CCIE认证考试笔试LAB面试第8页

软件定义世界下的教育创新：高校计算机实验室应重心转向开源平台

一、一键式教学环境部署，节省90%准备时间•应用模板库：提供200+预置教学工具模板（如JupyterLab+TensorFlow、MySQL集群），教师可根据课程需求选择模板，5分钟内完成包含依赖库、

·2025-03-20 18:59

python面试题详解

十道经典面试题（python）1.一行代码实现累加1-100之和print(sum(range(1,101)))输出结果：5050分析：利用sum函数进行累加。range控制序列。

__wishing__·2025-03-20 18:14

友思特新品 | OCT-3D断层扫描成像测量系统OQ StrataScope升级2.0型号！

相较于OQLabScope系列，OQStrataScope中心波长可达13

友思特机器视觉与光电·2025-03-20 18:14

2025美团最新面试题—Java程序减少GC的设计

1.对象复用与池化线程局部变量：通过ThreadLocal缓存线程私有对象，避免竞争。可变对象：优先使用可修改对象（如StringBuilder代替String拼接）。2.减少对象创建避免隐式装箱：使用基本类型（int而非Integer）。优化循环：避免在循环内创建临时对象。静态不可变对象：将常量声明为staticfinal（如配置参数）。3.数据结构优化预分配容量：初始化集合时指定合理大小（如A

程序员共鸣·2025-03-20 18:13

Webpack常见面试题总结

一、谈谈你对Webpack的理解1.1背景Webpack的目标是实现前端项目的模块化，从而更高效地管理和维护项目中的每一个资源。在早期的前端项目中，我们通过文件划分的形式来实现模块化，也就是将每个功能及其相关状态数据各自单独放到不同的JS文件中。约定每个文件是一个独立的模块，然后再将这些js文件引入到页面，一个script标签对应一个模块，然后再调用模块化的成员。比如：但这种模块化开发的弊端也十分

xiangzhihong8·2025-03-20 17:39

初级面试题：数据类型面试题大揭秘

一、引言在Java开发的面试中，数据类型相关的问题经常出现。面试官通过这些问题考察候选人对Java基础的理解程度以及在实际开发中对数据类型的运用能力。

佩奇的技术笔记·2025-03-20 17:38

前端开发：Webpack的使用总结

还有就是在前端求职面试的时候，Webpack相关的知识点也是面试官必定考察的，那么本篇博文就来分享一下关于Webpack使用相关的知识点，记录下来，方便后期查阅使用。

三掌柜666·2025-03-20 17:33

含光热电站、有机有机朗肯循环、P2G的综合能源优化调度（Matlab代码实现）

本文目录如下：目录1概述含光热电站、有机朗肯循环与P2G的综合能源优化调度研究一、技术基础与系统作用二、多技术协同机制三、优化调度模型构建四、典型案例与仿真分析五、未来研究方向结论2运行结果3参考文献4Matlab

创新优化代码学习·2025-03-20 16:27

高频SQL50题第一天 | 1757. 可回收且低脂的产品、584. 寻找用户推荐人、595. 大的国家、1683. 无效的推文、1148. 文章浏览 I

1757.可回收且低脂的产品题目链接：https://leetcode.cn/problems/recyclable-and-low-fat-products/description/?

榛果咖啡有点苦·2025-03-20 14:47

金三银四快过去一半了，是时候加把劲了

这半个月，我整理了20+场面试实录（含小鹅通、

·2025-03-20 14:26

Trading星周二Space第三期：理性应对波动，聚焦长期价值

数据显示，本期由主持人茄哥与Balance（Kingdata&Geniidata联合创始人）、A神（RITDLab联合创始人）、交易员Beyond、Cassie（LYSLab研究员）组成

·2025-03-20 14:25

书籍-《控制理论的数学导论（第三版）》

本书不仅有效运用了MATLAB

·2025-03-20 14:54

2025React岗位前端面试题180道及其答案解析,看完稳了,万字长文,持续更新....

