C++学习开发指南代码示例学习

基于深度学习的恶意软件检测系统：设计与实现

近年来，深度学习技术在模式识别和分类任务中取得了显著成效，为恶意软件检测领域带来了新的机遇。
机器懒得学习·2025-03-10 11:49

UE5中UBlueprintFunctionLibrary类详解

文章目录前言一、核心作用二、创建子类示例三、关键代码说明四、高级用法示例4.1带执行流程的函数4.2纯函数（无执行引脚）4.3参数默认值五、蓝图中的使用六、注意事项七、实际应用场景八、完整代码示例前言在
努力的小钟·2025-03-10 11:19

多宠识别：基于计算机视觉的智能宠物管理系统架构解析

行业痛点与技术方案演进在多宠家庭场景中，传统方案面临三大技术瓶颈：1.生物特征混淆：同品种/毛色宠物识别准确率低于65%2.动态场景适应：进食/奔跑状态下的误检率达30%+3.数据孤岛问题：离线设备无法实现持续学习优化快瞳科技采用
深圳市快瞳科技有限公司·2025-03-10 11:49

前端学习——CSS+JS实现进度条动画

CSS+JS实现进度条动画之前学习了导航条，那现在就来学习一下进度条。本次的学习试着写了两种风格的进度条，一种是圆点，一种是传统的条状。
younger_LF·2025-03-10 11:18

前端学习——CSS3实现时钟效果

CSS3实现时钟效果最近想开始认真学习，然后想把学习记录下来，就写在博客这里了。最先是用CSS实现的是一个时钟的效果，如下图：实现效果1.圆盘说到时钟，肯定最先想到的是一个圆，所以就从一个圆开始。
younger_LF·2025-03-10 11:17

前端学习——css照片墙

照片墙案例body{background-color:gray;/*背景色*/text-align:center;/*照片居中*/}img{width:12%;/*设置高度*/padding:10px;/*设置内边距*/background-color:white;/*设置照片背景色*/transform:rotate(-10deg);/*设置倾斜角度*/margin:20px;/*设置内边距*/
野生小米椒·2025-03-10 10:47

Numpy 自学笔记（一）

@numpyNumpy自学笔记（一）更加详细的学习资料请见：https://www.numpy.org.cn/user/一.基础知识NumPy的数组类被调用ndarray。它也被别名所知array。
.Queenie.·2025-03-10 10:47

Linux下C语言 文件IO 标准IO相关命令

多多支持，一起学习进步提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考一、标准IO和文本IO指令相对比下进行
芯片烧毁大师·2025-03-10 10:47

Claude更新王炸功能：一键生成、评估、优化提示词！

关于提示词的教程，我已经写了很多，感兴趣的小伙伴可以在文末按需学习。当前生成式AI最强大的能力是什么？生成。既然是这样，那么为什么不让AI自己根据我们的任务需
AI信息Gap·2025-03-10 10:46

linux文件io实训小结,linux学习之IO操作，文件IO总结

文件IO不带缓存，每个read和write都调用内核中的相应系统调用。文件IO常用函数：open，close，read，write，lseek对于内核而言，所有打开文件都有文件描述符引用。文件描述符是一个非负整数。当打开一个现存文件或创建一个新文件时，你诶和向进程返回一个文件描述符。当读、写一个文件时，用open返回的文件描述符标识该文件，将其作为参数传给read或write。1.open(被打开
weixin_39743064·2025-03-10 10:16

快速入门Anthropic Chat模型的使用

你将学习如何通过AWSBedrock和GoogleVertexAI来访问这些模型。此外，我们还将介绍如何安装和使用langchain-anthropic包来集成Anthropic的聊天功能。
wad485486aw·2025-03-10 10:46

AI Agent: AI的下一个风口 从图形用户界面到自然语言的进化

:AI的下一个风口从图形用户界面到自然语言的进化1.背景介绍1.1人机交互的演变历程1.1.1命令行界面时代1.1.2图形用户界面时代1.1.3自然语言交互的兴起1.2AI技术的发展现状1.2.1机器学习和深度学习的突破
AI天才研究院·2025-03-10 10:45

Pyhton网络编程_UDP_TCP(IP地址--端口--socket编程)

Python高级语法——网络编程——进阶学习笔记项目中案例参考：https://github.com/FangbaiZhang/Python_advanced_learning/tree/master/
Felix-微信(Felixzfb)·2025-03-10 10:45

python学习，Windows图标一键替换工具开发详解

Windows图标一键替换工具开发详解项目概述本项目是一个基于Python开发的Windows图标一键替换工具，提供了简单易用的图形界面，让用户能够轻松地替换Windows系统中的回收站图标、快捷方式图标以及应用程序图标。功能特点支持三种图标替换模式：回收站图标替换桌面快捷方式图标替换系统应用程序图标替换图标预览功能：实时预览选择的图标支持缩放预览支持多种图片格式（ICO、PNG、JPEG等）便捷
木木黄木木·2025-03-10 10:14

