BA优化

验证哥德巴赫猜想（C语言）

includeboolisprime(intn){if(n<2)returnfalse;for(inti=2;i<=sqrt(n);i++){if(n%i==0){returnfalse;}}returntrue;}boolgoldbach
Charon424·2025-03-21 09:17

jieba库词频统计_jieba分词器（应用及字典的补充）及文档高频词提取实战

jieba分词器是Python中最好的中文分词组件，本文讲解一下jieba分词器及其应用。
袁圆园建建·2025-03-21 09:16

MyBatis 中的缓存机制

文章目录一级缓存二级缓存MyBatis中的缓存是用于提高数据访问性能的一个重要机制。它可以将查询结果缓存在内存中，避免重复查询数据库，从而加快数据访问速度。
JiaHao汤·2025-03-21 09:45

智见未来：多大模型协同的数据分析新范式

利用多个LLM的协同能力，可以增强数据分析的多角度解读、减少单一模型的偏差，并优化洞察生成的深度和精准度。
一ge科研小菜菜·2025-03-21 09:15

无矩阵乘法LLM：效率与性能双突破

此外，基于FPGA的硬件优化进一步提升了性能，1.3B参数模型功耗仅为13W，达到人类阅
XianxinMao·2025-03-21 08:42

Adam-mini：深度学习内存效率新突破

标题：Adam-mini：深度学习内存效率新突破文章信息摘要：Adam-mini优化器在深度学习领域展现出突破性潜力，尤其在内存效率和计算性能上表现卓越。
XianxinMao·2025-03-21 08:42

【JavaEE】Mybatis 简单启动

目录一、Mybatis简介二、MyBatis⼊⻔2.1创建项目2.2准备数据2.3配置文件2.4实体类2.5执行结果一、Mybatis简介Mybatis是一个操作数据库驱动的持久层框架，用来简化JDBC
鸽鸽程序猿·2025-03-21 08:10

webpack提升打包构建速度02--webpack优化

提升打包构建速度HotModuleReplacement为什么开发时我们修改了其中一个模块代码，Webpack默认会将所有模块全部重新打包编译，速度很慢。所以我们需要做到修改某个模块代码，就只有这个模块代码需要重新打包编译，其他模块不变，这样打包速度就能很快。是什么HotModuleReplacement（HMR/热模块替换）：在程序运行中，替换、添加或删除模块，而无需重新加载整个页面。怎么用1.
_xiyang·2025-03-21 07:05

精挑20题：MySQL 8.0高频面试题深度解析——掌握核心知识点、新特性和优化技巧

优化查询和索引，减少对缓存的依赖。MySQL8.0改进：通过索引优化、并行查询等提升性能，弥补查询缓存缺失的影响。2.InnoDB的行锁和表锁分别在什么场景下使用？答案：行锁：高并发场景下更新或查询
dblens 数据库管理和开发工具·2025-03-21 07:04

并查集：从连通性检测到动态合并的算法艺术

它能在近乎常数时间内完成集合的合并与查询操作，广泛应用于社交网络、图像处理、编译器优化等领域。本文将深入剖析并查集的核心原理，并通过实战案例揭示其精妙之处。
六七_Shmily·2025-03-21 07:33

10篇R1相关的研究全面汇总，万字思考！

•Base+SFT•R1冷启动•LIMO(817DataSelection)•s1(1000)•Bas
·2025-03-21 07:28

浏览器工作原理深度解析（阶段一）：从 URL 到页面渲染的完整流程

这一过程大致分为六个关键步骤：网络请求：通过HTTP/HTTPS协议获取页面资源构建DOM树：解析HTML代码生成文档对象模型样式计算：解析CSS规则并应用到对应元素布局渲染：计算元素位置和尺寸生成渲染树合成优化
码农的时光故事·2025-03-21 07:31

git推送内容到远程库时，显示登陆失败Logon failed，ues ctrl+c to cancel basic credential prompt

首先出现这个问题的原因可能是你的gitbash太旧了，需要更新，而且github在21年的时候就把密码认证的方式给删掉了，而选择用personalaccesstoken来代替密码的认证。
谭弹潭·2025-03-21 07:29

群体智能优化算法-粒子群优化算法（Particle Swarm Optimization, PSO，含Matlab源代码）

摘要（Abstract）粒子群优化（PSO）是一种基于群体智能的优化算法，受鸟群觅食行为的启发。PSO通过模拟粒子（个体）在搜索空间中的运动来寻找最优解。
HR Zhou·2025-03-21 07:57

MATLAB中的APPdesigner绘制多图问题解析？与逻辑值转成十进制

在matlabAPPdesigner中绘图可以用UIAxes组件进行绘图，但是当想多张图时，只能提前绘制图像区域不方便。下面是几种办法：为了操作可以添加Panl组件，方便操作。
Ndmzi·2025-03-21 06:53

解锁豆瓣高清海报(三)从深度爬虫到URL构造，实现极速下载

脚本地址:项目地址:GazerPosterBandit_v2.py前瞻之前的PosterBandit.py是按照深度爬虫的思路一步步进入海报界面来爬取,是个值得学习的思路,但缺点是它爬取慢,仍然容易碰到豆瓣的
dreadp·2025-03-21 06:52

