BATCH

DAY 41 简单CNN

@浙大疏锦行https://blog.csdn.net/weixin_45655710知识回顾数据增强卷积神经网络定义的写法batch归一化：调整一个批次的分布，常用与图像数据特征图：只有卷积操作输出的才叫特征图调度器
yizhimie37·2025-06-29 07:51

层归一化Layer Normalization

与批归一化（BatchNormalization）类似，层归一化是一种归一化技朧，但是它是对每个样本的特征进行归一化，而不是对整个批次的特征进行归一化。
Summer_Anny·2025-06-29 05:06

Java中的批处理优化：使用Spring Batch处理大规模数据的实践

Java中的批处理优化：使用SpringBatch处理大规模数据的实践大家好，我是微赚淘客返利系统3.0的小编，是个冬天不穿秋裤，天冷也要风度的程序猿！
微赚淘客系统开发者@聚娃科技·2025-06-28 17:03

Spring Batch ：高效处理海量数据的利器

SpringBatch是Spring框架中一个功能强大的批处理框架，旨在帮助开发人员轻松处理大量数据的批量操作，比如数据的导入、导出、转换以及定期的数据清理等任务。
一叶飘零_sweeeet·2025-06-28 16:30

Unity知识点-Renderer常用材质变量

以及三者对SRPBatcher的影响。一.介绍及对比1.概念介绍1.material定义：material是Render组件（如MeshRenderer）的实例化材质。特点：访问rende
徐子竣·2025-06-28 15:22

大数据面试必备：Kafka性能优化 Producer与Consumer配置指南

以下是一些关键配置项和策略：1、Producer端优化:batch.size：批处理大小。
·2025-06-28 13:10

vue el-date-picker 直接赋值时控件失效

然后又因为前端做得少，所以经常碰到一些奇怪的问题，比如以下操作，是给vue前端el-date-picker这个时间控件赋值，但是发现，数据是赋值上去了，但是控件失效了，怎么点都没用if(resData.batchEntity.manage_scene_start_time
梓暮·2025-06-28 10:16

Python打卡：Day39

知识点回顾图像数据的格式：灰度和彩色数据模型的定义显存占用的4种地方模型参数+梯度参数优化器参数数据批量所占显存神经元输出中间状态batchisize和训练的关系@浙大疏锦行
剑桥折刀s·2025-06-28 00:18

VLAN的配置

；默认情况下交换机存在vlan1，并且所有接口属于vlan1VIDVLANID：用来标识和区分VLAN取值范围0-4095；其中，0和4095保留不能使用，可使用的范围是1-4094[sw1]vlanbatch41020
我是渣渣辉·2025-06-27 21:24

【大模型】【机器学习】【面试宝典】

面试热点科普：BatchNorm和LayerNorm有什么区别？在深度学习面试中，经常会被问到模型训练稳定性相关的问题。其中两个关键词BatchNorm和LayerNorm绝对是高频词！
曾小文·2025-06-27 04:00

PD分离与EP分离技术

一、Prefill与Decode的底层原理剖析1.1Prefill阶段的数学本质（以Transformer架构为例）计算密集型的核心原因：#自注意力计算伪代码Q=X@W_Q#[batch,seq_len
静谧之心·2025-06-27 00:33

Day41 Python打卡训练营

知识回顾1.数据增强2.卷积神经网络定义的写法3.batch归一化：调整一个批次的分布，常用与图像数据4.特征图：只有卷积操作输出的才叫特征图5.调度器：直接修改基础学习率卷积操作常见流程如下：1.输入
·2025-06-26 21:33

DAY 40 训练和测试的规范写法

知识点回顾：彩色和灰度图片测试和训练的规范写法：封装在函数中展平操作：除第一个维度batchsize外全部展平dropout操作：训练阶段随机丢弃神经元，测试阶段eval模式关闭dropout#先继续之前的代码
小白菜333666·2025-06-26 02:31

DAY 39 图像数据与显存

知识点回顾图像数据的格式：灰度和彩色数据模型的定义显存占用的4种地方模型参数+梯度参数优化器参数数据批量所占显存神经元输出中间状态batchisize和训练的关系#先继续之前的代码importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.optimasoptimfromtorch.utils.dataimportDataLoader
小白菜333666·2025-06-26 02:01

svn域名更换，批量修改项目svn地址（linux）

1、创建脚本svn_batch_relocate_auto.sh#!/bin/bash#SVN批量域名修改脚本（自动认证版）#使用方法：.
Bug缔造者·2025-06-25 22:57

60天python训练营打卡day41

学习目标：60天python训练营打卡学习内容：DAY41简单CNN知识回顾1.数据增强2.卷积神经网络定义的写法3.batch归一化：调整一个批次的分布，常用与图像数据4.特征图：只有卷积操作输出的才叫特征图
tan90�=·2025-06-25 12:50

Day 40训练

图像数据训练与测试的规范写法单通道图像的规范训练流程数据预处理与加载模型定义训练与测试函数封装模型训练执行彩色图像的扩展应用数据预处理调整模型结构调整关键要点总结知识点回顾：彩色和灰度图片测试和训练的规范写法：封装在函数中展平操作：除第一个维度batchsize
Nina_717·2025-06-24 20:20