（最大公约数和最小公倍数）【C++】

最大公约数：指能够整除多个整数的最大正整数，而多个整数不能都为零，例如8和12的最大公约数为4；最小公倍数：两个或多个整数公有的倍数叫做它们的公倍数，其中除0以外最小的一个公倍数就叫做这几个整数的最小公倍数，例如6和24的最小公倍数为24。C语言计算两个数的最大公约数和最小公倍数的方法：1、计算两个数的最大公约数根据约数的定义可知，某个数的所有约数必不大于这个数本身，几个自然数的最大公约数必不大于
电摇小人·2025-03-10 10:43

基于PyTorch的深度学习4——使用numpy实现机器学习vs使用Tensor及Antograd实现机器学习

然后，构建一个机器学习模型，学习表达式y=wx2+b的两个参数w、b。利用数组x，y的数据为训练数据。最后，采用梯度梯度下降法，通过多次迭代，学习到w、b的值。以下为具体步骤：1)导入需要的库。
Wis4e·2025-03-10 09:09

论文阅读笔记——Learning Fine-Grained Bimanual Manipulation with Low-Cost Hardware

ActionChunking模仿学习中，compoundingerror是致使任务失败的主要原因。具体来说，当智能体（agent）在测试时遇到训练集中未见过的情况时，可能会产生预测误差。
寻丶幽风·2025-03-10 09:09

【C++设计模式】第十六篇：迭代器模式（Iterator）

注意：复现代码时，确保VS2022使用C++17/20标准以支持现代特性。遍历聚合对象的统一方式1.模式定义与用途核心思想迭代器模式：提供一种方法顺序访问聚合对象的元素，而无需暴露其内部表示。关键用途：1.统一遍历接口：为不同数据结构（如数组、链表、树）提供一致的遍历方式。2.支持多种遍历策略：前向、反向、条件过滤等。3.简化聚合类设计：将遍历逻辑从聚合类中分离。经典场景STL容器的迭代器（如st
JuicyActiveGilbert·2025-03-10 09:39

Node.js原型链污染之前端

本文将详细介绍Node.js中的原型链污染问题，并提供相应的源代码示例。在阅读本文之前，请确保您对JavaScript和Node.js的基本概念有一定的了解。什么是原型链污染？
AvskBug·2025-03-10 09:08

AI 大模型应用数据中心建设：数据中心成本优化

无论是进行深度学习模型的训练，还是大模型应用的推理，数据中心都需要提供充足的计算资源、存储空间和网络带宽。
杭州大厂Java程序媛·2025-03-10 09:38

前端开发学习——CSS定位

一、定位的基本介绍1、网页常见的布局方式1.标准流块级元素独占一行——垂直布局行内元素/行内块元素一行显示多个——水平布局2.浮动可以让原本垂直布局的块级元素变成水平布局3.定位可以让元素自由的摆放在网页的任意位置一般用于盒子之间的层叠情况2、定位的常见应用场景可以解决盒子与盒子之间的层叠问题（定位之后的元素层级最高，可以层叠在其他盒子的上面）可以让盒子始终固定在屏幕的某个位置二、定位的基本使用1
先吃点再说·2025-03-10 09:37

IntelliJ IDEA 快捷键全解析：让你的开发效率翻倍！

引言：为什么学习IDEA快捷键？作为一名Java开发者，IntelliJIDEA是你每天都会使用的工具。而掌握IDEA的快捷键，就像是为你的开发之旅装上了一对“翅膀”！
Leaton Lee·2025-03-10 09:07

前端学习——CSS

CSSCSS（CascadingStyleSheets）级联样式表语法选择器全局选择器元素选择器类选择器ID选择器合并选择器选择器的优先级字体属性字体颜色背景属性background-color属性background-image属性background-repeat属性background-size属性background-position属性文本属性text-aligntext-decorat
W起名有点难·2025-03-10 09:07

Python计算机二级编程题真题及考点总结【纯干货】

Python计算机二级编程题真题及考点总结【纯干货】一、前言相较于各类Python基础教程和二级经验分享类文章，个人认为如果只是想要考取计算机二级证书的话，最快且有效的方法应是在明晰考纲的前提下有针对性的进行学习
python二级小助手·2025-03-10 09:37

深度学习-144-Text2SQL之基于langchain的少量样本提示词模板FewShotPromptTemplate的应用实战(三)

