Boost

03-GBDT

1.GBDT概述GBDT也是集成学习Boosting家族的成员，但是却和传统的Adaboost有很大的不同。
kang_james·2023-06-08 12:29

C++并发线程 - 如何多线程并发同步【详解：条件变量/安全队列/future/promise/packaged_task/boost::thread_group等使用】

系列文章目录C++高性能优化编程系列深入理解软件架构设计系列高级C++并发线程编程深入理解设计模式系列期待你的关注哦！！！有更多博文系列等着看哦，会经常更新！！！因为你的关注激励着我的创作！！！青春是薄脆的蛋壳，你总要打破它，去经历风吹雨淋，在历练中成长。Youthistuckingeggshell,youalwayswanttobreakit,toexperiencethewindrain,gr
Allen.Su·2023-06-08 10:10

【一起啃书】《机器学习》第八章 集成学习

文章目录第八章集成学习8.1个体与集成8.2Boosting8.3Bagging与随机森林8.4结合策略8.5多样性第八章集成学习8.1个体与集成  集成学习通过构建并结合多个学习器来完成学习任务，有时也被称为多分类器系统
小天才才·2023-06-08 08:03

【Jetson Nano学习笔记】2. ORB-SLAM3及ZED 2i驱动安装

zed2i.launchrostopiclistrosnodelistdisplay_zed2i.launchzed_rtabmap.launchORB-SLAM3安装OpenCV3安装Glew安装Pangolin安装boost
乙酸氧铍·2023-06-08 03:12

【C++】Boost库之Json工具

目前的Boost库为1.80，其中的Json工具使用示例如下：////main.cpp////CreatedbyTaoon2022/11/27.
Taozi825232603·2023-06-08 00:09

机器学习强基计划10-2：详细推导串行集成AdaBoost算法(附Python实现)

目录0写在前面1串行集成学习2AdaBoost原理推导3Python实现3.1算法流程3.2核心代码3.3可视化0写在前面机器学习强基计划聚焦深度和广度，加深对机器学习模型的理解与应用。
Mr.Winter`·2023-06-07 16:38

CVPR2023（论文笔记）

BoostingVerifiedTrainingforRobustImageClassificationsviaAbstraction基于抽象的鲁棒图像分类模型高效训练与验证方法：针对问题：深度神经网络在面对对抗性攻击时的鲁棒性问题提出了一种基于抽象的
白兔1205·2023-06-07 15:12

XGBoost算法原理与实战

XGBoost算法原理与实战前言一、XGBoost算法原理1.1GBDT回顾1.2XGBoost的改进二、XGBoost实战2.1安装XGBoost2.2数据准备2.3训练XGBoost模型2.4模型评估与调参前言
CyrusMay·2023-06-07 14:11

【机器学习】集成学习（理论）

Bagging模型）1、数据划分方法：自助法（BootstrapMethod）2、Bagging策略3、Bagging模型的典型用例：随机森林（RandomForest）四、弱学习器的组合算法：提升法（Boosting
theSerein·2023-06-07 11:26

传统机器学习(六)集成算法(2)—Adaboost算法原理

传统机器学习(六)集成算法(2)—Adaboost算法原理1算法概述Adaboost(AdaptiveBoosting)是一种自适应增强算法，它集成多个弱决策器进行决策。
undo_try·2023-06-07 10:53

Python信贷风控模型：Adaboost,XGBoost,SGD, SVC,随机森林, KNN预测信贷违约支付|附代码数据

全文链接：http://tecdat.cn/?p=26184最近我们被客户要求撰写关于信贷风控模型的研究报告，包括一些图形和统计输出。在此数据集中，我们必须预测信贷的违约支付，并找出哪些变量是违约支付的最强预测因子？以及不同人口统计学变量的类别，拖欠还款的概率如何变化有25个变量：ID：每个客户的IDLIMIT\_BAL：金额SEX：性别（1=男，2=女）\4.教育程度：（1=研究生，2=本科，3
·2023-06-06 23:18

