C++机器学习第27页

机器学习（西瓜书）学习笔记导览

本篇文章会持续更新直到更新完毕，关注博主不迷路~（如果没有超链接，表示还没有更新到）第一章绪论1.1引言1.2基本术语1.3假设空间1.4归纳偏好第二章模型评估与选择2.1经验误差与过拟合2.2评估方法2.3性能度量2.4比较检验2.5偏差与方差第三章线性模型3.1基本形式3.2线性回归3.3对数几率回归3.4线性判别分析3.5多分类学习3.6类别不平衡问题第四章决策树4.1基本流程4.2划分选择

盛寒·2024-08-25 18:11

机器学习——逻辑回归

目录一、逻辑回归1.1、模型原理1.2、损失函数二、实例2.1、定义sigmoid函数2.2、数据集2.3、梯度上升算法2.4、预测函数2.5、绘画函数三、代码运行结果：四、总结优点：缺点：一、逻辑回归逻辑回归是一种广义的线性回归分析模型，用于解决二分类或多分类问题。逻辑回归模型，尽管名字中包含“回归”二字，实际上是一种分类方法，特别是用于处理二分类问题。它通过将线性回归的结果通过某种函数映射到(

wsdswzj·2024-08-25 17:06

机器学习中的逻辑回归

机器学习中的逻辑回归简介逻辑回归是机器学习领域中一种用于二分类问题的常用算法。尽管其名字中包含"回归"一词，但实际上，逻辑回归是一种分类算法，用于估计输入特征与某个事件发生的概率之间的关系。

极客李华·2024-08-25 17:35

四、单线程多路IO复用+多线程业务工作池

文章目录一、前言1编译方法二、单线程多路IO复用+多线程业务工作池结构三、重写`Client_Context`类四、编写`Server`类一、前言我们以及讲完单线程多路IO复用以及任务调度与执行的C++

繁星十年·2024-08-25 17:34

现代CMake使用，使C++代码解耦

文章目录一、前言二、为什么使用`CMake`?1跨平台2解耦项目，提高项目的可维护性三、作者喜欢的结构四、`CMake`的基础概念1用`CMake`管理项目分为两步一、前言本节所以代码均可在CMake_Template仓库中找到。支持对不同模块进行gtest单元测试二、为什么使用CMake?1跨平台CMake能够生成适用于多种平台（如Windows、Linux、macOS等）的构建系统（例如Mak

繁星十年·2024-08-25 17:33

机器学习最优化方法之梯度下降

另外，在绝大多数机器学习算法情况下(如LR)，损失函数要复杂的多，根本无法得到参数估计值的表达式。因此需要一种更普适的优化方法，这就是梯度下降。

whemy·2024-08-25 17:45

决策树——ID3算法

机器学习中，决策树是一个预测模型；它代表的是对象属性与对象值之间的一种映射关系。

ok的ok路·2024-08-25 16:00

介绍 TensorFlow 的基本概念和使用场景。

TensorFlow是一个开源的机器学习框架，由Google开发并维护。它用于构建和训练各种机器学习模型，包括神经网络模型。

乔丹搞IT·2024-08-25 16:27

macbook air怎么安装python_Mac 10.13 安装 Python-3.6.8 和 IPython-Notebook

机器学习的作业要求Python-3.6的环境，记录下配置mac的配置过程。一、安装Python-3.6.8我用的3.6.8版本，你也可以安装其他版本，方法相同。

weixin_39897267·2024-08-25 16:26

Keras深度学习框架实战（2）：估计模型训练所需的样本量

1、模型训练样本量评估概述1.1样本量评估的意义预估模型需要的样本量对于机器学习项目的成功至关重要，以下是几个主要原因：防止过拟合与欠拟合：过拟合：当模型在训练数据上表现极好，但在未见过的测试数据上表现糟糕时

MUKAMO·2024-08-25 15:52

小琳 AI 课堂：机器学习

欢迎来到小琳AI课堂机器学习：如同让计算机拥有超能力的神奇魔法机器学习，这门超酷的多领域交叉学科，居然融合了概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等等好多学科。

小琳ai·2024-08-25 15:52

C++中隐藏和重写的区别

1、定义和目的隐藏：在继承过程中，子类（派生类）的同名函数屏蔽了基类（父类）中的同名函数。这种机制使得通过子类对象调用该函数时，默认调用的是子类的函数，而基类的同名函数被隐藏。隐藏的目的并非出于设计上的直接需求，而是继承关系带来的自然结果，但可能会导致一些非预期的行为。重写：在继承关系中，子类重新定义了基类中的虚函数。这要求函数名、参数列表和返回类型都与基类中的虚函数完全一致，只有函数体（实现）不

