C++／c 第6页

嵌入式面试真题——上半部与下半部

软中断可以在多个CPU上并行运行，包括同一种类型的软中断，所以需要处理好同步问题，比如使用自旋锁。不过，软中断的代码必须是可以重入的，这增加了实现的复杂性。常见的应用例子是网络和块设备的数据处理。

70000cc·2025-03-15 17:57

IDEA下载依赖慢

切换阿里云镜像源即可首先找到settings.xml文件，位置一般在于C:\Users\你的用户名\.m2\settings.xmalimavenaliyunmavenhttps://maven.aliyun.com

最懒的菜鸟·2025-03-15 17:27

【PyTorch】PyTorch 中改变张量形状的几种方法

PyTorch中改变张量形状的几种方法在深度学习领域，PyTorch是一个广泛使用的框架，它提供了丰富的API来处理张量（tensor）。在模型开发过程中，我们经常需要改变张量的形状以满足特定的需求。

shengchao0920·2025-03-15 17:27

让 Deepseek 写一个计算器（网页）

完整代码简单计算器body{font-family:Arial,sans-serif;display:flex;justify-content:center;align-items:center;height

—Qeyser·2025-03-15 17:27

Git的详细使用方法

Linux（Ubuntu/Debian）sudoaptinstallgitmacOS：使用Homebrew。

QMT量化交易·2025-03-15 17:26

ArkTs进阶

模版字符串（`xxx`）主要用于拼接多个变量的字符串拼接letname:string='Tom'console.log(`姓名：${name}`)类型转换1.字符串转数字Number():字符串直接转数字

万事顺心·2025-03-15 17:26

CESM1.2.1移植使用说明

文章目录概述环境配置cesm1_2_1配置部分环境软件压缩包改变CLM陆面模式结果文件的输出变量、特征值及频率小结概述记录用户如何在Linux系统上移植CESM1.2.1模型，并且使用CLM4.5模式创建并单点模拟算例

༊.枕星＇听光.ঌ·2025-03-15 17:56

PyTorch 中的维度操作详解

在PyTorch中，维度（dimension）是描述张量形状的一种方式。维度操作是PyTorch中非常重要的功能，常用于调整张量的形状以适配各种计算需求。以下是常见的维度操作及其示例。

萝卜小白·2025-03-15 17:26

图像拼接-UDIS详细推导和精读Unsupervised Deep Image Stitching: ReconstructingStitched Features to Images

无监督粗对齐1.基于消融的策略主要是为了找到重叠区，去除无效区2.拼接域的TransformerLayer无监督图像重建1.低分辨率变形单应性变换仅能表示同一深度的空间变换，在实际的图像拼接任务中，由于输入图像的多样性和复杂性，经过第一阶段的粗对齐后，图像往往无法完全对齐。为了让网络能够感知到这些错位区域，特别是在高分辨率和大视差的情况下，设计了低分辨率变形分支，先在低分辨率下对图像进行处理和学习

cccc来财·2025-03-15 17:26

Linux下共享内存和命名管道的使用

接口与应用实践引言一、共享内存核心原理⚙️1.1共享内存的特点1.2生命周期管理⏳二、关键系统接口解析2.1生成唯一标识Key2.2创建/获取共享内存️2.3内存挂接与去关联2.4控制操作完整代码展示1.公用头文件`common.hpp

誓约酱·2025-03-15 17:56

torch.logical_and()方法

torch.logical_and()计算给定输入张量的元素逻辑AND。

CodeWang_NC·2025-03-15 17:56

解决Windows平台下 Visual Studio 中文显示乱码问题

目录常用编码格式介绍中文乱码的原因中文乱码的解决方式下载VisualStudio的扩展插件验证是否乱码问题是否解决常用编码格式介绍我们一般常用的就以下几种编码格式：GBK，UTF-8以及Unicode等