文章目录1基本组件1.1大模型1.2数据库Chinook1.2.1创建并载入数据1.2.2SQLDatabase2年龄最大的员工姓名和年龄3少量样本提示词模板3.1创建示例集3.2创建格式化程序3.3创建示例选择器3.4创建少量示例提示词模板3.5应用测试3.6添加新示例4参考附录1基本组件1.1大模型fromlangchain_ollamaimportChatOllamaimportosos.e
皮皮冰燃·2025-03-10 09:36

在 CLion 中使用 Boost.Test 进行 C++ 单元测试

1.安装Boost.TestBoost.Test是BoostC++库的一部分，因此需要安装完整的Boost库。方法1：使用包管理器安装（推荐）Windows（vcpkg）直接使用CLion集成的vcpkg安装boost-test：也可以通过命令来安装：gitclonehttps://github.com/microsoft/vcpkg.gitcdvcpkgbootstrap-vcpkg.batvc
獨梟·2025-03-10 09:06

Pytorch 第九回：卷积神经网络——ResNet模型

Pytorch第九回：卷积神经网络——ResNet模型本次开启深度学习第九回，基于Pytorch的ResNet卷积神经网络模型。这是分享的第四个卷积神经网络模型。
Start_Present·2025-03-10 09:05

(LeetCode 每日一题) 1328. 破坏回文串(字符串、贪心)

C++版本：classSolution{public:stringbreakPalindrome(stringpalindrome){intn=palindrome.size();//字符串长度为1时，
岁忧·2025-03-10 09:05

RoPE——Transformer 的旋转位置编码

在自然语言处理领域，Transformer是现代深度学习模型的基础，而位置编码（PositionEmbedding）则是Transformer处理序列数据的关键模块之一。
机智的小神仙儿·2025-03-10 09:34

程序员都踩过的头文件多次包含的坑！#ifndef 和 #pragma once 你该怎么选？

前言：写C/C++代码时，有时候你会遇到编译器提示“重复定义”或者“符号冲突”的问题，尤其是在引入类的头文件时，编译器可能会告诉你：“喂！你这里有两个相同的类定义，搞错了吧！”
·2025-03-10 09:09

C++中erase函数的用法

在C++中，erase函数用于从容器中删除一个或一系列元素。它通常用于删除容器中的指定位置的元素或特定值的元素。
电摇小人·2025-03-10 08:00

Python爬虫–爬取酷狗音乐 2024亲测可用！！！

相信很多小伙伴都有听歌的习惯~今天我们就来学习怎么用Python来爬取音乐吧~~~首先打开音乐网站，找到想听的歌，打开播放页面在网页上右键点击检查，调出开发者工具，找到网络（Network）选项。
LinHZ2012·2025-03-10 08:59

Vue 组件化开发指南：构建高效、可维护的前端应用

在现代前端开发中，组件化开发已经成为一种主流的开发模式。Vue.js作为一款流行的前端框架，提供了强大的组件化支持，使得开发者能够轻松构建可复用、可维护的应用程序。本文将深入探讨Vue组件化开发的核心概念、最佳实践以及如何通过组件化提升开发效率。1.什么是组件化开发？组件化开发是一种将用户界面拆分为独立、可复用的模块的开发方式。每个组件负责特定的功能或UI部分，并且可以独立开发、测试和维护。通过组
m0_73523460·2025-03-10 08:59

每天五分钟深度学习pytorch：基于Pytorch搭建ResNet模型的残差块

此时就有一个问题，这个问题就是F(x)+x的维度问题，如果图片数据经过两个卷积层之后F(x)变小（height和weight变小）或者通道数发生了变化，那么此时F(x)是没有办法和x相加的，当然我们可以学习前面的
每天五分钟玩转人工智能·2025-03-10 08:59

数据分析师的SQL到底应该掌握到什么程度

都知道做数据分析需要学习sql，但在学习的过程中还是不太清楚，应该掌握到什么程度。今天给大家讲一下作为数据分析师：不需要学习的部分、基础部分和进阶部分。首先我们先揭穿
流里流气李·2025-03-10 08:29

【Leetcode日常签到-1328】

时间2025年2月8日每日学习学习目标：回文字符串题目练习：leetcode1328.破坏回文串题目：由小写英文字母组成的回文字符串palindrome，请你将其中一个字符用任意小写英文字母替换，使得结果字符串的字典序最小
人保牛马·2025-03-10 08:58

想成为一名数据分析师，SQL技能需要掌握到什么程度？

对于这个问题，有的初学者可能会被一些资料误导，以为SQL要掌握到数据库管理员的水平，而去学习SQL所有的知识点，最后在学习的过程中发现很难学，学不会，走了不少弯路，有的还因此放弃了。
爱开发V·2025-03-10 08:58

