BP神经网络训练窗口详解第11页

DeepSeek正重构具身大模型和人形机器人赛道！

2024年1月20日，公司发布全球首个完全通过强化学习训练的专注于推理任务的高性能语言模型DeepSeek-R1

Robot251·2025-02-16 17:12

详解Cookie和Session

目录前言Cookie什么是Cookie？Cookie工作原理Cookie的功能Session什么是Session？Session的工作原理Session的功能示例Cookie和Session的区别前言我们在前面的学习HTTP协议中，HTTP协议自身是属于“无状态”协议，无状态指的是默认情况下HTTP协议的客户端和服务器之间的这次通信，和下次通信之间没有直接的联系。但在实际开发中，我们很多时候是需要

小猪同学hy·2025-02-16 17:42

大语言模型常用微调与基于SFT微调DeepSeek R1指南

概述大型语言模型（LLM，LargeLanguageModel）的微调（Fine-tuning）是指在一个预训练模型的基础上，使用特定领域或任务的数据对模型进行进一步训练，以使其在该领域或任务上表现更好

知来者逆·2025-02-16 16:08

MessageBox设置弹窗大小

MessageBox和MessageBoxEx这些函数的参数里并没有指定窗口大小的选项，比如像cx和cy这样的参数。所以可能常规的方法无法直接改变Mes

饼干帅成渣·2025-02-16 16:37

Deepseek详细的自我介绍

中国自研AGI大模型的深度解析**---####**1.技术背景与研发理念**DeepSeek由国内顶尖AI科学家团队领衔，核心技术成员来自清华大学、北京大学及国际顶级AI实验室，团队在NLP、分布式训练

welcome_123_·2025-02-16 16:06

（15-3）DeepSeek混合专家模型初探：模型微调

3.4模型微调在本项目中，微调脚本文件finetune.py提供了一套全面的工具，用于对DeepSeek-MoE预训练语言模型进行微调。

码农三叔·2025-02-16 16:35

WSL中安装python环境详解

在WindowsSubsystemforLinux(WSL)上安装Python环境，按照以下步骤操作：确认WSL已安装并更新：首先，确保已经安装了WSL，并且您的WSL环境已经更新至最新状态。打开WSL终端：打开Windows的开始菜单，找到并启动WSL发行版（例如Ubuntu）。确认Python已安装：在WSL终端中，输入python3--version来确认Python是否已安装，并查看其版本

小蘑菇二号·2025-02-16 16:35

SoC 架构设计全面详解：从基础到实战

一、SoC是什么？为什么重要？SoC(SystemonChip,片上系统)是一种将计算核心、存储系统、通信接口以及各种外设集成到一个单一芯片上的高度集成解决方案。它在智能手机、汽车电子、人工智能、工业控制等领域扮演着至关重要的角色。为什么SoC如此重要？高集成度：将多个功能模块集成到单个芯片上，减少了PCB板空间，提高了可靠性。高性能低功耗：相比传统多个芯片组合的方式，SoC通过优化设计大幅降低功

嵌入式Jerry·2025-02-16 16:35

麒麟SoC的详细架构组成介绍

目录麒麟SoC的主要组成部分1.应用处理器（ApplicationProcessor,AP）2.图形处理单元（GPU）3.神经网络处理单元（NPU）4.图像信号处理器（ISP）5.调制解调器（Modem

小蘑菇二号·2025-02-16 16:33

全国通用初中数学《50大几何模型精讲》免费分享！

❶全网独家中考高频模型合集❷图解+口诀记忆零基础也能开窍❸附赠典型例题详解拒绝一听就会一

小小怪下士yeah·2025-02-16 16:32

Java集合核心详解【十分钟带你了解整个集合体系】

文章目录一、集合介绍二、集合与数组的区别三、集合框架图四、Collection详解图五、Map详解一、集合是什么？

小小怪下士yeah·2025-02-16 16:02

计数排序c++详解（看这一篇就够了）

计数排序（CountingSort）是一种非比较型的整数排序算法，适用于整数范围不大的数据排序。其基本思想是统计待排序数组中每个元素出现的次数，然后通过累加计数信息，将元素放回排序数组中。由于它是基于元素的出现频率来排序的，因此时间复杂度通常可以达到O(n)，但它对元素的范围（即最大值）有要求。定义：计数排序通过统计每个元素出现的次数来实现排序，然后根据这些统计结果重建排序后的数组。它是一种稳定的

Lucas55555555·2025-02-16 15:57

详解云桌面3种主流架构

本文简要介绍下云桌面（云电脑）的3种主流架构：VDI、IDV和VOI，概念、原理和区别，欢迎阅读。云桌面作为桌面办公和云计算融合发展的产物，在一定程度上替代了传统的办公形式。目前阿里云、华为云、移动云、电信云，还有华三、锐捷、中兴等互联网大厂都在积极布局该领域。云桌面的技术原理总体来讲，云桌面和云主机、云手机、云游戏等其他形式的云产品类型是一样的，都是采用虚拟化技术。首先，我们会采购一大批的计算资