机器学习：基于XGBoost对信用卡欺诈行为的识别

机器学习：基于XGBoost对信用卡欺诈行为的识别作者：i阿极作者简介：Python领域新星作者、多项比赛获奖者：博主个人首页如果觉得文章不错或能帮助到你学习，可以点赞收藏评论+关注哦！
i阿极·2023-06-06 22:32

es数据库常用语句

":{"bool":{"must":[{"term":{"key":"value"}},{"match":{"key":"value"}}],"adjust_pure_negative":true,"boost
关键词__·2023-05-31 13:26

iOS原生混编Flutter路由指南及解决Flutter首页闪白屏问题

Flutter混编的路由方案我们采用的是阿里的flutter_boost方案，最近项目也是登录模块用Flutter进行了重构，和原先只在二级页面使用相比，应用冷启动就
JerryFans·2023-04-21 19:30

安装bitshares

sudoapt-getupdateg++必须sudoapt-getinstallautoconfcmakegitlibboost-all-devlibssl-devg++gitclonehttps://
xun2019·2023-04-21 19:14

Adaboost算法

基本思想Adaboost是adaptiveboosting的缩写，是一种基于Boosting的融合算法，其核心思想是将多个弱分类器通过添加相应的权值组合成一个强分类器。
断舍离_0025·2023-04-21 14:57

机器学习 && 深度学习

简单分类算法：BayesLRSVM决策树(C4.5CART)复合分类算法：AdaboostxgboostGBDT隐主题算法：pLSALDAEM求解参数方法深度学习：DNNRNNCNNLSTM向量表示法：
Phoebe_Liu·2023-04-21 14:06

机器学习之集成算法

本文介绍的集成学习算法主要的基于决策的集成学习算法：Bagging、Boosting、Stacking。
superY25·2023-04-21 11:08

Simulink 自动代码生成: 记录一次CLLC双向谐振变换器控制仿真到硬件实现过程

使用CLLC拓扑的优点：实现ZVS和ZCS电路结构简单，双向对称可以实现Buck和Boost两种模式，且两种模式根据实际情况可以互相切换，比如PFC输入电压600
卡洛斯伊·2023-04-21 11:33

XGboost和GBDT的异同

性质：GBDT是机器学习算法，XGBoost除了算法内容还包括一些工程实现方面的优化。
熊猫姐姐90·2023-04-21 06:59

XGboost原理

xgboost就是一堆CART树的集合，将每棵树的预测值加在一起得到最后的预测值。xgboost利用了损失函数二阶的导数信息，并且在目标函数之外加入了正则项，避免过拟合。
熊猫姐姐90·2023-04-21 06:58

数据挖掘实践任务4

任务4：记录5个模型（逻辑回归、SVM、决策树、随机森林、XGBoost）关于accuracy、precision，recall和F1-score、auc值的评分表格，并画出ROC曲线。
乌和兔·2023-04-21 05:14

hudi系列-数据写入方式及使用场景

hudi支持多种数据写入方式：insert、bulk_insert、upsert、boostrap，我们可以根据数据本身属性(append-only或upsert)来选择insert和upsert方式，
矛始·2023-04-21 04:43

LightGBM

1.LightGBM是什么LightGBM（LightGradientBoostingMachine）(请点击https://github.com/Microsoft/LightGBM)是一个实现GBDT
吃肉的小馒头·2023-04-20 22:59

React Native 入坑初体验

rctbundleurlprovider.hnotfound6826F488-A3BD-4F1E-8D2E-DBF384A63F1B.png解决方法：删除项目中的node_modules文件夹执行命令npminstall2、上面错误解决之后，可能会遇到boost
CocoaH·2023-04-20 20:05

编译比特币源码

开始编译比特币：第一步：更新系统和安装依赖软件包#安装EPEL源sudoyuminstall-yepel-release#安装依赖软件sudoyuminstall-y\autoconf\automake\boost-devel
李楠30·2023-04-20 20:26

