BP神经网络训练窗口详解

DQN的原理和代码实现

文章目录1.概述2.DQN的训练步骤2.1初始化2.2训练循环2.3终止条件2.4评估3.代码示例1.概述深度Q网络（DeepQ-Network,DQN）是强化学习中的一种重要算法，由GoogleDeepMind
SmallerFL·2025-02-15 15:23

Python数据可视化工具库之lux使用详解

概要数据可视化在数据科学和分析中扮演着重要的角色。它可以更好地理解数据、发现模式、传达见解，并支持数据驱动的决策。PythonLux（简称Lux）是一个强大的数据可视化工具，它旨在简化数据可视化的过程，使数据探索更加容易和高效。本文将介绍Lux的基本概念、安装和配置、常见用例以及丰富的示例代码，帮助大家掌握这一有用的Python库。什么是PythonLux？PythonLux是一个Python库，
Rocky006·2025-02-15 15:51

2.Spring Boot 中Json的使用，Jackson注解详解

一.前言1.介绍我们常在项目中使用的Json转换工具是fastjson，事实上spring本身集成了非常优秀的json工具，分别为Jackson，Gson，JSON-B，但是官方项目中默认推荐使用Jackson，所以本文着重介绍使用Jackson进行json的转换以及Jackson的注解使用2.项目例子此文章用到的例子在spring-boot项目中，传送门此篇文章用到项目模块：还有更多：sprin
张大仙是个妖怪·2025-02-15 14:20

【python语言应用】最新全流程Python编程、机器学习与深度学习实践技术应用（帮助你快速了解和入门 Python）

理解和掌握深度学习的基础知识，深入了解其与经典机器学习算法的区别与联系，并系统掌握包括迁移学习、循环神经网络（RNN）、长短时记忆网络（L
赵钰老师·2025-02-15 14:20

ML.NET库学习006：成人人口普查数据分析与分类预测

文章目录ML.NET库学习006：成人人口普查数据分析与分类预测概述数据集数据字段解释为何数据准备很重要主要功能与模块数据准备机器学习工作流代码结构说明数据准备模块机器学习工作流数据加载与分割特征工程与模型训练模型评估与预测实现细节与注意事项数据准备模块机器学习工作流性能优化项目优势
North_D·2025-02-15 14:18

登录弹窗效果

1，要求点击登录按钮，弹出登录窗口提示1：登录窗口display:none隐藏状态；提示2：登录按钮点击后，触发事件，修改display:block显示状态提示3：登录窗口中点击关闭按钮，触发事件，修改
TiAmo808·2025-02-15 14:48

【YOLO】常用脚本

目录VOC转YOLO划分训练集、测试集与验证集VOC转YOLOimportosimportxml.etree.ElementTreeasETdefconvert(size,box):dw=1.
我才是真正的17号·2025-02-15 14:47

《必知！G1 堆结构全揭秘，性能优化从这里开始》

G1垃圾收集器原理与调优实践目录G1垃圾收集器简介核心设计原理2.1区域化堆内存布局2.2分代收集与混合GC2.3并发标记与SATB算法G1工作流程详解3.1YoungGC3.2MixedGC3.3FullGC
@孤随·2025-02-15 14:47

Go语言数组与切片详解

一.数组数组的定义：相同类型的数据集合go语言中数组的索引从0开始没有赋值的数值型数组，默认值为0数组一旦被创建，它的大小就是不可改变的（1）声明数组与打印var变量名[大小]变量类型//数组的声明varnums[4]int//数组的赋值nums[0]=1nums[1]=2nums[2]=3nums[3]=4/***************数组的打印*************/fmt.Printf
sillyfoxzero·2025-02-15 14:15

如何利用栈和队列实现高效的计算器与任务管理系统

02-算法复杂度全解析：时间与空间复杂度优化秘籍03-线性数据结构解密：数组的定义、操作与实际应用04-深入浅出链表：Python实现与应用全面解析05-栈数据结构详解：Python实现与经典应用场景06
吴师兄大模型·2025-02-15 13:12

c语言--结构体详解

1.结构体概念什么是结构体？1.结构体是c语言中的聚合数据类型(aggregatedatatype)的一类；2.该数据类型由一组称为成员（或称为域，或称为元素）的不同数据组成，其中每个成员可以具有不同的类型。结构体通常用来表示类型不同但是又相关的若干数据。简单来说：结构体就是由不同类型数据构成的一种数据结构。2.结构的声明structtag{member-list;}variable-list;1
行至无人处·2025-02-15 13:11

Windows 系统中，可以通过命令提示符 (cmd) 来查看 Python 的安装路径

2.输入Python命令：在打开的命令提示符窗口中，直接输入python并按下Enter键。3.查看路径：如果Python安装正确，您会进入Python的交互式环境。
KillFuckBugs·2025-02-15 13:10

