BP网络模型

文件Tools工具 支持WORD/PDF/EXCEL/PDF等格式的转换软件

文件Tools工具支持WORD/PDF/Excel/PDF等格式的转换软件支持功能Word转PDFWORD转EXCELWORD转EPUBPDF转WORDPDF转EXCELPDF转PPTPDF版本转换EXCEL
希希分享·2025-02-07 05:14

flowable工作流简单请假流程，自定义完成的流程图表颜色字体以及连接线的颜色字体。

效果图代码1.bpmn文件ExpenseProcess.bpmn20.xml（通过可视化工具生成【非常熟悉也可以手动编写】）请假申请3}]]>2.自定义已经走过的流程高亮连接线和高亮图标（1）重写DefaultProcessDiagramCanvas
AuLuo-·2025-02-07 05:08

Python中的GRU模型

为了解决这些问题，研究人员提出了另一种递归神经网络模型：门控循环单元（GRU）。GRU模型和LSTM模型类似，都可以用于处理序列数据，例如自然语言处理和视频分析。两个模型的区别在于
NoABug·2025-02-07 04:37

RNN/LSTM/GRU 学习笔记

6、BPTT和BP的区别二、LSTM1、LSTM简介2、LSTM如何缓解梯度消失与梯度爆炸？三、GRU四、参考文献RNN/LSTM/GRU一、RNN1、为何引入RNN？
Curz酥·2025-02-07 02:52

spark通过降低cores数量来提高成功率，错误记录之memory limit

错误复现当数据量达到几百G约一亿条进行计算时，在原本的资源分配条件下失败的几率很高，失败的错误基本如下ContainerkilledbyYARNforexceedingmemorylimits.16.9GBof16GBphysicalmemoryused.Considerboostingspark.yarn.executor.memoryOverhead
BackToMeNow·2025-02-07 01:41

运行HQL时，报错：Container killed by YARN for exceeding memory limits

executor4exitedcausedbyoneoftherunningtasks)Reason:ContainerkilledbyYARNforexceedingmemorylimits.4.5GBof4.5GBphysicalmemoryused.Considerboostin
Michael312917·2025-02-07 00:08

目前市场上深度学习简介及沿革发展

1.感知机（Perceptron）及其扩展发展历史1958年：感知机由FrankRosenblatt提出，这是最早的人工神经网络模型，旨在模拟生物神经网络。
Allen-Steven·2025-02-07 00:08

模型蒸馏、量化、裁剪的概念和区别

模型压缩概述1.1模型压缩的重要性随着深度学习技术的快速发展，神经网络模型在各种任务中取得了显著的成功。然而，这些模型通常具有大量的参数和复杂的结构，导致模型体积庞大、计算资源消耗高和推理时间长。
我就是全世界·2025-02-06 22:24

chrome插件模板；使用 React 18 和 Webpack 5 的 Chrome 扩展样板

一、软件介绍（文末提供下载）这是一个基本的Chrome扩展样板，可帮助您编写模块化和现代的Javascript代码，轻松加载CSS，并在代码更改时自动重新加载浏览器。github地址：https://github.com/lxieyang/chrome-extension-boilerplate-react本文信息图片来源于上面GitHub地址二、软件特征ChromeExtensionManife
struggle2025·2025-02-06 20:44

mov 及常见指令；汇编分析指针、引用、is-else

movmovdest,src将src的内容赋值给dest[]中括号内放的为内存地址word（2字节）、dword（4字节）、qword（8字节quadword）a的地址：008FF918h[ebp-8]
schedule___·2025-02-06 20:43

Vue 3 性能优化

Vue3性能优化分析工具生产检测：PageSpeedInsightsWebPageTest用于本地开发期间的性能分析：Chrome开发者工具“性能”面板Vue开发者扩展页面加载页面加载优化有许多跟框架无关的方面
泯泷·2025-02-06 20:40

linux 千兆 路由器,ubuntu – 无法在Linux上设置NIC以建立千兆链路

我有一个Ubuntu11.1064位(实际上是两个,但只有一个连接)英特尔82578千兆网卡,它工作在100Mbps,我希望它工作在1000Mbps,但我不能.我怎么能找出什么是错的？
小王ra康复·2025-02-06 17:51

samba的用法 smbpasswd -a pdbedit -L 笔记250205

samba的用法Samba是一套使用SMB（ServerMessageBlock）协议的应用程序，它允许Linux服务器与Windows系统之间进行通信，实现跨平台的互访。以下是对Samba用法的详细介绍：一、Samba的安装在Linux系统上安装Samba的步骤如下：检测Samba是否已经安装：在终端中输入“rpm-qa|grepsamba”命令，检查Samba是否已经被安装。如果没有显示任何结
kfepiza·2025-02-06 16:47

