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这个问题其实比较底层，如果对操作系统没有个体系层面的理解以及做过源码分析，其实很难说明白，这篇我们就从.NET高级调试的角度试着分析一下吧。

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Eureka架构图Eureka作为springCloud的注册中心，提供了服务注册、服务续约、服务同步等功能，本片文章结合源码来看下Eureka核心功能，原文地址imageEureka核心功能服务注册(register)：EurekaClient会通过发送REST请求的方式向EurekaServer注册自己的服务，提供自身的元数据，比如ip地址、端口、运行状况指标的url、主页地址等信息。Eure

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机器感知一个专注于SLAM、Linux、算法等相关技术文章分享的公众号前言Linux内核源码分析之setup_arch(三)基本上把setup_arch主要的函数都分析了，由于距离上一篇时间比较久了，所以这里重新贴一下大致的流程图

为了简化这些问题，Google在Android3.0引入了AsyncTask类，但它仍然有一些限制。最近，Kotlin官方推出了Kotlin协程，它

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前言上一篇我们了解了Mybatis解析器模块，MyBatis源码分析（三）：解析器模块本篇我们来了解反射模块。相比parsing包来说，reflection包的代码量大概是2-3倍。

目录1、前言2、源码分析2.1、XPathParser2.1.1、属性讲解2.1.2、构造方法讲解2.2、eval方法2.2.1、eval元素2.2.2、eval节点2.3、XMLMapperEntityResolver2.4

目录拉取源码安装环境调试测试1、mybatis-config.xml2、AutoConstructorMapper.xml3、AutoConstructorMapper4、CreateDB.sql5、POJO5.1AnnotatedSubject5.2、PrimitiveSubject5.3、BadSubject5.4、ExtensiveSubject6、AutoConstructorTest6.

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zk作为java分布式系统注册中心和配置中心的典范，一直在思考分析这么一个系统到底从哪里入手呢？zk在使用上是非常的简单，监听节点的变化即可。一般是从哪里使用，就从哪里开始研究api。客户端和zk断开时，我看到了一些zk控制台的打印：因此我决定就从断开这入手：1.可以看出，很清晰看出来zk客户端和zkserver断开后触发的信息。2.等了22s又打印出来session超时了，所以zkserver应

1.是什么？全称：AbstractQueuedSynchronizer抽象的队列式的同步器，AQS定义了一套多线程访问共享资源的同步器框架，许多同步类实现都依赖于它，如常用的ReentrantLock/Semaphore/CountDownLatch...2.框架数据结构：1）维护了一个volatileintstate2）先进先出的双向链表，头节点为获取锁的线程自定义同步器和AQSAQS顶层已经实

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1.前言转载请说明原文出处,尊重他人劳动成果!源码位置:https://github.com/nicktming/client-go/tree/tming-v13.0/tools/cache分支:tming-v13.0(基于v13.0版本)2.概括client-go中提供了三种client可以去访问api-server中的资源.clientset:提供集群外部的服务用来访问,只能访问集群中已有的资

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什么是CAS和AQSCAS理解概念ABA问题AQS理解获取同步状态AQS源码分析获取锁释放锁CAS是一种乐观锁，通过在修改数据时，通过和原来的值进行比较，判断是否有被其他人改变。

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PS：只是看源码学习过程中把认为重要的内容以笔记的形式记录下来。【1】cc.director：cc.Director的一个单例对象。如果需要用到导演类的内容，统一通过cc.director这个单例对象来调用。【2】init()：对导演类的成员变量进行初始化操作。在构造函数对此init函数注册了消息监听，当接收到来自CCGame的EVENT_ENGINE_INITED事件后才执行导演类的init函数

matcher.find()底层源码分析:*1.根据指定的规则,定位满足规则的子字符串(比如(19)(98))*2.找到后，将子字符串的开始的索引记录到matcher对象的属性int[]groups;*

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或者存放一个特殊要求的数据，它的前驱指向链表的尾结点(即最后一个结点)，它的后继指向链表的首元结点(即第一个结点)双向链表结点包含前驱指针域，数据域，后继指针域三个部分LinkedBlockingDeque部分源码分析

