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Maven
Linux
CG实验v2(OpenGL)
基于hive的电信离线用户的行为分析系统
实验
结果表明,该系统
赵谨言
·
2025-03-06 17:29
论文
经验分享
毕业设计
安装httpd
安装httpd1.源码编译安装//下载依赖包[root@openEulter-1~]#dnf-yinstallgc
cg
cc-c++makeapr-*pcre-develredhat-rpm-config
m0_74536424
·
2025-03-06 15:48
Linux学习笔记
apache
linux
网络
计算机网络子网划分路由配置
实验
报告,洛阳理工学院+计算机网络+
实验
5子网划分路由配置...
洛阳理工学院
实验
报告院别计算机与信息班级工程学院课程名称计算机网络
实验
名称
实验
五子网划分路由配置
实验
目的:1.理解子网划分原理,能够正确为网络中的计算机以及设备配置划分子网后的IP地址以及掩码。
weixin_39654352
·
2025-03-06 14:09
计算机网络
实验
子网划分与路由器配置,
实验
五 子网划分与路由器配置
实验
实验
五子网划分与路由器配置一、
实验
目的及要求1、掌握静态路由的配置;2、掌握默认路由的配置;3、学习RIP、OSPF动态路由的配置。
邓炯源
·
2025-03-06 14:08
比尔盖茨自述:中学时期就开始偷偷996写代码
57年前的西雅图冬夜,一个瘦削少年翻出卧室窗户,奔向名为“C的立方”的计算机
实验
室。比尔·盖茨不会想到,这段在寒夜中追逐代码的岁月,正悄然叩响数字时代的大门。
·
2025-03-06 14:52
量子位microsoft
React 19 即将迎来大更新!
新版本将推出四个新的hook,旨在解决React中痛点:数据获取表单处理虽然这些hook目前作为
实验
性API在React预览版本中可用,但它们预计将成为React19的稳定功能,但是最终发布Reactv19
程序员白特
·
2025-03-06 11:41
前端学习笔记
react.js
javascript
前端
在OpenCV中放大后,Python会捕捉图像的特定部分
以下是一些常见的方法以及Python代码示例:1.使用`c
v2
.resize()`函数:这是一个常用的函数,可以用来调整图像的大小。它接受三个参数:原始图像、新的尺寸以及插值方式。
潮易
·
2025-03-06 11:10
opencv
python
人工智能
React正式更新!开始学习React 19!
本文为原创文章,原文链接:J
实验
室,未经授权请勿转载今年2月份,React发布消息确认今年发布v19版本,尘封两年的版本号终于要更新了(详情点击:React19发布在即,抢先学习一下新特性)。
BigYe程普
·
2025-03-06 10:33
React进阶技术
reactjs
react
实战三、OpenCv答题卡识别判卷
importc
v2
importnumpyasnpANSWER_KEY={0:1,1:4,2:0,3:3,4:1}#获取坐标点deforder_points(pts):#一共4个坐标点rect=np.zeros
Jerusalem*
·
2025-03-06 10:30
opencv
人工智能
计算机视觉
小波包阈值去噪方法
实验
结果表明,该方法对含强白噪声的信号去噪效果具有优势,能够保全信号的有效分量,克服了传统VMD去噪的
yyytucj
·
2025-03-06 10:28
人工智能
算法
JVM虚拟机内存配置详解
内容转自:http://www.de
v2
6.com/blog/article/419前段时间在一个项目的性能测试中又发生了一次OOM(Outofswapsapce),情形和以前网店版的那次差不多,比上次更奇怪的是
wtsoftware
·
2025-03-06 09:28
jvm
虚拟机
算法
java
cms
服务器
常用 nvm 命令指南
输出示例v16.20.2v18.20.4->
v2
0.17.0default->
豆豆(前端开发+ui设计)
·
2025-03-06 08:50
javascript
企业微信获取用户信息
在企业微信开发中,
cg
i-bin/user/getuserinfo是一个重要的API接口,用于根据OAuth2授权码(code)获取用户的基本信息。
