BP神经网络图像分割

html版本号 webpack_html-webpack-plugin详解

文件中引入的外部资源如script、link动态添加每次compile后的hash，防止引用缓存的外部文件问题可以生成创建html入口文件，比如单页面可以生成一个html文件入口，配置N个html-webpack-plugin
weixin_39994949·2024-03-27 03:51

webpack-loader详解

一、loader的分类1.pre:前置loader2.normal:普通loader3.inline:内联loader4.post:后置loader二、执行顺序pre>normal>inline>post,相同类型的loader执行顺序为：从右到左，从下到上module:{rules:[{enforce:"pre",//通过这个参数来定义loader的类型，默认是normal类型test:/\.j
奶昔不会射手·2024-03-27 02:49

深度学习与（复杂系统）事物的属性

深度学习与复杂系统中事物属性的关系体现在：特征学习与表示:深度学习通过多层神经网络结构，能够自动从原始输入数据中学习和提取出丰富的特征表示。
科学禅道·2024-03-26 16:34

jupyter matplotlib中文乱码解决

1.matplotlib里面有中文字体2.没有中文字体查看是否有中文字体：#查询当前系统所有字体frommatplotlib.font_managerimportFontManagerimportsubprocessmpl_fonts
机器学习ing·2024-03-26 15:04

blog-engine-06-pelican 静态网站生成 支持 markdown 和 reST 语法

常见博客引擎jekyll/hugo/Hexo/Pelican/Gatsby/VuePress/Nuxt.js/Middleman对比blog-engine-02-通过博客引擎jekyll构建githubpages
老马啸西风·2024-03-26 11:58

webpack快速基础

文章目录webpack快速基础1.概念1.1入口1.2输出(output)1.3loader1.4插件（plugin)2.建立项目，用于测试功能2.1安装webpack，2.2创建webpack配置文件
风漫漫雨歇歇·2024-03-26 08:54

Webpack打包

Webpack打包目录Webpack打包打包图片资源模块类型（**assetmoduletype**）url-loader的limit效果打包图片我们当前使用的webpack版本是webpack5：在
爱敲代码小黑·2024-03-26 08:53

神经网络（深度学习，计算机视觉，得分函数，损失函数，前向传播，反向传播，激活函数）

神经网络，特别是深度学习，在计算机视觉等领域有着广泛的应用。以下是关于你提到的几个关键概念的详细解释：神经网络：神经网络是一种模拟人脑神经元结构的计算模型，用于处理复杂的数据和模式识别任务。
MarkHD·2024-03-25 16:35

Android 实现照片抠出人像。

一、各平台的实现方式：1.Android实现方式：使用图像处理库（如OpenCV）：集成OpenCV库，利用其图像处理功能进行边缘检测和图像分割；使用机器学习模型（如TensorFlowLite）：集成
No Promises﹉·2024-03-25 04:19

使用 BPF 监控 Kubernetes 集群(k8s BPF 工具 kubectl-trace认知

写在前面学习中遇到，整理分享，博文内容涉及：kubectl-trace安装，在节点，容器中如何使用需要注意的问题：job闪完成，一直Pending状态解决理解不足小伙伴帮忙指正不必太纠结于当下，也不必太忧虑未来，当你经历过一些事情的时候，眼前的风景已经和从前不一样了。——村上春树kubectl-trace安装┌──[[email protected]]-[~/ansi
山河已无恙·2024-03-23 23:43

飞桨科学计算套件PaddleScience

PaddleScience是一个基于深度学习框架PaddlePaddle开发的科学计算套件，利用深度神经网络的学习能力和PaddlePaddle框架的自动(高阶)微分机制，解决物理、化学、气象等领域的问题
skywalk8163·2024-03-22 05:52

