B+tree

图解 -- 树的汇总

树是一种很重要的数据结构，二叉树、AVL树、红黑树、2-3树、B-Tree、B+Tree====二叉树====定义：若它的左子树不为空，则左子树上所有结点的值均小于等于根结点的值；若它的右子树不为空，则右子树上所有结点的值均大于等于根结点的值
K战神·2018-12-20 01:00

mysql索引原理详解

二、索引的原理，树的演化Mysql默认使用b+tree索引。下面看下索引的演化。1、二叉排序树优点：将数据顺序排列，二分法查找数据，时间复杂度O(logn)缺点：如果树不平衡，出现歪脖
denganming1214·2018-12-10 00:00

高性能mysql（二）schema设计以及sql执行、优化

1.索引覆盖：因为使用B+TREE存储索引数据（索引也是数据库的数据）,因为叶子节点上存储着数据，其他索引也是通过主键去查找数据，如果可以直接把索引的数据读出使用而不用再次进入数据库表中进行查询操作，可以极大地提高效率
塑料味的美年达·2018-12-05 09:44

mysql各种引擎对比、实战

InnoDB和MyIsam引擎原理：MyISAM索引结构:MyISAM索引用的B+tree
XavierLe·2018-12-01 16:56

AppBoxFuture(二): Say goodbye to sql!

作者从事信息化建设十多年，个人认为传统的数据库存在以下的问题：扩展问题：  系统数据的不断增长是个绕不过去的坎，传统数据库的存储结构一般都基于B+tree，单表数据在一定范围内没有问题，
白菜园·2018-12-01 15:00

B+Tree原理及mysql的索引分析

https://www.cnblogs.com/xiaoxi/p/6894610.html一、索引的本质MySQL官方对索引的定义为：索引（Index）是帮助MySQL高效获取数据的数据结构。提取句子主干，就可以得到索引的本质：索引是数据结构。我们知道，数据库查询是数据库的最主要功能之一。我们都希望查询数据的速度能尽可能的快，因此数据库系统的设计者会从查询算法的角度进行优化。最基本的查询算法当然是
gongpulin·2018-11-30 17:35

数据库之索引详解

二、B-树、B+树、和红黑树简介1、B-树简介2、B+树简介3、红黑树简介三、为什么用B-/+树作为索引1、主存和磁盘存取2、B-/+Tree索引的性能分析3、B+Tree的性质（1）索引字段要尽量的小
lx青萍之末·2018-11-26 20:02

MySQL索引

索引结构种类（IndexMethod）B+tree索引哈希索引B+tree分类聚集索引（主键索引）非聚集索引（普通索引）唯一索引前缀索引联合索引全文索引空间索引EXPLAIN的Extra的类型说明Usingwhere
别瞄我·2018-10-26 11:37

深入理解Mysql索引底层数据结构与算法

索引索引是帮助MySQL高效获取数据的排好序的数据结构（容易忽略的点：排好序）（形象点就是教科书的目录）索引存储在文件里（也就是说有IO操作）索引结构：这里说说在几种数据结构中，mysql为什么选择hash，B+
caijunsen·2018-10-14 20:44

MySQL索引优化 & 聚簇索引 & 字段选择性 & 范围查询 & 组合索引的字段顺序

索引B-Tree：一般来说，MySQL中的B-Tree索引的物理文件大多都是以B+tree的结构来存储的，也就是所有实际需要的数据都存放于Tree的LeafNode，而且到任何一个LeafNode的最短路径的长度都是完全相同的
molashaonian·2018-10-11 16:41

9.btree结构和b+tree结构的区别

（1）B树即二叉搜索树：1.所有非叶子结点至多拥有两个儿子（Left和Right）；2.所有结点存储一个关键字；3.非叶子结点的左指针指向小于其关键字的子树，右指针指向大于其关键字的子树；如：B树的搜索，从根结点开始，如果查询的关键字与结点的关键字相等，那么就命中；否则，如果查询关键字比结点关键字小，就进入左儿子；如果比结点关键字大，就进入右儿子；如果左儿子或右儿子的指针为空，则报告找不到相应的关
蚂蚁博客·2018-10-05 17:36