GitHub在push推送到远程仓库的时候显示Logon failed登录失败

具体问题描述git.exepush--progress"origin"master:masterLogonfailed,usectrl+ctocancelbasiccredentialprompt.remote
奕雨.·2025-03-21 06:19

【无标题】

KVCache在自回归生成中的作用及显存优化1.什么是KVCache？
gs80140·2025-03-21 06:19

汇编常用指令速查

一、汇编速查MOVAA,BB将BB放到AA里CALL调用子程序(相当于BASIC的GOSUB)RET与RETF返回程序(相当于BASIC的RETURN)CMPXX,YY比较XX与YYJZ若相等则转移JNZ
爱吃饼干的熊猫·2025-03-21 05:16

八股文-C++ 运行时多态与函数调用机制详解

C++运行时多态与函数调用机制详解1.重载与覆盖的对比重载示例覆盖示例2.运行时多态的本质3.虚函数表的实现机制代码示例运行结果虚函数表(vtable)和虚指针(vptr)的实现Base类的内存布局Derived
tt555555555555·2025-03-21 05:15

基于Python的智能决策支持系统：实现智能化决策的关键要素

文章目录基于Python的智能决策支持系统：实现智能化决策的关键要素11.背景介绍2.核心概念与联系数据收集与预处理模型构建与训练决策规则生成与优化决策结果评估与反馈3.核心算法原理具体操作步骤数据挖掘算法机器学习算法优化算法
AI天才研究院·2025-03-21 05:13

5个冷门的Adobe系列软件小技巧

1.在AdobeAcrobat中添加水印在处理PDF文件时，
reddingtons·2025-03-21 05:43

synchronized 的特性与机制

轻量级锁基于自旋实现,重量级锁基于挂起等待实现(4)不是读写锁(5)是可重入锁(6)是非公平锁2.synchronized的使用3.synchronized的锁机制偏向锁自旋锁和重量级锁4.synchronized的优化策略
坚持拒绝熬夜·2025-03-21 04:39

python 数据可视化TVTK库安装与使用

TVTK（Traits-basedVisualizationToolKit）是一个基于Python的可视化库，它为VTK（VisualizationToolkit）提供了一个更易于使用的接口。
范哥来了·2025-03-21 04:37

Pytorch使用手册—扩展 TorchScript 使用自定义 C++ 操作符（专题五十三）

TorchScript是Python编程语言的一个子集，可以被TorchScript编译器解析、编译和优化。
AI专题精讲·2025-03-21 04:36

基于Wasm的边缘计算Pandas：突破端侧AI的最后一公里——让数据分析在手机、IoT设备上飞驰

本文将揭示如何通过WebAssembly（Wasm）+Pandas的技术组合，在边缘设备上实现零云端依赖的实时数据分析，并通过智慧工厂设备预测性维护案例，展示从理论到工程的全链路实现。
Eqwaak00·2025-03-21 04:35

AI 大模型应用数据中心的数据迁移架构

AI大模型、数据中心、数据迁移、架构设计、迁移策略、性能优化、安全保障1.背景介绍随着人工智能（AI）技术的飞速发展，大规模AI模型的应用日益广泛，涵盖了自然语言处理、计算机视觉、语音识别等多个领域。
AGI大模型与大数据研究院·2025-03-21 03:34

DeepLabv3+改进18:在主干网络中添加REP_BLOCK

本专栏重磅推出：✅独家改进策略：融合注意力机制、轻量化设计与多尺度优化✅即插即用模块：ASPP+升级、解码器PS:订阅专栏提供完整代码论文简介我们提出了一种通用的卷积神经网络（ConvNet）构建模块，
AICurator·2025-03-21 03:01

gralloc usage flags

✅Example1:长曝光快照耗时异常问题描述症状：长曝光快照（longexposuresnapshot）在某些内存优化后，拍摄时间异常变长。根因：第三方算法在多个快照帧上执行，耗时约1.2秒。Buf
Damon_X·2025-03-21 03:30

使用spring data MongoDB对MongoDB进行简单CURD操作示例

1.application.properties配置spring.data.mongodb.database=[数据库名]spring.data.mongodb.host=localhost[主机名,本机
其实我就是个萌新·2025-03-21 03:00

orcal数据库与国产数据库 gabse 8a的数据库语法函数差异

orcal数据库与国产数据库GBase8a的数据库语法函数差异，工作中遇到的，仅作参考，有错误欢迎指正orcal数据库与国产数据库gabse8a的数据库语法函数差异语法或函数说明rownumgbase没有
Shawsw·2025-03-21 03:29

【CSS】实现三栏布局的方式

container{overflow:hidden;}.left{float:left;width:100px;background
儒rs·2025-03-21 03:28