使用Python和TensorFlow/Keras构建一个简单的CNN模型来识别手写数字

代码运行效果截图：具体操作步骤：1.安装所需的库首先，确保你已经安装了所需的Python库：pipinstalltensorflownumpymatplotlibpandasjinja2TensorFlow
mosquito_lover1·2025-02-06 12:48

59【网络宽带速度讲解】

大家可能见过Mbps和M/s这两个单位，在实际应用中，1Mbps=0.125M/s下载速度称为下行速度，上传速度称为上行速度比如你家的宽带100M（Mbps），并不是说你的下载速度就是100M/s（很多人理解错了
学编程的闹钟·2025-02-06 11:10

osi七层网络模型安全加固流程

应用层加固应用层的攻击：1、针对应用层协议的攻击：HTTP攻击、DNS攻击、电子邮件攻击等，利用应用层协议的漏洞，构造恶意数据包，是目标服务器执行恶意代码或暴露敏感信息HTTP攻击：XSS、CSRF、HTTP头注入攻击、Cookie攻击和重定向攻击等DNS攻击：利用域名系统漏洞进行的攻击，一般是通过欺骗或篡改DNS解析来实现，导致用户被重定向到恶意网站或服务器。2、针对应用程序的攻击：如FTP、S
老大有深度·2025-02-06 10:36

Vue项目搭建

一开始学习的时候，还是先学webpack的基本知识，一步一步配置入口文件等等。后面当然就嫌麻烦了，尤大大的vue-cli打遍天下无敌手。
yxmanyxman·2025-02-06 10:04

python openpyxl应用举例（集合法去重、random，split）

random.random()引入，split方法引入##importopenpyxlasvbimportosimportpandasaspdimportnumpyasnpimportrandomimportglobpath
kittykittyis·2025-02-06 09:25

BWA、Bowtie2、TopHat 和 HISAT2 这四款常用的序列比对软件

BWA包含三种主要算法：BWA-backtrack：适用于短读序列（如100bp左右）。BWA-SW：支持较长的读序列，通常在70bp到1Mbp之间。
请你喝好果汁641·2025-02-06 06:07

低代码系统-产品架构案例介绍、蓝凌（十三）

新一代门户门户设计器，低代码平台标配了BPM业务流程管理平台独立的流程管理平台，是基于BPM设计的低代码开发平台核心模块，就是设计模块。所有的业务都是从这搭建集成聚合平台业务集成，外部数据集成配置。
露临霜·2025-02-06 06:06

MongoDB

启动&部署直接启动mongod--dbpath=…\data\db配置启动bin/conf/mongod.confstorage:dbPat
青衫天子·2025-02-06 05:27

前端项目技术点总结：React项目创建

（一）webpack基本使用和配置项目初始化；安装webpack和其脚手架webpack-cli；新建webpack.config.js文件，并且配置；安装插件html-webpack-plugin，并且配置
jimson_zhu·2025-02-06 04:47

MATLAB机器学习、深度学习

目录第一章MATLAB图像处理基础第二章BP神经网络及其在图像处理中的应用第三章卷积神经网络及其在图像处理中的应第四章迁移学习算法及其在图像处理中的应用第五章生成式对抗网络（GAN）及其在图像处理中的应用第六章目标检测
Yolo566Q·2025-02-05 17:01

Webpack打包与优化策略

文章目录前言一、打包流程二、打包原理三、配置与优化1.代码分割SplitChunks配置：2.压缩和优化JavaScript压缩：Css压缩：图片压缩：3.缓存利用总结前言优化Webpack的构建和打包过程
小陆不会敲代码·2025-02-05 17:59

