BUG集

SBC编解码器库：蓝牙音频传输的核心

本文还有配套的精品资源，点击获取简介：SBC编解码器库是一个软件工具集，提供在蓝牙技术中核心使用的音频编解码功能。

草莓味儿柠檬·2025-06-29 18:45

大模型——Obsidian加Cursor就是最强个人AI知识库

也装了几个Obsidian的AI插件，结果发现配置非常复杂，体验不太行，想要顺畅使用的话得看文档，甚至还有看文档都无法结局的恶性Bug，我得搜Github其他人的问题才能搞定。这些插件的作用

不二人生·2025-06-29 18:43

大语言模型中的思维链提示：解锁高效互动的秘密

LLMs基于海量数据集进行训练，以理解并生成类人文本。其

t0_54program·2025-06-29 17:01

git Author 和 Committer 区别

gitcommit-m"fix:buginlogin"#%an=YourName#%cn=Your

张紫娃·2025-06-29 17:01

庙算兵棋推演AI开发初探（7-神经网络训练与评估概述）

前面我们提取了特征做了数据集、设计并实现了处理数据集的神经网络，接下来我们需要训练神经网络了，就是把数据对接好灌进去，训练后查看预测的和实际的结果是否一致——也就是训练与评估。

超自然祈祷·2025-06-29 16:24

选择Alluxio来解决AI模型训练场景数据访问的五大理由

然而，随着数据集的急剧增长，存储系统往往无法满足对高速数据传输的需求，导致读写性

Alluxio·2025-06-29 15:51

整合性安全总结（ISS）早期规划

1.1.2cADaM规范建立结合各类研究特点，制定跨研究核心分析数据集规范，提升数据整合性。规范涵盖数据结构

qq_34062333·2025-06-29 15:16

redis的持久化

1.Redis持久化机制(1)RDB（快照）RDB持久化通过定期将内存中的数据集快照保存到磁盘上的二进制文件。-工作原理：-Redis在满足特定条件（如时间间隔或操作次数）时，触发快照操作。

2401_85327573·2025-06-29 15:45

Bootstrap 5学习教程，从入门到精通，Bootstrap 5 Flex 布局语法知识点及案例（27）

Bootstrap5Flex布局语法知识点及案例Bootstrap5提供了强大的Flexbox工具集，让布局变得更加简单灵活。以下是Bootstrap5Flex布局的完整知识点和详细案例代码。

知识分享小能手·2025-06-29 15:14

开发工具IDEA

开发工具IDEA开发调试（debug）Maven配置三级目录开发调试（debug）史上最全的IDEADebug调试技巧（超详细案例）Maven配置idea全局Maven配置IDEA中Maven配置详解有些时候不要配置

s甜甜的学习之旅·2025-06-29 15:44

数据霸权与公共利益的博弈：强制许可制度能否打破数字帝国的城墙

首席数据官高鹏律师数字经济团队创作，AI辅助当数据成为新贵：一场静默的“圈地运动”2025年的某个清晨，某头部电商平台的数据库负责人在晨会上宣布：“我们的用户行为数据集已覆盖8亿活跃用户，这是我们的护城河

·2025-06-29 14:42

基于PaddleOCR的表格识别系统开发

系统将处理2500张合成表格图像作为训练数据，并在合成测试集上进行评估。系统核心功能包括表格检测、表格结构识别和表格内容识别三部分。1.1项目背景表格是信息传递的重要载体，广泛存在于各类文档中。

pk_xz123456·2025-06-29 14:37

口罩检测数据集-1591张图片疫情防控管理智能门禁系统公共场所安全监控

口罩检测数据集-1591张图片已发布目标检测数据集合集（持续更新）口罩检测数据集介绍数据集概览包含类别应用场景数据样本展示文件结构与使用建议使用建议技术标签YOLOv8训练实战1.环境配置安装YOLOv8

cver123·2025-06-29 14:37

基于YOLOv5的监控摄像头遮挡检测系统：从数据集到UI界面的完整实现

实时守护监控设备安全，智能识别遮挡攻击的AI解决方案一、问题背景与系统价值在安防监控领域，摄像头遮挡是常见的恶意攻击手段——统计显示35%的安防失效源于摄像头被遮挡。传统方案依赖人工巡查，效率低下且响应延迟。本文将带你构建完整的AI遮挡检测系统，核心创新点：双模检测机制：YOLOv5目标检测+背景建模异常分析轻量化部署：模型量化压缩至1.8MB动态学习：运行时自动更新异常样本库二、系统架构设计[视