企业架构与IT方法论：现代企业的基石

通过企业架构，组织可以更好地理解和优化其业务流程和信息系统。常见的企业架构框架
北漂老男孩·2025-03-21 03:28

MySQL InnoDB 存储引擎详解

本文将详细解析InnoDB的核心特性、内部机制以及使用场景，帮助你更好地理解和优化MySQL数据库。1.为什么选择InnoDB存储引擎InnoDB是MySQL默认的存储引擎（从MySQL5.5开始）。
drebander·2025-03-21 02:57

六十天前端强化训练之第二十一天大师级详解 React Context API：从原理到实战

目录一、庖丁解牛：深入理解ContextAPI1.1设计哲学与运转机制工作原理三步曲：1.2核心三剑客详解1.3性能优化要诀二、手把手实现主题切换系统2.1完整代码实现（逐行注释版）2.2配套CSS样式设计三
编程星辰海·2025-03-21 02:26

MySQL InnoDB 存储引擎的索引详解

本文将详细介绍InnoDB存储引擎的索引结构、索引种类、索引优化技巧以及索引失效等方面的知识。1.InnoDB索引的结构在InnoDB存储引擎中，索引主要分为两种类型：聚集索引（Cluster
菜就多练少说·2025-03-21 02:26

taosdump备份所有的数据库近10天的数据

运行以下命令：taosdump-o/path/to/ba
会飞的土拨鼠呀·2025-03-21 02:25

12.12【java exp4】react table全局搜索tailwindcss 布局 (Layout) css美化 3. (rowId: number

根据用户的选择，动态地应用过滤器到指定的列全局搜索importReactfrom'react';import{useTable,useFilters,useGlobalFilter,useSortBy,
CQU_JIAKE·2025-03-21 02:54

css实现标题跑马灯效果

实现标题跑马灯效果滚动字幕@keyframesmarquee{0%{transform:translateX(300%);}100%{transform:translateX(-300%);}}.topBar
爱吃羊的狗·2025-03-21 02:21

使用Jmeter进行接口测试的基本步骤有哪些？

启动JMeter：在解压后的目录中，找到bin文件夹，根据操作系统不同，双击jmeter.bat（Windows）或jmeter.sh（Linux/Mac）启动JMe
海姐软件测试·2025-03-21 02:50

自动驾驶AVM环视算法--鱼眼相机的畸变矫正原理和实测（图片和视频测试）

参考：金书世界测试工程和视频：链接：https://pan.baidu.com/s/11GNLuIxcONGCeobp0MbXFQ?
金书世界·2025-03-21 02:48

C 中调用WIN32API函数

http://www.pinvoke.net/磐实文章站(首页)首页>VisualBasic软件开发资料>API函数http://www.panshsoft.com/Sort_VB/API_fun/GetWindowRect
就叫二号人物·2025-03-21 02:17

更好地进行SQL问题回答的提示技术

通过使用create_sql_query_chain，我们将探讨如何优化提示技术，以改善SQL查询生成。本文将重点讲述如何在提示中获得针对特定数据库的信息。
bavDHAUO·2025-03-21 02:17

模型部署实战：PyTorch生产化指南

模型部署是将训练好的模型‌投入实际应用‌的关键步骤，涉及：模型格式转换（TorchScript/ONNX）性能优化（量化/剪枝）构建API服务移动端集成本章使用ResNet18实现图像分类，并演示完整部署流程
小诸葛IT课堂·2025-03-21 01:45

Spring Boot 性能优化：如何解决高并发下的瓶颈问题？

一、高并发场景的挑战与诊断方法论1.1典型性能瓶颈四层模型在2000+QPS的电商秒杀场景中，SpringBoot应用常面临四层压力传导：网络层瓶颈TCP连接耗尽导致SYN队列溢出（Linux默认仅1024个）SSL握手消耗大量CPU资源（RSA2048单次握手约需10ms）HTTP/1.1的队头阻塞问题（单个连接只能顺序处理请求）应用层瓶颈线程池配置不当引发的上下文切换风暴（默认Tomcat线程
zhyoobo·2025-03-21 01:44

算力技术演进与多场景融合路径

与此同时，模型压缩、数据预处理等算法优化手段使单位算力产出提高30%以上。
智能计算研究中心·2025-03-21 01:13

金融风控算法透明度与可解释性优化

本文从联邦学习架构下的数据协作机制出发，结合特征工程优化与超参数调整技术，系统性分析逻辑回归、随机森林等传统算法在召回率、F1值等关键指标上的表现差异。
智能计算研究中心·2025-03-21 01:13

联邦学习算法安全优化与可解释性研究

内容概要本研究围绕联邦学习算法的安全性优化与模型可解释性增强展开系统性探索。
智能计算研究中心·2025-03-21 01:43

DeepSeek多语言670亿参数高效创作解析

从技术特性出发，文章将对比OpenAI等主流模型的性能差异，探讨参数效率与计算资源优化如何支撑低成本、高精度的内容生成场景，例如学术论文写作、智能选题规划及SEO关键词拓展。
智能计算研究中心·2025-03-21 01:13

算力融合创新与多场景应用生态构建

建议行业关注算力可扩展性与安全标准的协同设计，通过动态调度算法与分布式架构优化，构建弹性
智能计算研究中心·2025-03-21 01:13
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