嘻嘻嘻Mr.Huang·2024-08-25 15:19

【机器学习】特征工程的基本概念以及LASSO回归和主成分分析优化方法

引言特征工程是机器学习中的一个关键步骤，它涉及到从原始数据中提取和构造新的特征，以提高模型的性能和预测能力LASSO（LeastAbsoluteShrinkageandSelectionOperator

Lossya·2024-08-25 15:48

C++可以导入turtle库

C++居然可以导入turtle库需输入#include这是一个turtle画板的库头文件，用过Python的turtle画板的都知道，turtle是个画笔程序，可以通过编写代码来画出图案，有些C++自带

Liymnnunz·2024-08-25 15:17

【自用14.10】C++俄罗斯方块-移动测试

该系列文章会根据项目的编写步骤来出由于设备问题，暂时出的代码是未进行运行检验的，后期会补上运行后的版本移动测试#include//C语言形式的输入输出#include//图形库的头文件#include#include//kbhit()intscore=0;//总分intrank=0;//等级#defineBLOCK_COUNT5#defineBLOCK_WIDTH5#defineBLOCK_HEI

.远_·2024-08-25 14:12

[C++进阶]二叉树进阶的一些面试题(二)

144.二叉树的前序遍历这题很简单,递归代码:/***Definitionforabinarytreenode.*structTreeNode{*intval;*TreeNode*left;*TreeNode*right;*TreeNode():val(0),left(nullptr),right(nullptr){}*TreeNode(intx):val(x),left(nullptr),rig

Dream_Snowar·2024-08-25 13:38

C++ 题解 (DFS) 产生数

题目描述给出一个整数n（n≤2000）和k个变换规则（k≤15）。规则：①1个数字可以变换成另1个数字②规则中，右边的数字不能为零例如：n=234，k=2规则为2→53→6上面的整数234经过变换后可能产生出的整数为（包括原数）234，534，264，564共4种不同的产生数。求经过任意次的变换（0次或多次），能产生出多少个不同的整数。仅要求输出不同整数个数。输入nkx1y1x2y2…xnyn输出

吾大佬·2024-08-25 12:37

Opencv Mat类成员函数详解

C++:staticMatExprMat::eye(introws,intcols,inttype)C++:staticMatExprMat::eye(Sizesize,inttype)参数rows–的行数

weixin_kk·2024-08-25 12:37

c++ dfs部落卫队题解

1，题目:2主要思路：将m对仇敌关系转化成一张二维关系表（cd[i][j]）通过调用表来减少dfs时的时间复杂度。3代码：#include#include#includeusingnamespacestd;intn,m;intcd[105][105]={0},rs2[105]={0},rs3[105]={0},max1=0;voiddfs(intsum,intr){if(r>n){if(sum>m

清鲨·2024-08-25 12:06

go编程中接口(interface)用法

1、编程中多态的概念如果熟悉C++编程，就会知道C++中可以通过虚函数来实现多态，Java等面向对象的语言也有类似的特性。那么是多态呢？

编程砖家·2024-08-25 11:26

探索联邦学习：保护隐私的机器学习新范式

探索联邦学习：保护隐私的机器学习新范式前言联邦学习简介联邦学习的原理联邦学习的应用场景联邦学习示例代码结语前言在数字化浪潮的推动下，我们步入了一个前所未有的数据驱动时代。

洋葱蚯蚓·2024-08-25 11:54

赠书 | 李航老师的蓝皮书

赠书活动统计学习方法“统计机器学习方法是实现智能化目标的最有效的手段，统计机器学习是各种智能性处理研究领域中的核心技术，并且在这些领域的发展及应用中起着决定性的作用。”

