 11:00

INCOIN Importing Multilingual Items (Doc ID 278126.1)

Management - Version: 11.5.9 to 11.5.10.CU2 - Release: 11.5 to 11.5 GOAL What is the supported approach
·2014-11-30 18:00

One possible approach to speed-up Ubuntu14.04

Openaterminal,theninput:echo"exportUNITY_LOW_GFX_MODE=1">>~/.xprofile sudoreboot thenthesystemmayrespondmorequicker. SuchcommandaimtoslowdowntheUNITY'sservicelevel,sorequirelesscomputationforit.
kaka20080622·2014-11-28 01:00

Video Google: A Text Retrieval Approach----词频那部分解释

作者JosefSivicandAndrewZissermanRoboticsResearchGroup,DepartmentofEngineeringScienceUniversityofOxford,UnitedKingdom词频-倒序文本频率，tf-idf,计算如下：假设有一个K的词典，每个文本都由一个k向量的Vd描述的加权词频。其中，nid是单词i在文本d中出现的个数，nd是在文本d中所有单
pandav5·2014-11-13 15:00

Magento 批量修改属性 Magento Bulk update attributes

As we're updating product attributes, a traditional approach is as follows: <?
天梯梦·2014-11-10 14:00

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天梯梦·2014-11-10 14:00

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天梯梦·2014-11-10 14:00

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天梯梦·2014-11-10 14:00

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天梯梦·2014-11-10 14:00

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天梯梦·2014-11-10 14:00

在Java中使用weka：产生折叠交叉验证

水平有限，随便翻译，能看就行原址：http://weka.wikispaces.com/Generating+cross-validation+folds+%28Java+approach%29文章主要讲述了如何直接使用
Bryan__·2014-11-07 21:00

A Singular Value Decomposition Approach For Recommendation Systems (4)

ASingularValueDecompositionApproachForRecommendationSystems说明：这是一篇来自土耳其中东技术大学的2010年的硕士论文，主要讲述了在推荐系统中应用SVD方法。这篇文章可以到http://download.csdn.net/detail/yuzhongchun/8078769下载。Chapter4RecommendationWithSVD4.
yuzhongchun·2014-11-04 09:00

A Singular Value Decomposition Approach For Recommendation Systems (3)

ASingularValueDecompositionApproachForRecommendationSystems说明：这是一篇来自土耳其中东技术大学的2010年的硕士论文，主要讲述了在推荐系统中应用SVD方法。这篇文章可以到http://download.csdn.net/detail/yuzhongchun/8078769下载。Chapter3SingularValueDecomposit
yuzhongchun·2014-10-27 19:00

A Singular Value Decomposition Approach For Recommendation Systems (2)

ASingularValueDecompositionApproachForRecommendationSystems说明：这是一篇来自土耳其中东技术大学的2010年的硕士论文，主要讲述了在推荐系统中应用SVD方法。这篇文章可以到http://download.csdn.net/detail/yuzhongchun/8078769下载。Chapter2RecommenderSystems2.1De
yuzhongchun·2014-10-26 17:00

A Singular Value Decomposition Approach For Recommendation Systems (1)

ASingularValueDecompositionApproachForRecommendationSystems说明：这是一篇来自土耳其中东技术大学的2010年的硕士论文，主要讲述了在推荐系统中应用SVD方法。这篇文章可以到http://download.csdn.net/detail/yuzhongchun/8078769下载。Abstract   本文提出两个创新点：第一个是先将user
yuzhongchun·2014-10-24 21:00

DefaultValue Attribute Based Approach to Property Initializaton

参考资料1：http://www.barsoom.org/defaultvalue-attribute-initialpublicclassTestClass { [DefaultValue(1)] publicintIntProperty{get;set;} [DefaultValue(1)] publiclongLongProperty{get;set;} [DefaultValue(tr
Joyhen·2014-10-20 16:00

A machine learning approach for non-blind image deconvolution(泛读)

一.文献名字和作者  Amachinelearningapproachfornon-blindimagedeconvolution,CVPR2013  二.阅读时间  2014年10月20日三.文献的贡献点  文献主要提出了一种非盲图像的反卷积方法，非盲图像表示作者是已经知道PSF和模糊图像，要求理想图像的过程，主要的步骤有两个：1.普通的反卷积过程；2.降噪的过程。作者和其他方法的区别主要在于第
shengno1·2014-10-20 15:00

如何在 AutoLayout 中使用 UIScrollView (多个ContentView)

://codehappily.wordpress.com/2013/11/14/ios-how-to-use-uiscrollview-with-autolayout-pure-autolayout-approach-multiple-smaller-views
kmyhy·2014-10-09 13:00

图像显著性论文（二）—Saliency Detection: A Spectral Residual Approach

《SaliencyDetection:ASpectralResidualApproach》是上交高材生侯晓迪在07年的CVPR上发表的一篇论文，这篇文章提出了一个图像视觉显著性的简单计算模型，这个模型和Irri提出的模型是两个截然不同的模型，Irri模型对于图像视觉显著性主要关注整幅图片突出的部分，通过各种特征的融合提取显著性图，而Hou的这个模型一上来关注的点就不在一张图片里突出的地方，而是背景
chenjiazhou12·2014-09-24 14:00

ctex表格实例——多行多列合并

Experimentalevaluationofmacro-andmicroFscore}\label{PrecisionRecall}\begin{tabular}{c|c|c|c|c|c|c|c} \hline \multirow{2}{*}{Approach
breeze5428·2014-09-09 15:00

Text Justification leetcode java

You should pack your words in a greedy approach;
·2014-08-07 05:00
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