力扣hot100第二天

子串239.滑动窗口最大值题目给你一个整数数组nums，有一个大小为k的滑动窗口从数组的最左侧移动到数组的最右侧。你只可以看到在滑动窗口内的k个数字。滑动窗口每次只向右移动一位。
cookie265·2025-02-15 13:39

Vue - 在纯 HTML 普通项目中实现组件化，让原生 html 项目支持引入 *.vue 组件 / 组件与组件间的互相引用等，完美解决了引入组件出现的跨域问题（保姆级详细教程，完整示例源码及插件）

有些朋友不想用脚手架（webpack）创建，还想要在纯html页面中获得“组件化”能力，如下图所示。也就是说，您可以在不依赖no
王二红·2025-02-15 13:07

c++加载TensorRT调用深度学习模型方法

使用TensorRT来调用训练好的模型并输出结果是一个高效的推理过程，特别是在需要低延迟和高吞吐量的应用场景中。以下是一个基本的步骤指南，展示了如何在C++中使用TensorRT进行推理。
feibaoqq·2025-02-15 13:35

X-R1 项目代码文件的详细剖析并精读rewards、grpo、x_grpo_trainer（src/x_r1）

这个项目名为[X-R1](https://github.com/dhcode-cpp/X-R1)，是一个基于强化学习的训练框架，旨在构建一个易于使用、低成本的训练框架，以加速ScalingPost-Training
仙人掌_lz·2025-02-15 12:34

Node.js HTTP模块详解：创建服务器、响应请求与客户端请求

Node.jsHTTP模块详解：创建服务器、响应请求与客户端请求Node.js的http模块是Node.js核心模块之一，它允许你创建HTTP服务器和客户端。
m0_74824755·2025-02-15 12:03

React的内部机制详解

用户之前询问了Vue的响应式原理，我详细介绍了Object.defineProperty和Proxy，以及发布订阅模式。现在用户转向React，可能是在比较两者，或者想深入理解React的内部机制。用户可能是前端开发者，想要更深入理解React的底层实现，以便优化应用或面试准备。我需要确保内容足够深入，覆盖React的核心机制，比如虚拟DOM、协调算法、Fiber架构、Hooks原理、事件系统等。
GISer_Jinger·2025-02-15 12:03

点云从入门到精通技术详解100篇-基于 CBCT 与口内扫描数据的牙齿点云配准

目录前言国内外研究现状传统牙齿配准点云配准2牙齿数据的深度学习点云配准基础2.1牙齿数据获取方法2.1.1口腔印模2.1.2辐射成像2.1.3口内扫描2.2深度学习网络2.2.1全连接神经网络2.2.2
格图素书·2025-02-15 12:01

详解 Java 基础的多态机制

一、什么是多态？多态（Polymorphism）是面向对象编程（OOP）的三大核心特性之一，指同一操作作用于不同对象时，可以产生不同的行为。在Java中，多态通过以下两种形式体现：编译时多态：方法重载（Overload），根据参数列表在编译时确定调用哪个方法。运行时多态：方法重写（Override），通过继承和接口实现，在运行时动态绑定具体方法（本文重点）。二、多态的核心实现机制1.三个必要条件继
红烧白开水。·2025-02-15 11:55

基于开源千文模型（如Qwen、ChatGLM等）实施如何进行动态蒸馏，详细说明操作步骤.

基于开源千文模型（如Qwen、ChatGLM等）实施如何进行动态蒸馏，详细说明操作步骤.1.动态蒸馏的核心思想动态蒸馏的目标是通过教师模型（通常是一个较大的预训练模型）的输出，指导学生模型（较小的模型）
墨者清风·2025-02-15 11:54

Win32 Icon基础

系统小图标显示在程序窗口的左上角，Shell图标用于在资源管理器中显示。一、图标的获得1、自己设计最直接的方法是在在资源设计器中设计一个图标，然后用LoadIamge()或LoadIcon()加载。
dadahacker·2025-02-15 11:50

sendmessage WM_PAINT 无效（6月19日）

今天意外发现替一哥们做的程序还有漏洞，点击弹出来的对话框的BUTTON时，发现主窗口（实际是VIEW啦）不自动重绘以产生相应图形。
Randyqiu·2025-02-15 11:50

【鱼眼镜头12】Scaramuzza的鱼眼相机模型实操，不依赖于具体的相机几何结构，直接从图像数据出发，因此更具灵活性。

文章目录Scaramuzza相机模型标定效果2、原理和代码代码1、2D映射到3D，函数输入为2D点坐标+OCAM参数代码功能详解2、3D-->2D3、总结Scaramuzza模型的核心思想Scaramuzza
Hali_Botebie·2025-02-15 10:48

