C算法精解

C语言指针类型详解（建议收藏）

1.1指针的定义1.2指针变量的定义2.指针和指针类型2.1指针类型不同的意义2.2指针的解引用3.野指针3.1野指针成因3.1.1指针未初始化3.1.2指针越界访问3.1.3指针指向的空间释放3.2如何规避野指针

爱敲代码的边芙·2025-03-05 16:03

记忆化搜索与动态规划

深度优先搜索和动态规划都可以解决最优解问题，即从很多解决问题的方案中找到最优的一个。很多情况下，最优解问题最直接的思维就是递归（深度优先搜索）。

好运莲莲～·2025-03-05 14:18

如何借助RPA开启副业增收，挖掘财富密码？

但我这个编程小白，对传统的编程工具和打包方式一知半解。尝试

IDFaucet·2025-03-05 12:28

寻找最优解的算法-模拟退火算法（Simulated Annealing）

在现实生活中，我们经常会遇到寻找最优解的问题，无论是优化路线、调度任务还是调整模型参数。模拟退火算法（SimulatedAnn

搞技术的妹子·2025-03-05 05:04

Java生成LRC纵向冗余校验

LongitudinalRedundancyCheck，简称：LRC）是通信中常用的一种校验形式，也称LRC校验或纵向校验；它是一种从纵向通道上的特定比特串产生校验比特的错误检测方法；通常Modbus协议ASCII模式采用LRC算法

YunFeiDong·2025-03-05 04:26

【React全解】React起手式

如何引入React从bootcdn引入React按顺序引入React然后引入ReactDOMCommonJSVSUMD规范JavaScript的模块定义和加载机制,降低了学习和使用各种框架的门槛，能够以一种统一的方式去定义和使用模块，提高开发效率，降低了应用维护成本CommonJSCommonJS是一种规范，NodeJS是这种规范的实现CommonJS模块是对象，是运行时加载，运行时才把模块挂载在

caihuayuan4·2025-03-05 04:50

语义向量模型全解：从基础到现在的deepseek中的语义向量主流模型

一、语义向量模型：自然语言处理的基石语义向量模型（SemanticVectorModel）是自然语言处理（NLP）的核心技术，它将词汇、句子或文档映射为高维向量，在数学空间中量化语义信息。通过向量距离（如余弦相似度）衡量语义的相似性，支撑了搜索引擎、情感分析、机器翻译等实际应用。1.1发展简史1980s~2000s：基于统计的浅层模型，如TF-IDF（直接表征词的重要性）、LSA（通过矩阵分解降维

来自于狂人·2025-03-05 02:02

炎龙骑士团2宝箱及隐藏宝物坐标大全

：3000元(8,14)：药草第2章：罗德镇(11,14)：旅行装(20,17)：药草(22,18)：回复剂(7,21)：绿宝石第3章：往塞拉村途中(15,26)：长弓第4章：塞拉村前(17,2)：风精之羽

小魚資源大雜燴·2025-03-05 01:56

134. 加油站

如果存在解，则保证它是唯一的。示例1:输入:gas=[1,2,3,4,5],cost=[3,4

HKkuaidou·2025-03-05 00:20

两周学习安排

讲读书笔记设计模式读书笔记力扣算法题ac记录单词本截图项目接口文档记录，git提交记录第二周MySQL：精读第1-6讲设计模式：学习工厂方法、抽象工厂、单例、建造者、适配器、桥接模式算法：每日1-2题第三周MySQL：精

3分人生·2025-03-04 19:45

华为最新OD机试真题-服务失效判断-OD统一考试（E卷）

ai因思坦·2025-03-04 19:14

贪心算法---哈夫曼编码

也就是说，不从整体最优上加以考虑，他所做出的仅是在某种意义上的局部最优解。贪心算法不是对所有问题都能得到整体最优解，但对范围相当广泛的许多问题他能产生整体最优解或者是整体最优解的近似解。

