BP学习算法

深度学习实战一：线性回归（基于Pytorch，含数据和详细注释）

虽然简单，但是跟大多数监督学习算法的
若北辰·2025-02-05 17:34

MATLAB机器学习、深度学习

目录第一章MATLAB图像处理基础第二章BP神经网络及其在图像处理中的应用第三章卷积神经网络及其在图像处理中的应第四章迁移学习算法及其在图像处理中的应用第五章生成式对抗网络（GAN）及其在图像处理中的应用第六章目标检测
Yolo566Q·2025-02-05 17:01

Webpack打包与优化策略

文章目录前言一、打包流程二、打包原理三、配置与优化1.代码分割SplitChunks配置：2.压缩和优化JavaScript压缩：Css压缩：图片压缩：3.缓存利用总结前言优化Webpack的构建和打包过程
小陆不会敲代码·2025-02-05 17:59

人工智能基础知识速成 - 机器学习、深度学习算法原理及其实际应用案例

一、机器学习概念与原理什么是机器学习？机器学习是人工智能的一个分支，通过从数据中学习和改进算法，使计算机系统在没有明确编程的情况下也能够自动地学习和改进。机器学习是一种实现人工智能的技术手段，能够让计算机“自我学习”，从而实现更准确的预测和决策。机器学习的基本原理机器学习的基本原理是通过构建数学模型，使用大量的数据进行训练，使得模型能够智能地预测和决策。在机器学习中，常用的模型包括线性回归、逻辑回
苹果酱0567·2025-02-05 16:23

AI 图像生成器，如何使用 Janus-Pro 和 Janus， Deepseek 的 Janus-Pro、Janus 和其他领先工具的比较

人工智能驱动的图像生成器使用深度学习算法将文本描述转换为逼真或艺术化的视觉效果，可满足营销、广告、游戏和内容创作等各种行业的需求。
知识大胖·2025-02-05 13:30

Python中的决策树算法探索基本原理

Python中的决策树算法探索决策树是一种简单而直观的机器学习算法，广泛应用于分类和回归任务中。它通过对数据进行分割，构建一个树形结构，从而做出决策。
myCOTB·2025-02-05 12:21

Python_机器学习_简单绘图

SimHei']###python画图默认不能中文，如需必要则要加入上述两条语句#折线图绘制data=pandas.read_excel("123.xlsx")#print(data)类似于matlabplot
Richard&仰望星空·2025-02-05 10:37

20250108慧能科技前端面试

目录ajax怎么取消请求移动端怎么实现px尺寸vite和webpack的区别设计模式讲一下什么是原型链讲一下什么是闭包实现eventbus事件循环项目发布后，如何对项目进行优化，怎么优化vue2的diff
uperficialyu·2025-02-05 10:35

如何使用 Python 运行外部可执行文件?

在Python中，我们可以使用`subprocess`模块来运行外部可执行文件。这个模块提供了`Popen`类，它可以用来启动一个新的进程，连接到它的输入/输出/错误管道，然后可以与该进程进行交互。
潮易·2025-02-05 09:27

【Python】已解决：error: subprocess-exited-with-error

很高兴能够在这里和您见面！希望您在这里可以感受到一份轻松愉快的氛围，不仅可以获得有趣的内容和知识，也可以畅所欲言、分享您的想法和见解。非常期待和您一起在这个小小的网络世界里共同探索、学习和成长。✨✨欢迎订阅本专栏✨✨目录一、分析问题背景二、可能出错的原因三、错误代码示例四、正确代码示例五、注意事项一、分析问题背景在Python开发过程中，尤其是使用pip安装包或执行一些需要调用子进程的操作时，有时
HoRain云小助手·2025-02-05 08:52

收藏：解决 pip install 出现 error: subprocess-exited-with-error 错误的方法

在使用pip安装Python包时，有时候会遇到error:subprocess-exited-with-error错误。这种错误通常是由于setuptools版本问题引起的。
jackyrongvip·2025-02-05 07:14

