Apr 第6页

深入MapReduce——从MRv1到Yarn

引入我们前面篇章有提到，和MapReduce的论文不太一样。

黄雪超·2025-01-28 12:49

note: This error originates from a subprocess，and is likely not a problem with pip异常

note:Thiserrororiginatesfromasubprocess，andislikelynotaproblemwithpip异常这个错误提示表明问题可能源自pip所调用的子进程，而不是pip

嚯呀怪怪怪·2025-01-28 08:17

【问题解决】| 关于This error originates from a subprocess, and is likely not a problem with pip问题

写代码配环境的时候，无意间碰到这样一个问题Thiserrororiginatesfromasubprocess,andislikelynotaproblemwithpip查了网上的博客之后，大概的意思是

Qodicat·2025-01-28 07:46

大数据小白系列——YARN(1)

这是大数据小白系列，YARN的第一篇，准确的说是介绍YARN的“前身”，即MapReduce第一版(下称MRv1)中的资源管理系统。

weixin_44386638·2025-01-28 07:13

Hadoop学习笔记 --- YARN执行流程与工作原理

一、YARN简述首先介绍一下YARN在Hadoop2.0版本引进的资源管理系统，直接从MapReduceV1演化而来(由于引擎的功能缺陷)；原因是将MapReduce1中的JobTracker的资源管理和作业调度两个功能分开

杨鑫newlfe·2025-01-28 07:42

【YARN】yarn 基础知识整理——hadoop1.0与hadoop2.0区别、yarn总结

文章目录1.hadoop1.0和hadoop2.0区别1.1hadoop1.01.1.1HDFS1.1.2Mapreduce1.2hadoop2.01.2.1HDFS1.2.2Yarn/MapReduce22

时间的美景·2025-01-28 07:39

Optional char parameter ‘questionNum‘ is present but cannot be translated into a null value

Optionalcharparameter'questionNum'ispresentbutcannotbetranslatedintoanullvalueduetobeingdeclaredasaprimitivetype.Considerdeclaringitasobjectwrapperforthecorrespondingprimitivetype

fengfeng N·2025-01-28 06:04

【面试题】构建高并发、高可用服务架构：技术选型与设计

监控系统消息队列缓存层数据存储层应用层Web层负载均衡与流量分配GrafanaPrometheusAlertmanager消息队列Kafka/RabbitMQ集群/镜像队列缓存层Redis/Memcached

言之。·2025-01-28 02:05

大数据技术之MapReduce

一、MapReduce概述1、MapReduce简介MapReduce是一个分布式运算程序的编程框架，是基于Hadoop的数据分析计算的核心框架。

wespten·2025-01-27 20:21

C++STL剖析（三）—— list的概念和使用

文章目录前言1.list的介绍2.list的常见构造3.list的迭代器4.list的增删查改assignpush_frontpop_frontpush_backpop_backinserteraseswapresizeclear5

Albert Edison·2025-01-27 19:42

Kafka生产者ACK参数与同步复制

Kafkaproducer有三种ack机制，分别是0，1，-1。这个配置可以在初始化producer时在config中进行配置。默认值是1。

WannaRunning·2025-01-26 18:24

python name is not defined_Python: name is not defined

D'aprèscequejevois,auniveauindentation,jeu=clHanoiTxt(h)estaumêmeniveauquedef__init__DoncpourPython,les3dernièrelignesdetonprogrammefontpartiedetaclasse.Ilfautqu'ilssoientendébutdeligne.Penseàbieninde

weixin_39654322·2025-01-26 15:27

Yii框架中的ActiveDataProvide如何便捷地获取数据

Yii框架中的ActiveDataProvider是一个强大的工具，用于便捷地获取数据。它主要用于从数据库中查询数据模型，将结果按特定格式组织，并支持分页、排序和过滤等功能。

ac-er8888·2025-01-26 15:26

“大模型横扫千军”背后的大数据挖掘--浅谈MapReduce

文章目录O背景知识1数据挖掘2邦费罗尼原则3TF.IDF4哈希函数5分布式文件系统一、MapReduce基本介绍1.Map任务2.按键分组3.Reduce任务4.节点失效处理5.小测验：在一个大型语料库上有

绒绒毛毛雨·2025-01-26 01:35

机器学习与分布式机器学习_经理人的机器学习–您需要知道的

机器学习与分布式机器学习Ifyouaremanagingatechteamasaproductorprojectmanager,hereiswhatyouneedtoknowaboutmachinelearning

cumian8165·2025-01-26 00:57

从 TCP/IP 演进看按序流与性能

TCP/IP祖师爷1974年的开山论文AProtocolforPacketNetworkIntercommunication以及随后RFC675，标志着TCP/IP的正式诞生，在此之前还有一个里程碑事件

dog250·2025-01-25 20:56

java.sql.date 字符串,字符串到java.sql.Date

Irealizethishasbeenaskedalot.Ididactuallylook.I'vespenthourslookingaroundandtryingtofigurethisout.I'msupposedtobemakingaprogramthatstoreswhatamountstoalistofappointmentsinadatabase