数据库索引结构知多少

在30分钟的演讲中，其中有近10页PPT的内容和B+Tree这种索引有关。例如其中的两页为此，将自己对索引相关的理解梳理如下：1.什么是索引？
东山絮柳仔·2018-09-25 20:00

MyISAM与InnoDB 的区别（9个不同点）

对一个包含外键的InnoDB表转为MYISAM会失败；3.InnoDB是聚集索引，使用B+Tree作为索引结构，数据文件是和（主键）索引绑在一起的（表数
Chackca·2018-09-23 09:21

mysql索引底层原理分析

目录前言：innodb和myisam的区别1.物理磁盘知识1.1基本概念1.2硬盘中的数据1.3磁盘的读写原理1.5磁盘的读取响应时间1.6I/O的预读与局部性原理2.推理并拆解普通查询语句3.为什么要用B+
布道·2018-09-23 00:40

一点点数据库优化

   1、数据库设计：      基本支持三范式{简述：原子性约束（属性列数据不可分解），唯一性约束（表记录唯一如主键ID），冗余性约束（字段重复少）}   2、添加索引：      索引原理：索引以B+
码农中的一股清流·2018-09-18 00:00

快速理解平衡二叉树、B-tree、B+tree、B*tree

1、平衡二叉树（1）由来：平衡二叉树是基于二分法的策略提高数据的查找速度的二叉树的数据结构；（2）特点：平衡二叉树是采用二分法思维把数据按规则组装成一个树形结构的数据，用这个树形结构的数据减少无关数据的检索，大大的提升了数据检索的速度；平衡二叉树的数据结构组装过程有以下规则：非叶子节点只能允许最多两个子节点存在，每一个非叶子节点数据分布规则为左边的子节点小当前节点的值，右边的子节点大于当前节点的值
akaks0·2018-09-15 21:17

Mysql索引结构的实现

Mysql索引的数据结构：B+Tree一般来说，索引本身也很大，不可能全部存储在内存中，因此索引往往以索引文件的形式存储在磁盘上。这样的话，索引查找过程中就要产生磁盘I/O的消耗，所以评价一
wu_amber·2018-09-07 23:51

分布式系统应用中生成全局唯一ID的算法（snowflake)----java 实现，单例模式

首先，UUID是36位的一个字符串，相对来说是比较长的，一般我们采用的数据库会是MySQL，因为大多数的情况下，我们都希望我们的数据是可以回滚的，那么我们的数据表会采用innoDB，innoDB采用B+
码农刘老三·2018-09-07 01:25

innodb索引使用

本文针对的是mysql的innodb数据引擎来谈，innodb使用的是b+tree进行存储，数据存放在子节点上索引分成两类：聚集索引、辅助索引聚集索引：数据存放在聚集索引的叶子节点上，聚集索引依据主键进行顺序排序
阿睿93·2018-09-02 22:30

快速理解平衡二叉树、B-tree、B+tree、B*tree

转载地址：https://my.oschina.net/u/3370829/blog/13017321、平衡二叉树（1）由来：平衡二叉树是基于二分法的策略提高数据的查找速度的二叉树的数据结构；（2）特点：平衡二叉树是采用二分法思维把数据按规则组装成一个树形结构的数据，用这个树形结构的数据减少无关数据的检索，大大的提升了数据检索的速度；平衡二叉树的数据结构组装过程有以下规则：非叶子节点只能允许最多两
heiyouling·2018-08-22 11:41

B-tree与B+tree

B-treeB-tree是一种适用于外查找的树，它是一种平衡的多叉树，称为B-树（或B树、B_树）。一棵m阶B树是一棵平衡的m路搜索树。它或者是空树，或者是满足下列性质的树：1、根结点至少有两个子女；2、每个非根节点所包含的关键字个数j满足：┌m/2┐-1”查询，不能使用范围查询因为hash索引比较的是经常hash运算之后的hash值，因此只能进行等值的过滤，不能基于范围的查找，因为经过hash算
yuebaii·2018-08-12 12:30

mysql性能优化二

索引相当于字典的音序表，如果要查某个字，如果不使用音序表，则需要从几百页中逐页去查索引的种类：B+Tree,h
TR_SMC·2018-08-10 09:22

【四】MySQL索引及优化

索引两种结构Hash索引MySQL中，只有Memory（Memory表只存在内存中，断电会消失，适用于临时表）存储引擎显示支持Hash索引，是Memory表的默认索引类型，尽管Memory表也可以使用B+
jy02268879·2018-08-09 01:19