1.什么是React？它的主要特点是什么？答案解析：React是一个用于构建用户界面的JavaScript库，主要用于构建单页应用。其主要特点包括：组件化：React应用由多个可重用的组件组成，便于管理和维护。虚拟DOM：React使用虚拟DOM提高性能，通过最小化实际DOM操作来优化渲染过程。单向数据流：数据在组件之间以单向流动的方式传递，简化了数据管理和调试。声明式编程：React允许开发者以

祈澈菇凉·2025-03-20 13:08

Matlab 基于最小二乘向量机 LSSVM + NSGAII 多目标优化算法的工艺参数优化

Matlab基于最小二乘向量机LSSVM+NSGAII多目标优化算法的工艺参数优化一、引言1.1研究背景与意义在现代工业生产中，工艺参数优化占据着举足轻重的地位。

前程算法屋·2025-03-20 13:37

Matlab基于BP神经网络与NSGA-II的多目标工艺参数优化方法

Matlab基于BP神经网络与NSGA-II的多目标工艺参数优化方法一、方法原理与框架BP神经网络的作用BP神经网络通过建立工艺参数与目标性能（如翘曲变形、收缩率、硬度等）之间的非线性映射关系，作为代理模型替代复杂的物理仿真或实验

天天酷科研·2025-03-20 13:02

MySQL 面试题

1.数据库基础问题：请解释数据库（DB）、数据库管理系统（DBMS）、SQL三者的区别。参考答案：DB：存储数据的结构化仓库DBMS：管理数据库的软件（如MySQL、Oracle）SQL：操作关系型数据库的标准化语言2.SQL分类问题：SQL分为哪几类？分别写出对应的关键字（至少3个）。参考答案：DDL：CREATE/DROP/ALTERDML：INSERT/UPDATE/DELETEDQL：SE

你曾经是少年·2025-03-20 12:28

【前端网络深潜行者】信息化人员必备知识&面试宝典：TCP连接中断，客户端突然“玩失踪”怎么办？

DTcode7·2025-03-20 12:25

【总结篇】java多线程,新建线程有几种写法,以及每种写法的优劣势

java多线程新建线程有几种写法–继承Thread类以及他的优劣势[2/5]java多线程-新建线程有几种写法–实现Runnable接口以及他的优劣势[3/5]java多线程新建线程有几种写法–实现Callable

橙-极纪元JJYCheng·2025-03-20 10:11

Vue.js的watch监听

前端开发工程师、技术日更博主、已过CET6阿珊和她的猫_CSDN博客专家、23年度博客之星前端领域TOP1牛客高级专题作者、打造专栏《前端面试必备》、《2024面试高频手撕题》、《前端求职突破计划》蓝桥云课签约作者

阿珊和她的猫·2025-03-20 09:34

Java面试八股之Redis集群Cluster

Redis集群ClusterRedisCluster是一种基于数据分片（Sharding）的分布式缓存和存储系统，它实现了数据的水平扩展、高可用性和自动故障转移。以下是对RedisCluster模式详细实现流程的描述：1.初始化与配置部署节点：在不同的服务器上部署多个Redis节点，每个节点既可以作为主节点也可以作为从节点。配置集群模式：为每个节点启用Cluster模式，指定Cluster所需的端

天哥不爱学习·2025-03-20 09:33

java八股之redis面试题

目录1、redis是单线程还是多线程2、Redis为什么那么快3、Redis底层数据是如何用跳表来存储的4、RedisKey过期了为什么内存没释放（附删除策略）5、Redis没设置key的过期时间，为什么被Redis主动删除了（淘汰策略）6、Redis主从、哨兵、集群架构优缺点比较7、Redis集群数据分片8、Redis主从切换导致缓存雪崩9、Redis持久化RDB、AOF和混合持久化AOF4.0

MinusZXX·2025-03-20 09:28

centos7输入python -m bitsandbytes报错CUDA Setup failed despite GPU being available. Please run the follo

在centos7.9系统中安装gpu驱动及cuda，跑大模型会报错，提示让输入python-mbitsandbytes依然报错：CUDASETUP:Loadingbinary/usr/local/python3/lib/python3.9/site-packages/bitsandbytes/libbitsandbytes_cuda117.so.../lib64/libstdc++.so.6:ve

小太阳，乐向上·2025-03-20 08:21

高通成都linux engineer intern 一面面经

题解|#KNN算法#在*******里有个叫《题解--2024华南理工校赛.pdf》的文件高通成都linuxengineerintern一面面经两个面试官共25min就结束了，面试氛围还可以，问的很快。

han_xue_feng·2025-03-20 07:18

关于bitsandbytes安装报错

RunTimeError:CUDASetupfaileddespiteGPUbeingavailable.InspecttheCUDASETUPoutputsabovetofixyourenvironment

跃跃欲试88·2025-03-20 07:18

python -m bitsandbytes 报错解释与解决

RuntimeError:CUDASetupfaileddespiteGPUbeingavailable.Pleaserunthefollowingcommandtogetmoreinformation

MityKif·2025-03-20 07:44

高级java每日一道面试题-2025年3月03日-微服务篇[Eureka篇]-Eureka自我保护机制是什么?