训练时损失出现负数，正常吗？为什么

在训练神经网络时，通常期望损失函数的值是非负的，因为损失函数是用来度量模型预测与真实值之间的差异的。
苏苏大大·2024-03-22 02:17

vite和webpack的区别

vite和webpack的区别从底层原理上来说，Vite是基于esbuild预构建依赖。
小王学前端️·2024-03-20 16:28

Floodlight开发者文档之MACTracker

概述Floodlight内部定义报文格式的代码位于net.floodlightcontroller.packet，其中定义的报文类型有ARP,BPDU,BSN,BSNPROBE,DHCP,Ethernet
造夢先森·2024-03-20 06:46

神经网络量化

神经网络量化（NeuralNetworkQuantization）是一种技术，旨在减少神经网络模型的计算和存储资源需求，同时保持其性能。
小厂程序猿·2024-03-19 06:45

神奇的微积分

•反向传播：在神经网络训练中，微积分的链式法则用于计算整个网络中每个参数对于最终损失函数的影响（偏导数），这一过程就是反向
科学的N次方·2024-03-19 05:14

浅评战友文章《 难以戒掉的嗜好》

文章标题：难以戒掉的嗜好文章链接：https://mp.weixin.qq.com/s/Q3zkBnBpSt78f4pEXtflTQ我的点评：本来我只是想点看看余兄写了啥的，不料，看完还是没忍住想胡诌几句
仲夏凌霄·2024-03-18 17:29

看见光，追逐光，成为光~

从如何构建五级驾驶，到如何结合现状落地~研究字节跳动对神经网络的改造，注入人的干预分类，优化再到聚类，让算法匹配人的干预能力~基础操作效能提升达到90%，告警防护率达到90%，两者交叉防护有效率达到多少
默涵在当下·2024-03-18 17:28

线性代数在卷积神经网络（CNN）中的体现

案例：深度学习中的卷积神经网络（CNN）在图像识别领域，卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetworks,CNN）是一个广泛应用深度学习模型，它在人脸识别、物体识别、医学图像分析等方面取得了显著成效
科学的N次方·2024-03-18 07:13

2021-11-9晚间日记

今天是什么日子起床：07:30就寝：23:30天气：晴心情：晴任务清单今日完成的任务，最重要的三件事：1.领导力大会跟进2.新人学习计划约会跟进3.班委事宜4.投资同学采访5.跟不二约聊工作·思考看了几位熟悉的BP
Miss亚姐聊职业生涯成长·2024-03-17 08:19

ReferenceError: “Promise”未定义

项目在IE下运行，会在钩子函数出现ReferenceError:“Promise”未定义解决办法：1、安装BabelPolyfillnpminstall--savebabel-polyfill2、在webpack.base.conf.js
吃不胖的茶叶蛋·2024-03-17 04:23

气压传感器TCBP001TA-Y方案定制服务

东莞市酷得智能科技有限公司MCU方案设计商电子产品方案定制提供消费电子解决方案、提供IC技术支持，全国线上线下服务主营业务：东莞市酷得智能科技有限公司在消费类电子市场深耕多年，依托于市场团队对市场的敏锐度、工程团队的技术积累、结合自身的创新以及和上游原厂深度合作，在2.4G通信、BLE、语音、马达驱动控制等领域，采用方案+代理的模式，形成了自己的多条具有市场竞争力的产品线。公司与时俱进，在一些比较
aikude2024·2024-03-17 00:03

对网站开发感兴趣？想要看顶级大佬是怎么做的？

我收集了一些一看就觉得很厉害的项目公主/王子请享用https://github.com/h5bp/html5-boilerplate简介：HTML5Boilerplate是一个专业的前端模板，用于构建快速
CCSBRIDGE·2024-03-16 22:01