数据库--索引详解

想要理解索引原理必须清楚一种数据结构「平衡树」(非二叉)，也就是btree或者b+tree，重要的事情说三遍：“平衡树，平衡树，平衡树”。当然，有的数据库也使用哈希桶作用索引的数据结构。
一只IT小小鸟·2018-08-08 22:52

Redis_NOSQL简介

数据量的总大小一个机器放不下时数据的索引（B+Tree）一个机器的内存放不下时访问量(读写混合)一个实例不能承受如果满足了上述1or3个，进化..
一颗洛米·2018-08-07 09:52

Java面试题数据库篇mysql数据库索引B+Tree

1Mysql索引结构B+TreeB+Tree数据结构适合读取外存数据，不适合内存数据B+Tree分为叶子节点和非叶子节点，非叶子节点仅仅包含key以及左右指针，通过与key比较判断查找方向，与B-tree
hanruikai·2018-08-01 17:06

Mysql索引简明教程

Mysql中的B+Tree索引假设有一张教师表，里面有教师编号、名字、学科、薪资四个字段。
柳树之·2018-07-30 08:21

MySQL系列-优化之覆盖索引

1.什么是覆盖索引我们知道MySQL的B+Tree索引是用我们字段的数据来建立索引的，比如说我们的主键id字段，就是用所有的id来组织这颗索引树，如果我们再对name字段建立索引的话，这个二级索引就是用
UFO___·2018-07-23 10:42

mysql高级

*一、存储引擎*InnoDB*MyISAM*比较*二、数据类型*整型*浮点数*字符串*时间和日期*三、索引*索引分类*索引的优点*索引优化*B-Tree和B+Tree原理*四、查询性能优化*五、切分*垂直切分
丁典·2018-07-20 08:34

CMU15 445/645课程-Tree Based Indexes笔记

B+Tree一种搜索，插入，删除都是log(n)的数据结构a.节点可以有超过两个的子节点b.适合顺序存取两种访问叶子节点值得方法1.RecordIDs:指针指向元祖位置2.TupleData:远足内容存在叶子节点中
XuRuiIsCoding·2018-07-13 20:23

innodb存储引擎内幕纪要

什么是B+Tree?      为什么支持事务？     
DiogenyChen·2018-07-11 13:22

B-tree数据结构实现原理

目前很多数据库产品的索引都是基于B+tree结构。MySQL也采用B+tree,它是B-tree的一个变种，其实特性基本上差不多，理解了B-tree也就懂了B+tree。一颗M阶
乾坤刀·2018-07-09 23:53

mysql索引原理及优化思路

treeB-tree特性：关键字集合分布在整颗树中；任何一个关键字出现且只出现在一个结点中；搜索有可能在非叶子结点结束；其搜索性能等价于在关键字全集内做一次二分查找；自动层次控制；与B-Tree相比，B+
Em_dark·2018-07-02 00:00

MySQL系列-innoDB行锁详解

一直都很想讨论一下innoDB的行锁，但是看到了何登成大神的博客之后发现他的研究更深入说的更好，是一篇非常优秀的博客，但是需要对索引有比较深入的了解，因此看他的博客之前可以先看看我的一篇关于索引的文章MySQL系列-B+
UFO___·2018-07-01 21:17

MYSQL-B+TREE索引原理和执行计划的查看

一、B+Tree索引详解1.什么是索引？索引：加速查询的数据结构。2.索引常见数据结构：#1.顺序查找:最基本的查询算法-复杂度O（n）,大数据量此算法效率糟糕。
编程爱好者熊浪·2018-06-29 10:38

Redis学习笔记

单机架构瓶颈是：1、数据量的总大小一个机器放不下时2、数据的索引（B+Tree）一个机器的内存放不下时3、访问量（混合读写）一个实例不能承受时Memcached(缓存)+MySQL+垂直拆分Memcached
菟潞寺沙弥·2018-06-15 00:00

mysql中索引数据结构简介

一、简介mysql索引的数据结构是树，常用的存储引擎innodb采用的是B+Tree。这里对B+Tree及其相关的查找树进行简要介绍。
panda-star·2018-06-14 22:57