DAY 39 图像数据与显存

目录DAY39图像数据与显存1.图像数据的格式：灰度和彩色数据2.模型的定义3.显存占用的4种地方a.模型参数+梯度参数b.优化器参数c.数据批量所占显存d.神经元输出中间状态4.batchisize和训练的关系作业
HINOTOR_·2025-06-24 19:47

DAY 40 训练和测试的规范写法

目录DAY40训练和测试的规范写法1.彩色和灰度图片测试和训练的规范写法：封装在函数中2.展平操作：除第一个维度batchsize外全部展平3.dropout操作：训练阶段随机丢弃神经元，测试阶段eval
HINOTOR_·2025-06-24 19:16

揭秘批处理（Batching）的底层优化逻辑 | 附工业级调优指南

批处理（Batching）指在模型推理时一次性输入多个样本（如图像、文本序列）而非逐条处理。
Lilith的AI星球·2025-06-24 14:07

【Python打卡Day38】Dataset和Dataloader类 @浙大疏锦行

为此，PyTorch提供了DataLoader类，该类可以自动将数据集切分为多个批次batch，并支持多线程加载数据。此外，还存在Dataset类，该类可以定义数据集的读取方式和预处理方式。
可能是猫猫人·2025-06-24 07:18

Python_day38Dataset和Dataloader类

为此，PyTorch提供了DataLoader类，该类可以自动将数据集切分为多个批次batch，并支持多线程加载数据。此外，还存在Dataset类，该类可以定义数据集的读取方式和预处理方式。
且慢.589·2025-06-24 06:46

DAY 39 图像数据与显存

https://blog.csdn.net/weixin_45655710知识点回顾图像数据的格式：灰度和彩色数据模型的定义显存占用的4种地方模型参数+梯度参数优化器参数数据批量所占显存神经元输出中间状态batchisize
·2025-06-23 14:31

langchain学习笔记之工作流编排

是一个标准接口，包括stream：返回响应的数据块invoke：对输入调用链batch：对输入列表调用链还有相应的异步方法，与asyncio一起使用await语法以实现并发:astream：异步返回响应的数据块
一尾清风915·2025-06-21 07:05

CAD高效批量打印解决方案

工具如BatchPlot与SmartBatchPlot1.1具备图形导入、用户友好界面、批量处理、智能图框识别、自定义设置、预览功能、打印日志记录及与主流CAD软件的良好兼容性等特性。
Lemaden·2025-06-20 16:21

新建笔记源码

v1#NoEnv#Persistent#SingleInstanceForceSendModeInputSetWorkingDir%A_ScriptDir%SetBatchLines-1;设置坐标模式CoordMode
无数碎片寻妳·2025-06-20 00:28

Keras.preprocessing.image

ImageDataGeneratorImageDataGenerator是keras.preprocessing.image模块中的图片生成器，同时也可以在batch中对数据进行增强，扩充数据集大小，增强模型的泛化能力
kakak_·2025-06-18 04:49

机器学习15-2（Mini Batch Kmeans）

文章目录简介MiniBatchK-MeansDBSCAN基本原理具体实现简介除了K-Means快速聚类意外，还有两种常用的聚类算法能够进一步提升快速聚类的速度的MiniBatchK-Means算法能够和
Roy_Allen·2025-06-17 23:15

『大模型笔记』基于Transformer的生成式模型分布式服务系统

基于Transformer的生成式模型分布式服务系统文章目录一、生成模型的推理过程二、当前推理系统的局限1.不灵活的请求级调度（request-levelbatch）2.批处理受限于请求形状不同三、Orca
AI大模型前沿研究·2025-06-16 23:07

python打卡day39

图像数据与显存图像数据的格式：灰度和彩色数据模型的定义显存占用的4种地方模型参数+梯度参数优化器参数数据批量所占显存神经元输出中间状态batchisize和训练的关系一、图像数据的介绍minist这个经典的手写数据集
ZHPEN1·2025-06-16 17:27

python打卡day40

知识点回顾：彩色和灰度图片测试和训练的规范写法：封装在函数中展平操作：除第一个维度batchsize外全部展平dropout操作：训练阶段随机丢弃神经元，测试阶段eval模式关闭dropout导入包#先继续之前的代码
ZHPEN1·2025-06-16 17:27

python打卡day41

简单CNN数据增强卷积神经网络定义的写法batch归一化：调整一个批次的分布，常用与图像数据特征图：只有卷积操作输出的才叫特征图调度器：直接修改基础学习率一、数据增强在图像数据预处理环节，为提升数据多样性
ZHPEN1·2025-06-16 17:54

手撕 Layer Normalization

它与BatchNormalization不同，LayerNormalization是在单个样本的特征维度上进行归一化，而不是在批次维度上。
·2025-06-16 04:28

记录一个大模型逐层微调计算损失输出少了一个维度的小bug

1.假如针对的对象是lineardef_compute_mse_on_batch(layer:nn.Module,batch_iter:Iterator[Tuple[torch.Tensor,torch.Tensor
绒绒毛毛雨·2025-06-14 21:31

