Bug集第56页

万能小贤哥·2025-04-27 15:05

大数据学习（112）-HIVE中的窗口函数

如果觉得博主的文章还不错的话，请点赞+收藏⭐️+留言支持一下博主哦在ApacheHive中，窗口函数（WindowFunctions）是一类强大的SQL函数，用于对查询结果集的一个“窗口”或“分组”进行计算

viperrrrrrr·2025-04-27 15:04

Python文本数据清洗五步法：打造高质量NLP分析数据

手动清洗文本数据不仅耗时，而且容易出错，尤其是在处理大规模数据集时。Python生态系统提供了如Pandas、re、NLTK和spaCy等工具，能够实现自动化处理。

真智AI·2025-04-27 14:31

Linux内核崩溃定位及解决方法

以下是系统化的定位与解决方法：1.内核崩溃的常见原因类型示例场景硬件故障内存损坏、CPU过热、电源不稳定驱动问题第三方驱动（如显卡、网卡驱动）缺陷内核缺陷内核代码Bug（尤其是新版本或定制内核）内存管理错误非法内存访问

ftf拿破仑·2025-04-27 12:17

Xcode的调试技巧

转自：http://www.cnblogs.com/daiweilai/p/4421340.html#biyouji目录前言逼优鸡知己知彼百战不殆抽刀断Bug普通操作全局断点（GlobalBreakPoint

john_gui·2025-04-27 12:13

谈谈自己对ARM的理解

ARM处理器本身是32位设计，但也配备16位指令集，一般来讲比等价32位代码节省达35%，却能保留32位系统的所有优势2.架构和内核的关系：直接上图ARM架构ARM内核备注ARMv1ARM1只有26位的寻址空间

小车车丶丶·2025-04-27 11:09

Qt 调试信息重定向到本地文件

1、在Qt软件开发过程中，我们经常使用qDebug()输出一些调试信息在QtCreator终端上。

清醒的兰·2025-04-27 10:00

【交互式数据可视化神器】Bokeh完全指南：10种高级图表+实战案例 | Python开发必备技能

Bokeh：Python交互式可视化开发一、Bokeh简介Bokeh是一个针对现代Web浏览器的交互式可视化库，专注于为大型数据集提供优雅、简洁的呈现。

Is code·2025-04-27 09:56

模拟退火，百炼成钢

这时候的解被称作容许集。对于无约束的优化问题，如果函数是二次可微的话，那么可以通过找到目标

CIb0la·2025-04-27 09:25

unity3d 重要框架，如 ugui、ngui、timeline、behavior designer、urp 等

Unity3D提供了许多重要的框架和工具集，帮助开发者快速实现游戏功能。这些框架各有特点，适用于不同的场景。

微醺欧耶·2025-04-27 08:51

突破YOLOv11训练：用幽默的方式玩转自定义数据集与物体检测

今天，我们将带你踏入YOLOv11的神奇世界，用幽默的方式教你如何训练物体检测模型，处理自定义数据集。

星际编程喵·2025-04-27 07:14

MySQL深度分页问题

查询employess表中第[N,N+m]条记录，先看下测试数据集大小分别查询[10000,10003]三条记录和[100000,100003]三条记录，并观察执行时间。

简单8874·2025-04-27 06:08

Spark Core

三大数据结构分别是：RDD:弹性分布式数据集累加器：分布式共享只写变量广播变量：分布式共享只读变量一．什么是RDDRDD（ResilientDistributedDataset）叫做弹性分布式数据集，是

露卡_·2025-04-27 06:36

【MySQL】3分钟解决MySQL深度分页问题

当查询结果集非常大时，需要获取靠后页码的数据，比如第1000页、10000页。如：SELECT*FROMtableLIMIT10000,10;--获取第10001-10010条记录深度分页的性能如何？

熏鱼的小迷弟Liu·2025-04-27 06:05

SpringCloud - OpenFeign组件集成【孤篇集全网】

目录简要概述1.引入依赖与初始化Maven/Gradle依赖启用注解2.定义Feign客户端接口3.核心注解与原理4.配置项与高级特性4.1超时与重试4.2负载均衡与熔断4.3拦截器与日志5.降级与容错5.1简单降级：Hystrix（fallback）【1】引入依赖【2】yml配置【3】启动类添加注解【4】示例5.2高级降级：Resilience4j（fallbackFactory）【1】引入依赖