实战1. 利用Pytorch解决 CIFAR 数据集中的图像分类为 10 类的问题

注意：因为我们实战1里只讨论最简单的神经网络构建，所以准确率达到0.5以上就符合我们的目标，后面会不断学习新的模型进行优化CIFAR的数据集如下图所示：我们大概所需要的功能包如下：importnumpyasnpimpor
啥都鼓捣的小yao·2025-03-10 08:57

Vue 技术博客：从零开始构建一个 Vue Markdown 编辑器

本人外号：神秘小峯山峯转载说明：务必注明来源（注明：作者：王文峰哦）学习教程（传送门）Vue技术博客：从零开始构建一个VueMarkdown编辑器前言环境准备实现步骤1.引入组件与库2.模板设计3
王大师王文峰·2025-03-10 08:57

用AI学编程4——swift学习1

swift文件以下是一个整合了Swift从入门到精通的主要知识点的Swift文件，包含了基础语法、面向对象编程、异常处理、集合框架、多线程、Lambda表达式等内容，并添加了注释以帮助理解：/***Swift学习整合文件
AnalogElectronic·2025-03-10 08:57

C++ string类方法大全

下面介绍一些string类常用的方法,文章内容过长,如有错误烦请指正,谢谢.目录一.构造,拷贝构造,赋值重载1.构造函数与拷贝构造函数2.赋值重载函数二.迭代器1.正向迭代器---begin()end()2.反向迭代器---rbegin()rend()3.正向常量迭代器---cbegin()cend()4.反向常量迭代器---crbegin()crend()三.与size和capacity有关的方
wunianor·2025-03-10 08:25

Training-free Neural Architecture Searchthrough Variance of Knowledge of Deep Network Weights（预览版本）

代码位置摘要深度学习彻底改变了计算机视觉，但它使用深度网络架构取得了巨大的成功，而这些架构大多是手工制作的，因此可能不是最理想的。
境心镜·2025-03-10 08:54

智能教育：DeepSeek在课堂管理中的应用与代码实现

课堂管理是教育领域的重要组成部分，它直接影响教学效果和学生的学习体验。随着人工智能技术的发展，DeepSeek正在通过其强大的算法和数据处理能力，推动课堂管理的智能化和高效化。
Evaporator Core·2025-03-10 07:52

Arduino、BeagleBoneBlack、树莓派、Debian Linux 学习手记

1、USB上网用本地连接给BBB的那个网口做Internet共享，一点确定就蓝屏，蓝屏了十次以后我打算放弃了，期间还想着重装系统。后来试了试交叉网线，居然成功了，也因此发现了问题所在。享受Internet共享的那个网口，它在被提供服务时IP会被迫变成192.168.137.1，而BBB的那个网口可不允许你做这种事情，它的默认IP必须是192.168.7.1。所以，这种改动直接让驱动程序崩溃了，导致
safirst·2025-03-10 07:22

CCF-GESP Python一级考试全解析：网络协议+编程技能双突破

Python一级考试作为入门级认证，主要考察考生对计算机基础逻辑、编程工具使用及网络基础概念的掌握程度，证书受教育部认可，为后续人工智能、大数据等领域学习奠定基石。
奕澄羽邦·2025-03-10 07:50

基于PyTorch的深度学习5——神经网络工具箱

可以学习如下内容：•介绍神经网络核心组件。•如何构建一个神经网络。•详细介绍如何构建一个神经网络。•如何使用nn模块中Module及functional。•如何选择优化器。•动态修改学习率参数。
Wis4e·2025-03-10 07:49

支持向量机 SVM 简要介绍

那些我从来没有理解过的概念（1）下面是我在学习过程中遇到的对我很难理解的概念和我抄下来的笔记主要资料来源：《统计学习方法》，维基百科拉格朗日对偶问题是什么假设f(x),ci(x),hj(x)是定义在Rn
_夜空的繁星_·2025-03-10 06:16

Gateway网关分布式微服务认证鉴权

文章目录学习链接微服务认证方案学习链接【OAuth2系列】SpringCloudGateway作为OAuth2Client接入第三方单点登录代码实践实战干货！
NaughtyBo·2025-03-10 06:44

普通人如何在2025年入百万，中国CSDN能给你答案

学习也好做人也罢都是要循序渐进的！我今年又再次更新了超级多干货-每日更新的：极致助力让新手就算是六十岁的新手也能让你年入百万！
AI黑客·2025-03-10 06:43

支持向量机——SVM

支持向量机支持向量机是一种经典的二分类模型，基本模型定义为特征空间中的最大间隔的线性分类器，其学习的优化目标便是间隔最大化，因此，支持向量机本身可以转换一个凸二次规划求解问题。
big_matster·2025-03-10 06:42
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