不吃鸳鸯锅·2025-03-04 11:12

java 庖丁解牛_“庖丁解牛” 分词器实现

importjava.io.IOException;importjava.io.StringReader;importnet.paoding.analysis.analyzer.PaodingAnalyzer;importorg.apache.lucene.analysis.Analyzer;importorg.apache.lucene.analysis.Token;importorg.apac

weixin_39813009·2025-03-04 10:02

第二章：基础概念精讲 - 第三节 - Tailwind CSS 间距和布局控制

间距系统基础1.间距刻度TailwindCSS提供了一个基于0.25rem（4px）递增的间距系统：//tailwind.config.js默认间距配置module.exports={theme:{spacing:{'0':'0','1':'0.25rem',//4px'2':'0.5rem',//8px'3':'0.75rem',//12px'4':'1rem',//16px'5':'1.25r

·2025-03-04 10:52

c++之移动构造函数或者移动赋值运算符的作用

原理介绍前面的文章中有的涉及到了移动构造函数或者移动赋值运算符，对于它们的形式有了一定的了解，但是对他们的核心作用以及为什么要引入这两个东东，很多朋友还是一知半解。本文就是来解决这个问题的。

_DCG_·2025-03-04 09:27

《Python百炼成仙》21-30章（不定时跟新）

叶军踏着《数据结构真解》残页凌空而立，手中薛香的本命玉尺泛起列表操作的幽光：补天石序列=[五色石]*9补天石序列[3]=息壤#引发链式变异楔子·共工之怒山腹深处涌出猩红的append()玄光，共工残魂在岩浆中咆哮

Monkey_Jun·2025-03-04 07:14

【Python】OpenCV算法使用案例全解

OpenCV算法使用案例全解前言OpenCV（OpenSourceComputerVisionLibrary）是一个开源的计算机视觉和机器学习软件库，它提供了大量的图像和视频处理功能。

岱宗夫up·2025-03-04 07:43

【Address Overfitting】解决过拟合的三种方法

本文将详细介绍解

HP-Succinum·2025-03-04 05:24

安当全栈式PostgreSQL数据库安全解决方案：透明加密、动态凭据与勒索防护一体化实践

安当基于多年技术沉淀，推出覆盖数据全生命周期的PostgreSQL安全解

安当加密·2025-03-03 21:58

Pta考试真题训练—1125（字符串之最小子串）

若解不唯一，则输出起点最靠左边的解。输入格式：输入在第一行中给出字符串S，第二行给出P。S非空，由不超过104个小写英文字母组成；P保证是S的一个非空子列。

Arbritry·2025-03-03 21:55

【网络安全 | 渗透测试】GraphQL精讲一：基础知识

未经许可，不得转载，文章目录GraphQL定义GraphQL工作原理GraphQL模式GraphQL查询GraphQL变更（Mutations）查询（Queries）和变更（Mutations）的组成部分字段（Fields）参数（Arguments）变量别名（Aliases）片段（Fragments）订阅（Subscriptions）自省（Introspection）GraphQL定义GraphQ

秋说·2025-03-03 20:20

【网络安全 | 渗透测试】GraphQL精讲三：使用Burp进行渗透测试

未经许可，不得转载。文章目录前言查看和修改GraphQL请求使用内省（Introspection）访问GraphQLAPI模式运行内省查询的步骤前言GraphQL是一种API查询语言，旨在促进客户端与服务器之间的高效通信。它使用户能够精确指定所需的数据，从而避免RESTAPI中常见的大型响应对象和多次调用问题。GraphQL服务通常用于身份验证和数据检索机制。这意味着，如果攻击者能够成功发送恶意请

秋说·2025-03-03 20:49

单调队列学习笔记：滑动窗口最大值，绝对差不超过限制的最长连续子数组

学习路线参考：单调队列滑动窗口最大值【基础算法精讲27】_哔哩哔哩_bilibilips：笔记和代码按本人理解整理，重思路【如果笔记对你有帮助，欢迎关注&点赞&收藏，收到正反馈会加快更新！谢谢支持！】