中小学python教材电子版_【python爬虫】中小学人教版教材下载实践

mod=viewthread&tid=1112067中小学人教版教材pdf来源：https://bp.pep.com.cn/jc/index.html代码运行环境#运行环境Anacondapycharmpython3
drtzp·2025-02-05 06:08

Neo4j -admin方式导数

Neo4j的导数方式有多种，想看详细对比请参见：https://mp.weixin.qq.com/s/ZYqDSx333nTCYBpHydfYMg以前用过Cypherloadcsv，用Java写的导入工具
minantadd·2025-02-05 03:48

【Python自动化】一些好用的视频编辑工具。更新于2024.11.7

一、【多个视频拼接操作】importosimportsubprocessdefget_all_mp4_files(di
Black_Wordswoth·2025-02-04 22:07

Python: 深入理解 subprocess.run() 执行命令、检查状态与结果处理

subprocess.run()是Python3中用于执行系统命令的一个重要函数。
运维开发王义杰·2025-02-04 21:06

DeepSeek R1赋能智能建造：施工安全风险预判系统全栈开发实战与创新解析

DeepSeekR1智能分析系统通过融合计算机视觉、物联网传感技术和深度学习算法，构建了多维度的风险预警体系。本系统具备以下核心功能：实时视频监控分析（安全装备检测、危险区域入侵识别）设备状态
Coderabo·2025-02-04 20:55

scikit-learn实现SVM

支持向量机（SVM）是一种监督学习算法，主要用于分类和回归分析。其基本原理是在数据集中找到一个最优的超平面，使得不同类别的数据被最大间隔分开。
PeterClerk·2025-02-04 19:23

《深度揭秘LDA：开启人工智能降维与分类优化的大门》

高维数据虽然蕴含着丰富的信息，但却给机器学习算法带来了一系列严峻的挑战，这便是著名的“维度诅咒”。
·2025-02-04 18:03

QEMU：Ubuntu下编译安装qemu-kvm

文章目录资源步骤资源qemu-kvm-1.2.0.tar.gz步骤下载安装包后解压tar-zxvfqemu-kvm-1.2.0.tar.gz安装依赖sudoapt-getinstalllibpci-devsudoapt-getinstalllibsdl1.2
无名J0kзr·2025-02-04 15:18

基于Python实现机器视觉与深度学习相结合的项目

识别颜色最均匀的区域：使用图像的纹理分析方法（如局部二值模式LBP）来
max500600·2025-02-04 14:45

公司服务架构

操作系统：Linux(Ubuntu、CentOS或Debian等)或WindowsServer网络：1Gbps网络接口备份方案：定
h韩·2025-02-04 14:11

04树 + 堆 + 优先队列 + 图（D1_树（D10_决策树））

目录一、引言二、算法原理三、算法实现四、知识小结一、引言决策树算法是一种常用的机器学习算法，可用于分类和回归问题。
Java丨成神之路·2025-02-04 12:54

潇洒郎： python subprocess 模块 子进程

会将结果保存在内存当中，可以用read()方法读取出来importos#将结果保存到内存中r=os.popen("ls-l")print(res)##用read()读取内容print(res.read())subprocess.run
潇洒郎·2025-02-04 10:39

【Python】进程管理之 subprocess

开始123456importsubprocessproc=subprocess.Popen('ping127.0.0.1',shell=True,stdout=subprocess.PIPE,stderr
jackwongs·2025-02-04 10:08

hexo部署成功但是没效果_使用 Hexo+GitHub 搭建个人免费博客教程（小白向）

前言近些年来很多用户都喜欢使用GitHubPages来搭建Hexo静态博客网站，其最吸引人的莫过于完全免费使用，并且非常稳定。
探索者19·2025-02-04 04:18

基于BiGRU的预测模型及其Python和MATLAB实现

传统的机器学习算法往往无法很好地捕捉数据中的时序信息和上下文关系，因此深度学习中的循环神经网络（RNN）逐渐成为解决这一问题的重要工具。
追蜻蜓追累了·2025-02-04 03:10

