Boost程序库第24页

匠者用心临砥上流-Bootstrap v4 前端架构翻译手记

即使是国内BAT等一线企业的很多项目也以Bootstrap为核心进行开发，甚至有多个前端规范是在Boostrap基础上进行“改装”，可见影响力之大。逐浪CMS从Boo

zoomlaziti·2023-10-24 17:34

你脚上的Yeezy Boost 380，真美！

前几天，一直被称为YeezyBoost350V3的全新鞋款，正式改名为YeezyBoost380。同时更新的还有首发配色“Alien”的日期。

掰头鞋老·2023-10-24 11:23

python实现excel的数据提取

Pandas是Python语言的一个扩展程序库，用于数据分析。Pandas是一个开放源码、BSD许可的库，提供高性能、易于使用的数据结构和数据分析工

Jay__007·2023-10-24 11:29

CMake Test编写

young_monkeysun·2023-10-24 11:48

es: java-＞count统计、distinct去重

to":null,"include_lower":true,"include_upper":true,"format":"yyyy-MM-ddHH:mm:ss||yyyy||yyyy-MM-dd","boost

我家小宝_朱朱·2023-10-24 07:33

【读书笔记】Effective C++（09）杂项

9.2条款54：让自己首席包括TR1在内的标准程序库C++的一些扩展特性会在TR1，虽然这些特性随着C++标准版本的更新逐渐合并到标准中.9.3条款55：让自己熟悉

LogM·2023-10-24 06:31

读书笔记：Effective C++ 2.0 版，条款33(inline)

想对程序库中的内联函数进行二进制代码升级是不可

御风@户外·2023-10-23 23:30

回归预测 | MATLAB实现基于BP-Adaboost的BP神经网络结合AdaBoost多输入单输出回归预测

回归预测|MATLAB实现基于BP-Adaboost的BP神经网络结合AdaBoost多输入单输出回归预测目录回归预测|MATLAB实现基于BP-Adaboost的BP神经网络结合AdaBoost多输入单输出回归预测预测效果基本介绍模型描述程序设计参考资料预测效果基本介绍

机器学习之心·2023-10-23 23:25

Elasticsearch bool query小结

rubyist518·2023-10-23 20:51

电脑开机后设置应用程序延时启动

1.打开控制面板→管理工具→任务计划程序2.右键单击任务计划程序库→创建任务3.命名任务名称4.选择触发器→新建→开始任务条件选择“登陆时”，选择延迟任务时间后点确定5.选择操作→新建→程序或脚本处点击

路人甲z·2023-10-23 20:17

Regression Model 得分与数据的特征

2.高维度polynormial(degree=2)(13:105)3.GridSearchCV4.scaler：对于小数据量尤其重要5.stacking有利于稳定预测结果XGBooost,LGB,GBoosting

DT数据说·2023-10-23 18:26

AdaBoost：增强机器学习的力量

在众多机器学习算法中，AdaBoost（自适应增强的缩写）作为一种强大的集成方法脱颖而出，为该领域的成功做出了重大贡献。

无水先生·2023-10-23 13:27

多元回归预测 | Matlab基于双向长短期记忆神经网络BILSTM的Adaboost回归预测，BILSTM-Adaboost回归预测，多输入单输出模型

文章目录效果一览文章概述部分源码参考资料效果一览文章概述多元回归预测|Matlab基于双向长短期记忆神经网络BILSTM的Adaboost回归预测，BILSTM-Adaboost回归预测，多输入单输出模型评价指标包括

前程算法屋·2023-10-23 11:56

多元分类预测 | Matlab基于双向长短期记忆神经网络BILSTM的Adaboost分类预测，BILSTM-Adaboost分类预测，多特征输入模型

文章目录效果一览文章概述部分源码参考资料效果一览文章概述多元分类预测|Matlab基于双向长短期记忆神经网络BILSTM的Adaboost分类预测，BILSTM-Adaboost分类预测，多特征输入模型多特征输入单输出的二分类及多分类模型