黑客KKKing·2025-02-16 15:56

TCP/UDP协议特性及TCP三次握手四次挥手详细过程

一、TCP/UDP协议特性1.TCP特性：工作在传输层、面向连接的、可靠的、全双工的、有错误检查的、有半关闭状态的、将数据打包成段、有排序确认机制、有数据恢复重传、流量控制、滑动窗口的传输协议2.UDP

多谢我很好·2025-02-16 14:49

本地DeepSeek模型GGUF文件转换为PyTorch格式

Windows系统上，基于GGUF文件部署了DeepSeek模型（DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B.gguf版本），但是GGUF是已经量化的版本，我们除了对其进行微调之外，无法对其训练

搏博·2025-02-16 14:48

c++不使用MessageBox弹出弹窗,绘制图形

WinAPI创建窗口。步骤包括注册窗口类、创建窗口实例、显示窗口，并处理消息循环。可能需要编写窗口过程函数来处理消息，比如WM_PAINT来绘制窗口内容，WM_CLOSE来处理关闭事件。

饼干帅成渣·2025-02-16 14:48

Linux(Centos 7.6)命令详解：tac

[FILE]...3.参数详解OPTION:-b,--befores，将分隔符附加在之前而不是之后-r,--regex，将分隔符

豆是浪个·2025-02-16 14:17

给我通俗易懂地讲一下损失函数与正则化

我用最生活化的比喻来解释这两个关键概念---###**1.损失函数：考试得分计算器****场景**：你是个教练，训练学生投篮-**核心作用**：每次投篮训练后，自动算出学生的「犯错分数」-**举个栗子*

利万国潮科技 A9.36(asi智神版)·2025-02-16 13:46

【VUE】前端工程化与前端工程化与webpack

前端工程化与webpack1.前端工程化2.webpack的基本使用2.1创建列表隔行变色项目1.前端工程化2.webpack的基本使用2.1创建列表隔行变色项目初始化项目①新建项目空白目录，并运行npminit–y

boy快快长大·2025-02-16 13:44

TrafficMonitor-开源版[时隔两年, 终于更新了]

功能更新：任务栏窗口增加Direct2D的渲染方式，解决有时字体

私人珍藏库·2025-02-16 13:44

【Bluedroid】BLE连接过程详解

在BLE通信中，广播（Advertising）和扫描（Scanning）是设备发现和建立连接的基本过程。根据蓝牙SPEC，当一个设备（称为Advertiser）在广播模式下发送广播包时，它遵循一定的时序和规则，以便其他设备（称为Observer或Scanner）可以检测到它，并在适当的时机发送连接请求。BluedroidBLE（低功耗蓝牙）的链接过程主要涉及扫描、连接和通信三个基本步骤。一、基本步

byte轻骑兵·2025-02-16 13:12

SQLMesh系列教程-3：SQLMesh模型属性详解

SQLMesh的MODEL提供了丰富的属性，用于定义模型的行为、存储、调度、依赖关系等。通过合理配置这些属性，可以构建高效、可维护的数据管道。在SQLMesh中，MODEL是定义数据模型的核心结构，初学SQLMesh，定义模型看到属性会很迷惑，本文主要解释sqlmesh的模型属性，为后续继续学习打基础。模型属性在SQLMesh中，MODEL是定义数据模型的核心结构，除了kind属性外，还有许多其他

梦想画家·2025-02-16 13:40

Spring Boot 整合 log4j2 日志配置教程

文章目录前言一、常用日志框架二、配置参数介绍1.日志级别2.输出形式3.日志格式3.1PatternLayout自定义日志布局三、Log4j2配置详解1.根节点Configuration2.Appenders

m0_74824517·2025-02-16 13:09

AI 大模型创业：如何利用市场优势？

大模型是指在特定领域中应用广泛、参数量巨大的神经网络模型，如BERT、GPT-3、DALL-E等。

SuperAGI2025·2025-02-16 12:37

SQLMesh 系列教程4- 详解模型特点及模型类型

SQLMesh作为一款强大的数据建模工具，以其灵活的模型设计和高效的增量处理能力脱颖而出。本文将详细介绍SQLMesh模型的特点和类型，帮助读者快速了解其强大功能。我们将深入探讨不同模型类型（如增量模型、全量模型、SCDType2等）的适用场景和优势，并通过实际示例展示如何利用这些模型高效加载数据。无论你是数据工程师还是数据科学家，SQLMesh都能为你提供强大的支持。让我们一起探索SQLMesh

