BP学习算法

保姆级别&使用Python实现“机器学习“案例

importsysimportsubprocess#需要装的包列表packages=['numpy','pandas','matplotlib','scikit-lea
dami_king·2025-03-12 08:45

情感识别（Emotion Recognition）

技术：传统方法：使用特征提取（如Gabor滤波器、LBP）和分类器（如SVM）。深度学习方法：使用卷积神经网络（CN
路野yue·2025-03-12 08:10

人工智能机器学习算法分类全解析

目录一、引言二、机器学习算法分类概述（一）基于学习方式的分类1.监督学习（SupervisedLearning）2.无监督学习（UnsupervisedLearning）3.强化学习（ReinforcementLearning
power-辰南·2025-03-12 07:08

用友U9二次开发-问题记录

13JbKSSRkSn2V6-dYX5zKFQ提取码:p9at页面&__dm=true客开插件&Admin=true开发者使用查看代码插件UI插件配置项1.关闭热插拔2.在configuration节点下加配置，多个在WebPartExtend
MY-备忘·2025-03-12 07:02

考研复习之记忆方法

曾担任百度千帆大模型比赛、BPAA算法大赛评委，编写微软OpenAI考试认证指导手册。曾获得阿里云天池比赛第一名，CCF比赛第二名，科大讯飞比赛第三名。授权多项发明专利。
herosunly·2025-03-11 23:51

OPPO机器学习算法岗（AI智能体）内推

专注于以端设备为中心的AI智能体研究与应用，研究方向包括但不限于智能体与多智能体框架、大模型推理与规划、大模型工具使用等。1、负责大模型驱动的AI智能体框架的实现、评估与优化，并参与构建产品原型；2、设计微调方案、适配算法和调优工程方案，结合智能体应用，实现最佳效果与性能；3、跟踪与研究AI智能体相关前沿技术，并针对大模型推理与规划、工具使用、结构化输出等提出创新性方案。推荐码：X3448036
飞300·2025-03-11 23:19

Webpack 打包详细教程

Webpack是一个现代JavaScript应用的静态模块打包工具，它可以处理JavaScript、CSS、图片等资源，并优化它们以提高性能。以下是Webpack从基础到进阶的详细教程。
oliver.chau·2025-03-11 20:27

XGBoost常见面试题（五）——模型对比

XGBoost与GBDT的区别机器学习算法中GBDT和XGBOOST的区别有哪些？
月亮月亮要去太阳·2025-03-11 18:15

【LLM】从零开始实现 LLaMA3

分词器在这里，我们不会实现一个BPE分词器（但AndrejKarpathy有一个非常简洁的实现）。
FOUR_A·2025-03-11 15:21

Webpack打包构建流程

webpack的打包构建流程为什么需要打包？在前端有非常多的资源，如css、js、vue、vue、图片、字体等。
码上跑步·2025-03-11 13:08

webpack

webpack介绍webpack是一个构建工具,实现了模块化管理项目.他的工作方式是用各种loader将各种资源转化为js文件或者对js文件进行压缩编译亦或对静态资源进行处理.官网:webpack由来模块化存在一些问题
码上跑步·2025-03-11 13:38

matlab spmd,matlab并行计算命令

首先打开MATLAB命令窗口，输入matlabpoolopen就OK了。这样，就相当于将一台计算机的两个核心，当做两台机器用啦。接下来是编程序实现的方法。MATLAB并行计算的模式有几种？
其实我是老莫·2025-03-11 11:53

面试题之webpack file-loader和url-loader

在面试中，关于Webpack中file-loader和url-loader的区别是一个常见的问题。
阿丽塔~·2025-03-11 10:39

机器学习之KMeans算法

KMeans的核心思想二、KMeans算法流程三、KMeans的关键点1.优点：2.缺点：四、如何确定最佳k值1.肘部法则2.轮廓系数五、Kmeans的典型应用场景六、代码示例KMeans是一种广泛使用的无监督学习算法
Mr终游·2025-03-11 09:07

mongodb自动分片

mongodb自动分片标签（空格分隔）：Mongodb操作步骤1、config配置库启动：mongodb--dbpath=D:\Data\dbs\shard\config--port22222、mongos
Tgor·2025-03-11 09:31

UI自动化页面性能分析与实践

POM平台的UI测试已经基本完成，平台构建主要是对页面进行常规操作，对于页面的加载性能的获取还很缺失，所以为了之后对页面进行分析和优化，我们需要在进行页面操作的同时，获取到页面的加载情况2.方案1（WebPerformanceAPI
lee_shaoyang·2025-03-11 08:57

这给我干哪来了，MySQL都9.2了

作者：赵师的工作日（赵明中）现役OracleACE、MySQL8.0ocp、TiDBPCTA\PCTP、ElasticsearchCertifiedEngineer微信号：mzzhao23微信公众号：赵师的工作日墨天轮社区
赵师的工作日·2025-03-11 08:25