茗创科技·2024-08-25 10:04

python读取csv，中文输出乱码的解决方案

爱编程的喵喵·2024-08-25 10:22

C++网络基础知识面试题2

目录1、使用TCP的常见协议有哪些？使用UDP的常见协议有哪些？简单说几个2、如何判断访问目标地址的网络是通的？如何简单地查看到目标地址的网络是否有丢包和抖动？3、如果知道目标服务器的服务端口有没有开启？4、如何查看网卡上的地址配置信息？如何刷新系统DNS缓存？5、使用哪个命令查看本机的网络连接及端口信息？6、在Windows系统中如何查看系统路由表？Windows系统中有两张网卡，如何解决访问内

dvlinker·2024-08-25 10:50

matlab实现梯度下降优化算法

在机器学习领域，它常被用来优化模型的参数，比如线性回归、逻辑回归以及神经网络等模型的权重和偏置。

孺子牛 for world·2024-08-25 09:13

Java以JNI形式调用C/C++动态库实现回调方法

步骤一：Java生成.h头文件（以Test.java为例）javac-encodingutf8-h.Test.java若Test.java有依赖，依赖类需要提前编译，如Test.java里依赖了Callback.java。javacCallback.java并把生成的.class放置在对应包结构层次的文件目录里，如com.hw.Callback.java则放置在/com/hw目录执行后生成com_

LemonSmile_·2024-08-25 09:11

向量数据库Faiss的搭建与使用｜Faiss｜向量数据库｜高效检索｜机器学习｜大规模数据

目录1.Faiss概述1.1Faiss的背景与重要性1.2Faiss的基本概念与特点2.Faiss的安装与环境配置2.1环境要求2.2Faiss的安装2.3验证安装3.Faiss的基本使用3.1创建索引与添加向量3.2执行查询3.3向量的压缩与内存优化4.Faiss的高级功能与优化4.1GPU加速与多GPU支持4.2混合索引与自定义距离度量4.3高维数据的优化在处理高维数据的场景中，快速且高效地进

concisedistinct·2024-08-25 09:10

【机器学习】3. 欧式距离，曼哈顿距离，Minkowski距离，加权欧式距离

Euclidean-L2normL2范数D(A,B)=(a1−b1)2+(a2−b2)2+...D(A,B)=\sqrt{(a_1-b_1)^2+(a_2-b_2)^2+...}D(A,B)=(a1−b1)2+(a2−b2)2+...ManhattanD(A,B)=∣a1−b1∣+∣a2−b2∣+...D(A,B)=\sqrt{|a_1-b_1|+|a_2-b_2|+...}D(A,B)=∣a1−

pen-ai·2024-08-25 08:34

【计算机网络】SNMP协议

目录一、SNMP协议概述二、SNMP协议基本特点三、SNMP协议代码实现3.1SNMP协议python实现3.2SNMP协议JAVA实现3.3SNMP协议C++实现四、SNMP协议发展趋势一、SNMP协议概述

大雨淅淅·2024-08-25 08:04

AutoML原理与代码实例讲解

AutoML原理与代码实例讲解作者：禅与计算机程序设计艺术/ZenandtheArtofComputerProgramming1.背景介绍1.1问题的由来随着数据量的爆炸式增长和算法的日益复杂，机器学习在各个领域的应用越来越广泛

AI大模型应用之禅·2024-08-25 07:31

【机器学习】4. 相似性比较（二值化数据）与相关度(correlation)

SMCSimpleMatchingCoefficient评估两组二进制数组相似性的参数SMC=(f11+f00)/(f01+f10+f11+f00)其中，f11表示两组都为1的组合个数，f10表示第一组为1，第二组为0的组合个数。这样做会有一个缺点，假设是比较稀疏的数据，如今天去哪一个地区，地区有成千上万个，但是去的只有一个地区。那么就会导致f00非常的大，如此计算的结果SMC必然很大，但是能够代

pen-ai·2024-08-25 07:59

【机器学习】5. K近邻（KNN）

K近邻（KNN）1.K-NearestNeighbour1.1特点：计算复杂1.2K的设置1.3加权近邻Weightednearestneighbor1.4决策边界DecisionboundaryVoronoiregion2.KNN总结1.K-NearestNeighbourK:超参数(hyperparameter)定义一种距离，参考第三节距离公式计算预测点到其他训练数据的距离找到最近的K个邻居预

pen-ai·2024-08-25 07:59

机器学习中的各种距离

在做分类时常常需要估算不同样本之间的相似性(SimilarityMeasurement)，这时通常采用的方法就是计算样本间的“距离”(Distance)。采用什么样的方法计算距离是很讲究，甚至关系到分类的正确与否。本文的目的就是对常用的相似性度量作一个总结。本文目录：1.欧氏距离2.曼哈顿距离3.切比雪夫距离4.闵可夫斯基距离5.标准化欧氏距离6.马氏距离7.夹角余弦8.汉明距离9.杰卡德距离&杰