梦想画家·2025-02-16 12:36

YOLOv1 损失函数

余将董道而不豫兮·2025-02-16 11:01

Vue.js 配置 Babel、Webpack 和 ESLint

Vue.js配置Babel、Webpack和ESLint今天我们来聊聊如何配置Babel、Webpack和ESLint，这三个工具在现代前端开发中扮演着重要角色。

轻口味·2025-02-16 11:25

从文化到实践：DevOps的基本概念与核心实践详解

一、引言：什么是DevOps？在当前快速发展的IT世界中，开发与运维之间的协作显得越来越重要。传统软件开发和运维模式的“隔离”导致了沟通不畅和效率低下，而DevOps应运而生，旨在通过文化和工具的结合，将开发（Development）与运维（Operations）之间的隔阂打破。DevOps不仅是一套技术和工具，更是一种文化、一种思维方式，能够帮助组织更高效、持续地交付高质量的软件。二、DevOp

Echo_Wish·2025-02-16 11:54

CSS 核心技术知识点详解：从基础到进阶

本文基于图中提供的17个CSS核心知识点展开讲解，涵盖基础概念、布局原理、实战技巧及性能优化等内容。每个知识点均附代码示例和原理分析，帮助读者系统性掌握CSS核心能力。1.选择器作用：定位HTML元素并应用样式。常见类型：类选择器：.class-name{...}ID选择器：#id-name{...}属性选择器：[type="text"]{...}代码示例：.button{color:red;}/

秋水为渡·2025-02-16 10:51

labelme转YOLOv8、YOLOv5 标签格式标注数据

前言本文分析将labelme的标签，转为YOLOv8、YOLOv5的格式，实现模型训练。首先了解YOLOv8和YOLOv5标签格式，然后了解labelme标签格式，最近实现数据格式转换。

一颗小树x·2025-02-16 10:20

yolov8(8.2.10)+deepsort（demo）

只需要训练好yolov8的检测模型然后调用：results=model.track(frame,persist=True)#执行跟踪，persist=True表示持续跟踪。

fengsongdehappy·2025-02-16 10:19

建造者模式详解

目录简介概要意图主要解决何时使用如何解决关键代码应用实例优点缺点使用场景注意事项结构实现编辑步骤1步骤2步骤3步骤4步骤5步骤6步骤7步骤8简介建造者模式是一种创建型设计模式，它允许你创建复杂对象的步骤与表示方式相分离。建造者模式是一种创建型设计模式，它的主要目的是将一个复杂对象的构建过程与其表示相分离，从而可以创建具有不同表示形式的对象。概要意图将一个复杂的构建过程与其表示相分离，使得同样的构建

new个新对象吧·2025-02-16 10:19

适配器模式详解（Java）

一、引言1.1定义与类型适配器模式是一种结构型设计模式，主要目的是将一个类的接口转换为客户期望的另一个接口。这种模式使得原本因为接口不匹配而不能一起工作的类可以一起工作，从而提高了类的复用性。适配器模式分为类适配器和对象适配器两种类型。类适配器使用继承关系来实现，而对象适配器则使用组合关系。适配器模式的核心在于解决接口不兼容的问题。在软件系统中，随着应用环境的变化，常常需要将一些现存的对象放在新的

le_duoduo·2025-02-16 10:18

Java建造者模式详解

Java中的建造者模式（BuilderPattern）是一种创建型设计模式，它被设计用于解决对象创建过程中的复杂性和灵活性问题。当对象的创建过程过于复杂，或者对象的创建依赖于多个选项参数，这些参数可能有默认值，或者参数的数量和类型可能会变化，那么使用建造者模式可以提供一个更清晰、更灵活的解决方案。产生原因过多的构造函数参数：当一个类需要很多的构造参数，特别是当某些参数是可选的时候，构造函数会变得很

king-agic·2025-02-16 10:48

Java Swing-2.环境搭建及窗口背景

环境搭建及设置窗口背景环境搭建jdk：1.8Maven：3.2.5开发一个小型的桌面程序，可直接创建一个基础的Maven项目，我的场景中不使用Spring所以并没有使用Springboot框架下面是我的

crime_lamb·2025-02-16 10:17

【C++】sort_heap的用法（详解）

std::sort_heap是C++标准库头文件中的一个函数，它用于对一个堆（heap）进行排序，将其转换为一个有序序列。这个函数通常与std::make_heap、std::push_heap和std::pop_heap等堆操作函数一起使用。在调用std::sort_heap之前，目标范围必须是一个有效的堆。std::sort_heap的函数原型如下：templatevoidsort_heap(

programming expert·2025-02-16 10:16

字节跳动实习生和校招生内推

机器学习算法实习生-平台治理1、2026届硕士及以上学位在读，计算机等相关专业优先；2、有扎实的代码能力，熟悉深度学习/图神经网络/机器学习框架，如Pytorch、Tensorflow、DGL、Pyg、

