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C0)
LSM-Tree(8)
TheTwoComponentLSM-TreeAlgorithm(2)TheoperationofinsertinganindexentryintothememoryresidentC0treehasnoI/Ocost.插入数据到
C0
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2023-06-24 06:57
HIVE 日期加减函数及获取当前月份第一天trunc函数
如:selectdate_add('2015-05-15',1);+-------------+--+|_
c0
|+-------------+--+|2015-05-16|+-------------+
大数据私房菜
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2023-06-23 01:22
Hive
hive
big
data
数据仓库
【单元测试】Junit 4教程(一)--白盒测试方法
目录1.0流程图标识1.1语句覆盖法(
C0
标准)1.2判定/分支覆盖法(C1标准)1.3条件覆盖法(C2标准)1.4判定条件覆盖法(C1+C2标准)1.5条件组合覆盖法(C3标准)1.6路径覆盖1.7基本路径覆盖法结语
锦都不二
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2023-06-21 10:52
软件测试
经验分享
java
软件测试
单元测试
软件测试工程师
程序人生
vue实现头像上传
data(){return{userInfo:{avatar:'https://gss0.bdstatic.com/-4o3dSag_xI4khGkpoWK1HF6hhy/baike/
c0
%3Dbaike92%
Dear热热
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2023-06-20 15:33
web前端
vue
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vue
LSM-Tree(10)
2.1HowaTwoComponentLSM-treeGrowsTotracethemetamorphosisofanLSM-treefromthebeginningofitsgrowth,letusbeginwithafirstinsertiontotheC0treecomponentinmemory.跟踪LSM-tree增加内容的变化过程,先从内存存储的
C0
i_need_job
·
2023-06-09 05:46
Echarts的dataset设置dimensions别名
'数据仅供参考',left:'center',},tooltip:{trigger:'axis',axisPointer:{type:'shadow',},//formatter:'{b}{a0}:{
c0
yusirxiaer
·
2023-06-08 07:48
数学建模
string.Format()之格式化数值类型数据
namespaceDemo{classProgram{staticvoidMain(string[]args){/*金额显示取整*///Console.WriteLine(string.Format("金额显示:{0:
C0
狗头保命&
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2023-06-07 12:28
字符串
C#
字符串格式化
详解Go channel管道的运行原理
功能举个例子看下channel的使用效果:packagemainimport("fmt""math/rand""time")funcwrite(cchanint){for{num:=rand.Intn(100)
c0
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2023-06-06 21:32
【python】用scipy生成特殊矩阵
循环矩阵现有一向量c=[
c0
,c1,⋯ ,cn]c=[c_0,c_1,\cdots,c_n]c=[
c0
,c1,⋯,cn],则circulant(c)返
微小冷
·
2023-04-21 09:10
python
scipy
特殊矩阵
循环矩阵
希尔伯特矩阵
QString 截取字符串
$\x11`eth0:10.43.82.183\tfc:69:47:
c0
:6c:f3\neth1:Noipaddr\tfc:69:47:
c0
:6c:f5\nppp0:10.182.143.192\t\n
一帘忧梦
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2023-04-21 05:41
qt
c++
LSM-tree 4.2. Recovery in the LSM-tree
4.2.RecoveryintheLSM-tree当新的条目插入到lsm树的
C0
组件时,滚动合并进程将条目信息依次迁移到更大的组件中,这项工作将在内存缓冲的多页块中进行。
i_need_job
·
2023-04-20 16:06
从程序员的角度来考虑cache 以ARMv8 cache 为例
架构下的cache,有很多概念是arm专属的PoU/PoCinner/outer作为一个编程人员我们需要知道1.当前芯片有什么cache配置1.0cache当前配置CCSIDR//MRCp15,1,,
c0
__pop_
·
2023-04-18 16:03
杂七杂八总览
缓存
SAR ADC系列16:CDAC上机实践+作业
相结合电容校正为什么在100...0和011...1之间最差:电容的瓶颈在MSB上面为什么INL最差也发生在中间Code其他问题频谱混叠上级板采样网络时序问题共模相关问题关于Vcm的问题作业和上机实践:假设单位电容
C0
小生就看看
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2023-04-15 13:05
SAR
ADC设计--CDAC
学习
ffmpeg去除MP3人声
ffmpeg-ifile.mp3-afpan="stereo|
c0
=
c0
|c1=-1*c1"-ac1karaoke.mp3
城之外
·
2023-04-14 00:37
5. 卡特兰数(Catalan)公式、证明、代码、典例.
