BOLT

strom中worker、task、spout/bolt、executor、component的关系

storm学习网站：http://chenlx.blog.51cto.com/4096635/d-1/p-1整理一下网上有关worker、task、spout/bolt、executor、component
forever_ai·2014-08-27 11:11

strom中worker、task、spout/bolt、executor、component的关系

storm学习网站：http://chenlx.blog.51cto.com/4096635/d-1/p-1整理一下网上有关worker、task、spout/bolt、executor、component
An342647823·2014-08-27 11:00

strom中worker、task、spout/bolt、executor、component的关系

整理一下网上有关worker、task、spout/bolt、executor、component之间的关系。
fzhmoive·2014-08-22 11:00

Storm【实践系列-如何写一个爬虫4】 - IndexBolt

package com.digitalpebble.storm.crawler.bolt.indexing; import java.util.Map; import org.slf4j.LoggerFactory
止静·2014-08-21 16:00

Storm 简介

Executor：运行spout/bolt的线程Task：worker中每一个spout/bolt的线程称为一个task.Topology：storm中运行的实时应用程序，消
hwssg·2014-08-20 10:00

Storm【实践系列-如何写一个爬虫3】 - IPResolutionBolt

package com.digitalpebble.storm.crawler.bolt; import java.net.InetAddress; import java.net.MalformedURLException
止静·2014-08-18 10:00

[置顶] storm - 可靠机制

完全处理的意思是该MessageId绑定的源Tuple以及由该源Tuple衍生的所有Tuple都经过了Topology中每一个应该到达的Bolt的处理。
Crazy__Programmer·2014-08-10 21:00

基于storm的在线关联规则

在storm里面bolt也是可以声明数据流的。）关联规则挖掘数据项的时候，有事务的概念，这里的事务的定义为：给定时间窗口内用户看过的视频集。所以，我们需要这样一个bol
huilixiang·2014-08-09 01:00

基于storm的在线关联规则

在storm里面bolt也是可以声明数据流的。）     关联规则挖掘数据项的时候，有事务的概念，这里的事务的定义为：给定时间窗口内用户看过的视频集。所以，我们需
huilixiang·2014-08-08 17:00

storm 学习

一个topology拓扑图包含多个spout和多个bolt spout用来读取数据  bolt用来处理数据 --------------------------------------
Tristan_S·2014-08-06 17:00

kafka+storm初探

一、storm简介    Storm的术语包括Stream、Spout、Bolt、Task、Worker、StreamGrouping和Topology。Stream是被处理的数据。
GoldenRoc·2014-08-06 11:00

Storm 中 Clojure 的 Prepare Bolt 实现

[原文地址：http://xcoder.in/2014/08/04/storm-clojure-prepare-bolt/]起因Storm中的Bolt都是通过Nimbus这个服务将序列化好的Bolt断章取义地发到各个
死月·2014-08-05 00:00

Storm详解一、Storm 概述

在Storm集群中处理输入流的是Spout组件，而Spout又把读取的数据传递给叫Bolt的组件。Bolt组件会对收到的数据元组进行处理，也有可能传递给下一个Bolt。
suifeng3051·2014-08-04 10:00

storm环境下重写bolt实现读写hdfs

packagestorm.starter.bolt;importjava.io.IOException;importorg.apache.hadoop.conf.Configuration;importorg.apache.hadoop
CZengze·2014-08-01 16:11

storm笔记 spout和bolt

水龙头的部分是数据产生器（spout），中间流经的各个节点（bolt）对数据进行分阶段处理。这个模型有点类似以前接触过的过滤器（filt
yaochitc·2014-07-26 20:00

storm学习三 drpc学习

DRPC方式调用.可以理解为Storm是一个集群,DRPC提供了集群中处理功能的访问接口.其实即使不通过DRPC，而是通过在Topoloye中的spout中建立一个TCP/HTTP监听来接收数据，在最后一个Bolt
hao707822882·2014-07-23 20:00

Storm数据流模型的分析及讨论

Storm基本概念Storm是一个开源的实时计算系统，它提供了一系列的基本元素用于进行计算：Topology、Stream、Spout、Bolt等等。
wbj0110·2014-07-01 09:00

Storm数据流模型的分析及讨论

Storm基本概念Storm是一个开源的实时计算系统，它提供了一系列的基本元素用于进行计算：Topology、Stream、Spout、Bolt等等。
wbj0110·2014-07-01 09:00

Storm数据流模型的分析及讨论

Storm基本概念Storm是一个开源的实时计算系统，它提供了一系列的基本元素用于进行计算：Topology、Stream、Spout、Bolt等等。
wbj0110·2014-07-01 09:00

