Bolts

[置顶] 【Apache Storm系列之五】Stream Grouping：不同组件之间的tuples传递

一个topology是spouts和bolts组成的图，而Spout与Blot以及Blot与Blot之间的传递是通过StreamGrouping来完成的。
WeiJonathan·2014-01-17 16:00

[置顶] 【Twitter Storm系列之三】 storm简单实例分析

Oreilly.Getting.Started.with.Storm.Aug.2012》先讲下我们这次所需涉及到的概念：Topology、Spout、BlotTopology：Storm的运行单位，相当于Hadoop中的job，一个topology是spouts和bolts
WeiJonathan·2013-12-18 19:00

【Twitter Storm系列】 Storm简单实例讲解

Oreilly.Getting.Started.with.Storm.Aug.2012》先讲下我们这次所需涉及到的概念：Topology、Spout、BlotTopology：Storm的运行单位，相当于Hadoop中的job，一个topology是spouts和bolts
WeiJonathan·2013-12-18 19:00

storm平台之几个重要概念

storm平台几个重要概念概述如下： 1 Topologies 拓扑，计算单元，类似hadoop中的job，整个执行环形单位，从Spouts中获取数据，然后依次在Bolts中执行，不会终止，会一直执行直到显示结束
小网客·2013-10-10 17:00

storm平台之几个重要概念

storm平台几个重要概念概述如下： 1 Topologies 拓扑，计算单元，类似hadoop中的job，整个执行环形单位，从Spouts中获取数据，然后依次在Bolts中执行，不会终止，会一直执行直到显示结束
小网客·2013-10-10 17:00

求优化-俩线程，一个读，一个写

有锁实现方案：packagecom.boco.sfmhandler.bolts.sender.sort;importjava.io.Serializable;importjava.util.TreeMap
jerrysearch·2013-09-12 13:14

storm常见问题解答

你需要实现一个Spout，Spout负责将数据emit到storm系统里，交给bolts计算。怎么实现spout可以参考官方的k
thermosym·2013-07-08 19:00

流计算系统总结

java（2）实时Hadoop（主从结构）、适用场景广泛、可伸缩性高、保证无数据丢失(Reliability)、异常健壮、容错性好、语言无关性（3）Topologies、Streams、Spouts、Bolts
fyqmegan·2013-01-14 18:00

初步接触storm

直接运行报错，发现这个例子中，有个Bolts是用python或者ruby语言开发的。
brucewei777·2013-01-05 17:00

初步接触storm

直接运行报错，发现这个例子中，有个Bolts是用python或者ruby语言开发的。
brucewei777·2013-01-05 17:00

strom grouping

随机派发stream里面的tuple，保证每个bolt接收到的tuple数目相同.2.FieldsGrouping：按字段分组，比如按userid来分组，具有同样userid的tuple会被分到相同的Bolts
QIBAOYUAN·2012-11-13 13:00

使用Clojure DSL来写storm

storm提供一套ClojureDSL来定义spouts，bolts，和topologies。
larrylgq·2012-02-27 19:00

Twitter Storm 分布式RPC

DRPC没有多少storm特性，因为它是从storm的原始流，spouts，bolts，拓扑来表达一个模式。DRPC没有单独打包，但它如此有用，以至于和storm捆绑在一起。
MichaelChenl·2011-12-22 11:40

Twitter Storm 分布式RPC

DRPC没有多少storm特性，因为它是从storm的原始流，spouts，bolts，拓扑来表达一个模式。DRPC没有单独打包，但它如此有用，以至于和storm捆绑在一起。 
MichaelChenl·2011-12-22 11:40

storm常见问题解答

你需要实现一个Spout，Spout负责将数据emit到storm系统里，交给bolts计算。
庄周梦蝶·2011-12-19 15:00

storm常见问题解答

你需要实现一个Spout，Spout负责将数据emit到storm系统里，交给bolts计算。
dennis·2011-12-19 07:00

Twitter Storm 概念

讨论的概述有：1.拓扑（Topologies）2.流（Streams）3.喷嘴（Spouts）4.螺栓（Bolts）5.流分组（Streamgroupings）6.可靠性（Reliability）7.任务
MichaelChenl·2011-12-16 16:17

