Bug优化

算法训练（leetcode）二刷第三十八天 | 1143. 最长公共子序列、1035. 不相交的线、53. 最大子数组和、392. 判断子序列

刷题记录1143.最长公共子序列1035.不相交的线53.最大子数组和动态规划优化版392.判断子序列1143.最长公共子序列leetcode题目地址本题和300.最长递增子序列相似（题解）。
Star Patrick·2025-03-07 23:41

VSCode 配置优化指南：打造高效的 uni-app、Vue2/3、JS/TS 开发环境

VSCode配置优化指南，适用于uni-app、Vue2、Vue3、JavaScript、TypeScript开发，包括插件推荐、设置优化、代码片段、调试配置等，确保你的开发体验更加流畅高效。
奶凶的小熊崽·2025-03-07 23:37

APM是怎么监控，原理是什么？Java Agent 又是什么？

一、APM监控的原理与实现APM（ApplicationPerformanceManagement）是用于监控和管理应用性能的工具，核心目标是快速定位性能瓶颈、优化用户体验。
蒂法就是我·2025-03-07 22:31

大模型智能体应用开发利器——Dify：构建大规模智能应用和知识库的理想工具

Dify介绍：大模型应用中的集成平台与知识库构建随着大模型技术的飞速发展，越来越多的企业和开发者开始寻求有效的解决方案来集成并优化大模型的应用。
伯牙碎琴·2025-03-07 21:57

【前端知识】Web Components开发框架quarkC介绍

1.安装QuarkC****2.创建一个简单的QuarkC组件****3.使用组件****QuarkC的优势****1.更低的学习成本****2.更好的开发体验****3.跨框架兼容性****4.性能优化
问道飞鱼·2025-03-07 21:57

DeepSeek大模型如何提升论文与代码效率

其核心技术突破体现在多语言处理能力、视觉语言理解模块以及深度优化的自然语言处理算法上，能够覆盖学术研究、代码开发、内容创作等多元场景。
智能计算研究中心·2025-03-07 21:55

MySQL主从同步延迟全场景解决方案手册

一、硬件与网络层优化（10分钟见效）1.1磁盘IO优化方案#使用iostat诊断磁盘性能（重点关注%util和await）iostat-dx1/dev/sdb#优化措施：1.主库binlog与从库relaylog
·2025-03-07 21:29

什么是云互联网

简单来说，云互联网是借助云计算技术，对传统互联网的架构、功能以及服务模式进行深度拓展与优化，让信息的存储、传输和处理都在云端大规模数据中心的支持下完成，从而为用户提供更加便捷、高效、灵活且个性化的互联网服务体验
·2025-03-07 21:58

VMware Tools系列四：VMware Tools和open-vm-tools有何区别

-包含一系列驱动程序和服务，用于优化虚拟机的性能和用户体验。-提供的功能包括改进的图形性能、拖放文件、复制粘贴、自动调整屏幕分辨率、时间同步等。-通常在安装VMware虚拟机的操作系统后安装。
学堂在线·2025-03-07 20:44

机器视觉3D线激光轮廓仪的精度为什么高

3D激光轮廓仪的高精度源于其硬件设计、光学系统、软件算法及环境控制等多方面的协同优化，以下是具体原因的分点解析：激光光源的高性能单色性与方向性：激光具有极好的单色性和准直性，光束发散角小，能形成稳定的光斑
视觉人机器视觉·2025-03-07 20:09

特斯拉FSD系统：自动驾驶的未来

特斯拉通过不断收集和分析实际道路数据，持续优化其自动驾驶算法，使得FSD技术的安全性和可靠性得到了大幅提升.FS
百态老人·2025-03-07 19:38

简单分析Mysql不同方式联表查询的效率问题

前言：在项目中看别人写的后台代码发现了多种连表查询的方式，所以来调查一下哪种连表查询方式效率较高，以及如何优化，因为初入门，所以可能有些知识不准确，理解大意即可，对细节感兴趣的请自行查找。
逆袭的小学生·2025-03-07 19:06

如何通过卷积神经网络（CNN）有效地提取图像的局部特征，并在CIFAR-10数据集上实现高精度的分类？

目录1.CNN提取图像局部特征的原理2.在CIFAR-10数据集上实现高精度分类的步骤2.1数据准备2.2构建CNN模型2.3定义损失函数和优化器2.4训练模型2.5测试模型3.提高分类精度的技巧卷积神经网络
浪九天·2025-03-07 19:27

