B+tree

二叉树->B-tree->b+tree->b+tree改良

二叉树->B-tree->b+tree->b+tree改良二叉树->b-树，解决的是读索引的IO次数问题在真实的数据库中往往索引本身的数据量也是非常庞大的树的查找，其实是每一层需要做一次判断因为索引很大
少年阿宾·2015-04-07 22:00

NoSql中的B-tree、B+tree和LSM-tree

总结：1、B+树将数据完全排序，读数据时很快，但当要修改数据时，就需要将新入数据下面的数据重新排位，特别是当写入的数据排在较高的位置时，需要大量的移位操作才能完成写入。2、SLM牺牲部分的读性能，从而提高写性能：将数据分散到多个有序列表中，每个列表保存一部分数据，这样读取数据时，就需要先查找在哪个有序列表，再从这个列表中读取具体数据，但是写的时候，受影响的数据就会减少，从而减少写入时间。有以下2种
jediael_lu·2015-03-15 18:00

2015网易游戏校园招聘笔试题 游戏插件研发岗

校园招聘网易游戏I卷1、BCD2、ABCD   3、A    http://blog.csdn.net/yangcs2009/article/details/396956074、B5、HASH_MAP、 B+
u012599545·2015-03-04 22:00

数据库进阶系列之一：漫谈数据库索引

……]  二、B-Tree我们常见的数据库系统，其索引使用的数据结构多是B-Tree或者B+Tree。例如，MsSql使用的是B+Tree，Ora
yang_best·2014-10-29 15:00

NoSql中的B-tree、B+tree和LSM-tree

首先来回答一个问题：为什么在磁盘中要使用b+树来进行文件存储呢？原因还是因为树的高度低得缘故，磁盘本身是一个顺序读写快，随机读写慢的系统，那么如果想高效的从磁盘中找到数据，势必需要满足一个最重要的条件：减少寻道次数。我们以平衡树为例进行对比，就会发现问题所在了：先上个图 这是个平衡树，可以看到基本上一个元素下只有两个子叶节点  抽象的来看，树想要达成有效查找，势必需要维持如下一种结构：树的子叶节点
Flood_Dragon·2014-09-30 11:00

2015网易游戏校园招聘笔试题 游戏插件研发岗

I卷1、BCD2、ABCD   3、A    http://blog.csdn.net/yangcs2009/article/details/396956074、B5、HASH_MAP、 B+TREE   
yangcs2009·2014-09-29 21:00

myisam和innodb索引的实现

阅读更多MyISAM引擎使用B+Tree作为索引结构，叶节点的data域存放的是数据记录的地址。
flyer0126·2014-09-25 11:00

myisam和innodb索引的实现

阅读更多MyISAM引擎使用B+Tree作为索引结构，叶节点的data域存放的是数据记录的地址。
flyer0126·2014-09-25 11:00

myisam和innodb索引的实现

    MyISAM引擎使用B+Tree作为索引结构，叶节点的data域存放的是数据记录的地址。
flyer0126·2014-09-25 11:00

B-tree/B+tree/B*tree

B~树               1.前言：动态查找树主要有：二叉查找树（BinarySearchTree），平衡二叉查找树（BalancedBinarySearchTree），红黑树(Red-BlackTree)，B-tree/B+-tree/B*-tree(B~Tree)。前三者是典型的二叉查找树结构，其查找的时间复杂度O(log2N)与树的深度相关，那么降低树的深度自然对查找效率是有所提高
hujunsong·2014-08-21 14:00

[转]TokuDB中的COLA-Tree和TokuMax中的Fractal tree(分形树)

TokuDB中的COLA-Tree   目前无论是商业的SQLServer，还是开源的MySQL，都基本上还在用比较老的B+Tree（SQLServer用的是标准的B-Tree）的索引结构。
heiyeshuwu·2014-07-30 18:00

[转][转]TokuDB中的COLA-Tree和TokuMax中的Fractal tree(分形树)

TokuDB中的COLA-Tree   目前无论是商业的SQLServer，还是开源的MySQL，都基本上还在用比较老的B+Tree（SQLServer用的是标准的B-Tree）的索引结构。
heiyeshuwu·2014-07-30 18:00

Tokyo Tyrant（TTServer）系列（二）－启动参数和配置

支持的数据库类型有：内存hash数据库内存tree数据库hash数据库B+tree数据库  命令通过下面的格式来使用，‘dbname’制定数据库名，如果省略，则被视作内存hash数据库。
xifeijian·2014-07-27 21:00

大型网站技术架构 笔记

数据量的总大小 一个机器放不下数据的索引（B+Tree）一个机器的内存放不下 访问量（读写混合）一个实例不能承受      只有当以上3件事情任何一件或多件满足时，我们才需要考虑往下一级演变。1.初
dananhai381·2014-07-24 15:00

C++ Class Size (C++ 类大小)