C18298182575
·
2025-03-06 08:49
微信
企业微信
OpenGL
ES -> GLSurfaceView常用图片滤镜
在
OpenGL
ES中,我们通过编写片段着色器(FragmentShader)来实现这些变换。片段着色器会对每个像素点进行处理,根据特定的算法改变其颜色值,从而实现各种视觉效果。
Yang-Never
·
2025-03-06 08:45
OpenGL
ES
android
开发语言
java
android
studio
kotlin
OpenGL
ES -> GLSurfaceView纹理贴图
,attrs:AttributeSet):GLSurfaceView(context,attrs){privatevarmRenderer=MyGLRenderer(context)init{//设置
OpenGL
ES3.0
Yang-Never
·
2025-03-06 07:03
OpenGL
ES
贴图
android
android
studio
kotlin
开发语言
java
Kotlin Compose Multiplatform下导航解决方案
原文链接欢迎大家对于本站的访问-AsterCasc前言其实笔者在写这篇文章的时候,KMP已经有
实验
性的导航解决方案了,官方文档compose-navigation-routing中有介绍,而且使用起来也比较简单
AsterCass
·
2025-03-06 04:40
kotlin
开发语言
android
multiplatform
compose
多平台
KMP
华为OD机试 - 最大化控制资源成本 - 差分数组(Python/JS/C/C++ 2024 D卷 200分)
一、题目描述公司创新
实验
室正在研究如何最小化资源成本,最大化资源利用率,请你
哪 吒
·
2025-03-06 02:28
华为od
python
javascript
征程 6 工具链 BEVPool
V2
算子使用教程 1 - BEVPool
V2
算子详解
1.引言当前,地平线征程6工具链已经全面支持了BEVPooling
V2
算子,并与mmdetection3d的实现完成了精准对齐。
·
2025-03-06 00:03
算法自动驾驶
python小游戏经典坦克大战-
实验
设计
一.游戏流程概述游戏基本规则:按上下左右键移动我方坦克,按空格键进行发射子弹,击中坦克,坦克爆炸消失。若我方坦克被子弹击中或撞上,我方坦克死亡按ESC键可以重生。敌方坦克功能:白色敌方坦克为一般坦克。白色较小敌方坦克速度快,射击子弹频繁。黄色坦克被击中后会随机生成白色小坦克。地图:白色“铁”地图:子弹不能穿过此地图,坦克不能穿过此地图。蓝色“水地图”子弹和坦克均可以穿过此地图。游戏流程图基本流程如
小哥儿最放纵
·
2025-03-05 23:35
python
游戏
双盲机制(信念,欲望):模型上下文通常会包含所有信,双盲机制屏蔽:每个智能体分别进行独立的模型调用
如何让人工智能生成的说服性对话更接近真实的日常交流目录如何让人工智能生成的说服性对话更接近真实的日常交流**一、核心创新点解析****1.双盲对话生成机制****2.因果心理理论指导****3.多智能体协作框架ToMMA****二、
实验
结论
ZhangJiQun&MXP
·
2025-03-05 23:31
教学
2021
AI
python
2024大模型以及算力
人工智能
android
python
自然语言处理
pycharm
根据视觉检测流程快速入门OpenCv
一、图像读取与预处理1.1、图像读取c
v2
.imread(path,flags):从指定路径读取图像。
不二周!
·
2025-03-05 22:52
OpenCV
opencv
视觉检测
基于opencv消除图片马赛克
由于马赛克消除涉及复杂的图像重建任务,建议根据实际需求选择合适的方法:importc
v2
importnumpyasnpfromPILimportImagedefremove_mosaic(image_path
小苗爸爸
·
2025-03-05 20:11
opencv
人工智能
计算机视觉
智能优化算法应用:基于旗鱼算法与双伽马校正的图像自适应增强算法
智能优化算法应用:基于旗鱼算法与双伽马校正的图像自适应增强算法-附代码文章目录智能优化算法应用:基于旗鱼算法与双伽马校正的图像自适应增强算法-附代码1.全局双伽马校正2.旗鱼算法3.适应度函数设计4.