微服务、Spring，MyBatis，Netty源码分析的朋友可以加我的Java高级交流：787707172，群里有阿里大牛直播讲解技术，以及Java大型互联网技术的视频免费分享给大家。

前文已经通过源码分析以及实战演练带领读者学习了APP启动的整个过程，既然知识已经学了，就要学以致用。APP启动-优化总结:main()函数之前的优化：1、减少动态库加载。

std::unique_ptrobj_op=head_obj->get_write_op(&obj_ctx);这行代码是C++代码，涉及到智能指针和某个对象或库的特定操作。我会为你逐步解释这行代码：std::unique_ptr:这是C++11引入的一个智能指针，用于管理对象的生命周期。unique_ptr确保其指向的对象在任何时刻都只有一个unique_ptr拥有它，当unique_ptr被销毁

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本文以一个Mybatis完整示例为切入点，结合Mybatis底层源码分析，图文并茂的讲解Mybatis的核心工作机制。

Spring之内部创建对象源码分析1.看源码(AbstractBeanFactory)2.解析1.看源码(AbstractBeanFactory)@SuppressWarnings("unchecked

从FragmentActivity开始分析：在FragmentActivity中有一个FragmentController对象mFragments，该对象的创建和初始化如下：finalFragmentControllermFragments=FragmentController.createController(newHostCallbacks());1.HostCallbacks的初始化newH

一、准备工作Vue源码的获取项目地址：https://github.com/vuejs/vueFork一份到自己的仓库，克隆岛本地，可以自己写注释提交到gitbub为什么分析Vue2.6现有的项目不会升级到3.x,2.x还有很长的一段过渡期3.0项目地址：https://github.com/vuejs/vue-next源码目录结构image.png了解Flow官网：https://flow.or

发送请求基本实例演示如何发送GET请求和POST请求：usingSystem;usingSystem.Net.Http;usingSystem.Threading.Tasks;classProgram{staticasyncTaskMain

//异步实现的函数functionrunAsyncTask(callback){if(typeofqueueMicrotask==='function'){queueMicrotask(callback

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前言BrokerFastFailure快速失败处理组件，主要负责，在系统激活broker快速失败能力时，以后台定时调度任务方式进行过期任务清理。主要对以下几类任务进行处理：消息存储组件中的请求。如果消息存储组件中的OSPageCacheBusy（系统页缓存繁忙）为true，则对它的请求循环进行快速失败处理。清理发送线程池队列中的过期请求。清理拉取线程池队列中的过期请求。清理心跳线程池队列中的过期请

前言ConsumerFilterManager继承了ConfigManager配置管理组件，拥有将内存数据持久化到磁盘文件consumerFilter.json的能力。它主要负责，对在消费者拉取消息时，进行消息数据过滤，且只针对使用表达式过滤的消费者有效。源码版本：4.9.3源码架构图核心数据结构可以看到内存中维护了topic->consumergroup->ConsumerFilterData映

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前言FilterServerManager负责维护过滤服务器长连接与过滤服务器信息映射关系，并且内部有定时调度线程，不断检查过滤服务器实际数量和配置数量是否一致，如果不一致，就根据配置构建命令行命令，执行命令启动FilterServer过滤服务器进程。过滤服务器实例，是RockerMQ的高级功能，复制支持更复杂的过滤条件。源码版本：4.9.3源码架构图核心数据结构//过滤服务器管理组件public

前言BrokerStatsManager主要负责对broker端的系统指标进行统计，如QUEUE_GET_NUMS队列获取数量、QUEUE_GET_SIZE队列获取大小指标的分钟、小时、天级别的统计数据。它针对的所有指标都是使用后台定时调度线程，对统计条目中的数据进行后台统计计算，存储在统计条目中的对应集合里，以便使用。源码版本：4.9.3源码架构图核心数据结构最核心的是维护了一个数据统计tabl

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前言MQAdminImplMQ管理组件提供了大量对mq进行管理的工具，其中一个就是创建Topic。它内部实现是通过mqClient工具从NameServer拉取当前Topic对应的路由元数据信息，解析遍历和当前topic有关的broker高可用分组集合，找到分组中的master主节点，然后依次对broker主节点发送创建topic请求。broker高可用分组的主节点收到请求后，将topic元数据存