BP-GA

【Matlab】BP神经网络遗传算法(BP-GA)函数极值寻优——非线性函数求极值

目前关于神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数求极值的博客资源已经不少了，我看了下来源，最初的应该是来自于Matlab中文论坛，论坛出版的《MATLAB神经网络30个案例分析》第4章就是《神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优》。【简书】神经网络遗传算法函数极值寻优【博客网】MATLAB神经网络（4）神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优参考前人的文章资源，本篇博客将对
不雨_亦潇潇·2023-08-09 12:31

【程序员必须掌握的算法】【Matlab】GRNN神经网络遗传算法(GRNN-GA)函数极值寻优——非线性函数求极值

上一篇博客介绍了BP-GA：BP神经网络遗传算法(BP-GA)函数极值寻优——非线性函数求极值，神经网络用的是BP神经网络，本篇博客将BP神经网络替换成GRNN神经网络，希望能帮助大家快速入门GRNN网络
不雨_亦潇潇·2023-08-09 12:31

【Matlab】Elman神经网络遗传算法(Elman-GA)函数极值寻优——非线性函数求极值

往期博客【Matlab】BP神经网络遗传算法(BP-GA)函数极值寻优——非线性函数求极值【Matlab】GRNN神经网络遗传算法(GRNN-GA)函数极值寻优——非线性函数求极值【Matlab】RBF
不雨_亦潇潇·2023-08-09 12:56

基于遗传算法GA算法优化BP神经网络（Python代码实现）

目录1概述2运行结果3参考文献4Python代码实现1概述BP-GA算法的设计︰基于遗传算法的BP神经网络算法(以下简称BP-GA)就是在BP神经网络的学习过程中,将权重和阀值描述为染色体,并选取适宜的适应函数
wlz249·2022-11-28 12:02

基于遗传算法GA算法优化BP神经网络（Python代码实现）

一、概述BP-GA算法的设计︰基于遗传算法的BP神经网络算法(以下简称BP-GA)就是在BP神经网络的学习过程中,将权重和阀值描述为染色体,并选取适宜的适应函数,然后进行GA迭代,直到某种意义上的收敛.
@橘柑橙柠桔柚·2022-11-24 13:27

基于遗传算法GA算法优化BP神经网络（Python代码实现）

目录1概述2运行结果3参考文献4Python代码实现1概述BP-GA算法的设计︰基于遗传算法的BP神经网络算法(以下简称BP-GA)就是在BP神经网络的学习过程中,将权重和阀值描述为染色体,并选取适宜的适应函数
研学社·2022-11-03 18:36
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