MySQL-关于如何保存“大数据”

作者：赵师的工作日（赵明中）现役OracleACE、MySQL8.0ocp、TiDBPCTA\PCTP、ElasticsearchCertifiedEngineer微信号：mzzhao23微信公众号：赵师的工作日墨天轮社区
赵师的工作日·2025-03-11 08:55

基于大数据架构的就业岗位推荐系统的设计与实现【java或python】—计算机毕业设计源码+LW文档

该系统通过收集、整合并分析大量求职者简历信息、企业招聘信息以及市场动态数据，运用先进的机器学习算法，为求职者提供个性化的岗位推荐服务，同时帮助企业快速定位到合适的候选人。
qq_375279829·2025-03-11 05:59

实现一键不同环境迁移ES模板

实现概述：1、查询环境A模板信息2、获取模板信息值转换3、同步保存至环境Bpackagecom.jayce.boot.route.common.util;importcom.fasterxml.jackson.databind.JsonNode
两眼墨黑·2025-03-11 04:55

如何使用Webpack打包React项目？

文章目录1.引言2.环境搭建2.1初始化项目2.2安装依赖3.配置Webpack3.1关键配置说明4.Babel配置5.项目结构示例6.开发和生产环境优化6.1开发环境6.2生产环境7.调试和常见问题7.1
几何心凉·2025-03-11 04:17

nuxt2 打包优化使用“compression-webpack-plugin”插件

compression-webpack-plugin是一个常用的Webpack插件，用于在生产环境中对文件进行Gzip压缩。这对于减少网络传输时间和提高页面加载速度非常有帮助。
webYin·2025-03-11 03:45

vue scoped 原理解析

Vuescoped，原理，涉及到vue-loader的处理策略：一、首先呢，是VueLoaderPlugin策略：VueLoaderPlugin先获取了webpack原来的rules（即compiler.option.module.rule
短暂又灿烂的·2025-03-11 02:04

VUE3学习 第九章 webpack 构建Vue3项目、vue3性能优化、Vue3 Web Components、Vue3 响应式原理

一、webpack构建Vue3项目（纯手写不用cli）为什么要手写webpack不用cli（脑子有病）并不是其实是为了加深我们对webpack的了解方便以后灵活运用webpack的技术1.初始化项目结构
Hyman-ya·2025-03-11 01:00

机器学习算法（2）—— 线性回归算法

‘’‘构造数据集’‘’x=[[80,86],[82,80],[85,78],[90,90],[86,82],[82,90],[78,80],[92,94]]y=[84.2,80.6,80.1,90,83.2,87.6,79.4,93.4]‘’‘模型训练’‘’实例化一个估计器estimator=LinearRegression()使用fit方法进行训练estimator.fit(x,y)查看回归系数
疯狂的石头。·2025-03-10 21:35

python将目录下的所欲md文件转化为html和pdf

python将目录下的所欲md文件转化为html和pdfimportosimportsubprocessimportwin32com.clientaswin32defmd_to_docx(md_path
NoBarLing·2025-03-10 21:01

benchmark和baseline的联系与区别

在深度学习算法中，benchmark（基准）和baseline（基线）是两个常用的概念，用于评估算法的性能和进行比较。尽管它们有一些相似之处，但它们在定义和使用上有一些区别。
Lntano__y·2025-03-10 19:41

C/C++算法编程竞赛标准模板库(STL)篇：队列(queue)

目录前言这个栏目是对我算法学习过程的同步记录，我也希望能够通过这个专栏加深自己对编程的理解以及帮助到更多像我一样想从零学习算法并参加竞赛的同学。
BoFeather·2025-03-10 18:39

决策树（Decision Tree）：机器学习中的经典算法

决策树（DecisionTree）是一种基于树形结构的机器学习算法，适用于分类和回归任务。其核心思想是通过一系列的规则判断，将数据集不断划分，最终形成一棵树状结构，从而实现预测目标。
Jason_Orton·2025-03-10 18:39

Java 中操作 R：深度整合与高效应用

一、Java操作R的背景R语言优势：R语言拥有丰富的统计分析、数据可视化工具和机器学习算法库，是数据分析领域的首选语言
froginwe11·2025-03-10 15:18

＜RTL设计的艺术＞ DDR带宽计算公式

二、计算公式Bandwidth=Outstanding*（TransSize*Bus_Frequence）/Latency三、公式解释Bandwidth：带宽(单位：MBps)TransSize=BurstLength
积小流哥·2025-03-10 13:33

【人工智能】随机森林的智慧：集成学习的理论与实践

随机森林（RandomForest）是一种强大的集成学习算法，通过构建多棵决策树并结合投票或平均预测提升模型性能。
蒙娜丽宁·2025-03-10 13:32

使用JAVA上抓取Socket服务端和客户端通信TCP数据包

但是常用的Jcap和Pcap4j都是依据libpcap/winpcap实现的。但是这俩又抓不到本地127网段的数据包。所以选择在局域网中使用
螺旋大西瓜·2025-03-10 12:56