其前几项为(从第零项开始):
C0
=1,C1=1,C2=2,C3=5,C4=14,C5=42,C6=132,C7=429,C8=1430,C9=4862,C10=16796,C11=58786,C12=208012
Sherry_Yue
·
2023-04-10 21:38
算法
卡特兰数
锂电池寿命预测 | Pytorch实现基于Transformer 的锂电池寿命预测(NASA数据集)
电池的性能可以用容量来表示,故寿命预测(RUL)可以定义如下:SOH(t)=CtC0×100%,其中,
C0
表示额定容量,Ct表示t时刻的容量。等到SOH降到70-80%时,电
小芳算法之旅
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2023-04-10 07:06
电池寿命预测(RUL)
pytorch
transformer
深度学习
人工智能
linux监控内存的工具,Linux 三个强大的系统资源监控工具
[delay[count]]常用选项:-a,--all:等同于-cdngy(默认)-c,--cpu:仅显示CPU状态统计信息-
C0
,1,total:显示指定CPU状态统计信息和汇总信息,还包括其它资源的统计信息
weixin_39796839
·
2023-04-07 16:43
linux监控内存的工具
Kafka分区分配策略-RangeAssignor、RoundRobinAssignor、StickyAssignor
假设目前某消费组内只有一个消费者
C0
,订阅了一个topic,这个topic包含7个分区,也就是说这个消费者
C0
订阅了7个分区,参考下图(1)。
追风09
·
2023-04-04 20:37
中间件
kafka
big
data
分布式
rtmp协议格式
客户端发送的命名为
C0
、C1、C2服务端发送的命名为S0、S1、S2握手时序:首先由客户端发送
C0
和C1chunks,客户端只有接收到S1之后才能发送C2,只有接收到S2的时候才能发送其它数据服务端必须接收到
xfc_1939
·
2023-04-04 18:46
SRS4.0
网络
rtmp
S3C2440之MMU驱动代码模板(RealView MDK)
原始工程下载地址:点击打开链接Register0,IDcoderegister:unsignedintMMU_ReadID(void){unsignedintid;__asm("mrcp15,0,id,
c0
何小龙
·
2023-04-04 14:08
s3c2440
mmu
keil
mdk
【Verilog语法013】verilog多维数组(多维矩阵)的写法
这是verilog语法:reg[A1:A0]a[B1:B0][C1:
C0
][D1:D0];引用顺序是:a[B][C][D][A],定义的a的左边只有位宽,一对方括号[],a的右边可以扩展维数,多对方括号
qq_1615549892
·
2023-03-29 07:18
fpga开发
SQL中常用的数学函数 round ceil floor truncate mod cast(x as y)
round四舍五入0:jdbc:hive2://hadoop102:10000>selectround(1.5);+------+|_
c0
|+------+|2|+------+1rowselected
Huc482426
·
2023-03-28 22:23
笔记
sql
mysql
hive
搭建环境:docker+zookeeper+kafka
以下环境搭建前提:MacDocker19.03.8搭建步骤查看本机ip$ifconfigen0输出en0:flags=8863mtu1500options=400etherf8:ff:c2:44:
c0
:
史云来
·
2023-03-25 20:14
群辉 Docker 下 macvlan 容器固定 IP
:
c0
以及IP192.168.0.192;而后启动的则获得MACxx:...:c1以及IP192.168.0.193。然而这两个
goodluck1982
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2023-03-19 16:07
golang 源码学习之timer/ticker
源码目录time/time.go(1.1.4.1)数据结构///time/sleep.gotypeTimerstruct{
C0
{ifrnow==0{rnow=nanotime()}forlen(pp.timers
ihornet
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2023-03-16 02:26
echarts 的tooltip 自定义提示框 formatter无法使用回调函数