Pytorch nn.Module

一、torch.nn简介torch.nn是PyTorch中用于构建神经网络的模块。它提供了一系列的类和函数，用于定义神经网络的各种层、损失函数、优化器等。
霖大侠·2024-03-16 15:53

vue的路由懒加载

懒加载的原理基于Webpack的动态import()语法，它允许将模
可爱的小小小狼·2024-03-16 11:17

计算机设计大赛 题目：基于卷积神经网络的手写字符识别 - 深度学习

写数字识别算法模型的构建3.1输入层设计3.2激活函数的选取3.3卷积层设计3.4降采样层3.5输出层设计4网络模型的总体结构5部分实现代码6在线手写识别7最后0前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是基于卷积神经网络的手写字符识别该项目较为新颖
iuerfee·2024-03-16 11:17

webpack和vite的区别是什么

Webpack和vite都是现在前端领域比较流行的打包工具，它们的相似之处在于可以帮助我们把多个JavaScript文件打包成一个可以在浏览器中加载并在生产中使用的文件。
蚂蚁上的大象·2024-03-16 10:45

『京墨』1.8.0 发布,开源的诗文（名句）、歇后语、成语、绕口令、节日等的阅读 APP

目前的数据用GithubPage搭建，githu
8ug_icu·2024-03-15 21:55

神经网络模型的保存和读取

保存神经网络的两种方法:(还是以我之前自建的神经网络模型Gu为例，保存这个神经网络)gu=Gu()1.torch.save(gu,"gu_module.pth")2.torch.save(gu.state_dict
tiny_PIkid·2024-03-15 18:51

基于Python和OpenCV的产品码识别与验证案例

首先，通过图像预处理技术（如灰度化、二值化、降噪等）优化产品码图像，然后利用OpenCV中的模板匹配或机器学习算法（如SVM、神经网络等）来定位并识别产品码。
GT开发算法工程师·2024-03-15 18:20

spring activiti ACT_RE_MODEL

ifyou'rereferringto"activiti"inthecontextofworkfloworbusinessprocessmanagement,it'slikelyyou'reusingtheActivitiBPMN
hshpy·2024-03-15 04:59

Git提交规范

bugdocs：文档修改style：代码格式修改（不影响代码运行的变动，例如分号修改），注意⚠️不是CSS修改refactor：代码重构test：测试用例修改build:影响项目构建或依赖项修改，如webpack
初学者↑·2024-03-15 01:55

HRBP的实操技术之人际关系经营

HRBP是人力资源部门非常重要的角色，现在越来越多的公司在使用人力资源的三支柱模型，当然，也有越来越多的公司开始对HRBP的角色产生更多的质疑。
小鱼在冬季·2024-03-14 21:10

图像算法实习生--面经1

系列文章目录文章目录系列文章目录前言一、为什么torch里面要用optimizer.zero_grad()进行梯度置0二、Unet神经网络为什么会在医学图像分割表现好？
小豆包的小朋友0217·2024-03-14 17:44

深度学习——梯度消失、梯度爆炸

本文参考：深度学习之3——梯度爆炸与梯度消失梯度消失和梯度爆炸的根源：深度神经网络结构、反向传播算法目前优化神经网络的方法都是基于反向传播的思想，即根据损失函数计算的误差通过反向传播的方式，指导深度网络权值的更新
小羊头发长·2024-03-14 12:07

给定l，r（1e18），定义f(x):x中最大的数位减去最小数位。对于l＜=x＜=r, 求f(x)最小值

题目#includeusingnamespacestd;#defineintlonglong#definepbpush_back#definefifirst#definesesecond#definelsonp
__night_·2024-03-14 07:00

5.53 BCC工具之dbslower.py解读

/usr/bin/envpythonfrombccimportBPF,USDTimportargparseimportsubprocessfromtimeimportsleep,strftimeexamples
高桐@BILL·2024-03-13 16:40

深度学习如何入门？

深度学习是机器学习的一个子领域，它基于人工神经网络的研究。入门深度学习可以分为以下几个步骤：基础知识准备：（1）掌握基础数学知识，特别是线性代数、概率论和统计学、微积分。
nanshaws·2024-03-13 07:29

Python基础学习(11)常用模块

文章目录一、time二、random三、os四、sys五、json补充1：JSON字符串补充2：JSON字符串和字典的区别六、hashlibPython基础学习(1)基本知识Python基础学习(2)序列类型方法与数据类型转换
一只特立独行猪·2024-03-13 04:23