UE4 C++与蓝图的继承问题

C++写了一个类MyChar，并派生了一个蓝图子类BP_MyCharacter。
时空观察者9号·2025-03-10 11:51

探索前端应用的新纪元：FABs —— 前端应用包

探索前端应用的新纪元：FABs——前端应用包fabFABprojectspecification&monorepo项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/fab2/fab
祖崧革·2025-03-10 10:40

关于 Scapy 的详细介绍、安装指南、使用方法及配置说明

强大的过滤与分析：支持BPF表达式过滤数据包。脚本化：可
程序员的世界你不懂·2025-03-10 08:54

智能教育：DeepSeek在课堂管理中的应用与代码实现

DeepSeek通过深度学习算法，能够从课堂数据中
Evaporator Core·2025-03-10 07:52

Centos 7.9内核升级

https://dl.lamp.sh/kernel/el7/下载两个包安装主内核包sudorpm-ivhkernel-ml-5.15.148-1.el7.elrepo.x86_64.rpm安装开发包（编译eBPF
TransPlus·2025-03-10 05:08

Linux(Centos 7.6)命令详解：zip

2.命令语法usage:zip[-options][-bpath][-tmmddyyyy][-nsuffixes][zipfilelist][
豆是浪个·2025-03-10 05:37

从零开始封装React UI 组件库并发布到NPM

这篇文章您将学会1.如何从零开始搭建属于自己的reactui组件库,并发布到npm开源.2.如何从零配置webpack打包项目,例如jsx,less等打包处理.3.发布到npm有哪些注意事项?
winyh5·2025-03-10 05:05

webpack-dev-server，proxy代理

如果使用了webpack-dev-server，大概率是要配置代理的devServer:{open:true,proxy:{//配置跨域'/api':{target:'https://aip.baidubce.com
码农罢了·2025-03-10 05:03

webpack-dev-server解决跨域

目前解决跨域常用的方法是采用webpack-dev-server结合proxy接口代理或者使用Nginx均可配置跨域的代理。
大猫会长·2025-03-10 05:32

python环境配置 pip和conda常用指令

最好手动升级，如果全升会出现兼容性问题importpkg_resourcesfromsubprocessimportcallforpackagesin[dist.project_namefordistinpkg_resources.working_set
Immortalwings·2025-03-10 03:19

DeepSeek-R1的Qwen和Llama区别

好的，我现在需要回答用户关于DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B、DeepSeek-R1-Distill-Llama-70BPro和DeepSeek-R1-Distill-Qwen-
百态老人·2025-03-10 01:08

Abp框架

基于DDD的现代ASP.NET开发框架–ABP系列文章总目录什么是ASP.NETBoilerplateProject（ABP）框架【DDD】领域驱动设计实践——框架实现DDD分层架构的三种模式【DDD】
科学的发展-只不过是读大自然写的代码·2025-03-10 00:59

ABP框架综合示例代码及消息队列(MQ)集成教程

本文还有配套的精品资源，点击获取简介：ABP框架是一个基于.NET的企业级应用程序开发框架，它集成了领域驱动设计、模块化、分层架构、依赖注入、CQRS、事件溯源等最佳实践。
KX-EZ·2025-03-10 00:27

ABP框架之——数据访问基础架构

ABP框架可以与任何数据库兼容，同时它提供了EFCore和MongoDB的内置集成包。
搬砖养女人·2025-03-10 00:54

ABP框架概念

二、领域层10，实体11，值对象12，仓储13，领域服务14，规格模式15，工作单元16，事件总线17，数据过滤器三、应用层18，应用服务19，数据传输对象20，验证数据传输对象21，授权22，功能管理23，审计日志四、分布式服务层24，ASP.NETWebAPIControllers25，动态Webapi层26，OData整合27，SwaggerUI整合10，实体实体具有Id并存储在数据库中，实
是刘彦宏吖·2025-03-10 00:22

基于.net8的webapi使用abp

首先引用volo.abp.core和volo.abp.asp.netcore.mvc,同样需要开启包括预发行版创建AppModule继承AbpMoudle，然后在类上加上特性[DependsOn(typeof
bjjjunjie·2025-03-09 23:21

ABP框架 - 介绍

文档目录本节内容：简介一个快速示例其它特性启动模板如何使用简介我们总是对不同的需求开发不同的应用。但至少在某些层面上，一次又一次地重复实现通用的和类似的功能。如：授权，验证，异常处理，日志，本地化，数据库连接管理，设置管理，审核日志等功能。所以我们创建架构和最佳实践，如分层和模块架构，DDD，依赖注入等，并尝试开发应用时基于一些约定。由于所有这些是非常耗时而且很难单独创建并可适用于每个项目，许多公
aichun6888·2025-03-09 23:21
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