一文读懂！OpenCV 实时人脸识别从 0 到 1，小白也能轻松实操的超详细教程（完整教程及源码）

详细讲解实时识别过程，包括打开摄像头、逐帧处理及结果显示优化。针对复杂场景，提出光照、姿态、遮挡等问题的解决办法及模型更新维护策略。通过丰富代码示例与解释，助
AI_DL_CODE·2025-03-07 18:21

【硬核拆解】DeepSeek开源周五连击：中国AI底层技术的“破壁之战”

从GPU计算内核到分布式训练框架，用五大开源项目，在硬件适配、算力优化、通信调度等“卡脖子”领域打
shelly聊AI·2025-03-07 18:50

前缀和+最近公共祖先解决景区导游

我们需要优化，就要用到预处理-前缀和。前缀和思路就是将每个点到起点距离要花费的时间都记录在一个数组sum中，我们得到前缀和之后，就可以解决题目。
好好学习^按时吃饭·2025-03-07 17:16

python量化交易——金融数据管理最佳实践——使用qteasy大批量自动拉取金融数据

使用它，能轻松地获取历史数据，创建交易策略并完成回测和优化，还能实盘运行。项目文档在这里。使用qteasy,您可以非常容易地在
QTEASY量化交易·2025-03-07 17:46

Lumoz Chain正式上线：AI 时代的新算力破局者

当加密世界将目光投向AI领域时，大多数项目仍停留在以AI为工具或应用场景的层面，试图通过集成AI模型或优化链上功能来吸引用户。
区块链小八歌·2025-03-07 17:43

婚恋交友系统app源码优化指南：提升性能与用户体验

而优化源码是实现这一目标的关键路径，下面从多个关键方面提供详细的优化指南。架构层面优化微服务架构拆分传统的单体式交友系统app源码可能导致系统臃肿，维护困难。
·2025-03-07 17:19

数据库高级面试题

以下是一些数据库高级面试题及其答案：一、索引设计与优化解释MySQL中的索引类型及其应用场景。答案：主键索引：唯一标识每条记录，适用于主键列。唯一索引：保证索引列的值唯一，适用于需要唯一约束的列。
·2025-03-07 17:18

工业级Pandas性能优化：Dask/Modin实战教程

目录工业级Pandas性能优化：Dask/Modin实战教程1.引言与背景1.1Pandas的局限性1.2分布式计算与GPU加速的需求1.3Dask与Modin简介2.数据集介绍3.工业级数据处理理论基础
闲人编程·2025-03-07 17:06

理解持续测试，才算理解DevOps

持续集成和持续测试是一个在迭代中构建、测试产品并修复Bug的过程。它有助于团队在开发阶段的初期发现缺陷，这时的缺陷通常相对不那么复杂，并且更容易被解决。通过持续集成和
·2025-03-07 16:16

集团邮箱公司地址怎么设置？

接下来，我们将从用户权限管理、集成能力与办公协作、安全性等方面，详细解析集团邮箱的设置与优化。一、用户权限管理：高效分配与灵活控制在集团邮箱的
·2025-03-07 16:14

Paper Reading | AI & 数据库融合经典论文回顾

例如，传统的数据库优化技术无法满足大规模数据库实例、各种应用程序和多样化用户的高性能要求，尤其是在云上。幸运的是，基于机器学习的技术可以缓解这个问题。另一方面，数据库技术可以优化AI模型（DB
·2025-03-07 16:14

前端流式输出深度解析：技术原理、实战应用与性能优化

一、流式输出的革命性意义1.1传统数据加载的痛点白屏等待：根据Google核心性能指标统计，页面加载时间超过3秒会导致53%的用户流失内存压力：单次加载10MBJSON数据会使内存占用飙升300MB+响应延迟：金融行业实时行情系统要求数据延迟{renderTableRow(data);});3.2Server-SentEvents(SSE)//客户端consteventSource=newEven
斯~内克·2025-03-07 15:48

【前端进阶】Web Worker性能优化实战：解码10万条数据不卡顿

为什么需要WebWorker？JavaScript是单线程语言，当处理大量数据（如解析10万条JSON数据）时，主线程会被阻塞，导致页面卡顿、无法响应点击事件。WebWorker是浏览器提供的多线程解决方案，可以将耗时任务放到后台执行，解放主线程！实战目标主线程流畅渲染，10万条数据解码不卡顿！代码案例与分步解析1.模拟10万条数据//生成10万条模拟数据functiongenerateMockD
爱上大树的小猪·2025-03-07 14:22

RMAN备份bug-审计日志暴涨(select action from gv$session)