初学者对训练神经网络的疑问

超参数1.batchsize(批量大小)每次训练输入给模型多少张图像。
shuise_9527·2025-06-14 11:49

Pytorch 之torch.nn进阶第1关：正则化

任务描述本关任务：本关提供了一个Variable类型的变量input，要求利用BatchNorm1d创建一个
ad_m1n·2025-06-14 05:50

Kafka源码分析（六）——Producer：Sender线程——Batch筛选

作者简介：大家好，我是smart哥，前中兴通讯、美团架构师，现某互联网公司CTO联系qq：184480602，加我进群，大家一起学习，一起进步，一起对抗互联网寒冬学习必须往深处挖，挖的越深，基础越扎实！阶段1、深入多线程阶段2、深入多线程设计模式阶段3、深入juc源码解析阶段4、深入jdk其余源码解析阶段5、深入jvm源码解析码哥源码部分码哥讲源码-原理源码篇【2024年最新大厂关于线程池使用的场
码炫课堂-码哥·2025-06-14 00:16

机器学习——numpy逻辑回归（手写数字识别）

7importnumpyasnpimportstructimportmatplotlib.pyplotaspltimportosfromPILimportImagefromsklearn.utilsimportgen_batchesnp.random.seed
非零因子·2025-06-13 15:08

Python60日基础学习打卡D37

为此，PyTorch提供了DataLoader类，该类可以自动将数据集切分为多个批次batch，并支持多线程加载数据。此外，还存在Dataset类，该类可以定义数据集的读取方式和预处理方式。
哈基米同志·2025-06-12 23:16

深度学习基础知识总结

1.BatchNorm2d加速收敛：BatchNormalization可以使每层的输入保持较稳定的分布（接近标准正态分布），减少梯度更新时的震荡问题，从而加快模型训练速度。
·2025-06-12 21:58

【代码分析】TensorRT sampleINT8 详解

目录前言代码分析Main入口构建(Build)网络BatchStream推理(Infer)过程资源释放前言TensorRT可以通过INT8量化处理网络，然后大幅加速网络推理速度，本文旨在详细分析MNISTINT8Sample
HaoBBNuanMM·2025-06-12 20:24

信息隐藏|MBRS：Enhancing Robustness of DNN-based Watermarking by Mini-Batch of Real and Simulated JPEG

解决问题:提出利用Mini-BatchofRealandSimulatedJPEGcompression(MBRS)来增强JPEG鲁棒
csq7·2025-06-12 17:03

JVM 调优笔记

例如：java-Xms512m-Xmx1024m-XX:+UseG1GC-XX:MaxGCPauseMillis=200-jarmyapp.jar脚本文件中设置（如shell/batch脚本）在生产环境中
LuLaLuLaLeLLLLLL·2025-06-12 12:56

广告系统中后链路数据为什么要使用流批一体技术？流批一体技术是什么？

传统将二者割裂、用Lambda架构（Batch+Speed层）分别实现，带来了：•代码与业务逻辑重复•数据语义／计算结果不一致•运维成本、调度复杂度翻倍•开发调试效率低流批一
盒子6910·2025-06-12 11:19

Python训练营打卡 Day39

图像数据与显存知识点回顾图像数据的格式：灰度和彩色数据模型的定义显存占用的4种地方模型参数+梯度参数优化器参数数据批量所占显存神经元输出中间状态batchisize和训练的关系图像数据与显存1.图像数据的格式灰度图像
·2025-06-12 01:44

nnUNet V2代码——图像增强（三）

本文阅读的nnU-NetV2图像增强有亮度调整、对比度调整、低分辨率调整各个类内的各个函数的调用关系见前文nnUNetV2代码——图像增强（一）的BasicTransform类安装batchgeneratorsv2
w1ndfly·2025-06-11 09:21

Mysql批处理写入数据库

在学习mybatisPlus时，看到一个原本没用过的参数：rewriteBatchedStatements=true将上述代码装入jdbc的url中即可使数据库启用批处理写入。
Hellyc·2025-06-11 06:59

Spring Boot 与 Kafka 的深度集成实践（四）

在SpringBoot中配置Kafka生产者时，可以通过batch.size参数来控制批量发送的消息数量。spring.kafka
计算机毕设定制辅导-无忧学长·2025-06-11 00:09

python训练营打卡第41天

简单CNN知识回顾数据增强卷积神经网络定义的写法batch归一化：调整一个批次的分布，常用与图像数据特征图：只有卷积操作输出的才叫特征图调度器：直接修改基础学习率卷积操作常见流程如下：1.输入→卷积层→
·2025-06-10 16:16

命令行执行 Oracle 存储过程并导出查询结果

1.需求写个脚本，每月1号9点执行，调用存储过程s1.p1，前两个参数是（5000,5000），第三个参数是下个月的最后一天，用出参R_BATCHNO执行查询selectcardnofroms1.t1wherebatchno
wzy0623·2025-06-10 16:12
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