formatter做函数回调今天在做一个功能时需要重新写一个Tooltip的样式,但是发现只能使用字符串模板的格式tooltip:{trigger:'axis',formatter:''+{b0}:{
c0
i_NEEDhLep
·
2023-03-12 03:03
reactjs
echarts
知识
度量方法:比较一对导体被空气包围时的电容量
C0
和被绝缘材料包围时的电容量C之比。介电常数越大,导体间的电容量增加就越大,如果在导体周围的空间中均匀填充绝缘材料,则介电常数使得导体间的电容量增大。
深山老滕
·
2023-03-11 22:18
Git / git clone 、git pull 和 git fetch
二、gitfetch1、本地有提交,远程也有别人的推送远程库有人推送,提交了
C0
和C1:本地提交了D0和D1:只要
Ruo_Xiao
·
2023-03-08 23:57
命令
/
Git
git
alsa音频框架
设备节点
C0
:card0D0:device0说明:1)一个声卡,可以有多个逻辑device2)一个device,有播放,有录音通道3)每个设备节点对应一个file_operation,因为主设备号一样,
tom-wei
·
2023-02-18 07:19
内存管理
alsa
音频框架
2018-07-15
[PIC][1][1]:https://gss3.bdstatic.com/-Po3dSag_xI4khGkpoWK1HF6hhy/baike/
c0
%3Dbaike80%2C5%2C5%2C80%2C26
余道文
·
2023-02-18 05:52
Pandas 删除列
一、数据准备importpandasaspddata=pd.read_excel(r'测试.xlsx')print(data)如下数据名称类型型号
C0
多多1AA121多多12BB12#使用del,一次只能删除一列
追丰少年
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2023-02-02 10:42
Pandas数据分析
python
im2col+gemm实现卷积基础
卷积可视化解释:YJango的卷积神经网络——介绍-知乎NCHW/NHWC到NC1HWC0数据格式图解C1=C/
C0
,不足的部分补0。
C0
通常为4、8、16等。
Luchang-Li
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2023-02-01 17:12
深度学习编译器
im2col
矩阵
卷积
原理
NCHW
下载torchvision报错:Could not install packages due to an OSError: HTTPSConnectionPool(host=‘files.python
CouldnotinstallpackagesduetoanOSError:HTTPSConnectionPool(host='files.pythonhosted.org',port=443):Maxretriesexceededwithurl:/packages/
c0
去爬山么喵
·
2023-02-01 01:35
python
几道题目总结(CMOS)
1、分析高通差动对直观的分析,低频时I0和I1两个电流源输出点开路,则I0和I1各自为一个无穷大的电阻,源级负反馈之后gm为0,放大倍数也为0,所以低频放大倍数为0.频率升高之后,
C0
阻抗逐渐减小,I0
天马行空的博客
·
2023-01-30 07:19
模拟电路设计琐思
python pandas 读写 csv 文件
-文本文件importpandasaspddf1=pd.DataFrame({'列A':['A0','A1','A2','A3'],'列B':['B0','B1','B2','B3'],'列C':['
C0
夏华东的博客
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2023-01-29 03:47
python
开发语言
后端
【做题笔记】卡特兰数
另一个递推公式:
C0
=1C_0=1C0=1Cn=∑i=0n−1CiCn−i−1C_n=\displaystyle\s
xhyu61
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2023-01-15 08:40
算法学习
做题笔记
算法
神经网络的正则化(L1正则化与L2正则化)
2.1L2正则化L2正则化也叫做权值衰减,就是在原本的损失函数基础上加上一个惩罚项:
C0
可以是任意的普通损失函数,w是模型里面的所有权值,而lambda是正则化
lalalalalalaaaa
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2023-01-14 10:11
matlab模拟化学反应,用MATLAB求解化学反应速率 - 计算模拟 - 小木虫 - 学术 科研 互动社区...