使用 GitHub Page 托管个人博客

GitHubPage托管博客GitHubPage允许托管一份静态网页，而这大大降低了开发者创建一个自己管理博客的成本，尤其是云服务器和带宽等费用。
Cacciatore->·2025-02-03 23:40

python 图像特征提取_python实现LBP方法提取图像纹理特征实现分类的步骤

利用其中的5块作为训练集,剩余的4块作为测试集,构建适当的模型实现图片的分类.图片如下图所示:分析:由于数据集太小,所以神经网络模型并不适合此类的图像处理.就需要寻找方法提取图像的纹理信息.本文采用LBP
weixin_39969060·2025-02-03 22:28

Linux安装Python3

yuminstall-ygccpatchlibffi-develpython-develzlib-develbzip2-developenssl-develncurses-develsqlite-develreadline-develtk-develgdbm-develdb4-devellibpcap-develxz-devel2
培根芝士·2025-02-03 20:47

Python机器学习实战：主成分分析(PCA)的原理和实战操作

主成分分析（PrincipalComponentAnalysis，PCA）是一种常用的无监督学习算法，用于数据降维和特征提取。它通过线性变换将原始高维数据映射到低维空间，同时保留数据的主要特征和信息。
AI天才研究院·2025-02-03 20:17

Linux下安装python3.10.12环境

sudoyum-yinstallzlib-develbzip2-developenssl-develncurses-develsqlite-develreadline-develtk-develgdbm-develdb4-devellibpcap-develxz-devellibffi-devel
爱思考的李MAX·2025-02-03 20:46

vue按钮权限的控制解决方案

目标：vue按钮权限的控制解决方案准备知识点：(一)Vue.directive指令(自定义指令)webpack中案例main.js中写入如下代码：1.怎么配置自定义指令的生命周期Vue.directive
九霄123·2025-02-03 15:04

可视化相机pose colmap形式的相机内参外参

目录内参外参转换可视化相机posecolmap形式的相机内参外参内参外参转换defvisualize_cameras(cameras,images):fig=plt.figure()ax=fig.add_subplot
AI算法网奇·2025-02-03 14:58

使用支持向量机（SVM）进行股票市场预测

支持向量机（SVM）作为一种强大的机器学习算法，已被广泛应用于各种分类和回归问题。本文将详细介绍如何使用C++和支持向量机进行股票市场预测，并提供完整的代码示例。
m0_57781768·2025-02-03 08:09

Webpack 模块加载、动态引入机制源码解读

今天的文章简单探讨一下Vue和React的不同。本人Vue2和React都用过，但不熟悉Vue3，没用它做过项目。其实我对这两大框架也没有认真钻研过它们的细节，也就是工作上用它们写一些简单业务，或偶尔看看相关的博客文章，但还是有一些浅显的认识的，写下来记录一下。Vue和React都是用于构建UI界面的流行框架。它们的哲学也有很多相似的地方，我们可以认为这些特性是流行前端框架的一个趋势。它们是：组件
AIGC小陈·2025-02-03 07:02

webpack 面试题整理

文章目录webpack面试题整理谈谈你对Webpack的理解Webpack的打包过程/打包原理/构建流程？Webpack中loader的作用/loader是什么？常见的loader有哪些？
iijik55·2025-02-03 06:24

深度学习：基础原理与实践

1.深度学习概述1.1定义与发展历程深度学习是机器学习的一个分支，它基于人工神经网络的学习算法，特别是那些具有多层（深层）结构的网络。
阿尔法星球·2025-02-03 06:49

blender 相机参数

相机透视与正交5.额外的高级设置设置相机参数：设置渲染器：设置相机参数：3.设置相机参数示例假设你有一个相机，并希望设置它的焦距和位置，可以通过Python脚本来设置这些参数：pythonimportbpy
AI算法网奇·2025-02-03 05:15

“bpy.ops.import_scene.obj“ error, could not be found

"bpy.ops.import_scene.obj"error,couldnotbefound错误代码：import_function(filepath=object_path)解决后：bpy.ops.wm.obj_import
AI算法网奇·2025-02-03 05:15