基于昇腾用PyTorch实现传统CTR模型WideDeep网络

基于昇腾用PyTorch实现传统CTR模型WideDeep网络本文主要介绍如何在昇腾上使用pytorch对推荐系统中经典的网络模型WideDeep网络进行训练的实战讲解，使用数据集是criteo，主要内容分为以下几个模块
·2025-02-05 14:00

Python_机器学习_简单绘图

SimHei']###python画图默认不能中文，如需必要则要加入上述两条语句#折线图绘制data=pandas.read_excel("123.xlsx")#print(data)类似于matlabplot
Richard&仰望星空·2025-02-05 10:37

20250108慧能科技前端面试

目录ajax怎么取消请求移动端怎么实现px尺寸vite和webpack的区别设计模式讲一下什么是原型链讲一下什么是闭包实现eventbus事件循环项目发布后，如何对项目进行优化，怎么优化vue2的diff
uperficialyu·2025-02-05 10:35

如何使用 Python 运行外部可执行文件?

在Python中，我们可以使用`subprocess`模块来运行外部可执行文件。这个模块提供了`Popen`类，它可以用来启动一个新的进程，连接到它的输入/输出/错误管道，然后可以与该进程进行交互。
潮易·2025-02-05 09:27

【Python】已解决：error: subprocess-exited-with-error

很高兴能够在这里和您见面！希望您在这里可以感受到一份轻松愉快的氛围，不仅可以获得有趣的内容和知识，也可以畅所欲言、分享您的想法和见解。非常期待和您一起在这个小小的网络世界里共同探索、学习和成长。✨✨欢迎订阅本专栏✨✨目录一、分析问题背景二、可能出错的原因三、错误代码示例四、正确代码示例五、注意事项一、分析问题背景在Python开发过程中，尤其是使用pip安装包或执行一些需要调用子进程的操作时，有时
HoRain云小助手·2025-02-05 08:52

收藏：解决 pip install 出现 error: subprocess-exited-with-error 错误的方法

在使用pip安装Python包时，有时候会遇到error:subprocess-exited-with-error错误。这种错误通常是由于setuptools版本问题引起的。
jackyrongvip·2025-02-05 07:14

中小学python教材电子版_【python爬虫】中小学人教版教材下载实践

mod=viewthread&tid=1112067中小学人教版教材pdf来源：https://bp.pep.com.cn/jc/index.html代码运行环境#运行环境Anacondapycharmpython3
drtzp·2025-02-05 06:08

Neo4j -admin方式导数

Neo4j的导数方式有多种，想看详细对比请参见：https://mp.weixin.qq.com/s/ZYqDSx333nTCYBpHydfYMg以前用过Cypherloadcsv，用Java写的导入工具
minantadd·2025-02-05 03:48

【Python自动化】一些好用的视频编辑工具。更新于2024.11.7

一、【多个视频拼接操作】importosimportsubprocessdefget_all_mp4_files(di
Black_Wordswoth·2025-02-04 22:07

Python: 深入理解 subprocess.run() 执行命令、检查状态与结果处理

subprocess.run()是Python3中用于执行系统命令的一个重要函数。
运维开发王义杰·2025-02-04 21:06

YOLOv3在工业生产中产品瑕疵检测的可行性分析

概述瑕疵检测是机器视觉任务中的一条分支，在技术发展的过程中对于图片处理的方式往往使用CNN（卷积神经网络）作为处理模型，毫无疑问CNN的在处理图像方面有着独特的优势，通过设置卷积核我们可以使得计算机提取图像的特征数据，再通过延伸纵向的网络模型增加网络神经元的个数
Y.C.~·2025-02-04 16:59

QEMU：Ubuntu下编译安装qemu-kvm

文章目录资源步骤资源qemu-kvm-1.2.0.tar.gz步骤下载安装包后解压tar-zxvfqemu-kvm-1.2.0.tar.gz安装依赖sudoapt-getinstalllibpci-devsudoapt-getinstalllibsdl1.2
无名J0kзr·2025-02-04 15:18