人生三渡·2025-03-15 17:26

springboot kafka spring boot搭建单机集群集成入门

搭建kafka(单机版)使用虚拟机+docker参考https://blog.csdn.net/qq_35394891/article/details/84349955https://www.cnblogs.com

木秀林·2025-03-15 17:55

C++基础调用堆异常

目录跨平台（C++23环境下）windows下可以极大地帮助解决在开发人员系统上无法重现的客户问题，并且调用了一个通用函数，您不知道它的调用者，因为它们很多。

路奇怪·2025-03-15 17:55

vs2019 Qt C++中调用python代码

目录1.添加依赖库，.lib，include2.修改python.h文件3.环境搭建好了下面是测试代码部分4.如果按照面上走可能会出现的问题：5.Qt+vs+python6.说一下这里调py的主要步骤借鉴几位大佬

路奇怪·2025-03-15 17:55

探究Visual Studio中的乱码问题

三个字符集概念源码字符集MSVC中/source-charset即源代码文本文件的字符集，NodePad++、记事本、VSCode这样类似的文本编辑器，可以打开源文件看一下你的字符集（文件编码）。

L-Super·2025-03-15 17:25

门控循环单元（GRU）

门控循环单元（GRU）门控循环单元（GatedRecurrentUnit，GRU）是长短期记忆（LSTM）的简化版本。GRU通过减少门控机制的数量，提高了计算效率，同时在很多任务上性能与LSTM相近。

six.学长·2025-03-15 17:54

Manus开源平替-开源通用智能体

原文链接:https://i68.ltd/notes/posts/250306-opensource-agi-agent/OWL-比Manus还强的全能开源AgentOWL:OptimizedWorkforceLearningforGeneralMulti-AgentAssistanceinReal-WorldTaskAutomation

galileo2016·2025-03-15 17:24

llm数据存储基础设施

posts/20250310-llm-db/infinity专为LLM应用程序构建的AI原生数据库，可提供对密集向量、稀疏向量、张量（多向量）和全文的快速混合搜索项目仓库:https://github.com

galileo2016·2025-03-15 17:24

[Pytorch] Error:module ‘torch‘ has no attribute ‘logical_and‘

最近学习的模型用到了这个逻辑与的操作，Pytorch1.3.x报错。查阅官方文档，只有logical_not和logical_xor的实现。

江南蜡笔小新·2025-03-15 17:24

CSS中粘性定位

给元素设置posttion:sticky即可实现粘性定位.可以使用left,right,top,bottom四个属性调整位置,不过最常用的是top值.2.粘性定位的参考点在哪里?

~废弃回忆 �༄·2025-03-15 17:23

Orin NX 安装Jetpack 6.2 及部署pytorch tips

如果需要安装其它软件，这个时候不需要跳线，然后输入真实的IP，确保你的x86ubuntu能ping通OrinNX.其它安装环境时遇到的问题如下：1.GPUenable=False-installtorch

MYVision_ MY视界·2025-03-15 17:23

一文讲清楚CUDA与PyTorch、GPU之间的关系

CUDA（ComputeUnifiedDeviceArchitecture）是由NVIDIA开发的一个并行计算平台和编程模型。

平凡而伟大.·2025-03-15 17:23

shell 编程详细命令

/bin/bash开头（指定解析器）第一个Shell脚本:helloworld.sh需求：创建一个Shell脚本，输出helloworld案例实操touchhello.shvimhello.shshhello

飞询·2025-03-15 17:23

【SpringMVC】常用注解：@RequestParam

1.作用如果控制器标注的方法的参数名称与前端传递过来的参数名称不一致，使得SpringMVC无法自动启动，那么我们可以使用该注解实现前后端参数的绑定。

字节源流·2025-03-15 17:23

【SpringMVC】常用注解：@RequestBody

1.作用用于获取请求实体内容，直接使用得到的是key=value&key=value的数据。获取请求实体内容不适用get请求。2.属性required描述是否有请求体，默认值为true。当取值为true时，get请求方式会报错。如果取值为false，get请求得到的是null。3.示例先编写jsp代码用户名称：用户密码：用户年龄：然后编写控制器代码@RequestMapping("useReque