前程算法屋·2023-10-23 11:56

【BiLSTM-Adaboost预测】基于双向长短期记忆网络的Adaboost时间序列预测研究（matlab代码实现）

本文目录如下：目录1概述2运行结果3参考文献4Matlab代码及数据1概述BiLSTM-Adaboost预测是一种基于双向长短期记忆网络（BiLSTM）和Adaboost算法的时间序列预测方法。

长安程序猿·2023-10-23 11:55

【BP-Adaboost预测】基于BP神经网络的Adaboost的回归预测研究（Matlab代码实现）

本文目录如下：目录1概述2运行结果3参考文献4Matlab代码及数据1概述BP-Adaboost预测是一种基于BP神经网络和Adaboost算法的回归预测方法。

长安程序猿·2023-10-23 11:34

k8s学习之jenkins主从部署-pipeline

生产环境部署多套kubernetes集群，每个环境使用独立的物理资源，相互之间避免影响多环境一致性Kubernetes是基于docker的容器编排工具，因为容器的镜像是不可变的，所以镜像把OS、业务代码、运行环境、程序库

daydayup9527·2023-10-23 10:42

Boosting Bagging Stacking Mapping 区别

Boosting：Boosting是一种集成学习技术，其中多个机器学习模型（通常是决策树）被顺序训练。每个后续模型都关注先前模型所犯的错误，对错误分类的数据点给予更多权重。

普通研究者·2023-10-23 10:41

C++流实现内幕---由boost::lexical_cast引发的一个问题

中午同事碰见一个关于使用boost::lexical_cast产生异常的问题，关键代码如下stringstr(8,'/0');strncpy(&str.at(0),"1234567",7);cout(str

zhoucy163·2023-10-23 10:10

C++异常处理

标准程序库中有一部分，例如stringclasses，支持具体的错误处理，它们检查所有可能发生的错误，并于错误发生时抛出异常。至

Rki-dor·2023-10-23 10:39

C++ boost库中的智能指针介绍

简单地说，智能指针的作用就是在对象已经不再被需要的时候，自动释放掉它，原理不外乎就是利用构造、拷贝构造、赋值、析构这几个东西来进行的，智能指针能够使C++的开发简单化，主要是它能够像其它限制性语言（如C#、VB）自动管理内存的释放，而且能够做更多的事情。1、什么是智能指针智能指针是一种像指针的C++对象，但它能够在对象不使用的时候自己销毁掉。我们知道在C++中的对象不再使用是很难定义的，因此C++

hustyangju·2023-10-23 07:05

Xgboost安装方法---Anaconda3+win10

看了网上好多好多方法自己也尝试了很多,在快放弃的时候突然成功了。本方法适用于安装了Anaconda的情况。网上有下载.whl文件，然后直接pipinstall，也有一些比较复杂的编译方法，每个我都尝试了一下，但是都没成功，可能也是我自己操作不对吧在这里分享一个自己成功安装的方法，希望能帮到遇到类似问题的人。1.打开Anacondanavigator2.点进左边的environment，右边会有一个

大脸猫_大脸猫·2023-10-23 07:22

ubuntu16.04安装caffe依赖项遇到的问题与解决方式[非root权限]

遇到的问题及对caffe安装的影响2、源码编译caffe过程中的问题和解决方式cuda问题：在makeruntest出现cuda出现问题源码编译安装caffe需要的依赖项依赖项分别有：protobuf,boost

qq_28139523·2023-10-23 06:04

编译pycaffe过程中遇到的问题及解决

makepycaffe，跳出来一个错误:$makepycaffeCXX/LD-opython/caffe/_caffe.sopython/caffe/_caffe.cpp/usr/bin/ld:找不到-lboost_pythoncollect2

qiuchangyong·2023-10-23 05:59

R文件详细介绍、瘦身方案和原理

5.1booster的R文件瘦身原理6.官

潇风寒月·2023-10-23 01:26

【MATLAB第37期】 #保姆级教程 XGBOOST模型参数完整且详细介绍，调参范围、思路及具体步骤介绍

【MATLAB第37期】#保姆级教程XGBOOST模型参数完整且详细介绍，调参范围、思路及具体步骤介绍一、XGBOOST参数介绍（一）模型参数1.XGBoost模型[default=gbtree]有两种模型可以选择