如果有遗漏,评论区告诉我进行补充面试官:Eureka自我保护机制是什么?

java我跟你拼了·2025-03-20 07:10

JVM技术八股文

JVM面试八股文，整理了出来。排版不太好！目录JVM入门部分为什么要学习JVM？你了解哪些JVM产品？JVM的构成有哪几部分？JVM类加载部分你知道哪些类加载器？为什么需要多个类加载器？

小麟School·2025-03-20 07:40

史上最全JVM面试八股文合集

简述JVM内存模型线程私有的运行时数据区:程序计数器、Java虚拟机栈、本地方法栈。线程共享的运行时数据区:Java堆、方法区。简述程序计数器程序计数器表示当前线程所执行的字节码的行号指示器。程序计数器不会产生StackOverflowError和OutOfMemoryError。简述虚拟机栈Java虚拟机栈用来描述Java方法执行的内存模型。线程创建时就会分配一个栈空间，线程结束后栈空间被回收。

Java小海.·2025-03-20 07:39

智慧城市道路防护栏破损缺陷检测数据集VOC+YOLO格式6939张3类别

yolo格式txt文件)图片数量(jpg文件个数)：6939标注数量(xml文件个数)：6939标注数量(txt文件个数)：6939标注类别数：3标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels

FL1623863129·2025-03-20 06:05

高级java每日一道面试题-2025年3月06日-微服务篇[Eureka篇]-Eureka Server和Eureka Client关系?

如果有遗漏,评论区告诉我进行补充面试官:EurekaServer和EurekaClient关系?

java我跟你拼了·2025-03-20 06:04

参加AIGC四级考试的，建议先看下我的备考经验

写在前面这是我2024年末看到AI快速发展，自己也想入局AI而准备的一个考试，但是真正考试下来发现这个考试真的特别简单，除了政府补贴，其他可能对自己没有任何的用处，我觉得这个在面试的时候也很难成为一个加分项

Tester_孙大壮·2025-03-20 05:55

从0到1，带你快速上手Scala语言

什么是ScalaScala，读作“skah-lah”，是“ScalableLanguage”的缩写，是一门多范式编程语言。

qq_23519469·2025-03-20 04:19

【面试问题】Java 接口与抽象类的区别

引言在Java面向对象编程中，接口（Interface）和抽象类（AbstractClass）是两个重要的抽象工具。它们都能定义未实现的方法，但设计目标和使用场景截然不同。本文将通过语法、特性和实际案例，深入解析两者的核心区别。一、基础概念回顾抽象类（AbstractClass）定义：使用abstract关键字声明的类，包含抽象方法（无实现）和具体方法（有实现）。特点：不能被实例化，必须通过子类继

刘小炮吖i·2025-03-20 02:00

施磊老师高级c++(一)

对象使用背后调用了哪些方法2.函数调用过程中对象背后调用方法3.总结三条对象优化的规则4.CMyString的代码问题5.添加带右值引用参数的拷贝构造和赋值函数6.String类在vector上的应用--面试题

Zhuai-行淮·2025-03-20 02:30

努力的搬砖人.·2025-03-20 01:53

Gitlab Fork Workflow（协作工作流）

GitlabForkWorkFlow（协作工作流）ForkWorkFlow用于团队间的协作开发。

蓝白小手套·2025-03-20 00:44

【前端】面试八股文——输入URL到页面展示的过程

【前端】面试八股文——输入URL到页面展示的过程1.DNS解析当用户在浏览器中输入URL并按下回车时，首先需要将域名转换为IP地址，这个过程称为DNS（域名系统）解析。

帅比九日·2025-03-19 23:04

NLP高频面试题（三）——普通RNN的梯度消失和梯度爆炸问题

普通RNN（循环神经网络）的梯度消失和梯度爆炸问题是指在训练深层或长序列的RNN模型时出现的两种典型问题：一、梯度消失（VanishingGradient）梯度消失是指在反向传播过程中，梯度逐层传播时变得越来越小，最终趋于接近0，导致模型前层的参数难以更新。原因：在反向传播时，每一层的梯度是通过链式法则计算得到的。因为链式求导中不断乘以一个较小的数值（小于1），随着层数或时间步的增加，梯度将指数级