【大模型】硅基流动对接DeepSeek使用详解

目录一、前言二、硅基流动介绍2.1硅基流动平台介绍2.1.1平台是做什么的2.2主要特点与功能2.2.1适用场景三、硅基流动快速使用3.1账户注册3.2token获取3.2.1获取token技巧四、Cherry-Studio对接DeepSeek4.1获取Cherry-Studio4.2Cherry-Studio配置DeepSeek4.2.1设置api密钥4.2.2模型检查4.3与DeepSeek对
小码农叔叔·2025-02-15 10:17

基于深度学习YOLOv5的活体人脸检测系统（Python+PySide6界面+训练代码）

一、前言随着人工智能技术的快速发展，计算机视觉（ComputerVision）已广泛应用于各种实际场景中，特别是在安全、金融、医疗等领域。人脸识别作为计算机视觉的一个重要应用，已经成为很多身份验证、安防监控、智能门禁等系统的核心技术。近年来，随着深度学习的突破，YOLO（YouOnlyLookOnce）系列算法因其高效、准确、实时的特点，广泛应用于物体检测任务。在实际的人脸识别应用中，活体人脸检测
深度学习&目标检测实战项目·2025-02-15 09:42

STMicroelectronics 系列：STM32F7 系列_（16）.STM32F7系列USB接口

STM32F7系列微控制器集成了一个高度灵活的USB接口，支持USB2.0全速（12Mbps）和高速（480Mbps）通信。
kkchenkx·2025-02-15 09:09

【深度学习】YOLO-World: Real-Time Open-Vocabulary Object Detection，目标检测

2401.17270代码：https://github.com/AILab-CVC/YOLO-World文章目录摘要Introduction第2章相关工作2.1传统目标检测2.2开放词汇目标检测第3章方法3.1预训练公式
XD742971636·2025-02-15 09:07

call、apply、bind 详解

在JavaScript中，`call`、`apply`和`bind`是Function对象的三个重要方法，它们都与函数的上下文（`this`值）和参数传递有关。一、`call`方法1.语法function.call(thisArg,arg1,arg2,...)2.示例代码constperson={ name:"John", greet:function(message){  console.log
yqcoder·2025-02-15 09:37

通达信，获得当前日期

DRAWTEXT(ISNEWDAY,P_OBV,VAR2STR(DATE+19000000-20170000,0));函数名简称详解用法PERIOD周期取得周期类型.结果从0到11,依次分别是1/5/15
weixin_30588675·2025-02-15 09:35

智能指针与内存管理的深入理解与实践经验

三、常见智能指针详解  1.`std::un
爱编程的Loren·2025-02-15 08:33

优化算法全景解析：从梯度下降到群体智能

无论是机器学习模型的训练，还是复杂系统的参数调优，优化算法的本质是：在给定的约束条件下，找到使目标函数最优的解。
welcome_123_·2025-02-15 08:31

算法-数组篇04-长度最小的子字符串

滑动窗口和双指针方法类似，给定一个长度l，在数组中依次遍历0到l，1到l+1…,r到r+l。利用这个方法可以求解数组中一些子字符串的问
Buling_0·2025-02-15 08:28

PyTorch入门实战：从零搭建你的第一个神经网络

二、环境搭建：5分钟快速安装三、核心概念：张量与自动求导1.张量（Tensor）：深度学习的数据基石2.自动求导（Autograd）：神经网络训练的核心四、实战：手写数字识别（MNIST）1.数据集加载与预处理
不打滑的西瓜皮·2025-02-15 08:58

数据库索引详解：类型、优缺点及使用场景

数据库索引详解：类型、优缺点及使用场景一、什么是MySQL索引？
老友@·2025-02-15 08:27

Redis Sentinel（哨兵）模式介绍

Redis哨兵模式：详解高可用性解决方案引言随着互联网应用的快速发展，系统对可靠性和高性能的要求越来越高。
WeiLai1112·2025-02-15 07:56

Redis 主从复制详解

Redis主从复制介绍前言Redis是一个高性能的键值存储系统，广泛应用于缓存、消息队列、实时分析等场景。为了提高系统的可用性（Availability）、扩展性和数据持久性，Redis提供了主从复制（Master-SlaveReplication）机制。本文将详细讲解Redis主从复制的核心知识点，并结合实战案例，帮助读者彻底理解并掌握这一重要功能。一、什么是Redis主从复制？Redis的主从
WeiLai1112·2025-02-15 07:26