Storm应用系列之——Spout、Bolt API

前言：    昨天有朋友聊天说，我写的前面三篇太简单了，没有太多深入的东西。好吧，这说明我的目的达到了。我写这个系列的原因就是为了面向应用，进一步细化为两点：    1.以例子说话，由简入深，一步步了解如何在Storm上开发应用，不会读起来吃力；    2.对于一些原理性的东西，不去过于深究，只要记住Storm是这样实现的，开发的时候加以利用或规避。在明白了这些基础的东西以后，如果对于原理性的东西
wbj0110·2014-06-28 13:00

Storm应用系列之——Spout、Bolt API

前言：    昨天有朋友聊天说，我写的前面三篇太简单了，没有太多深入的东西。好吧，这说明我的目的达到了。我写这个系列的原因就是为了面向应用，进一步细化为两点：    1.以例子说话，由简入深，一步步了解如何在Storm上开发应用，不会读起来吃力；    2.对于一些原理性的东西，不去过于深究，只要记住Storm是这样实现的，开发的时候加以利用或规避。在明白了这些基础的东西以后，如果对于原理性的东西
wbj0110·2014-06-28 13:00

Storm应用系列之——Spout、Bolt API

前言：    昨天有朋友聊天说，我写的前面三篇太简单了，没有太多深入的东西。好吧，这说明我的目的达到了。我写这个系列的原因就是为了面向应用，进一步细化为两点：    1.以例子说话，由简入深，一步步了解如何在Storm上开发应用，不会读起来吃力；    2.对于一些原理性的东西，不去过于深究，只要记住Storm是这样实现的，开发的时候加以利用或规避。在明白了这些基础的东西以后，如果对于原理性的东西
wbj0110·2014-06-28 13:00

Spout 【API 解析】 -spout-bolt-

Component在Storm之中，Spout和Bolt都是其Compnent，所以在Storm之中定义了一个名叫IComponent的总接口Spout在前面的基本例子中，我们实现了一个RandomSout
止静·2014-06-25 15:00

Stom概念

自己实现一个实时计算系统要考虑哪些问题1.低延迟、高性能、分布式（单机已无法满足要求）、可扩展、容错2.容易在上面开发应用程序，消息不丢失败、消息严格有序 Storm优势1.简单的编程模型类似于MapReduce的Spout/Bolt2
elf8848·2014-06-25 00:00

Stom概念

自己实现一个实时计算系统要考虑哪些问题1.低延迟、高性能、分布式（单机已无法满足要求）、可扩展、容错2.容易在上面开发应用程序，消息不丢失败、消息严格有序 Storm优势1.简单的编程模型类似于MapReduce的Spout/Bolt2
elf8848·2014-06-25 00:00

Stom概念

自己实现一个实时计算系统要考虑哪些问题1.低延迟、高性能、分布式（单机已无法满足要求）、可扩展、容错2.容易在上面开发应用程序，消息不丢失败、消息严格有序 Storm优势1.简单的编程模型类似于MapReduce的Spout/Bolt2
elf8848·2014-06-25 00:00

Stom概念

自己实现一个实时计算系统要考虑哪些问题1.低延迟、高性能、分布式（单机已无法满足要求）、可扩展、容错2.容易在上面开发应用程序，消息不丢失败、消息严格有序 Storm优势1.简单的编程模型类似于MapReduce的Spout/Bolt2
elf8848·2014-06-25 00:00

Stom概念

自己实现一个实时计算系统要考虑哪些问题1.低延迟、高性能、分布式（单机已无法满足要求）、可扩展、容错2.容易在上面开发应用程序，消息不丢失败、消息严格有序 Storm优势1.简单的编程模型类似于MapReduce的Spout/Bolt2
elf8848·2014-06-25 00:00

Stom概念

自己实现一个实时计算系统要考虑哪些问题1.低延迟、高性能、分布式（单机已无法满足要求）、可扩展、容错2.容易在上面开发应用程序，消息不丢失败、消息严格有序 Storm优势1.简单的编程模型类似于MapReduce的Spout/Bolt2
elf8848·2014-06-25 00:00

Stom概念

自己实现一个实时计算系统要考虑哪些问题1.低延迟、高性能、分布式（单机已无法满足要求）、可扩展、容错2.容易在上面开发应用程序，消息不丢失败、消息严格有序 Storm优势1.简单的编程模型类似于MapReduce的Spout/Bolt2
elf8848·2014-06-25 00:00

Stom概念

自己实现一个实时计算系统要考虑哪些问题1.低延迟、高性能、分布式（单机已无法满足要求）、可扩展、容错2.容易在上面开发应用程序，消息不丢失败、消息严格有序 Storm优势1.简单的编程模型类似于MapReduce的Spout/Bolt2
elf8848·2014-06-25 00:00

Stom概念

自己实现一个实时计算系统要考虑哪些问题1.低延迟、高性能、分布式（单机已无法满足要求）、可扩展、容错2.容易在上面开发应用程序，消息不丢失败、消息严格有序 Storm优势1.简单的编程模型类似于MapReduce的Spout/Bolt2
elf8848·2014-06-25 00:00