Tryingwa·2025-04-27 05:28

Android 源码目录全解析：开发者必知的 AOSP 结构！

.基础篇基础篇.前言基础篇.编译环境搭建基础篇.源码目录简介基础篇.系统mk_bp讲解基础篇.开机动画定制基础篇.定制桌面壁纸、导航方式基础篇.系统属性、api使用基础篇.名称修改、名词介绍基础篇.用bugreport

KK探索framework·2025-04-27 04:23

【KWDB 创作者计划】_深度学习篇---数据获取

文章目录前言一、公开数据集资源库1.综合型数据集平台KaggleDatasets(https://www.kaggle.com/datasets)GoogleDatasetSearch(https://

Ronin-Lotus·2025-04-26 23:22

【EDA】Placement（布局）

第四章聚焦三种经典布局算法，涵盖递归划分、解析优化和模拟退火，以下是详细介绍：1.最小割布局（MincutPlacement）核心目标通过递归二分划分电路，每次切割最小化跨分区连接（割集），结合终端传播优化模块位置

Mike_Zhg·2025-04-26 21:12

大数据开发教程——构建Hadoop开发环境

Hadoop为庞大的计算机集群提供可靠的、可伸缩的应用层计算和存储支持，它允许使用简单的编程模型跨计算机群集分布式处理大型数据集，并且支持在单台计算机到几千台计算机之间进行扩展。

比屋大数据·2025-04-26 21:41

OpenQA.Selenium.WebDriverException The HTTP request to the remote WebDriver server for URL timed out

TheHTTPrequesttotheremoteWebDriverserverforURLhttp://localhost:xxxx/sessiontimedoutafter60seconds.”1.在谷歌浏览器上加上中括号中的内容[--remote-debugging-port

@kolalo·2025-04-26 20:05

基于线性LDA算法对鸢尾花数据集进行分类

基于线性LDA算法对鸢尾花数据集进行分类1、效果2、流程1、加载数据集2、划分训练集、测试集3、创建模型4、训练模型5、使用LDA算法6、画图3、示例代码#基于线性LDA算法对鸢尾花数据集进行分类#基于线性

东木月·2025-04-26 19:27

如何调用 RAGflow 的 API 接口?

如果第三方脚本需要调用RAGflow的API接口，向知识库提供内容并进行RAG处理，通常需要调用以下相关接口：1.创建数据集(Createdataset)接口：POST/api/v1/datasets作用

徐福记c·2025-04-26 19:27

C#程序集使用强名字(Strong Name)签名/强名称签名

为什么使用强名称签名：通过签发具有强名称的程序集，您可以确保名称的全局唯一性。强名称还特别满足以下要求：强名称依赖于唯一的

hjpcb·2025-04-26 19:53

Rust 新建一个web 服务器

,http::StatusCode,response::IntoResponse,};useserde::Deserialize;usestd::net::SocketAddr;#[derive(Debug

s912360101·2025-04-26 18:50

代码随想录算法训练营第七十天 | 拓扑排序精讲，Dijkstra（朴素版）精讲，Dijkstra（堆优化版）精讲

拓扑排序的过程，其实就两步：·找到入度为0的节点，加入结果集。·将该节点从图中移除（也就是减少影响的inDegree数组）。

Tri3·2025-04-26 18:47

rust REGEX和lazy_static 和struct 混用

staticrefSSID_REG:Regex=Regex::new(r"^[0-9a-zA-Z-_]{1,32}$").unwrap();}#[derive(Serialize,Deserialize,Validate,Debug

s912360101·2025-04-26 17:16

AI编程方法案例：决策树的生成

主要过程包括：①实现基尼不纯度的计算，该指标可以衡量数据集纯度的一个指标，值越低表示数据集越纯净。当完全纯净时表示已经无需再进行判断分支的添加。

leeshuqing·2025-04-26 17:11

OpenCV 图形API（63）图像结构分析和形状描述符------计算图像中非零像素的边界框函数boundingRect()