高度不可替代性·2025-01-25 15:14

ROS 实时修改动态参数的方法

在yaml启动参数配置中加载障碍物层插件和膨胀层插件，但是关闭它们的更新，大概如下：global_costmap:global_frame:maprobot_base_frame:base_footprint

jucat·2025-01-25 12:23

深入MapReduce——MRv1设计

引入通过前面篇章，我们对于MapReduce已经有了不错的了解，由于现在几乎没有使用MapReduce去开发业务需求的场景，甚至MapReduce这个引擎都随着时代变化，快要完全被淘汰了，所以我们就不去水看使用

黄雪超·2025-01-25 08:29

Hive面试题汇总

可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供简单的sql查询功能，可以将sql语句转换为MapReduce任务进行运行。

大数据侠客·2025-01-25 07:18

游戏引擎架构第二版中文pdf_Allen Kashiwa的游戏开发信息

weixin_39811166·2025-01-25 07:17

LLaMA Pro是什么相比于lora full freeze有什么区别怎么使用

1.LLaMAPro是什么？LLaMAPro是一种基于LLaMA架构改进的大型语言模型（LLM），旨在解决大模型微调中的知识遗忘问题。

Ven%·2025-01-24 16:58

Flink之kafka消费数据

会报如下错误KafkaSourcekafkaSource=KafkaSource.builder().setBootstrapServers(kafkaProperties.getProperty("kafka.bootstrap.servers

怎么才能努力学习啊·2025-01-24 14:38

windows自定义消息

IntroductionTherearetwokindsofmessageswhichyou,asaprogrammer,candefined.Thefirstkindisthecompile-time-constantvariety.Ihavefound

昆仑道长·2025-01-24 11:15

Dapr 远程调试之 Nocalhost

Python量化交易实战入门级手把手带你打造一个易扩展、更安全、效率更高的量化交易系统虽然Visualstudio、Visualstudiocode都支持debug甚至远程debug，Dapr搭配Bridge

虚幻私塾·2025-01-24 06:08

[Effective C++]条款48 模板元编程(TMP)

也初步进入了模板元编程的世界.在本条款中,我们将继续认识模板元编程,认识其必要性和应用场景,相比于条款47讲的还算比较深入,本条款真的就只是简介,因为其体量确实非常庞大,甚至可以单独作为一个学科研究.Templatemetaprogramming

tianmu_sama·2025-01-24 06:37

cascading 入门（一）

它抽象了集群拓扑结构和配置来快速开发复杂分布式的应用，而不用考虑背后的MapReduce。

zhumin726·2025-01-24 01:28

架构学习第四周--高可用与NoSQL数据库

目录一、HAProxy介绍二、HAProxy基本使用2.1，HAProxy调度算法2.2，HAProxy高级用法三、高可用Keepalived介绍3.1，Keepalived介绍3.2，Keepalived

Mr.王835·2025-01-23 22:02

HAProxy集群与常见的Web集群软件调度器对比

一、Web集群调度器1.常见的Web集群调度器常用的Web集群调度器分为软件和硬件,负载均衡性能（硬件负载均衡器F5>LVS>Haproxy>Nginx）软件调度器（开源）1.LVS：性能最好，搭建复杂

EsDeath_99·2025-01-23 18:09

MongoDB的聚合&MongoDB的索引

一、mongoDB的聚合操作知识点：pipeline聚合mapRedurce聚合pipeline与mapRedurce比较pipeline速度快，但只能运行在单机上，适合数据量小的实时聚合操作。

小强同志·2025-01-23 08:58

深入MapReduce——引入

引入前面我们已经深入了HDFS的设计与实现，对于分布式系统也有了不错的理解。但HDFS仅仅解决了海量数据存储和读写的问题。但要想让数据产生价值，一定是需要从数据中挖掘出价值才行，这就需要我们拥有海量数据的计算处理能力。下面我们还是老样子，来数据一下要实现海量计算处理能力，有些什么核心痛点大数据计算核心痛点量级大在稍微大一点的互联网企业，需要计算处理的数据量都开始以PB计了。而传统的计算处理模型中，

黄雪超·2025-01-22 23:41

hvie SQL优化之where子句过滤模式

=19ands_namelike'%红%'ands_scorein(100,50,22);where子句在执行计划中以filter操作表示，代码如下：STAGEPLANS:Stage:Stage-1MapRe

三生暮雨渡瀟瀟·2025-01-22 20:49

BQ79616PAPRQ1 电池管理符合 ASIL-D 标准

BQ79612-Q1、BQ79614-Q1和BQ79616-Q1提供高精度电池电压测量小于12S、14S和16S电池模块为200μsHEV/EV中的高压电池管理系统。监视器系列提供不同的通道同一封装类型中的选项，提供引脚对引脚的兼容性并支持高度重用已建立的软件和硬件跨越任何平台。集成的前端过滤器使系统实现简单，低额定电压，单元输入通道上的差分RC滤波器。这集成的后ADC低通滤波器启用过滤，类似直流