Chaos_Wang_·2025-03-19 23:34

【FPGA教程案例31】通信案例1——基于FPGA的ASK调制信号产生

FPGA教程目录MATLAB教程目录-----------------------------------------------------------------------------------

fpga和matlab·2025-03-19 23:03

自己总结的谷歌黑客语法，非常好用（野战必备）

常用：site:gov.cninurl:.login.asp(z政府网站后台)inurl:gov.cn/admin（百度就可以）inurl:gitlab公司filetype:txtinurl:gitlab

网络安全指导员·2025-03-19 22:01

Flink读取kafka数据并写入HDFS

硬刚大数据系列文章链接：2021年从零到大数据专家的学习指南(全面升级版)2021年从零到大数据专家面试篇之Hadoop/HDFS/Yarn篇2021年从零到大数据专家面试篇之SparkSQL篇2021

王知无(import_bigdata)·2025-03-19 22:59

微信小程序面试内容整理-图片优化

在微信小程序中，图片优化是提升加载速度、节省网络带宽和提高用户体验的重要步骤。图片通常是小程序页面中的主要资源，合理的图片优化能显著提高小程序的性能，尤其是在用户网络状况较差的情况下。1.选择合适的图片格式不同的图片格式有不同的特点，选择合适的格式能够有效减小图片的大小，同时保证图片质量。

不务正业的猿·2025-03-19 22:56

Neo4j GDS-02-graph-data-science 简单聊一聊图数据科学插件库

neo4jonwindows10Neo4jAPOC-03-图数据库apoc实战使用使用Neo4jAPOC-04-图数据库apoc实战使用使用apoc.path.spanningTree最小生成树Neo4jAPOC-05-图数据库apoc实战使用使用labelFilter

·2025-03-19 21:30

Websoft9 开源软件实操平台：快速积累企业级软件技能，深入理解真实业务场景

Websoft9作为开源软件自动化部署工具，通过预集成200+企业级应用模板（如GitLab、Odoo、Jenkins）和全流程管理能力，

·2025-03-19 20:52

数据分析 SQL 面试全攻略，看这篇就够了！

数据分析SQL面试八股文（含答案）已经打包好，看文末领取在数据分析领域，SQL技能堪称基石，也是众多企业在招聘数据分析岗位时重点考察的内容。

程功学·2025-03-19 20:42

vue2实现表格拖拽功能。整列的数据可以随意拖拽排序，但是行的拖拽只影响当前列

概述本文介绍基于Vue2实现的表格组件，支持以下核心功能：列拖拽排序（整列位置交换）行拖拽排序（每列内部独立排序）自适应列宽与内容溢出提示可视化拖拽反馈效果数据与视图的自动同步功能演示源码分享{{column.label

火炬冬天·2025-03-19 19:40

【H2O2 | 软件开发】前端深拷贝的实现

过期的H2O2·2025-03-19 19:32

嵌入式知识笔记1——C++面试复习（3）

四、关键字库函数4.1sizeof和strlen的区别strlen是头文件中的函数，sizeof是C++中的运算符。strlen测量的是字符串的实际长度（其源代码如下），以\0结束。而sizeof测量的是字符数组的分配大小。strlen本身是库函数，因此在程序运行过程中，计算长度；而sizeof在编译时，计算长度；sizeof的参数可以是类型，也可以是变量；strlen的参数必须是char*类型的

Yuanyingbian·2025-03-19 19:02

Spring常见面试题

1.Spring框架中的单例bean是线程安全的吗?不是线程安全的，当多用户同时请求一个服务时，容器会给每一个请求分配一个线程，这时多个线程会并发执行该请求对应的业务逻辑(成员方法)，如果该处理逻辑中有对该单列状态的修改(体现为该单例的成员属性)，则必须考虑线程同步问题。Spring框架并没有对单例bean进行任何多线程的封装处理。关于单例bean的线程安全和并发问题需要开发者自行去搞定。比如:我

风清扬，夏邑·2025-03-19 18:27

matlab数据处理：创建网络数据

%创建网格数据[X,Y]=meshgrid(x_data,y_data);如x_data=[1234]X=1234123412341234XY_data=[X(:),Y(:)];%将X和Y合并成一个向量X(:)表示将矩阵排成一列XY_data=1111222233334444

见你背影·2025-03-19 18:56

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