操作系统：ubuntu22.04OpenCV版本：OpenCV4.9IDE:VisualStudioCode编程语言：C++11算法描述计算点集或灰度图像非零像素的upright（不旋转）边界矩形。

村北头的码农·2025-04-26 17:40

RX580使用ollama遇到的问题

感觉是驱动存在bug，每次就算关闭ollama进程，显存也没有标记成释放，进而出现oom错误，导致无法启动。解决方法：关闭电源，重启电脑，再运行就可以了（物理方式清空显存）。

Mazhenfeng_·2025-04-26 16:03

torch.nn

一、torch.nn概述与设计哲学torch.nn是PyTorch提供的一个模块化工具集，专为构建和训练神经网络设计。

爱看烟花的码农·2025-04-26 16:03

使用ultralytics的yolo11训练自定义数据集的图像分类模型+预测+导出onnnx模型+trtexec转engine模型

先说结论yolo12太新，先不要用，而是用yolo11训练和导出。模型训练环境创建condacreate-nultralytics-clas-yolo11python==3.10环境激活condaactivateultralytics-clas-yolo11安装环境pipinstallultralytics进入到文件夹中cd/home/sss/桌面/Projects/ultralytics-cla

AI技术库·2025-04-26 15:56

YOLO训练时到底需不需要使用权重

1.预训练权重的作用与本质预训练权重（PretrainedWeights）是在大规模数据集上训练得到的模型参数。

一勺汤·2025-04-26 15:55

YOLOv8改进有效系列目录包含卷积、主干、检测头、注意力机制、Neck上百种创新机制_如何在网络结构中添加注意力机制、c2f

基础篇(一)：详解YOLOv8网络结构/环境搭建/数据集获取/训练/推理/验证/导出/部署：详解YOLOv8网络结构/环境搭建/数据集获取/训练/推理/验证/导出/部署")(二):利用恒源云在云端租用GPU

2401_85123508·2025-04-26 14:53

Linux系统之debugfs详解

debugfs是一个用于检查和修改ext2/ext3/ext4文件系统状态的交互式调试工具。它可以直接操作文件系统的底层结构，适合高级用户进行文件系统修复和数据恢复。

门前灯·2025-04-26 14:22

ImportError: DLL load failed while importing _iterative: 找不到指定的模块

本文收录于《CSDN问答解惑-专业版》专栏，主要记录项目实战过程中的Bug之前因后果及提供真实有效的解决方案，希望能够助你一臂之力，帮你早日登顶实现财富自由；同时，欢迎大家关注&&收藏&&订阅！

bug菌¹·2025-04-26 13:13

计算机视觉各类任务评价指标详解

ImageClassification）常用指标1.准确率（Accuracy）2.Top-kAccuracy3.精确率（Precision）、召回率（Recall）、F1分数（F1-score）4.AUC-ROC/PR曲线推荐数据集二

余弦的倒数·2025-04-26 12:12

以聚类和搜图方式清洗图像数据集，采用Pickle和Faiss(百万数据集，ms级响应)快速搜图（附完整代码）

文章内容结构：一.总结Faiss和Pickle优缺点和适用场景。二.将图像特征打包成pickle文件（Python的序列化格式），匹配搜图（附完整代码）。三.将图像特征打包成faiss的index索引文件，匹配搜图（附完整代码）。四.先用Pickle保存图像特征，再用Faiss构建索引（更灵活）(附示例代码）。（注：这里全部是个人经验，能提升样本标注和清洗效率，不是标准的数据处理方式，希望对您有帮

BB_CC_DD·2025-04-26 11:35

Windows 环境下 VSCode 使用 gcc 编译的环境搭建和编译步骤

一、安装MinGW-w64MinGW-w64是Windows下用于运行GNU工具集的环境，其中就包含了gcc编译器。下载安装包：打开浏览器，访问MinGW-w64官方网站（htt

前进的程序员·2025-04-26 11:05

以Annoy算法建树的方式聚类清洗图像数据集，一次建树，无限次聚类搜索，提升聚类搜索效率。(附完整代码)