C++ClassSize(C++类大小)  最近在写B+Tree的时候突然发现对类节点的大小没算准，导致不知道固定大小的内存可以存几个节点。
taiyang1987912·2014-07-24 09:00

myisam和innodb索引实现的不同

MyISAM引擎使用B+Tree作为索引结构，叶节点的data域存放的是数据记录的地址。
朱红雷v·2014-07-01 21:36

MySQL原理研究：myisam和innodb索引实现的不同

MyISAM引擎使用B+Tree作为索引结构，叶节点的data域存放的是数据记录的地址。
DBACloud·2014-06-22 22:26

MySQL原理研究：myisam和innodb索引实现的不同

MyISAM引擎使用B+Tree作为索引结构，叶节点的data域存放的是数据记录的地址。
cloudhorizon·2014-06-22 22:00

MySQL原理研究：myisam和innodb索引实现的不同

MyISAM引擎使用B+Tree作为索引结构，叶节点的data域存放的是数据记录的地址。
cloudhorizon·2014-06-22 22:00

mysql 索引总结----索引算法

mysql的索引常用的算法是B-tree和B+Tree如何去学些这两个算法，我看了很多文章列举如下1.B-Tree定义http://zh.wikipedia.org/wiki/B%E6%A0%912.B-tree
xluren·2014-06-21 00:00

MySQL索引背后的数据结构及算法原理

摘要数据结构及算法基础索引的本质B-Tree和B+Tree为什么实用B-Tree（B+Tree）MySQL索引实现MyISAM索引实现InnoDB索引实现索引用策略及优化示例数据库最左前缀原理与相关优化索引选择性与前缀索引
梦朝思夕·2014-05-20 23:17

MySQL索引背后的数据结构及算法原理

摘要数据结构及算法基础索引的本质B-Tree和B+Tree为什么实用B-Tree（B+Tree）MySQL索引实现MyISAM索引实现InnoDB索引实现索引用策略及优化示例数据库最左前缀原理与相关优化索引选择性与前缀索引
梦朝思夕·2014-05-20 23:17

理解数据库索引

……]二、B-Tree我们常见的数据库系统，其索引使用的数据结构多是B-Tree或者B+Tree。例如，MsSql使用的是B+Tree，Oracl
梦朝思夕·2014-05-20 23:03

理解数据库索引

……] 二、B-Tree我们常见的数据库系统，其索引使用的数据结构多是B-Tree或者B+Tree。例如，MsSql使用的是B+Tree，Orac
梦朝思夕·2014-05-20 23:03

2014阿里实习生面试题——mysql如何实现索引的.

MyISAM索引实现：MyISAM存储引擎使用B+Tree作为索引结构，叶节点的data
lgalglag·2014-04-22 15:16

2014阿里实习生面试题——mysql如何实现索引的

MyISAM索引实现：MyISAM存储引擎使用B+Tree作为索引结构，叶节点的data域存放的是数据记录的地址。
ziqingfeng·2014-04-22 11:45

mysql索引

学习：   B-Tree：B即Balanced，平衡， 大量数据查找时，由树的高度决定   B+Tree： 增加了顺序访问指针， 所有关键字都在叶子节点中出现，非叶子节点作为叶子节点的索引
wanxiaotao12·2014-04-08 07:00

innodb 存储引擎为什么要用一个自增的主键呢？

索引和数据都在其中，文件是按照主键索引组织的一个B+TREE结构。   因为B+TREE是有序的一个数据结构，所以从效率的角度，主键最好也是一个有序的，这样可以有效的防止B+TREE的不断分裂调整。
tower·2014-03-25 10:00

mysql性能优化

一、关于索引1.mysql使用的B+tree的深度的计算：B+树每块数值的大小 = 每个block的大小 / 索引值的大小比如mysql每个block为4K，索引值设为4个字节的int，那
jiayichendddd·2014-03-15 17:00

MySQL-索引结构详解

InnoDB的非主键索引（Secondary Index）是普通的B+Tree索引。两种索引在Root Node和Branch Node是一样的，在Leaf Node就不一样了。Pr
xiaotengyi2012·2014-02-18 00:00

MongoDB 地理位置索引的实现原理

我们知道，通常的数据库索引结构是B+Tree，如何将地理位置转化为可建立B+Tree的形式，下文将为你描述。
clh604·2014-02-13 17:00

B-tree的代码实现 - c / c++ 版本

在这篇文章中http://blog.csdn.net/weege/article/details/6526512介绍了B-tree/B+tree/B*tree,并且介绍了B-tree的查找，插入，删除操作
c__ilikeyouma·2013-12-28 18:00

SQLite中B-tree、B+tree初步探秘（欢迎指正，共同进步）

 最近半年实验室一直在fedora下用Qt做ARM平台的火灾自动报警方面的开发，用的是SQLite数据库。作为一个嵌入式的数据库，确实有好多过人之处，个人蛮喜欢。于是找来《TheDefinitiveGuidetoSQLite》深入探究一下，这本书1/3将怎么契合SQL使用，1/3讲CAPI接口实现，剩下的一直在讲述SQLite内部实现机制。从前到后，一直强调数据库文件格式：表用B-tree，索引用
hustyangju·2013-12-26 21:00