问题概述/oracle文件系统使用率过大，经过检查是审计日志过大,/oracle目录197G审计日志占用70G，每6个小时产生大量审计日志，日志内容全是'selectactionfromgv$session'，猜测可能跟备份有关，$>df-h/oracleFilesystemSizeUsedAvailUse%Mountedon/dev/mapper/fusioncube-oracle197G164
CodeBe@r·2025-03-07 14:49

具有自主规划与决策能力的 RAG 工作全面解析

近年来，随着自主AI代理（Agent）的引入，部分RAG系统进化出自主规划和决策能力，能够动态优化检索策略、迭代推理并处理复杂任务。
weixin_40941102·2025-03-07 13:15

Android 开发必备：BaseActivity、BaseFragment 和 BaseApplication 的封装与优化

在Android开发中，基类（BaseClasses）是提高开发效率、减少重复代码的重要手段。以下是BaseActivity、BaseFragment和BaseApplication的实现，涵盖了常用功能，如生命周期管理、Toast提示、权限处理、Fragment管理等。BaseApplicationBaseApplication是应用的全局基类，用于初始化全局配置、工具类等。importandr
tangweiguo03051987·2025-03-07 13:14

Fragment 懒加载的优化方案

懒加载方案：使用Lifecycle监听Fragment的生命周期，简化逻辑。结合ViewPager2和FragmentStateAdapter，兼容现代Android开发。封装通用基类，减少重复代码，提高可维护性。这种方式不仅代码简洁，而且性能更好，适合现代Android应用开发以下是完整的Fragment懒加载实现代码，包括基类封装、具体Fragment实现以及ViewPager2的集成。代码经
tangweiguo03051987·2025-03-07 13:13

spdlog C++日志管理 安装和下载

tab=readme-ov-file使用git拉取代码按照操作进行编译点击spdlog.sln，用vs2019打开，进行编译debugx64每项都编译一下，会生成安装包安装包下载路径https://download.csdn.net
阳光开朗男孩·2025-03-07 13:10

Fine-grained Analysis of Stability and Generalization for Stochastic Bilevel Optimization

论文《Fine-grainedAnalysisofStabilityandGeneralizationforStochasticBilevelOptimization》IJCAI’2024《随机双层优化的细粒度稳定性和泛化性分析
再给一碗吧·2025-03-07 13:40

Dify 开源大语言模型应用开发平台使用（一）

创建锂电池专业知识解答应用1.1应用初始化二、核心功能模块详解2.1知识库构建2.2工作流与节点编排节点类型说明工作流设计示例：锂电池选型咨询2.3变量管理三、测试与调试3.1单元测试3.2压力测试3.3安全验证四、部署与优化建议
_S_Q·2025-03-07 13:40

ai智慧教研平台：AnKoAI如何助力教育创新？

如今，ai智慧教研平台已是趋势，ai智慧教研平台帮助教师轻松备课，ai智慧教研平台也优化教研效率，ai智慧教研平台让教育更智慧，AnKo的ai智慧教研平台值得推荐！
gange574·2025-03-07 13:04

Spring Boot 3.0深度实战：从核心特性到生产级调优

核心特性解读1.1JDK17LTS支持（实测性能提升）记录类（Record）与SpringDataJPA完美适配模式匹配简化类型判断密封类（SealedClass）增强DTO安全性//使用Record优化
Code_Cracke·2025-03-07 12:02

Agentic系统：负载均衡与Redis缓存优化

通过这些优化，系统在高并发场景下更加稳定高效。代码完整可运行，适合AI开发者和自动化工作流研究者参考。
weixin_40941102·2025-03-07 12:31

【HarmonyOS NEXT日志系统优化】因日志引起的应用卡死崩溃问题应对

背景在HarmonyOSNEXT中，日志打印一般有两种，HiLog库和console。console.log主要用于应用开发和调试阶段。它提供了一种快速简便的方式来输出信息，适用于简单的调试和测试。Hilog是HarmonyOS提供的日志系统，适用于更复杂的应用场景，尤其是需要对日志进行详细分类和管理的情况。hilog允许开发者自定义日志的业务领域、TAG和级别。在我们的鸿蒙应用框架中，为了很好的
·2025-03-07 12:08

Docker 安装报【未打开 com.docker.vmnetd 因其包含恶意软件此操作未对 mac 造成危害】

Docker的Bug原本以为是电脑中病毒了呢！解决方案：执行如下脚本即可#!/bin/bash#Stopthedockerservicesecho"StoppingDocker..."
·2025-03-07 12:07