Gravity!·2025-03-03 12:41

Python 绘制迷宫游戏，自带最优解路线

1、需要安装pygame2、上下左右移动，空格实现物体所在位置到终点的路线，会有虚线绘制。importpygameimportrandomimportmath#迷宫单元格类classCell:def__init__(self,x,y):self.x=xself.y=yself.walls={'top':True,'right':True,'bottom':True,'left':True}self

wh0am1··2025-03-03 09:51

代码随想录刷题学习日记

解集不能包含重复的组合。提供参数：整数数组candicates，目标数tar

努力向前ing·2025-03-03 02:51

[MD] AG stable

一个数值方法被称为A-stable，如果它满足以下条件：对于所有的步长hhh和所有的λ\lambdaλ满足Re(λ)≤0\text{Re}(\lambda)\leq0Re(λ)≤0，数值方法产生的数值解是稳定的

やっはろ·2025-03-03 01:11

贪心算法理解与Python实现

贪心算法是一种每一步选择当前最优解的算法策略，通过局部最优解的累积达到全局最优解。其核心思想是：在每一步做出对当前最有利的选择，不考虑未来影响。

LWENBiN8668·2025-03-03 00:07

Transformer 代码剖析7 - 词元嵌入(TokenEmbedding) （pytorch实现）

一、类定义与继承关系剖析1.1代码结构图示神经网络基础模块词嵌入基类自定义词元嵌入构造函数定义基类初始化词汇量参数维度参数填充标识参数1.2代码实现精讲"""@author:Hyunwoong@when

lczdyx·2025-03-02 22:50

从“记住我”到 Web 认证：Cookie、JWT 和 Session 的故事

他百思不得其解

总是学不会.·2025-03-02 20:38

实现跨平台 SSH 连接：从 macOS 到 Windows WSL 的完整解决方案20241203

本文将结合实际操作经验，详细解

Narutolxy·2025-03-02 14:49

大模型生成文本控制参数:Top-k Top-p和Temperature(超级易懂,看一眼就学废)

温度调低（比如0.2）：AI会变成保守派，总选最稳妥的回答（适合写说明书、正经文案）温度调高（比如1.0）：AI就变戏精，各种天马行空（适合编故事、写段子）Top-k（候选词数量）作用：每次选词时的"候选名单人数

Ven%·2025-03-02 14:13

pytorch 机械臂逆运动学迭代数值解

https://github.com/UM-ARM-Lab/pytorch_kinematics分享一个求解运动学逆解的第三方库pytorch_kinematics，以下是我写的一份集成样例。

chase。·2025-03-02 14:12

Python实现三维空间中的RRT避障路径规划算法

RRT算法通过随机生成的树状结构来探索高维空间，尤其适合于解

C_mony·2025-03-02 12:26

【线代】《线性代数的几何意义》——摘录笔记（四）

目的：供自己温习使用，有摘录不全或总结不精的部分。他人学习，仅供参考。

jingyu404·2025-03-02 10:42

【线代】《线性代数的几何意义》——摘录笔记兼小结（五）

目的：供自己温习使用，有摘录不全或总结不精的部分。他人学习，仅供参考。

jingyu404·2025-03-02 10:42

MATLAB基础应用精讲-【数模应用】主成分(pca)分析（附python代码实现）

目录前言知识储备降维概述算法原理什么是PCAPCA降维过程PCA算法数学步骤选择主成分个数（即k的值）sklearn中参数的解释数学模型协方差协方差矩阵编辑编辑原理推导编辑编辑编辑编辑实际操作主成分分析的计算方法方法1.协方差+特征值分解方法2：奇异值分解对比不同方法计算效率物理意义算法步骤SPSSAU主成分(pca)分析说明1、信息浓缩2、权重计算3、综合得分【综合竞争力】疑难解惑成分得分后用于

林聪木·2025-03-02 10:09

线性代数(13)——向量空间、维度和四大子空间(下)

零化度定理列空间与零空间对比零空间与矩阵的逆深入理解零空间左零空间回顾已有的三个子空间第四个子空间研究子空间的意义零空间的基和秩-零化度定理零空间及零空间的基一个齐次线性系统A⋅x=0A\cdotx=0A⋅x=0的解就是对应的系数矩阵的零空间