Stom概念

自己实现一个实时计算系统要考虑哪些问题1.低延迟、高性能、分布式（单机已无法满足要求）、可扩展、容错2.容易在上面开发应用程序，消息不丢失败、消息严格有序 Storm优势1.简单的编程模型类似于MapReduce的Spout/Bolt2
elf8848·2014-06-25 00:00

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自己实现一个实时计算系统要考虑哪些问题1.低延迟、高性能、分布式（单机已无法满足要求）、可扩展、容错2.容易在上面开发应用程序，消息不丢失败、消息严格有序 Storm优势1.简单的编程模型类似于MapReduce的Spout/Bolt2
elf8848·2014-06-25 00:00

Storm[技术博客] Storm数据流模型的分析以及讨论

Storm是一个开源的实时计算系统，它提供了一系列的基本元素用于进行计算：1Topology 2Stream3spout4bolt在我们提交我们的topology的时候，一旦你提交了你的topology
止静·2014-06-24 17:00

Storm ack和fail机制再论

在bolt emit的时候，要加上第二个参数anchor tuple，以保持tracker链路   流程， 1. 当tupl
·2014-06-24 16:00

Stom概念

自己实现一个实时计算系统要考虑哪些问题1.低延迟、高性能、分布式（单机已无法满足要求）、可扩展、容错2.容易在上面开发应用程序，消息不丢失败、消息严格有序 Storm优势1.简单的编程模型类似于MapReduce的Spout/Bolt2
elf8848·2014-06-24 16:00

Storm【技术文档】 - Storm的Acker机制

每一个data的去向和结果，Storm是如何做到的-》那就是我们接下来要说的Acker机制，先概括下Acker所参与的工作流程1Spout创建一个新的Tuple时候，会发射一个消息通知acker去跟踪；2Bolt
止静·2014-06-23 09:00

storm 简介

同样，Storm也对数据的实时计算提供了简单Spout和Bolt原语。Storm
badboy_1990·2014-06-09 10:00

Bolt界面引擎QuickStart： SDK，教程和开发环境

Bolt界面引擎QuickStart：SDK，教程和开发环境作者：TsukasaBoltQuickStart一．安装BoltSDK这里我们会先介绍如何安装Bolt界面引擎的SDK，然后按照业界悠久的传统
GAMELOFT9·2014-05-29 15:59

storm的bolt实现阶段统计

有时候我们的bolt处理统计逻辑时，需要阶段统计一下，再把统计结果emit到后面的汇总统计bolt处理，因此需要在本地作一个定时阶段的统计，时间满后再后端的boltemit数据。
dmcpxy·2014-05-28 10:00

storm的bolt实现阶段统计

有时候我们的bolt处理统计逻辑时，需要阶段统计一下，再把统计结果emit到后面的汇总统计bolt处理，因此需要在本地作一个定时阶段的统计，时间满后再后端的boltemit数据。
海力布·2014-05-28 10:00

自己创建DRPC服务

这个topology然后计算结果，在topology的最后一个叫做ReturnResults的bolt会连接到DRPC
liyonghui160com·2014-05-27 10:00

storm数据流组

自定义数据流组你可以通过实现backtype.storm.grouping.CustormStreamGrouping接口创建自定义数据流组，让你自己决定哪些bolt接收哪些元组。
liyonghui160com·2014-05-23 15:00

Twitter Storm源代码分析之Tuple是如何发送的

xumingming.sinaapp.com/727/twitter-storm-code-analysis-tuple-send-proc/这篇文章里面我们来看一下Storm里面的tuple到底是如何从一个tuple是怎么从一个bolt
来自原野·2014-05-21 22:00

twitter storm 源码走读之5 -- worker进程内部消息传递处理和数据结构分析

Topology到Worker的映射关系Topology由Spout,Bolt组成，其逻辑关系大体如下图所示。无论是Spo
chris.hsu·2014-05-13 13:00

twitter storm源码走读之2 -- tuple消息发送场景分析

本文尝试分析tuple发送时的具体细节，本博的另一篇文章《bolt消息传递路径之源码解读》主要从消息接收方面来阐述问题，两篇文章互为补充。
chris.hsu·2014-05-13 12:00

浅释STORM

定义数据来源组件(SPOUT)定义处理步骤(BOLT)组合成一个消
paulwong·2014-05-09 22:00

迅雷bolt界面库资料记录

抓紧时间，把早上在网上浪荡的收获记录一下一直以来就很想有一个很牛的界面但都是c++的，这不是歧视c#吗1，迅雷bolt界面，从迅雷产品关于中点进来的http://bolt.xunlei.com/这是一个免费授权的
newmap·2014-04-22 10:03

迅雷bolt界面库资料记录

抓紧时间，把早上在网上浪荡的收获记录一下一直以来就很想有一个很牛的界面但都是c++的，这不是歧视c#吗1，迅雷bolt界面，从迅雷产品关于中点进来的http://bolt.xunlei.com/这是一个免费授权的
NewMap·2014-04-22 10:00
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