文章内容结构：一.先介绍什么是Annoy算法。二.用Annoy算法建树的完整代码。三.用Annoy建树后的树特征匹配聚类归类图像。一.先介绍什么是Annoy算法下面的文章链接将Annoy算法讲解的很详细，这里就不再做过多原理的分析了，想详细了解的可以看看这篇文章内容。https://zhuanlan.zhihu.com/p/148819536总的来说：（1）通过多次递归迭代，建立一个二叉树，以二叉

BB_CC_DD·2025-04-26 11:04

迁移学习(基础)

迁移学习理论目标迁移学习中的有关概念掌握迁移学习的两种方式概念预训练模型微调微调脚本预训练模型(Pretrainedmodel)一般情况下预训练模型都是大型模型,具备复杂的网络结构,众多的参数量,以及足够大的数据集进行训练而产生的模型

Psycho_MrZhang·2025-04-26 11:02

面向高性能运动控制的MCU：架构创新、算法优化与应用分析

该MCU以32位RISC-V指令集为基础，融合高主频、大容量存储及丰富外设等特性，为复杂运动控制场景提供精准高效的解决方案，有力推动相关技术发展与产业升级。一、引言运动控制技术是实现现代

国科安芯·2025-04-26 09:54

MySQL 详解之备份与恢复策略：数据安全的最后一道防线

数据的丢失可能源于多种原因：硬件故障、人为误操作、软件Bug、恶意攻击，甚至自然灾害。一旦发生数据丢失，如果没有有效的备份和恢复机制，后果可能是灾难性的，可能导致业务中断、经济损失甚至法律责任。

尹劭东·2025-04-26 09:21

2020计算机顶级大会_2020年顶级远程调试工具

2020计算机顶级大会Whenitcomestodebugging,thetoolyouuseisextremelyimportantandcandeterminehoweasyisistofixproblemswithinyourcode

cumi7754·2025-04-26 08:44

Redis 面试题锦集005

1，为什么要用缓存使用缓存的目的就是提升读写性能。而实际业务场景下，更多的是为了提升读性能，带来更好的性能，带来更高的并发量。Redis的读写性能比Mysql好的多，我们就可以把Mysql中的热点数据缓存到Redis中，提升读取性能，同时也减轻了Mysql的读取压力。

code36·2025-04-26 07:08

Flutter 自定义日志模块设计

有兴趣跟村里的老人们深入交流的可+WX群有效的利用日志，能够显著提高开发/debug效率，否则程序运行出现问题时可能需要花费大量的时间去定位错误位置和出错原因。

moky·2025-04-26 07:34

Flutter开发应用安装二次打开闪退，ios解决方案

公司的APP测试结果如下：APP来源是否闪退模式线上否release蒲公英是debugXcode是(断开Xcode后再打开APP)debug问题原因闪退的原因是因为FlutterSDK,Flutter官方的更新速度也是快

程序员阿俊·2025-04-26 07:34

动手学深度学习（Pytorch版）代码实践 -计算机视觉-37微调

importosimporttorchimporttorchvisionfromtorchimportnnimportliliPytorchaslpimportmatplotlib.pyplotaspltfromd2limporttorchasd2l#获取数据集d2l.DATA_HUB

@李思成·2025-04-26 05:52

从代码学习深度学习 - 微调 PyTorch 版

文章目录前言一、迁移学习与微调概念二、微调步骤解析三、实战案例：热狗识别3.1数据集准备3.2图像增强处理3.3加载预训练模型3.4模型重构3.5差异化学习率训练3.6对比实验分析总结前言深度学习模型训练通常需要大量数据

飞雪白鹿€·2025-04-26 04:18

【面试宝典】100道Spark高频题库整理(附答案背诵版)

Spark的主要特点包括：快速性：Spark使用了内存计算技术，相较于Hadoop的MapReduce，它能更快地处理大规模数据集。这是因为MapReduce在数据处理过程中频繁地将中间结果

想念@思恋·2025-04-26 04:47

一种发动机故障诊断方法该代码使用比较新颖的数据，数据文件为TDMS文件类型

一种发动机故障诊断方法该代码使用比较新颖的数据，数据文件为TDMS文件类型主要算法：基于声学和振动信号的对称点模式（SDP）分析和图像匹配的发动机故障检测监测发动机在不同转速下的状态，数据集包括在1500

ktBwcmbF·2025-04-26 04:46

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