详解大模型微调数据集构建方法(持续更新)

985院校硕士毕业，现担任算法t研究员一职，热衷于机器学习算法研究与应用。曾获得阿里云天池比赛第一名，CCF比赛第二名，科大讯飞比赛第三名。拥有多项发明专利。对机器学习和深度学习拥有自己独到的见解。
herosunly·2025-02-03 04:03

基于深度学习的基于视觉的机器人导航

基于深度学习的视觉机器人导航是一种通过深度学习算法结合视觉感知系统（如摄像头、LiDAR等）实现机器人在复杂环境中的自主导航的技术。
SEU-WYL·2025-02-03 03:29

Python常用库---pycurl

类似于URLLIBPython模块，PyCURL可以用来从Python程序获取URL所标识的对象。
Bingo_大侠·2025-02-03 03:57

从System Prompt来看Claude3、Kimi和ChatGLM4之间的差距

985院校硕士毕业，现担任算法t研究员一职，热衷于机器学习算法研究与应用。曾获得阿里云天池比赛第一名，CCF比赛第二名，科大讯飞比赛第三名。拥有多项发明专利。对机器学习和深度学习拥有自己独到的见解。
herosunly·2025-02-03 01:12

【解决报错】安装pycrypto遇到报错“error: subprocess-exited-with-error × python setup.py egg_info did not run ”

“PyCrypto”是一个用于加密目的的Python库，提供一系列加密算法和工具。它允许开发者在应用中实现各种加密和解密功能。安装pycrypto库时遇到如下报错：尝试安装setuptools库发现已安装，也解决不了该报错。解决方法：可以安装pycryptodome库，这个库是pycrypto库的延伸，两者作用一样。pipinstallpycryptodome
LotsoD·2025-02-02 22:47

计算机网络质量指标,计算机网络性能指标

1.速率/比特率/数据率传送数据的速率单位：b/s、bps、Kbps、Mbps、2.带宽表示网络的通信线路传送数据的能力，即单位时间内，从网络一点到另一点所能通过的最高数据率带宽越宽，其所能传输的“最高数据率
请叫我铁牛·2025-02-02 21:42

树莓派命令行配置wifi无线密码

nmclidevicewificonnectbbbbbbbbpasswor
张文君·2025-02-02 14:51

Scikit-learn提供了哪些机器学习算法以及如何使用Scikit-learn进行模型训练和评估

Scikit-learn库的使用一、Scikit-learn提供的机器学习算法Scikit-learn（通常简称为sklearn）是一个广泛使用的Python机器学习库，它提供了多种用于数据挖掘和数据分析的算法
Java资深爱好者·2025-02-02 14:20

基于 YOLOv8+PyQt5 的无人机红外目标检测系统：开启智能监测新时代

为了提升无人机在复杂环境下的目标检测能力，结合先进的深度学习算法和图形用户界面开发技术，打造功能强大的无人机红外目标检测系统成为了研究热点。本文将详
人工智能教学实践·2025-02-02 09:16

Java 大视界 -- Java 大数据中的强化学习算法实践与优化 （57）

亲爱的朋友们，热烈欢迎来到青云交的博客！能与诸位在此相逢，我倍感荣幸。在这飞速更迭的时代，我们都渴望一方心灵净土，而我的博客正是这样温暖的所在。这里为你呈上趣味与实用兼具的知识，也期待你毫无保留地分享独特见解，愿我们于此携手成长，共赴新程！一、欢迎加入【福利社群】点击快速加入：青云交灵犀技韵交响盛汇福利社群点击快速加入2：2024CSDN博客之星创作交流营（NEW)二、本博客的精华专栏：大数据新视
青云交·2025-02-02 05:40

使用Scikit-learn实现支持向量机分类器

使用Scikit-learn实现支持向量机分类器引言支持向量机（SupportVectorMachine,SVM）是一种强大的监督学习算法，广泛应用于分类和回归任务。
清水白石008·2025-02-02 03:06
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