PostgreSQL 数据类型详解

数字类型PostgreSQL提供了多种数字类型，用于存储不同范围和精度的数值数据。以下是一些常用的数字类型：整数类型：smallint（占用2字节）、integer（占用4字节）、bigint（占用8字节）小数类型：numeric(precision,scale)（用于精确数值计算，根据需要设置精度和小数位数）、decimal(precision,scale)（与numeric类型相同）浮点数类型
优秀码农哥·2025-02-15 07:25

【ElasticSearch】规范化器（Normalizers）详解

目录概述自定义规则化器概述规范化器类似于分析器，但它们只能生成单个标记。因此，它们没有标记器，并且仅接受可用字符过滤器和标记过滤器的子集。只允许按字符进行操作的过滤器。例如，小写化过滤器是被允许的，但是需要整体查看关键词的词干过滤器则不被允许。目前可用于规范化器的过滤器列表包括：arabic_normalization、asciifolding、bengali_normalization、cjk_
EulerBlind·2025-02-15 07:54

matinal：SAP ABAP 双击ALV弹出新窗口，并进行数据刷新

ALV展示后，双击某行，再弹出一个ALV某些信息，然后，响应弹出ALV的事件。执行显示spfli数据，双击某行，根据carrid获取sflight表数据，弹出alv展示sflight数据，然后双击sflight数据，弹出message显示双击了第几行。新建9001空白屏幕*&--------------------------------------------------------------
SAPmatinal·2025-02-15 07:21

20250124 Flink 增量聚合 vs 全量聚合

1.增量聚合vs全量聚合(1)增量聚合（ReduceFunction/AggregateFunction）工作方式：逐步计算：每一条数据到达窗口时，立即与当前聚合结果结合，生成新的中间结果。
靈臺清明·2025-02-15 07:18

使用神经架构搜索（Neural Architecture Search, NAS）自动化设计高效深度学习模型的技术详解

博客主页：瑕疵的CSDN主页Gitee主页：瑕疵的gitee主页⏩文章专栏：《热点资讯》使用神经架构搜索（NeuralArchitectureSearch,NAS）自动化设计高效深度学习模型的技术详解使用神经架构搜索
瑕疵·2025-02-15 06:17

Python中的数据结构(Data Structures)官方详解（附代码）

DataStructures数据结构Python中有四种内置数据结构-list、tuple、dictionary和set。List列表列表是一种数据结构，它包含项目的有序集合，即您可以在列表中存储一系列项目。如果你能想象一个购物清单，其中有一份要购买的物品清单，这很容易想象，只是你可能在购物清单中将每件物品放在单独的行上，而在Python中，你在它们之间放置逗号。项目列表应括在方括号中，以便Pyt
Te amo Συγγνώμη·2025-02-15 06:11

Python知识点：基于Python技术，如何使用YOLO进行实时物体检测

使用YOLO进行实时物体检测的Python技术详解实时物体检测是计算机视觉中的一个关键任务，它要求算法能够快速且准确地识别和定位图像或视频流中的物体。
超哥同学·2025-02-15 05:36

僵尸DDOS设置与部署.c

importsubprocess,sys#[email protected](sys.argv[2])!
金猪报喜-阿尔法·2025-02-15 05:34

华为FreeBuds Pro4和FreeBuds Pro3区别，相比上一代升级了什么

FreeBudsPro4FreeBudsPro3音质采用升级版星闪核心技术与L2HC4.0智能无损编解码协议，传输码率大幅提升至2.3Mbps，可支持48kHz/2
芥子沫·2025-02-15 05:33

mongodb分组统计

aggregate([{"$group":{"_id":{"protocol":"$protocol"},"protocolCount":{"$sum":1}}}])或db.getCollection('bp0501
天εə界·2025-02-15 04:58

基于深度学习YOLOv8的海洋动物检测系统（Python+PySide6界面+训练代码）

深度学习，尤其是卷积神经网络（CNN）的出现，极大地提高了计算机处理图像和视频的能力。
深度学习&目标检测实战项目·2025-02-15 04:57

基于YOLOv5深度学习的木材表面缺陷检测系统：UI界面 + YOLOv5 + 数据集详细教程

本博客将详细介绍如何构建一个基于YOLOv5的木材表面缺陷检测系统，包括数据集准备、模型训练、UI界面开发及完整代码实现。目录目
深度学习&目标检测实战项目·2025-02-15 04:27

动手学深度学习笔记|3.2线性回归的从零开始实现（附课后习题答案）

动手学深度学习笔记|3.2线性回归的从零开始实现（附课后习题答案）线性回归的从零开始实现生成数据集读取数据集初始化模型参数定义模型定义损失函数定义优化算法训练练习1.如果我们将权重初始化为零，会发生什么
lusterku·2025-02-15 04:57
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