随风飘摇的土木狗·2023-10-22 19:22

【BP-Adaboost预测】基于BP神经网络的Adaboost的单维时间序列预测研究（Matlab代码实现）

本文目录如下：目录1概述2运行结果3参考文献4Matlab代码及数据1概述Adaboost(AdaptiveBoosting)是一种集成学习算法，它可以将多个弱分类器组合成一个强分类器。

长安程序猿·2023-10-22 19:14

机器学习之GBT, since 2021-04-18

(2021.04.18Sun)GradientBoostingDecisionTree,GBT/GBDT梯度下降树通过加法模型(基函数的线性组合)，以及不断减小训练过程的残差来达到将数据分类或回归的算法

Mc杰夫·2023-10-22 18:51

64位win10操作系统下 python 如何安装 xgboost

1、首先确保你的python是64位的2、https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#xgboost选择对应的版本下载3、命令行安装4、测试是否可用没有报错，

cry_shoulder·2023-10-22 11:35

c++模板类(一)理解编译器的编译模板过程

看看我们几乎每天都能遇到的模板类吧，如STL,ATL,WTL,以及Boost的模板类，都能体会到这样的滋味：接口简单，操作复杂。我在5年前开始使用模板，那时我看到了MFC的容器类。

zhuoos·2023-10-22 09:26

cuda学习笔记

微软开发的可替代Cuda和OpenCl的产品，主要集成在windows操作系统二、CPU的替代选择MPI，关注一个节点内的并行计算OpenMP关注多个节点之间的并行计算pthreadsLinux上的多线程应用程序库

renlubo-qingdao·2023-10-22 06:24

读《Smart Pointer Parameters》有感

最近在给xgboost添加一些接口，便于从稀疏向量数组增量构造DMatrix（在实际业务场景中可以避免数组拼接）。

MakeSense·2023-10-22 06:59

Linux下安装LightGBM-GPU版本

安装依赖sudoapt-getinstall--no-install-recommendsgitcmakebuild-essentiallibboost-devlibboost-system-devlibboost-filesystem-dev

loserChen.·2023-10-22 05:34

RocketMQ C++ SDK编译记录

/build.sh3、安装bzip库在编译boost时，发现iostreams已经开启编译：-32-bit:no(cached)-64-bit:yes(cached)-arm:no(c

夏楚子悦·2023-10-22 04:59

机器学习 | LightGBM库

LightGBM，全称LightGradientBoostingMachine，是一种梯度提升树算法，用于解决分类、回归和

码农腾飞·2023-10-22 02:53

2020-04-24

达达算法面试：1、随机森林2、boosting和bagging区别3、衡量模型好坏的方法4、pythonyield、修饰器5、Java抽象类和接口区别

gilgemish·2023-10-22 00:26

【机器学习】集成学习方法：Bagging（随机森林）+Boosting（AdaBoost）

产生背景：一般的机器学习算法都是“单打独斗”，影响其性能（尤其是泛化性）的因素有很多，比如训练集中样本过少、样本分布不均匀等；除此以外，不同的机器学习方法也针对了不同类型的数据，但由于真实数据是未知的，它不一定也遵从训练集的数据分布，因此单兵作战的战斗力十分有限。集成学习：集成学习是一种训练思路，而并非是具体的方法或者算法，思想是是将这些“单兵作战”的英雄组成团队，实现“3个臭皮匠顶个诸葛亮”的效

Lies.·2023-10-21 21:43

集成学习笔记--Boosting&Bagging,Adaboost,随机森林

目录笔记BoostingBagging&Boosting对比AdaboostAdaboost算法整体流程：优缺点：Adaboost的api1集成学习概述2决策树3随机森林4Bagging和boostingBoosting

换一个不容易被看出来的名字·2023-10-21 21:38

机器学习：集成方法之Bagging和Boosting

集成方法(ensemblemethod)通过组合多个学习器来完成学习任务，颇有点“三个臭皮匠顶个诸葛亮”的意味。基分类器一般采用的是弱可学习（weaklylearnable）分类器，通过集成方法，组合成一个强可学习（stronglylearnable）分类器。所谓弱可学习，是指学习的正确率仅略优于随机猜测的多项式学习算法；强可学习指正确率较高的多项式学习算法。集成学习的泛化能力一般比单一的基分类器