（亲测成功）win10+anaconda3+py3.6下安装face_recognition

安装了好久，网上说啥的都有，这两天几乎看完了所有博文，总之，py3.5以及之前的版本要安装cmake,boost啥的……不要给自己找麻烦，下个py3.6吧环境win10anaconda3（确保anaconda
一璐与妮同行·2023-04-20 15:18

集成方法-Boosting

提升(Boosting)是一个迭代的过程，用来自适应地改变训练样本的分布，使得基分类聚焦在那些很难分的样本上，与Bagging不同的是，Boosting给每个训练样本赋一个权值，而且可以在每一轮提升过程结束时自动调整权值
Amica·2023-04-20 07:15

DSL搜索 - multi_match/boost(权重)

在多个字段中进行查询的需求POST/shop/_doc/_search{"query":{"multi_match":{"query":"皮特帕克慕课网","fields":["desc","nickname"]}}}boost
topstar·2023-04-20 07:58

编写一键部署LNMP架构的脚本

/bin/bash#/opt/目录下有以下文件即可操作#mysql-boost-5.7.20.tar.gz#nginx-1.22.0.tar.gz#php-7.1.10.tar.bz2systemctlstopfirewalldsystemctldisablefirewalldsetenforce0yum-yinstallexpect
橘淮南枳·2023-04-20 04:26

Divorcees back in the market and boosting housing demand

Australianhousingdemandisgettingakickalongfromolderdivorcees,whoarepartingwaysatafasterratethaneverbeforeandputtingthemselvesbackintothemarket.Whilethecountry’soveralldivorcerateslippedto1.9percentlas
张小邪先森·2023-04-20 02:38

C++：序列化和反序列化知识和代码

转载：1.c++序列化和反序列化-Malphite-博客园(cnblogs.com)2.C++使用boost.serialization序列化与反序列化_c++boost序列化_mq白的博客-CSDN博客
qq_1410888563·2023-04-20 02:00

【论文阅读】Self-Paced Boost Learning for Classification

论文下载bib:@INPROCEEDINGS{PiLi2016SPBL,title={Self-PacedBoostLearningforClassification},author={TePiandXiLiandZhongfeiZhangandDeyuMengandFeiWuandJunXiaoandYuetingZhuang
来日可期1314·2023-04-19 23:10

人脸检测：经典的VJ人脸检测器（类Harr特征，积分图加速法，级联的Adaboost强分类器）

著名的VJ人脸检测算法就是一种基于Adaboost分类器的方法。该检测器由PaulViola和MichaelJones在2001年的RobustReal-TimeFaceDetection提出。
cartes1us·2023-04-19 22:21

机器学习：基于心脏病数据集的XGBoost分类预测

目录一、简介原理：二、实战演练1.数据准备2.数据读取/载入3.数据预处理4.可视化处理5.对离散变量进行编码6.模型训练与预测7.特征选择8.通过调整参数获得更好的效果核心参数调优网格调参法一、简介XGBoost
牛大了2023·2023-04-19 18:16

XGBoost实战详细代码——匈牙利水痘病例时间序列预测

目录引言数据集XGBoost原理简述代码及解析结果展示引言本文为机器学习大作业选题——匈牙利水痘病例预测（PredictionoftheHungariancaseofchickenpox）的XGBoost
陨越·2023-04-19 17:01

组合预测 | Python实现LSTM-XGBoost长短期记忆网络组合极限梯度提升树股票价格预测

组合预测|Python实现LSTM-XGBoost长短期记忆网络组合极限梯度提升树股票价格预测目录组合预测|Python实现LSTM-XGBoost长短期记忆网络组合极限梯度提升树股票价格预测研究过程基本描述模型描述模型设计参考资料研究过程
机器学习之心·2023-04-19 17:59