字节源流·2025-03-15 17:23

L1-5 别再来这么多猫娘了！

以GPT技术为核心的人工智能系统出现后迅速引领了行业的变革，不仅用于大量的语言工作（如邮件编写或文章生成等工作），还被应用在一些较特殊的领域——例如去年就有同学尝试使用ChatGPT作弊并被当场逮捕（全校被取消成绩

云格～·2025-03-15 16:22

CSS:不设定高度的情况,如何让flex下的两个元素的高度一致

方法1：使用align-items:stretch（默认行为）flex容器的默认行为是align-items:stretch，这意味着子元素的高度会自动拉伸到与容器高度一致。

25号底片~·2025-03-15 16:52

训练模型时，步长为什么不能太大也不能太小？

步长既不能太大，也不能太小，原因如下：1.步长太大的问题如果步长过大，会导致以下问题：模型发散（Divergence）：参数更新幅度过大，可能导致损失函数的值不断增大，甚至无法收敛，模型性能急剧下降。

yuanpan·2025-03-15 16:52

凯立德C-CAR端口修改器：自定义导航系统通信端口

本文还有配套的精品资源，点击获取简介：凯立德C-CAR端口修改器是一款旨在帮助用户自定义和调整凯立德导航软件通信端口设置的工具。

朱佳顺·2025-03-15 16:22

python hack库_这里有123个黑客必备的Python工具！

这个清单里的工具大部分都是Python写成的，一部分是现有C库的Python绑定，这些库在Python中都可以简单使用。

weixin_39637571·2025-03-15 16:21

模型的秘密武器：利用注意力改善长上下文推理能力

今天，我们就以《AttentionRevealsMoreThanTokens:Training-FreeLong-ContextReasoningwithAttention-guidedRetrieval

步子哥·2025-03-15 16:51

Windows下工作组架构和域架构

域架构网络工作组架构网络域架构网络网络内每台计算机地位平等，资源和管理分散在各个计算机上网络内分为域控制器和成员服务器，如果有多台域控制器，则域控制器之间地位平等每台计算机都有一个本地安全账户管理器（SecurityAccountsManager

weixin_33728708·2025-03-15 16:21

利用A、G、DL、P策略来管理网络资源访问权限

在域中，有三台打印机，其中，销售部门只能够访问打印机A;管理部门只能够使用打印机B;财务部门可以访问打印机C，当打印机C不能够使用时，则可以使用打印机B。

lyuharvey·2025-03-15 16:21

物联网（IoT）架构中，平台层的应用与技术

技术手段：设备注册与认证：使用MQTT、CoAP等协议实现设备接入，结合OAuth、X.509证书等技术进行设备

小赖同学啊·2025-03-15 16:50

六十天前端强化训练之第十七天React Hooks 入门：useState 深度解析

=====欢迎来到编程星辰海的博客讲解======看完可以给一个免费的三连吗，谢谢大佬！目录一、知识讲解1.Hooks是什么？2.useState的作用3.基本语法解析4.工作原理5.参数详解a)初始值设置方式b)更新函数特性6.注意事项7.类组件对比8.常见问题解答二、核心代码示例三、实现效果四、学习要点总结五、扩展阅读推荐官方文档优质文章推荐学习路径进阶资源六、实践步骤一、表单输入控制二、动态

编程星辰海·2025-03-15 16:50

【Kubernetes】Kubernetes 容器集群管理系统概述

1.2.1K8s目标1.2.2K8s对于docker的优势1.2.3K8s功能1.2.4K8s特性1.2.4.1弹性伸缩1.2.4.2自我修复1.2.4.3服务发现和负载均衡1.2.4.4自动发布（默认滚动发布模式