芯作者·2025-06-29 12:58

【数据挖掘】分类算法学习—ID3

要求：理解并掌握ID3算法，理解算法的原理，能够实现算法，并对给定的数据集进行分类，分析个人参股的情况代码实现：importpandasaspdimportn

会的全对٩(ˊᗜˋ*)و·2025-06-29 11:49

龙之信条2 DEBUG版报错修复方法

DEBUG版报错修复补丁启用说明解压后将“Game”里的文件覆盖并替换到游戏根目录，运行“runtime_il2cpp.exe”开始游戏。

与凌风000·2025-06-29 10:44

Day33打卡 @浙大疏锦行

知识点回顾：PyTorch和cuda的安装查看显卡信息的命令行命令（cmd中使用）cuda的检查简单神经网络的流程数据预处理（归一化、转换成张量）#仍然用4特征，3分类的鸢尾花数据集作为我们今天的数据集

ayuan0119·2025-06-29 10:43

微调大语言模型(生成任务)，怎么评估它到底“变好”了？

一、微调时的评估：关注训练过程中的模型表现1.验证集Loss（ValidationLoss）微调训练时，我们会准备一部分数据作为验

茫茫人海一粒沙·2025-06-29 09:38

基于YOLOv8和Faster R-CNN的输电线路异物目标检测项目检测输电线异物数据集输电线缺陷数据集绝缘子如何使用YOLOv8和Faster R-CNN训练输电线路异物目标检测数据集

电力篇-输电线路缺陷数据集输电线路异物目标检测数据集16000张5种检测目标：‘burst’-爆裂‘defect’-缺陷‘foreign_obj’-异物‘insulator’-绝缘体‘nest’-窝（巢

QQ67658008·2025-06-29 09:36

Git Worktree 实现 “一边修生产Bug，一边写新需求”

1.什么是GitWorktree？传统Git切换分支时，工作区会完全覆盖当前文件。GitWorktree允许在同一个Git仓库中创建多个工作目录，每个工作目录可以独立地检出不同的分支。这意味着可以在一个仓库中同时处理多个任务，而不需要频繁地切换分支。实现：并行开发：同时在不同分支写代码、运行测试隔离环境：每个工作区独立编译/调试互不影响零切换成本：无需gitstash保存临时状态2.核心操作1.创

代码里的小猫咪·2025-06-29 08:01

【day51】复习日

内容来自@浙大疏锦行python打卡训练营@浙大疏锦行作业：day43的时候我们安排大家对自己找的数据集用简单cnn训练，现在可以尝试下借助这几天的知识来实现精度的进一步提高

daomingwu017·2025-06-29 07:55

通过虚幻控件Slate了解虚幻GC（Garbage Collection, GC）的垃圾回收系统

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录前言一、GC的核心机制1.1根集（RootSet）1.2标记阶段（Marking）1.3清扫阶段（Sweeping）二、控件生命周期管理

污领巾·2025-06-29 07:54

用IDEA内置的AI通义灵码，开发效率直接起飞！

但是仅供参考，对于一些初学者或者对代码还不是很熟悉的伙伴，不建议使用ai，尽量自己手敲，还能提高代码熟悉度，出了bug还能自己找出来问题所在，ai只能作为辅助我们进行学习和开发1.写代码像聊天一样自然以前写代码最烦的就是那些模板

·2025-06-29 07:50

DAY 43 复习日

@浙大疏锦行https://blog.csdn.net/weixin_45655710第一步：寻找并准备图像数据集在Kaggle等平台上，你可以找到大量用于图像分类任务的数据集，例如英特尔图像分类数据集

yizhimie37·2025-06-29 07:49

Bagel: 开源协作式AI数据管理平台的使用指南

Bagel:开源协作式AI数据管理平台的使用指南引言在人工智能和机器学习领域，高质量的数据集对于模型训练和推理至关重要。

llzwxh888·2025-06-29 07:46

模型性能评估实战：解密大模型准确率与召回率的计算逻辑与业务权衡

想必大家都听过这样的案例：某医疗AI项目中，一个在测试集上准确率达到98%的肺癌筛查模型，实际部署后却遗漏了20%的早期癌变患者。

·2025-06-29 06:40

ARMv8-A架构参考手册：全面解析ARM架构的未来

架构参考手册：全面解析ARM架构的未来【下载地址】ARMv8-A架构参考手册探索ARMv8-A架构的终极指南，本手册深入解析了AArch64与AArch32两种执行状态，涵盖了A32、T32及A64指令集，

韦原策Noblewoman·2025-06-29 05:05

RISC-V知识总结 —— 指令集

TheOpenStandardRISCInstructionSetArchitecture资源3:RV32I,RV64IInstructions—riscv-isa-pagesdocumentation1.指令集架构的类型在讨论

思诺学长-刘竞泽·2025-06-29 04:27

SQLite 数据库在大数据分析中的应用潜力

我们将从SQLite的核心架构出发，分析其在大数据场景下的优势和限制，并通过实际案例展示如何通过优化策略和扩展技术使SQLite能够处理大规模数据集。文章包含性能对比测试、优化技巧和实际

数据库管理艺术·2025-06-29 03:48

Python个人学习基础笔记-3.爬虫（1）

通常而言爬虫首先从初始URL集选择URL，向目标网页发起请求，获取网页的HTML源码，然后将获取的数据进行解析过滤，保存我们所需要的标题、内容等，最后提取新的URL加入待爬序列。