CouchDB logo 面向文档的数据库 CouchDB

CouchDB落实到最底层的数据结构就是两类B+Tree。与现在流行的关系数据库服务器不同，CouchDB是围绕一系列语义上自包含的文档而组织的。CouchDB中的文档是没有模式的（sch
wbj0110·2013-12-10 09:00

CouchDB logo 面向文档的数据库 CouchDB

CouchDB落实到最底层的数据结构就是两类B+Tree。与现在流行的关系数据库服务器不同，CouchDB是围绕一系列语义上自包含的文档而组织的。CouchDB中的文档是没有模式的（schemaf
wbj0110·2013-12-10 09:00

CouchDB logo 面向文档的数据库 CouchDB

CouchDB落实到最底层的数据结构就是两类B+Tree。与现在流行的关系数据库服务器不同，CouchDB是围绕一系列语义上自包含的文档而组织的。CouchDB中的文档是没有模式的（schemaf
wbj0110·2013-12-10 09:00

CouchDB logo 面向文档的数据库 CouchDB

CouchDB落实到最底层的数据结构就是两类B+Tree。与现在流行的关系数据库服务器不同，CouchDB是围绕一系列语义上自包含的文档而组织的。CouchDB中的文档是没有模式的（sch
wbj0110·2013-12-10 09:00

CouchDB logo 面向文档的数据库 CouchDB

CouchDB落实到最底层的数据结构就是两类B+Tree。与现在流行的关系数据库服务器不同，CouchDB是围绕一系列语义上自包含的文档而组织的。CouchDB中的文档是没有模式的（schemaf
wbj0110·2013-12-10 09:00

B-tree\B+tree\B*tree=>B树、B+树、B*树

B-树      是一种多路搜索树（并不是二叉的）：      1.定义任意非叶子结点最多只有M个儿子；且M>2；      2.根结点的儿子数为[2,M]；      3.除根结点以外的非叶子结点的儿子数为[M/2,M]；      4.每个结点存放至少M/2-1（取上整）和至多M-1个关键字；（至少2个关键字）      5.非叶子结点的关键字个数=指向儿子的指针个数-1；      6.非叶
e421083458·2013-11-15 11:00

XFS：高性能企业级文件系统

概要XFS文件系统概览1)发展历史2)存储能力3)特色4)在企业级Linux发布中的地位4)与其它文件系统(Ext4/Btrfs)比较,目前社区的发展状况*主要磁盘结构介绍1)分配组的设计方式2)相关B+
刘杰·2013-11-01 00:00

图解 MongoDB 地理位置索引的实现原理

我们知道，通常的数据库索引结构是B+Tree，如何将地理位置转化为可建立B+Tree的形式，下文将为你描述。
wenzhibinbin_pt·2013-10-31 22:00

高性能的MySQL（5）创建高性能的索引一B-Tree索引

MySQL支持的索引类型如下：1、B-Tree索引（也包括B+Tree索引，统称为B-Tree索引，只是数据结构上的不同，特性上是一样的）使用B-Tree数据结构来存储数据，实际上很有存储引擎使用的是B
dai451954706·2013-10-24 09:00

高性能的MySQL（5）创建高性能的索引一B-Tree索引

MySQL支持的索引类型如下：1、B-Tree索引（也包括B+Tree索引，统称为B-Tree索引，只是数据结构上的不同，特性上是一样的）使用B-Tree数据结构来存储数据，实际上很有存储引擎使用的是B
shayang88·2013-10-16 13:39

高性能的MySQL（5）创建高性能的索引一B-Tree索引

MySQL支持的索引类型如下：1、B-Tree索引（也包括B+Tree索引，统称为B-Tree索引，只是数据结构上的不同，特性上是一样的）使用B-Tree数据结构来存储数据，实际上很有存储引擎使用的是B
shayang88·2013-10-16 13:39

Tokyo Cabinet的四种数据结构

阅读更多TokyoCabinet提供了Hash、Fixed-length、Table和B+Tree四种数据结构，不同的结构特性和应用场景都不一样。
xiajs·2013-09-17 12:00

Tokyo Cabinet的四种数据结构

阅读更多TokyoCabinet提供了Hash、Fixed-length、Table和B+Tree四种数据结构，不同的结构特性和应用场景都不一样。
xiajs·2013-09-17 12:00

Tokyo Cabinet的四种数据结构

 TokyoCabinet提供了Hash、Fixed-length、Table和B+Tree四种数据结构，不同的结构特性和应用场景都不一样。
xiajs·2013-09-17 12:00

关于B+tree (附python 模拟代码)

前几天我写了点btree的东西(http://thuhak.blog.51cto.com/2891595/1261783)，今天继续这个思路，继续写b+tree。
thursdayhawk·2013-08-09 21:33

关于B+tree (附python 模拟代码)

前几天我写了点btree的东西(http://thuhak.blog.51cto.com/2891595/1261783)，今天继续这个思路，继续写b+tree。
thursdayhawk·2013-08-09 21:33

关于Btree

大部分索引都是采用B+tree，而B+tree又是btree的优化。就先来了解一下Btree。作为一个索引，一般是采用Key-Value的方式来存储内容。
thursdayhawk·2013-07-31 20:08
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