Summer-明佳达电子·2025-01-22 09:46

安卓副屏开发Presentation

继承于dialog，依托于Activity存在新建一个PresentationpublicclassDifferentDislayextendsPresentation{publicstaticCameraPreviewcameraView2

guodashen007·2025-01-21 22:54

大数据学习(36)- Hive和YARN

每个执行计划对应若干MapReduce作业，Hive会将所有的MapReduce作业都提交到YARN中。Y

viperrrrrrr·2025-01-21 21:16

网工日记：如何通过命令行验证AC/AP配置是否成功？

查看未通过认证的AP列表：执行disunauthorized-aprecord命令，查看是否有未通过认证的AP4。

哥坐11路·2025-01-21 10:33

hadoop常用命令

Yarn查看提交到资源调度器的任务（任何用yarn资源的都可以看，比如spark、tez、mapreduce）看正在运行的yarn任务yarnapplication-list杀死对应的yarn任务yarnapplication-kill

我要用代码向我喜欢的女孩表白·2025-01-21 05:54

通过ShiftMediaProject生成ffmpeg的DLL和Lib的简要说明

这是将FFmpeg构建为msvcDLL和lib文件的一个小步骤说明文档。项目包含静态库文件的发布和调试版本（调试/发布）以及动态共享dll文件（DebugDLL/ReleaseDLL）。选择符合您要求的项目配置。注意：FFmpeg需要C99支持才能编译。只有VisualStudio2013或更新的版本才需要C99的功能不支持旧版本。需要VisualStudio2013或更新版本。如果使用旧的不受支

jyl_sh·2025-01-20 20:26

微软开源AI Agent AutoGen 详解

开源地址：GitHub-microsoft/autogen:AprogrammingframeworkforagenticAIPyPi:autogen-agentchatDiscord:https://

培根芝士·2025-01-20 15:34

VSCode 配置python虚拟环境（激活环境细节）_vscode python conda虚拟环境(1)

AnacondaPrompt常用命令：1.查看存在的环境：condainfo-e2.创建新环境：condacreate-n环境名python=（python的版本号）3.切换到某个环境：condaactivate

2401_83817171·2025-01-20 13:18

【LeetCode】215. 数组中的第K个最大元素（Java）

目录题目描述思路1：sort排序思路2：优先队列JavaPriorityQueue创建PriorityQueue将元素插入PriorityQueue访问PriorityQueue元素删除PriorityQueue

m0_70234528·2025-01-20 08:25

linux进程sl状态,linux进程状态s和sl的区别

PROCESSSTATECODESHerearethedifferentvaluesthatthes,statandstateoutputspecifiers(header"STAT"or"S")willdisplaytodescribethestateofaprocess

weixin_39830688·2025-01-20 06:02

linux进程状态 Ss,Ss+,D,R+,S<

ps-auxHerearethedifferentvaluesthatthes,statandstateoutputspecifiers(header"STAT"or"S")willdisplaytodescribethestateofaprocess

Thinkcortex·2025-01-20 05:26

Hive小文件合并

--每个Map最大输入大小，决定合并后的文件数setmapred.max.split.size=256000000;--一个节点上split的至少的大小，决定了多个datanode上的文件是否需要合并setmapred.min.split.size.per.node

云掣YUNCHE·2025-01-19 09:20

无需卸载，降低python版本的方法

降低python版本的方法：1、打开anacondaprompt窗口；2、输入“condainstallpython=3.6”命令并回车；3、等待提示（y/n），输入y，再等待一段时间，当提示done则成功退回到

DOT Manager·2025-01-19 08:49

keepalived+haproxy实现高可用集群

yuminstallhttpdecho"172.16.32.22">>/var/www/html/id.htmlsystemctlstarthttpdcurl172.16.32.22/id.html172.16.32.222.部署haproxy

mark.meng·2025-01-18 20:17

conda升级

要升级conda，可以在终端或AnacondaPrompt中输入以下命令：plaintextCopycodecondaupdateconda如果想要升级所有已安装的包，可以使用以下命令：plaintextCopycodecondaupdate

ihateright·2025-01-18 20:14

高并发问题解决方案

实现方式：应用层负载均衡：使用负载均衡器（如Nginx、HAProxy、Traef

·2025-01-18 14:27

大数据-257 离线数仓 - 数据质量监控监控方法 Griffin架构

目前已经更新到了：Hadoop（已更完）HDFS（已更完）MapReduce（已更完）Hive（已更完）Flume（已更完）Sqoop（已更完）Zookeeper（已更完）HBase（已更完）Redis

武子康·2025-01-18 10:29

LargeAD：用于自动驾驶的大规模跨传感器数据预训练

25年1月来自新加坡国立大学、南京航空航天、德国Bremerhaven技术大学、上海AI实验室、香港科技大学和香港大学的论文“LargeAD:Large-ScaleCross-SensorDataPretrainingforAutonomousDriving

硅谷秋水·2025-01-18 10:27

推荐频道

Apr