孜宸润泽·2025-06-29 02:11

ts学习笔记

1.介绍ts是js的超集，他融合了其他语言的优势，将js带到了一个新的高度js,es,ts的关系：ECMAScript是JavaScript的标准，TypeScript是JavaScript的超集2.为什么使用

瑾清在努力·2025-06-29 01:39

机器视觉_图像算法（六）——形状矩(Hu)

图像形状矩：一个从一幅数字图形中计算出来的矩集，通常描述了该图像形状的全局特征，并提供了大量的关于该图像不同类型的几何特性信息，比如大小、位置、方向及形状等。

智能之心·2025-06-29 01:35

【iOS】iOS崩溃总结

在iOS开发过程中，导致App崩溃的原因多种多样，大致可以分为以下几大类，还是很想说，代码规范很重要，代码格式化也能方便我们查找BUG！！！

ZFJ_张福杰·2025-06-28 23:25

扩展前文的 Qt GUI 调试工具，添加 QTreeView 控件以显示设备数据的层次结构，支持更多 Modbus 功能码

代码将基于Qt网络编程（QtNetwork），集成ReferenceClass、PointerClass、SerialPort、ModbusTCPDebugger和ModbusConverter，使用std

zhxup606·2025-06-28 23:52

道路交通标志检测数据集-智能地图与导航交通监控与执法智慧城市交通管理-2,000 张图像

道路交通标志检测数据集已发布目标检测数据集合集（持续更新）道路交通标志检测数据集介绍数据集概览包含类别应用场景数据样本展示YOLOv8训练实战1.环境配置安装YOLOv8官方库ultralytics2.

cver123·2025-06-28 23:49

大模型时代一定要收藏的 20 个LLM 中文数据集

大模型的训练和调优离不开优质庞大的数据支撑，精心构建的数据集不仅为大模型提供了充分的燃料，还为大模型在垂直领域的应用和性能提升提供了可能。

OpenBayes·2025-06-28 23:18

Ehcache、Caffeine、Spring Cache、Redis、J2Cache、Memcached 和 Guava Cache 的主要区别

支持堆内、堆外和磁盘缓存，适合处理中小型数据集。提供丰富的缓存配置，如TTL（生存时间）、TTI（空闲时

MonkeyKing.sun·2025-06-28 21:41

DAY 10 机器学习建模与评估

知识点：1.数据集的划分2.机器学习模型建模的三行代码3.机器学习模型分类问题的评估今日代码比较多，但是难度不大，仔细看看示例代码，好好理解下这几个评估指标。

心落薄荷糖·2025-06-28 21:09

使用CSS @layer控制样式优先级的新方式

深夜，正当你准备结束一天的工作，舒舒服服地躺在床上刷手机时，测试突然甩来一个bug：一个看起来简单的样式问题，却怎么改都改不过来！你瞪大了眼睛，一行一行地检查CSS，发现优先级简直乱成了一锅粥。

海派程序猿·2025-06-28 21:04

taro开发钉钉小程序，打包后真机测试tabbar丢失解决方案，以及在小程序上使用路由守卫

吐槽一下，最近公司让我搞钉钉小程序，因为公司用的是taro框架，本来这个框架的社区人就比较少，taro开发钉钉小程序的人更少，以致于遇到的bug和坑在网上都找不到解决方案，挺难受的。

Miong学不会前端·2025-06-28 21:04

基于迁移学习的ResNet50模型实现石榴病害数据集多分类图片预测

番石榴病害数据集背景描述番石榴（Psidiumguajava）是南亚的主要作物，尤其是在孟加拉国。它富含维生素C和纤维，支持区域经济和营养。不幸的是，番石榴生产受到降低产量的疾病的威胁。

深度学习乐园·2025-06-28 21:33

四个机器学习模型对比道路裂缝检测识别分类模型

1.2.课题目标（示例）本课题使用的数据集来自于数据分析与数据挖掘竞赛Kaggle，该竞赛为数据科学领域著名的国际性赛事之一。

深度学习乐园·2025-06-28 21:33

基于AFM注意因子分解机的推荐算法

社区特色：深度实战算法创新获取全部完整项目数据集、代码、视频教程，请进入官网：zzgcz.com。竞赛/论文/毕设项目辅导答疑，v：zzgcz_com1.项目简介项目A033基于A

深度学习乐园·2025-06-28 21:32

当凌晨的键盘声，遇见黎明的星光

你曾以为热爱能抵御一切，可如今，修改了无数次的需求文档、永远修复不完的BUG、凌晨三点

涔溪·2025-06-28 20:58

【教程】使用Visual Studio debug exe和dll

如何Debugexe和dll在实际项目中，我们经常需要对可执行文件（exe）和动态链接库（dll）进行调试。本文详细总结如何通过远程和本地调试exe，以及如何调试dll，包括常规与资源路径调试。

yunquantong·2025-06-28 19:21

SocketDebuggerFree-v2_00 的使用教程

下面是SocketDebuggerFree-v2_00的使用教程，帮助你从零开始使用它来测试与调试网络Socket连接。什么是SocketDebuggerFree-v2_00？