码农鑫哥的日常·2025-03-15 16:50

QEMU 调试 TF-A开发环境建立(使用 QEMU 调试 TF-A (Trusted Firmware-A) 之二）

文章目录前言1`TF-A(TrustedFirmware-A)`概述2`Cortex-A57`3`ARMFVP`基板4GDB调试环境介绍4.1GDB简介4.2设置GDB调试环境4.3使用GDB5、配置QEMU

robin861109·2025-03-15 16:20

深入解析React 18核心特性：构建未来级Web应用的全面指南

一、React18的里程碑意义React18作为近年来最具革命性的版本更新，标志着前端开发正式进入并发渲染时代。这个版本不仅带来了底层架构的革新，更重新定义了现代Web应用的性能标准与开发范式。

斯~内克·2025-03-15 16:50

（chat-gpt问答）

1、梯度是对损失函数求导吗？是的，梯度是对损失函数（或目标函数）求导数值化后的结果。梯度告诉我们目标函数在某个点上的方向性和变化率，这些信息是优化算法推进参数评估和更新的重要指标。在机器学习中，我们通过不断调整参数，使目标函数达到最小值，从而实现模型的训练和学习。2、为什么梯度要求偏导来求解？梯度是一个向量，它的方向指向函数值增加最快的方向，其大小表示函数值的变化率。为了确定梯度的方向和大小，需要

湫怿·2025-03-15 16:19

红队内网攻防渗透：内网渗透之内网对抗：隧道技术篇&防火墙组策略&HTTP反向&SSH转发&出网穿透&CrossC2&解决方案

红队内网攻防渗透1.内网隧道技术1.1HTTP隧道搭建内网穿透：（解决目标出站限制做信息收集）1.1.1项目Neo-reGeorg1.1.2HTTP隧道搭建上线C2：（解决目标出站限制上线C2）1.1.3

HACKNOE·2025-03-15 16:19

Android Jetpack

AndroidJetpack翻译Jetpack是一套让开发者更容易开发出完美安卓应用的组件。这个组件帮助你遵循最好的实践，让你减少写一些模板代码，简化复杂的task任务，能让你更加专注自己的业务代码。

qq_39892855·2025-03-15 16:19

【51单片机】程序实验17.红外遥控

主要参考学习资料：B站【普中官方】51单片机手把手教学视频开发资料下载链接：http://www.prechin.cn/gongsixinwen/208.html单片机套装：普中STC51单片机开发板A4

-一杯为品-·2025-03-15 16:49

打造高性能的react

根本目的就是减少重复渲染使用使用shouldComponentUpdate规避冗余的更新逻辑shouldComponentUpdate触发的条件是只要父组件更新了，就会被触发，在里面判断传入的pros是否改变

大鸡腿最好吃·2025-03-15 16:48

Android Jetpack介绍

1.文档背景本文是Jetpack介绍系列文档的开篇，是对Jetpack整体的介绍，后续会对其中的各个组件分别单独说明。2.官方简介Jetpack是一套库、工具和指南，可帮助开发者更轻松地编写优质应用。

Gary.Mi·2025-03-15 16:48

深入解析 React Diff 算法：原理、优化与实践

深入解析ReactDiff算法：原理、优化与实践1.引言React作为前端领域的标杆框架，采用虚拟DOM（VirtualDOM）来提升UI更新性能。

赵大仁·2025-03-15 16:17

目标检测中衡量模型速度和精度的指标：FPS和mAP

FPS（FramesPerSecond）定义：FPS是“每秒传输帧数”的缩写，用于衡量计算机视觉系统（如目标检测、图像识别等）的实时性能。它表示系统每秒钟能够处理的图像或视频帧的数量。

asdfg1258963·2025-03-15 16:47

准确率（Precision）和召回率（Recall）

准确率（Precision）定义：准确率是指在模型预测为正的样本中，真正为正的样本所占的比例。它关注的是模型预测的准确性。