从零使用Python 实现对抗神经网络GAN

你好，我是郭震这篇从零使用Python，实现生成对抗网络（GAN）的基本版本。GAN使用两套网络，分别是判别器（D)网络和生成器（G)网络，最重要的是弄清楚每套网络的输入和输出分别是什么，两套网络如何结合在一起，及优化的目标即costfunction如何定义。通俗来讲，两套网络结合的方法，就是G会从D的判分中不断提升生成能力，要知道G最开始的输入全部是噪点，这个思想也是文生图，文生视频的基石。下面
算法channel·2024-03-13 01:19

PyTorch 实现图像卷积和反卷积操作及代码

它们在神经网络中扮演着重要的角色，但用途和工作原理有所不同。以下是对传统卷积和反卷积的介绍，以及它们在PyTorch中的应用示例。传统卷积(nn.Conv2d)用途传统卷积通常用于特征提取。
算法channel·2024-03-13 01:19

【深度学习模型】6_3 语言模型数据集

注：本文为《动手学深度学习》开源内容，部分标注了个人理解，仅为个人学习记录，无抄袭搬运意图6.3语言模型数据集（周杰伦专辑歌词）本节将介绍如何预处理一个语言模型数据集，并将其转换成字符级循环神经网络所需要的输入格式
RIKI_1·2024-03-12 23:46

Go语言的HTTP WEB Demo案例

Go是从2007年末由RobertGriesemer,RobPike,KenThompson主持开发，后来还加入了IanLanceTaylor,RussCox等人，并最终于2009年11月开源，在2012
明辉光焱·2024-03-12 21:13

webpack5高级--01_提升开发体验

提升开发体验SourceMap为什么开发时我们运行的代码是经过webpack编译后的，例如下面这个样子：/**ATTENTION:The"eval"devtoolhasbeenused(maybebydefaultinmode
化作繁星·2024-03-12 09:56

机器学习、深度学习、神经网络之间的关系

机器学习（MachineLearning）、深度学习（DeepLearning）和神经网络（NeuralNetworks）之间存在密切的关系，它们可以被看作是一种逐层递进的关系。
你好，工程师·2024-03-12 08:54

webpack 中 loader 和 plugin 的区别

通俗点讲loader是转换，plugin是执行比转换更复杂的任务，比如合并压缩等loader:让webpack能够处理非js文件，然后你就可以利用webpack的打包能力，对它们进行处理。
tangdou369098655·2024-03-12 07:23

【深度学习笔记】6_4 循环神经网络的从零开始实现

注：本文为《动手学深度学习》开源内容，部分标注了个人理解，仅为个人学习记录，无抄袭搬运意图6.4循环神经网络的从零开始实现在本节中，我们将从零开始实现一个基于字符级循环神经网络的语言模型，并在周杰伦专辑歌词数据集上训练一个模型来进行歌词创作
RIKI_1·2024-03-12 07:23

探索vue2框架的世界：关于vue2.x的性能优化和常见的白屏原因

vue2x性能优化1.路由懒加载，有效拆分应用大小，访问时才异步加载vue是单页面应用，可能会有很多的路由引入，这样使用webpack打包后的文件会很大当进入首页时，加载的资源过多，页面会出现白屏的情况
@德玛玩前端·2024-03-11 14:44

webpack 打包后，图片加载错误

使用webpack打包后，图片没有加载出来，页面空白，报错图片引用的路径不对解决办法：1.找到config->index.js将assetsPublicPath:'/',改为assetsPublicPath
佩淇呢·2024-03-11 08:35

Webpack和Vite的区别？

Webpack和Vite都是现代前端开发中常用的打包工具，它们的主要区别如下：构建速度：Vite的构建速度比Webpack快得多，因为Vite在开发环境下使用了浏览器原生的ESM（ES6模块）模块加载，
夏兮颜☆·2024-03-11 07:34
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