基于Python实现机器视觉与深度学习相结合的项目

识别颜色最均匀的区域：使用图像的纹理分析方法（如局部二值模式LBP）来
max500600·2025-02-04 14:45

公司服务架构

操作系统：Linux(Ubuntu、CentOS或Debian等)或WindowsServer网络：1Gbps网络接口备份方案：定
h韩·2025-02-04 14:11

潇洒郎： python subprocess 模块 子进程

会将结果保存在内存当中，可以用read()方法读取出来importos#将结果保存到内存中r=os.popen("ls-l")print(res)##用read()读取内容print(res.read())subprocess.run
潇洒郎·2025-02-04 10:39

【Python】进程管理之 subprocess

开始123456importsubprocessproc=subprocess.Popen('ping127.0.0.1',shell=True,stdout=subprocess.PIPE,stderr
jackwongs·2025-02-04 10:08

PyTorch 训练一个分类器

定义一个卷积网络3定义损失函数和优化器4训练网络5测试网络6在GPU上训练模型参考资料0前言  TRAINGINGACLASSIFIER这篇教程很清楚的描述了如何使用PyTorch训练一个用于图像分类的卷积网络模型
亚里·2025-02-04 05:59

hexo部署成功但是没效果_使用 Hexo+GitHub 搭建个人免费博客教程（小白向）

前言近些年来很多用户都喜欢使用GitHubPages来搭建Hexo静态博客网站，其最吸引人的莫过于完全免费使用，并且非常稳定。
探索者19·2025-02-04 04:18

使用 GitHub Page 托管个人博客

GitHubPage托管博客GitHubPage允许托管一份静态网页，而这大大降低了开发者创建一个自己管理博客的成本，尤其是云服务器和带宽等费用。
Cacciatore->·2025-02-03 23:40

python 图像特征提取_python实现LBP方法提取图像纹理特征实现分类的步骤

张不同风格的纹理图片,大小为512*512,要求将每张图片分为大小相同的9块,利用其中的5块作为训练集,剩余的4块作为测试集,构建适当的模型实现图片的分类.图片如下图所示:分析:由于数据集太小,所以神经网络模型并不适合此类的图像处理
weixin_39969060·2025-02-03 22:28

Linux安装Python3

yuminstall-ygccpatchlibffi-develpython-develzlib-develbzip2-developenssl-develncurses-develsqlite-develreadline-develtk-develgdbm-develdb4-devellibpcap-develxz-devel2
培根芝士·2025-02-03 20:47

Linux下安装python3.10.12环境

sudoyum-yinstallzlib-develbzip2-developenssl-develncurses-develsqlite-develreadline-develtk-develgdbm-develdb4-devellibpcap-develxz-devellibffi-devel
爱思考的李MAX·2025-02-03 20:46

【PyTorch】6.张量运算函数：一键开启！PyTorch 张量函数的宝藏工厂

通过PyTorch，我们可以轻松搭建各类神经网络模型，实现从基础到高级的人工智能应用。接下来，就让我们一同走进PyTorch的世界，探索神经网络与人
Icomi_·2025-02-03 19:39

vue按钮权限的控制解决方案

目标：vue按钮权限的控制解决方案准备知识点：(一)Vue.directive指令(自定义指令)webpack中案例main.js中写入如下代码：1.怎么配置自定义指令的生命周期Vue.directive
九霄123·2025-02-03 15:04

可视化相机pose colmap形式的相机内参外参

目录内参外参转换可视化相机posecolmap形式的相机内参外参内参外参转换defvisualize_cameras(cameras,images):fig=plt.figure()ax=fig.add_subplot
AI算法网奇·2025-02-03 14:58

Webpack 模块加载、动态引入机制源码解读

今天的文章简单探讨一下Vue和React的不同。本人Vue2和React都用过，但不熟悉Vue3，没用它做过项目。其实我对这两大框架也没有认真钻研过它们的细节，也就是工作上用它们写一些简单业务，或偶尔看看相关的博客文章，但还是有一些浅显的认识的，写下来记录一下。Vue和React都是用于构建UI界面的流行框架。它们的哲学也有很多相似的地方，我们可以认为这些特性是流行前端框架的一个趋势。它们是：组件
AIGC小陈·2025-02-03 07:02
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