千寻～·2024-08-25 07:58

Qt/C++ 动态时钟（背景可切换）

//ClockWidget.cpp#include"ClockWidget.h"#include#include#include#includeClockWidget::ClockWidget(QWidget*parent):QWidget(parent){QTimer*timer=newQTimer(this);connect(timer,&QTimer::timeout,this,[=](){

极客晨风·2024-08-25 06:58

未来已来：探索机器学习如何重塑人工智能的未来方向

引言：机器学习室实现人工智能的关键技术手段，应用领域持续延伸机器学习是人工智能的一个重要分支，主要研究如何让计算机系统通过数据学习并做出决策或预测，而不需要明确的编程。

华清远见西安中心·2024-08-25 06:56

机器学习 | 距离计算

文章目录距离计算1.闵可夫斯基距离（有序属性）1.1曼哈顿距离1.2欧氏距离2.VDM距离（无序属性）3.MinkovDM距离（混合属性）4.加权距离（重要性不同）参考资料相关文章：机器学习|目录机器学习

X1AO___X1A·2024-08-25 06:55

Python标准库、第三方库和外部工具汇总

这些库可用于文件读写、网络抓取和解析、数据连接、数清洗转换、数据计算和统计分析、图像和视频处理、音频处理、数据挖掘/机器学习/深度学习、数据可视化、交互学习和集成开发以及其他Python协同数据工作工具

weixin_30650039·2024-08-25 06:25

[转载] 140种Python标准库、第三方库和外部工具

参考链接：Python|使用openpyxl在Excel文件中进行算术运算这些库可用于文件读写、网络抓取和解析、数据连接、数清洗转换、数据计算和统计分析、图像和视频处理、音频处理、数据挖掘/机器学习/深度学习

ey_snail·2024-08-25 06:24

C++控制台的那些【高级操作】（全）

、光标1、隐藏光标2、获取光标位置3、移动光标二、窗口大小1、调整大小2、固定大小三、颜色1、cmd命令颜色2、windows.h颜色3、wprintf颜色四、控制台1、标题2、分离3、分配新窗口学习C+

黑洞Qix·2024-08-25 05:17

C++资料电子书资源PDF免费分享

C++电子书这里写目录标题C++电子书目录资源获取目录《数据结构(C语言版)》(严蔚敏吴伟明编著).pdf7.6MB《C程序设计题解与上机指导》(第二版).谭浩强.pdf7.0MB《C程序设计(第四版)

吃小南瓜�·2024-08-25 04:43

C++观察者模式：订阅博主~

目录观察者模式步骤例子：订阅博主UML图1：定义观察者接口2：定义被观察者接口3：创建具体观察者类4：创建具体被观察者类5：使用执行结果C++学习资源观察者模式观察者模式允许我们定义一种订阅机制，可在对象事件发生时通知所有的观察者对象

吃小南瓜�·2024-08-25 04:12

UE赋予某个C++类tick的能力

1、FTickerFTicker允许注册一个函数，使其在每帧被调用。步骤:在自定义类中中创建一个Tick函数。使用FTicker::AddTicker注册该的Tick函数。注册到Ticker，返回值是一个句柄，后面如果有需要可以移除该tickerTickerHandle=FTicker::GetCoreTicker().AddTicker(FTickerDelegate::CreateUObjec

宗浩多捞·2024-08-25 04:42

迁移学习之领域泛化

领域泛化领域泛化（DomainGeneralization）是机器学习和计算机视觉中的一个重要概念，它指的是模型能够从一个或多个源领域（sourcedomains）学习到的知识或模式，成功地应用到与训练时未见过的目标领域

踩着上帝的小丑·2024-08-25 04:41

【花雕学编程】Arduino FOC 之基于PID控制的姿态稳定

Arduino的编程是基于C/C++语言的，你可以使用ArduinoIDE（集成开发环境）来编写、编译和上传代码到Arduino板上。

驴友花雕·2024-08-25 04:10

用OPENCV C++ 代码实现检测图片是否有马赛克

检测图片是否有马赛克可以使用OpenCV的滤波器和图像处理功能。一种方法是使用OpenCV的均值滤波器，它可以将图像中的像素点平均分配到周围的区域，如果图像中存在马赛克，则均值滤波器可能会把马赛克周围的像素点变得更模糊。下面是使用OpenCV对图像进行均值滤波的示例代码：#include#includeusingnamespacecv;usingnamespacestd;intmain(intar

南风寺山·2024-08-25 04:10

【花雕学编程】Arduino BLDC 之多种模糊控制Fuzzy和TinyFuzzy库