AugFPN

MMdetection训练遇到的各种问题总结

self.cat2label[name]报错报错信息如下：KeyError:‘Traceback(mostrecentcalllast):\nFile“/home/dreamtech/.conda/envs/AugFPN2
刘啊咚咚锵·2022-12-23 17:50

目标检测:AugFPN（CVPR2020）

AugFPN:ImprovingMulti-scaleFeatureLearningforObjectDetection1.摘要1.1现存问题1.2解决方法1.3性能表现2.FPN缺陷分析2.1不同层特征的语义差距
Mr.小梅·2022-09-15 07:23

一文看尽10篇目标检测最新论文（SpineNet/AugFPN/LRF-Net/SABL/DSFPN等）

点击上方“CVer”，选择加"星标"或“置顶”重磅干货，第一时间送达前言一周前Amusi整理了目标检测（ObjectDetection）较为值得关注的论文：一文看尽16篇目标检测最新论文（ATSS/MnasFPN/SAPD/CSPNet/DIoULoss等）本文再次更新值得关注的最新检测论文。这次分享的paper将同步推送到github上，欢迎大家star/fork（点击阅读原文，也可直接访问）：
风度78·2020-09-14 18:42

论文笔记：AugFPN: Improving Multi-scale Feature Learning for Object Detection

代码：https://github.com/Gus-Guo/AugFPN论文：https://arxiv.org/abs/1912.05384摘要现有的SOTA检测器都使用了构建特征金字塔（不同尺度的特征组合
Richard_Che·2020-08-25 04:44

[目标检测]--AugFPN：Improving Multi-scale Feature Learning for Object Detection

本文首先分析了FPN中特征金字塔的设计缺陷，然后引入了一种新的特征金字塔结构——增广FPN(AugFPN)来解决这些问题。具体来说，AugFPN由三个部分组成:一致性监督（Consi
chenzy_hust·2020-08-06 13:42

目标检测之FPN、AugFPN、NAS-FPN

针对小目标的检测有提升的文章。未完待续~FeaturePyramidNetworksforObjectDetectionFPN是一种多尺度的目标检测算法。大多数目标检测算法都是采用顶层特征来做预测的，但是我们知道：低层的特征语义信息较少，但是位置信息丰富；高层的特征语义信息丰富，位置信息粗略。虽然也有些多尺度特征融合的方法，但是一般采用融合后的特征做预测，但是FPN是在不同特征层独立进行预测的。4
假言命题·2020-07-13 11:24

AugFPN：改进多尺度特征学习用于目标检测

chaoxu.guo,bfan,smxiang,chpan}@[email protected]本文工作是基于FasterR-CNN的改进，主要贡献就是改进FPN，提出了AugFPN
TJMtaotao·2020-07-07 00:07
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