];ca0=1;caexp=ca0*(1-[0.0;0.35;0.55;0.70;0.80;0.85;0.88]);cbexp=ca0-caexp;cexp=[caexpcbexp];k0=[55];
c0
Gina虞
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2023-01-13 07:45
matlab模拟化学反应
imx8qxp(
c0
) bring up
本文仅为自己在调试过程中的记录,如有不对地方欢迎讨论:
[email protected]
概述:最近接手一个类似Tbox的车载联网系统项目,作为自动驾驶系统上的联网、诊断、传感器输入等辅助功能,同时上面接了IMU330/Ublox/camera/switch/phy/hsm/4G5G/WIFI/BT/V2X等模块,公司原本是采购的其他供应商的成品,目前公司想自己开发做到全线可控。主控:imx8qxp_
kimginginging
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2023-01-12 22:45
linux
linux
RuntimeError: Expected hidden[0] size (x, x, x), got(x, x, x)
问题描述:通过定义BILSTM网络的初始权重h0,
c0
,并将其作为BILSTM的初始权重输入至网络,通过如下代码实现output,(hn,cn)=self.bilstm(input,(h0,
c0
))网络结构如下所示
带鱼工作室
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2023-01-12 10:24
Pytorch
神经网络
深度学习
神经网络
pytorch
Vins_mono重力对齐理解
//6通过将重力旋转到z轴上,得到世界坐标系与摄像机坐标系
c0
之间的旋转矩阵rot_diff//此处解算得到的g是枢纽帧下的重力//关于vins是4自由度的理解四自由度应该指的是xyzyaw//yaw的不可观察性质采集的
Sunshine_xiaodaxia
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2023-01-07 00:49
自动驾驶
slam
Python爬虫方法三部曲
key=%D6%D8%B7%B5%
C0
%C7%C8%BA%B1%B
业里村牛欢喜
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2023-01-05 16:05
python开发
python
爬虫
python
PSPICE 仿真石英晶体振荡电路
1、石英晶体等效模型1.1、频率计算由等效电路可知,石英晶体有两个谐振频率,即(1)当R、L、C支路发生串联谐振时,其串联谐振频率为由于
C0
很小,它的容抗比R大得多,因此,串联谐振的等效阻抗近似于为R,
网始如芯
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2023-01-04 21:26
硬件设计基础
【学习笔记】Pytorch LSTM/RNN 代码
在定义上差不太多#lstm在输入的时候可以选择是不是输入h_0和c_0rnn=nn.LSTM(10,20,2)input=torch.randn(5,3,10)h0=torch.randn(2,3,20)
c0
文三路张同学
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2022-12-26 10:13
我的科研之路~
我学习过的知识
python
实验5 SQL复杂业务查询
-+--------+|id|name|weight|+------+------+--------+|1|A1|100||2|A2|20||3|B3|29||4|T1|60||5|G2|33||6|
C0
半濠春水
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2022-12-19 11:15
DataBase
sql
数据库
linux
单纯形法python_单纯形法Python实现(一)
fromsympyimport*fromsimpleximport*defexample_0():x1,x2,x3=symbols('x1,x2,x3')obj=-3*x1+x2+x3variables=[x1,x2,x3]
c0
weixin_39630744
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2022-12-18 10:02
单纯形法python
python pandas 遍历 DataFrame
pythonpandas遍历DataFramedf=pd.DataFrame({'A':['A0','A1','A2','A3'],'B':['B0','B1','B2','B3'],'C':['
C0
'
夏华东的博客
·
2022-12-14 14:15
python
开发语言
后端
caputo分数阶非线性常微分方程的初边值问题+Matlab代码
caputo分数阶非线性的常微分方程的初边值问题:alpha=0.5;
c0
=1;ta=0;tb=100;dt=0.05;t=ta:dt:tb;[t_x_]=caputo_N(t,
c0
,alpha,dt)
stzh_bk
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2022-12-12 23:30
matlab
权重衰减(weight decay)的理解及Tensorflow的实现
2.公式解析:L2正则化的公式如图;其中
C0
是原来并没有使用L2正则化时的损失函数,比如交叉熵函数等;后面的:这一项是正则化项,即计算权重矩阵w的所有项的平方
BIT可达鸭
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2022-12-12 03:58
▶
深度学习-计算机视觉
深度学习
机器学习
tensorflow
神经网络
python
模型调参(一):weight decay(权重衰减)【“权重衰减”也叫“L1/L2正则化”】【权重衰减系数:正则项系数 λ】【对参数w有影响、对偏置b没影响】【偏置不加正则】
一、L2正则化与权重衰减系数L2正则化就是在代价函数后面再加上一个正则化项:其中
C0
代表原始的代价函数,后面那一项就是L2正则化项,它是这样来的:所有参数w的平方的和,除以训练集的样本大小n。
u013250861
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2022-12-12 03:27
AI/模型调优
pytorch
深度学习
权重衰减
L2正则化
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