Twitter Storm 概念

螺栓（Bolts）5. 流分组（Streamgroupings）6. 可靠性（Reliability）7. 任务（Tasks）8. 工作者（Workers）9. 
MichaelChenl·2011-12-16 16:17

Twitter Storm的一些关键概念

storm的一些关键概念如下:1.Topologies2.Streams3.Spouts4.Bolts5.Streamgroupings6.Reliability7.Tasks8.Workers9.
azhao_dn·2011-11-24 15:00

耶鲁大学开放课程：《聆听音乐》第5课

第5课 Melody: Notes, Scales, Nuts and Bolts 旋律：音符，音节，基本细节   旋律位于织体的高音域，因为在高的音域更容易被听到。
小明哥·2010-11-22 05:00

Mithril Processing

Mithril Processing Making mithril bolts has always been one of the most common items smithed at the
lala0453·2009-11-02 14:00

37signals 也开始使用erlang了

http://www.37signals.com/svn/posts/1728-nuts-bolts-campfire-loves-erlang 一方面说明erlang越来越受重视了，erlang的优势也被更多的人认可
argan·2009-05-15 13:00

几篇很好的分布式事务管理文章

Nuts and Bolts of Transaction Processing 关于XA事务的， 第二代分布式事务管理 The Challenges of Extreme Transaction
andyao·2007-11-02 09:00

几篇很好的分布式事务管理文章

Nuts and Bolts of Transaction Processing 关于XA事务的， 第二代分布式事务管理 The Challenges of Extreme Transaction
andyao·2007-11-02 09:00

事务处理的nuts和bolts

翻译：寒蝉退士介绍事务管理是对企业应用最紧要的要求之一。在贸易、金融和电子商业领域中，多数大的企业应用依赖于递送它们的商务的事务处理功能。鉴于当今商务对灵活性的要求，在建造、部署和维护企业级别的分布式应用中，事务处理占据的是其中最复杂的部分之一。本文把以下内容介绍给读者:   *什么是事务?什么是ACID?   *建造一个事务应用的要点是什么?事务管理中间件为什么很重要?   *事务处理应用的典型
ray_linn·2007-10-15 15:00

事务处理的nuts和bolts <三>

事务处理 - 概念 事务界定 指定一个事务叫做事务界定(demarcation)，通过把分布式的构件绑定到一个全局事务上来完成事务界定工作，它是标记构成一个事务的一组操作的一种方法。 最常用的界定的途径是为事务处理标记执行操作的线程。这叫做编程界定。这样建立的事务可以通过去除标记而被挂起，并在以后通过从挂起点向恢复点显式的传播事务上下文来恢复执行。 事务界定在向事务管理器的
ray_linn·2007-09-21 12:00

事务处理的nuts和bolts <二>

事务处理-体系看到了从头开始建造一个事务性应用的要点，考虑在一个在图2中展示的事务处理体系下建造相同的应用。注意，尽管有多种可能的体系，它们将在后面的章节中讨论，图2中所展示的代表了本质的特征。应用构件应用构件是事务性资源的客户。它们是应用开发者用于实现商务事务的程序。在事务管理器的帮助下，这些构件建立全局事务，如果需要的话传播事务上下文，并在这些事务的范围内操作事务性资源。这些构件不负责实现保护
ray_linn·2007-09-13 11:00

Nuts-and-Bolts Problem

问题：有n个大小各不相同的螺帽及对应的螺钉，要求在O(nlogn)的复杂度内完成配对。螺钉之间、螺帽之间都无法直接比较大小，只能比较一颗螺帽与螺钉，判断他们之间的大小差异。感觉和快速排序的partition差不多。首先任选一颗螺钉与各螺帽进行比较，分成大小两组，另外得到与改螺钉相匹配的螺帽。然后用那个螺帽再和其他螺钉比较，也分成大小两组，然后继续二分递归。  
Snowdream·2007-07-25 16:00
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