MySQL索引背后的数据结构及算法原理

1.摘要2.数据结构及算法基础2.1.索引的本质2.2.B-Tree和B+TreeB-TreeB+Tree带有顺序访问指针的B+Tree2.3.为什么使用B-Tree（B+Tree）主存存取原理磁盘存取原理局部性原理与磁盘预读
肉包尹·2018-06-13 16:14

MyISAM与InnoDB索引原理剖析

MyISAM索引实现MyISAM引擎使用B+Tree作为索引结构，叶节点的data域存放的是数据记录的地址。下图是MyISAM索引的原理图
Tiger--Chen·2018-06-05 16:41

B+Tree在数据库索引上拥有独特优势的原因（为什么比红黑树更合适）

如果对B+Tree和B-Tree不太了解的同学可以先去看一下我的上一篇博客，这样对本文才能更好地了解（https://blog.csdn.net/qq_21993785/article/details/
Tiger--Chen·2018-06-05 14:26

BTree和B+Tree详解

BTree和B+Tree详解B+树索引是B+树在数据库中的一种实现，是最常见也是数据库中使用最为频繁的一种索引。
Hubery_James·2018-06-04 11:16

MySQL系列-B+Tree索引详解

1.什么是B+Tree？介绍B+Tree前我们先聊一下在数据结构课程当中学习到的其他树结构，二叉搜索树，平衡二叉树搜索树（红黑树、AVL树），不懂的同学可以先去了解一下。
UFO___·2018-05-31 21:13

MySQL索引实现--学习笔记

在MySQL中，索引属于存储引擎级别的概念，不同存储引擎对索引的实现方式是不同的MyISAM索引实现MyISAM引擎使用B+Tree作为索引结构，叶节点的data域存放的是数据记录的地址。
牵小马过河·2018-05-26 09:24

图解MySQL索引--B-Tree（B+Tree）

但是始终没有让我明白关于索引的一些概念，如B-Tree索引，Hash索引，唯一索引....或许有很多人和我一样，没搞清楚概念就开始研究B-Tree，B+Tree等结构，导致在面试的时候答非所问！
浪人~·2018-05-19 15:00

数据库索引原理

摘要本文介绍MySQL的InnoDB索引相对底层原理相关知识，涉及到B+Tree索引和Hash索引，但本文主要介绍B+Tree索引，其中包括聚簇索引和非聚簇索引，InnoDB数据页结构详解，B+Tree
coolwriter·2018-05-17 11:57

索引 ----- 二叉树、平衡二叉树、b-tree、b+tree详解

我个人认为参考价值最大的就是b+tree和b-tree都是具体怎么存数据的（相当于优化部分）B+树索引是B+树在数据库中的一种实现，是最常见也是数据库中使用最为频繁的一种索引。
qq_36098284·2018-05-03 13:03

MYSQL（二）数据库聚集/非聚集索引，索引和锁

聚集索引（InnoDB，使用B+Tree作为索引结构）在一个结构中保存了b-tree索引和数据行；按照主键的顺序存储在叶子页上；主键索引：叶节点存储key-value为（主键数据：所有剩余列数据）二级索引
sun_tantan·2018-04-30 21:28

什么是NoSQL，为什么要使用NoSQL？

数据的索引（B+Tree）一个机器的内存放不下时。访问量(
曲健磊·2018-04-30 16:10

一、NoSQL入门概述

①数据量的总大小一个机器放不小②数据的索引（B+Tree）一个机器的内存放不下时③访问量（读写混合）一个实例不能承受2Memcached（缓存）+Mysql+垂
fangguozi·2018-04-23 11:35

数据库索引--面试

简单的说：书的目录，根据目录对应的页码可以迅速找到对应章节（但是具体原理并不是这么简单）建表原理B+tree平衡树是数据表默认的索引数据结构，创建表的时候必须设定主键，主键就会把表在磁盘上的存储结构由整齐排列变成树状结构
顾小馨的程序媛之路·2018-04-08 22:22
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