飞300·2025-02-16 10:15

建造者模式详解（Java）

建造者模式（BuilderPattern）是一种创建型设计模式，通过将复杂对象的构建过程与表示分离，使得相同的构建过程可以创建不同的表示。这种模式提供了一种灵活的方式来构建复杂对象，从而提高代码的可读性和可维护性。本文将从建造者模式的原理、背景、优缺点、应用场景以及实际Java代码示例等多个角度来详细介绍建造者模式。建造者模式的原理建造者模式的主要目标是将对象的构建过程封装起来，使得客户端代码能够

le_duoduo·2025-02-16 09:13

etcd入门指南：分布式事务、分布式锁及核心API详解

etcd是一个高可用、分布式的键值存储系统。主要用作分布式系统中的独立协调服务。旨在保存可完全放入内存中的少量数据。Raftetcd基于Raft共识算法，保证了分布式环境下的数据一致性。Raft是一种分布式一致性算法，用于在多个节点之间达成共识，确保分布式系统中的数据在不同节点间一致。LeaderElection（领导者选举）在Raft中，系统的节点分为三种状态：领导者（Leader）、跟随者（F

zhangj1125·2025-02-16 09:43

OpenMetadata 获取 MySQL 数据库表血缘关系详解

概述OpenMetadata是一个开源的元数据管理平台，支持端到端的血缘关系追踪。对于MySQL数据库，OpenMetadata通过解析表的外键约束、视图定义及查询日志（可选）构建表级血缘。本文结合源码分析其实现机制。环境配置与数据摄取1.配置文件示例（YAML）source:type:mysqlserviceName:mysql_devserviceConnection:config:type:

yongge·2025-02-16 09:07

GitHub 热点项目介绍

Oumi-端到端的基础模型平台项目简介Oumi是一个全开源平台，旨在解决大模型在各个阶段面临的复杂问题，提供构建先进端到端基础模型所需的一切，涵盖数据准备、训练、评估和部署等环节。

tomlone·2025-02-16 08:34

AOP与IOC详解

AOP（AspectOrientedProgramming，面向切面编程）和IOC（InversionofControl，控制反转）是现代软件开发中两个重要的概念。虽然它们最初独立存在，但在实践中经常一起使用。在这篇文章中，我将详细介绍AOP和IOC的原理、使用场景、使用注意事项、优缺点等内容。AOP1、原理AOP是一种编程范式，它允许开发者将横切关注点（如日志记录、事务处理、权限检查等）与业务逻

空青726·2025-02-16 08:02

GMSL 明星产品之 MAX96724

每条GMSL2串行链路正向以3Gbps或6Gbps的固定速率运行，反向则以187.5Mbps

iMr_Stone·2025-02-16 08:29

3G通信的一些概念

ISDN是最早为人们接受的宽带上网方式，除了具备128Kbps的传输速率外，

大水·2025-02-16 08:28

文献管理详解-ChatGPT4o作答

文献管理详解文献管理是学术研究中的重要环节，尤其是在撰写论文、报告或项目时，研究者往往需要处理大量的参考文献。一个科学高效的文献管理流程，能够显著提升研究工作的效率和质量。

部分分式·2025-02-16 08:58

GMSL转eDP芯片MAX9686X（ADI）

一、简介MAX96860/MAX96862/MAX96864解串器可以把单路或双路GMSL转换成eDPV1.4a，支持820MHzPCLK的无压缩的24bpp（每个像素的位数）视频，或660MHz的30bpp

qflook·2025-02-16 07:27

DeepSeek为什么超越了OpenAI

其中，技术架构的突破最具革命性——DeepSeek创造性地采用"混合专家系统+领域预训练"架构，在特定领域的推理效率比OpenAI的GPT-4提升40%以上（根据2023年MLPerch基准测试）。

·2025-02-16 07:40

YOLOv8中Bottleneck模块详解

1.Bottleneck模块介绍Bottleneck模块在YOLOv8中的作用是进行特征提取和增强，是网络中的核心构建模块之一。它的主要功能是通过卷积操作来处理输入特征图，并在适当情况下应用残差连接，使得信息能够有效地通过网络层进行传播。2.Bottleneck模块的位置和作用在YOLOv8的网络结构中，Bottleneck模块被多次使用，主要出现在以下几个部分：Backbone部分：在多个层次上

王了了哇·2025-02-16 07:22

DOS命令行乱码解决办法

DOS中文乱码解决在中文Windows系统中，如果一个文本文件是UTF-8编码的，那么在CMD.exe命令行窗口（所谓的DOS窗口）中不能正确显示文件中的内容。