机器学习实战——特征工程+xgboost股票预测

前言用上证50只股票的以上特征训练xgb模型预测当天的close。代码见文末["open","high","low","volume","price_change","ma5","ma10","ma20","p_change","v_ma5"
只会git clone的程序员·2023-04-19 17:57

boost::asio::streambuf

streambuf介绍boost::asio::streambuf和C++标准库中的流对象非常的相似，数据会写入到输出流，可以从输入流读取数据，比如可以用std::cout.put()从标准输出流输出数据
YuWenHaiBo·2023-04-19 15:23

大数据分析案例-基于XGBoost算法构造房屋租赁价格评估模型

‍♂️个人主页：@艾派森的个人主页✍作者简介：Python学习者希望大家多多支持，我们一起进步！如果文章对你有帮助的话，欢迎评论点赞收藏加关注+喜欢大数据分析项目的小伙伴，希望可以多多支持该系列的其他文章大数据分析案例合集大数据分析案例-基于随机森林算法预测人类预期寿命大数据分析案例-基于随机森林算法的商品评价情感分析大数据分析案例-用RFM模型对客户价值分析(聚类)大数据分析案例-对电信客户流失
艾派森·2023-04-19 13:28

机器学习：XGBoost算法介绍

1.简介XGBoost(eXtremeGradientBoosting)是一种用于回归、分类和排序的机器学习算法。
冷冻工厂·2023-04-19 09:16

第28步 机器学习分类实战：Catboost建模

文章目录前言一、Python调参（1）建模前的准备（2）Catboost的调参策略（3）Catboost调参演示（A）先默认参数走一波（B）开整Model1（SymmetricTree）（C）开整Model2
Jet4505·2023-04-19 07:05

使用交叉编译工具为龙芯编译Boost1.81

下载交叉编译工具：wgethttps://boostorg.jfrog.io/artifactory/main/release/1.81.0/source/boost_1_81_0.tar.bz2tarjxvf
shada·2023-04-19 06:35

The skipper grammar

制表符、空格、换行符、C风格注释解析语法：#pragmaonce#includenamespaceclient{namespaceparser{namespaceqi=boost::spirit::qi
shada·2023-04-19 06:35

Boost.Spirit备忘

'('>>double_>>-(','>>double_)>>')'|double_候补者：例如，a|b。先尝试匹配第一个，如果不成功，再尝试b。可选：例如，-p。匹配解析器p零或一次double_[ref(n)=_1]>>*(','>>double_[ref(n)+=_1])累加。templateboolparse_numbers(Iteratorfirst,Iteratorlast,std::
shada·2023-04-19 06:33

模型融合 Boosting 方法

模型融合Boosting方法文章目录模型融合Boosting方法1.GBDT模型2.XGB模型3.随机森林1.GBDT模型使用网格搜索寻找具备最优超参GBDT模型对数据进行预测，采用MSE指标对模型进行评价
迷路爸爸180·2023-04-19 03:09

模型融合和预测结果融合

模型融合和预测结果融合文章目录模型融合和预测结果融合1.模型融合提升技术1.Bagging方法和随机森林2.Boosting方法2.预测结果融合策略1.Voting2.软投票代码示例：3.Averaging
迷路爸爸180·2023-04-19 03:08

机器学习：XGBoost算法介绍

1.简介XGBoost(eXtremeGradientBoosting)是一种用于回归、分类和排序的机器学习算法。
·2023-04-19 00:38

机器学习：XGBoost算法介绍

1.简介XGBoost(eXtremeGradientBoosting)是一种用于回归、分类和排序的机器学习算法。
·2023-04-19 00:25

基于ROS的YOLOV3实现目标检测项目过程记录

2020.08.07问题记录1.要命的darknet_ros整体逻辑是用yolo检测出目标,然后通过ros节点将目标类别和位置信息发布出来,因此选择ros_darknet,2个问题:(1)依赖opencv和boost
SORI-·2023-04-18 23:41
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