BIBM2019_Fine-tuning BERT for Joint Entity and Relation Extraction in Chinese Medical Text
基于微调BERT的中文医学文本实体关系联合抽取摘要Ⅰ介绍Ⅱ相关工作A.NERB.RCC.实体关系联合抽取Ⅲ方法A.BERT语言模型B.动态范围注意机制C.聚焦注意模型D.联合学习Ⅳ实验A.数据集和评价指标B.实验设置C.实验结果Ⅴ.实验分析A.超参数分析B.消融分析总结论文.摘要 实体和关系抽取是构建医学文本的必要步骤。然而,现有模型中双向长短期记忆网络的特征提取能力并没有达到最好的效果。同时,