JiYH·2023-10-21 21:36

机器学习基础集成学习基础（Bagging+随机森林）

文章目录一、集成学习算法简介1.什么是集成学习2复习：机器学习的两个核心任务3.集成学习中boosting和Bagging4.小结二、Bagging和随机森林1.Bagging集成原理2.随机森林构造过程

落花雨时·2023-10-21 21:35

机器学习笔记：随机森林

集成算法包括bagging（装袋法），boosting（提升法），stacking（堆栈法）三种。装袋法的核心思想是构建多个相互独立的评估器，然后对其预测进行平均或多数表决原则来决定集成评估器的结果。

0/404·2023-10-21 21:03

10_集成学习方法：随机森林、Boosting

文章目录1集成学习（EnsembleLearning)1.1集成学习1.2WhyneedEnsembleLearning?1.3Bagging方法2随机森林(RandomForest)2.1随机森林的优点2.2随机森林算法案例2.3随机森林的思考（--->提升学习）3随机森林（RF）的推广算法3.1ExtraTree3.2TotallyRandomTreesEmbedding(TRTE)3.3Is

少云清·2023-10-21 21:57

boost库： auto、any、tuple、variant

2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>>autoauto是C++11中的关键字，它可以通过类型推导自动得到变量或对象的类型，需要注意的是auto会忽略引用，因为引用其实就代表原对象：auto不能用于函数参数auto不能用于非静态成员变量auto仅能用于推导staticconst的整型或者枚举成员。auto无法定义数组auto无法推导出模板参数structFoo{autovar1_=0

weixin_34289744·2023-10-21 20:49

在linux下源码配置与安装mysql-5.7.37

MySQL源码下载MySQL源码有两种：带boost库的源码和不带boost库的源码，不带boost库源码的需要单独安装boost。第一步，进入到MySQL官网下载对应版本的MySQL源码。

Jerry 二河小鱼·2023-10-21 18:29

Numpy练习题-锻炼手写机器学习模型的能力

Numpy是一个用python实现的科学计算的扩展程序库，包括：1、一个强大的N维数组对象Array；2、比较成熟的（广播）函数库；3、用于整合C/C++和Fortran代码的工具包；4、实用的线性代数

Wang_AI·2023-10-21 16:53

掌握.NET基础知识（一）

它包括一个运行时环境和一个面向对象的程序库，可以用于开发各种类型的应用程序，包括桌面应用程序、Web应用程序、移动应用程序和游戏等。

空白_d·2023-10-21 16:27

mysql8源码包arm下载_Mysql8.0.18的源码安装

一、环境准备OS：CentOS7.4DB：Mysql8.0.18硬件：40G以上空间，4G以上内存二、安装配置1、下载文件下载mysql-boost-8.0.18.tar.gz2、安装依赖包#yum-yinstallgccgcc-c

weixin_39655689·2023-10-21 10:17

计算机中丢失qt5svg,在Linux中找不到“Qt5Svg”提供的包配置文件

/edb-debugger-master但它给了我一个跟随错误--Boostversion:1.58.0--Checkingformodule'libgvc>=2.38.0'--CMakeErrorat

山遙·2023-10-21 07:16

Colmap简介、Windows下编译安装遇到的各种问题及解决方案

文章目录Colmap简介官方安装方法安装过程中遇到的问题总结及解决方法依赖库Boost编译安装依赖库在线下载失败，包括Eigen，FreeImage，glew和ceres相关库：urlopenerrorGlew

半子yuan·2023-10-21 06:36

集成学习入门与实战

文章目录1.什么是集成学习2.基本思想3.集成学习解决的问题4.相关算法4.1Boosting4.1.1AdaBoost算法思想4.1.2AdaBoost算法流程4.1.3示例4.2提升树（BoostingTree

阳云yy·2023-10-21 04:24

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