3年常见面试题

SHEIN希音一面1、简单大概自我介绍2、面试官根据您简历项目进行互动，所以可以好好复习关于财务系统（例如报销系统、财务系统、供应商订货财务等）一些理论知识点和项目、系统比较容易出现什么突发bug、如何修复等
Ulrica0·2025-03-07 12:25

DeepSeek驱动的敏捷开发新范式：追逐太阳的鱼缸窗口效应——透明化开发与动态优化的生态重构

DeepSeek作为认知增强型人工智能，通过构建光速反馈的信息生态与自适应优化机制，正在将这种隐喻转化为工程实践。本文揭示该技术如何重塑敏捷开发的底层逻辑，创造开发者、系统与环境三者共生的新型态。
天街小雨润如苏同学·2025-03-07 11:52

数据管理-估算和建模数据处理的内存需求

估算和建模数据处理的内存需求无论是数据处理管道还是科学计算，您通常需要了解您的进程需要多少内存：如果您的内存不足，了解您是否只需要将笔记本电脑的内存从8GB升级到16GB，或者您的进程需要200GB内存并需要优化
李星星BruceL·2025-03-07 11:11

jQuery 入门到精通

入门到精通：详尽指南目录jQuery简介jQuery基础安装jQueryjQuery选择器DOM操作事件处理jQuery进阶动画效果AJAX插件项目实践简单的待办事项列表获取和显示API数据高级技巧性能优化调试技巧资源和总结
abments·2025-03-07 11:08

希音(Shein)前端开发面试题集锦和参考答案

在前端项目中，为了优化性能，需要对CSS和JavaScript文件进行压缩，减少文件体积，同时将多个小文件合并成一个大文件，减少HTTP请求。
大模型大数据攻城狮·2025-03-07 10:52

【MATLAB源码-第269期】基于matlab的鱼鹰优化算法(OOA)无人机三维路径规划，输出做短路径图和适应度曲线.

操作环境：MATLAB2022a1、算法描述鱼鹰优化算法（OspreyOptimizationAlgorithm，简称OOA）是一种新兴的基于自然界生物行为的智能优化算法，其灵感来自于鱼鹰这种海鸟在捕猎过程中的独特行为
Matlab程序猿小助手·2025-03-07 10:20

pycharm ssh 远程连接docker 容器 进行debug调试代码

pycharmssh远程连接docker容器进行debug调试代码1.用镜像启动好一个容器2.安装ssh工具aptupdateapt-getinstall-yopenssh-server3.配置ssh的
Panesle·2025-03-07 10:49

常见问题，自动化效率的技巧

1.显式等待优化从测试搜索功能的角度，如何优化下面的代码？
程序员的世界你不懂·2025-03-07 10:18

使用 Node.js 部署高性能应用：从入门到进阶

我们将从简单的应用入手，逐步深入，探索如何优化Node.js应用的性能。希望你能从中受益！一、Node.js应用的基本部署首先，我们需要一个
Echo_Wish·2025-03-07 10:46

集团公司数字化转型及数据资源中心建设方案：蓝图规划、总体流程、数据模型设计、数据区定位与数据模型设计流程、基础区数据模型设计、用户标签数据模型设计、数据开发体系框架、数据统一调度管理、ETL调度平台

集团公司数字化转型及数据资源中心建设方案集团公司数字化转型及数据资源中心建设方案蓝图规划数字化转型战略目标数据资源中心定位与功能整体架构与技术选型实施路径与时间表总体流程业务流程梳理与优化数据流程规划与设计技术实施步骤与要点风险评估与应对措施数据模型设计概念数据模型构建逻辑数据模型转换物理数据模型实现模型验证与优化方法数据区定位与数据模型设计流程数据区划分原则及策略各类数据区功能定义数据模型设计流
数智化领地·2025-03-07 10:15

【yolov8】模型导出----pytorch导出为onnx模型

【yolov8】模型导出一、为什么要使用yolo的导出模式二、确保安装必要的库：三、yolov8模型导出3.1不同格式配置参数3.2导出格式四、导出模型性能优化4.1使用TensorRT导出模型有什么好处
栗子风暴·2025-03-07 09:12

LLMs之Llama-3：基于Colab平台(免费T4-GPU)利用LLaMA-Factory的GUI界面(底层采用unsloth优化框架【加速训练5~30倍+减少50%的内存占用】)对llama-3

LLMs之Llama-3：基于Colab平台(免费T4-GPU)利用LLaMA-Factory的GUI界面(底层采用unsloth优化框架【加速训练5~30倍+减少50%的内存占用】)对llama-3-
一个处女座的程序猿·2025-03-07 09:41
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