Jakob_Hu·2025-03-02 10:06

Mac安装HomeBrew&HomeBrew安装yarn

的包管理器仅需执行相应的命令,就能下载安装需要的软件包，可以省掉自己去下载、解压、拖拽(安装)等繁琐的步骤参考文档：https://cloud.tencent.com/developer/article/1853162（全解）

梦魇米莉·2025-03-02 03:16

【Python】在Windows下配置Python最小环境并在React执行Python脚本

【这个用法来调用不是最优解】问题背景我需要在Electron项目中调用Python脚本进行音频分析。

非晓为骁·2025-03-02 03:15

Datawhale 数学建模导论国赛B学习笔记

而是寻求某种意义上的局部最优解，从而做出当下最好的选择。因此，在求解并行机调度问题上，贪心算法容易获得近似最优解的答案，更有

瓜瓜蛋·2025-03-02 02:06

Gradio全解系列——Blocks：底层区块类（下）

Gradio全解系列——Blocks：底层区块类（下）前言本篇摘要10.Blocks：底层区块类10.4BlocksLayout：布局10.4.1行与列1.Rows2.Columns10.4.2选项卡和折叠类

龙焰智能·2025-03-02 02:34

Gradio全解系列——Interface：高级抽象界面类（下）

Gradio全解系列——Interface：高级抽象界面类（下）前言本篇摘要9.Interface：高级抽象界面类9.2基础类实践9.2.1.不同数量输入输出组件的演示1.Standard演示2.Output-only

龙焰智能·2025-03-02 02:04

大模型WebUI：Gradio全解12——LangChain原理、架构和组件（3）

大模型WebUI：Gradio全解12——LangChain原理、架构和组件（3）前言本篇摘要12.LangChain原理及agents构建GradioUI12.3LangChain架构12.3.1LangChain12.3.2IntegrationPackages1

龙焰智能·2025-03-02 01:57

C++中迭代器与指针

解引用操作：通过解引用操作符*可以访问指针或迭代器所指向的对象。算术运算：两者都支持自增（++）和自减（–）运算符，用于移动到下一个或前一个元素。示例

DevangLic·2025-03-02 00:22

前端面试题---2022

2对URL地址进行DNS域名解获得IP地址。3建立TCP连接（三次握手）。4浏览器向web服务器发送一个HTTP请求报文。5服务器返回HTTP响应报文给客户端。6关闭TCP连接（四次挥手）。

每日一小知识·2025-03-02 00:22

学会用提问的方式沟通

结构化提问框架提问目标信息类型事实数据观点态度解

西部驯兽师·2025-03-01 22:41

如何用 DeepSeek 进行卷积神经网络（CNN）的优化

然而，尽管CNN在这些任务中表现出色，它们通常需要大量的计算资源，并且在优化过程中可能会遇到一些挑战，如过拟合、训练速度慢、局部最优解等问题。

一碗黄焖鸡三碗米饭·2025-03-01 20:57

在麻将 AI 的迷宫中，我用 Python 函数组合探寻最优解：精髓与穷举

我，一个对人工智能充满热情的程序员，带着对麻将策略的浓厚兴趣，踏上了开发AI麻将服务器的征程。这不仅仅是一次技术挑战，更是一次对思维方式和问题解决能力的深度探索。麻将，这个看似简单的游戏，实则蕴含着无穷的策略和变化。AI需要在瞬息万变的牌局中，做出最优的决策，这需要它：洞察牌局：精准分析手牌，评估牌型的潜在价值。预判风险：计算打出某张牌可能带来的风险。布局未来：预测后续牌局的走向，制定长远策略。为

fxrz12·2025-03-01 19:46

华硕ROG电脑开机无法进入系统？这些方法或许能帮到你

一、初步排查与基础操作在深入探讨具体的解

nntxthml·2025-03-01 16:02

【ArcGIS Pro微课1000例】0061：创建大地测量要素（计算距离和方位）

在ArcGISPro中，可以创建线、圆和椭圆等大地测量要素，这些要素在任一投影中的空间精

刘一哥GIS·2025-03-01 15:53

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