实验
与算法结果
智能算法研学社(Jack旭)
·
2025-03-05 20:11
智能优化算法应用
图像增强
算法
计算机视觉
人工智能
Caddy 你的下一个web服务器
今天的主角是另一个开源的Web服务器,这款服务器具备自动HTTPS功能和高度可配置性,它的名字是:CaddyCaddy是一个Go编写的Web服务器,轻量简单,类似于Nginx,Caddy提供了更加强大的功能,随着
v2
码刀攻城
·
2025-03-05 19:34
后端
前端
服务器
运维
MobileNet 进化史: 从 V1 到 V3(V1篇)
MobileNet进化史:从V1到V3(V1篇)MobileNet进化史:从V1到V3(
V2
篇)MobileNet进化史:从V1到V3(V3篇)MobileNet实战:基于MobileNet的人脸表情分类
kuweicai
·
2025-03-05 18:29
深度总结
深度学习
MobileNet
v1
v2
v3
总结
MobileNet 进化史: 从 V1 到 V3(
V2
篇)
MobileNet进化史:从V1到V3(
V2
篇)这部分内容总共由如下3篇文章构成。
kuweicai
·
2025-03-05 18:58
深度总结
深度学习
MobileNet
v1
v2
v3
总结
Celia智能助手2.0架构演进与性能突破
智能系统架构师一、架构演进路线1.1架构对比分析问题问题问题方案方案方案1.0版本单点CLIP服务MySQL全量存储静态资源分配2.0版本CLIP模型蒸馏向量分层存储动态资源调度1.2性能基准测试指标V1.0
V2
.0
大霸王龙
·
2025-03-05 17:43
系统分析业务
架构
python
人工智能
开发语言
prompt
系统分析师
基于STM32对射式红外传感器计次
一,
实验
目的:初步理解中断二,
实验
内容:对射式红外传感器接线:VCC、GND分别接电源的正负极,DO数字输出端,任意选择一个GPIO口接上就行(以PB14口为例,当我们的挡光片或者编码盘在这个对射式红外传感器中间经过时
爱写代码的雨一颗
·
2025-03-05 14:15
stm32
单片机
嵌入式硬件
大智能:大数据+大模型+大算力_大算力大数据大模型
之后经历了
实验
归纳、理论的逻辑推演,以及计算模拟、最
AI学习不迷路
·
2025-03-05 14:13
大数据
大模型
人工智能
语言模型
ai
产品经理
算力
一文看懂 DeepSeek 版本全解析
目录一、DeepSeek:AI领域的闪耀新星二、各版本深度剖析(一)DeepSeek-V1:初露锋芒(二)DeepSeek-
V2
系列:性能进阶(三)DeepSeek-
V2
.5系列:能力提升(四)DeepSeek-V3
奔跑吧邓邓子
·
2025-03-05 13:03
项目实战
人工智能
deepseek
版本
为什么高校都在大规模使用嵌入式仿真
实验
教学平台做嵌入式教学?
近年来,嵌入式仿真
实验
教学平台在高校中迅速普及,成为电子信息类、自动化类等专业的核心教学工具。无论是课程设计、科研项目,还是学科竞赛,这一平台都展现出独特的价值。
嵌入式仿真实验教学平台
·
2025-03-05 13:00
单片机
嵌入式硬件
linux
人工智能
嵌入式实时数据库
物联网
DeepSeek与嵌入式仿真
实验
教学平台结合:从理论学习到实践开发的桥梁
随着嵌入式技术的快速发展,嵌入式仿真
实验
教学平台逐渐成为高校电子类专业教学的重要工具。
嵌入式仿真实验教学平台
·
2025-03-05 13:30
linux
人工智能
运维
嵌入式实时数据库
物联网
嵌入式硬件
stm32
Centos配置suiqd及路由转发
2.安装squid服务,并启动3.开启路由转发,提供路由功能4.Firefox浏览器设置代理访问任意页面,出现下面的信息就表示,代理设置成功赛题2.squid•安装squid服务,开启路由转发,为当前
实验
环境提供路由功能
新时代先锋
·
2025-03-05 13:29
centos
服务器
运维
网络
linux
嵌入式仿真
实验
教学平台比Proteus更具有教学优势
相比之下,嵌入式仿真
实验
教学平台凭借其高仿真度、资源整合能力及虚实结合的教学模式,正在成为高校和教育机构的新选择。
嵌入式仿真实验教学平台
·
2025-03-05 12:25
学习
proteus
嵌入式实时数据库
stm32
嵌入式硬件
doris: Hive
提示这是一个
实验
功能。提示使用前,请先设置:
向阳1218
·
2025-03-05 11:17
大数据
hive
hadoop
数据仓库
doris
基于ESP32完成摄像头接入和调试
摄像头模块:常用的摄像头模块有O
V2
640和OV7670。O
V2
640支持更高的分辨率(如1600x1200),适合高质
研创通之逍遥峰
·
2025-03-05 11:15
单片机
摄像头
ESP32
硬件开发
探秘BirdWatch:实时推文可视化利器
它最初是一个
实验
平台,用于探索解决同一问题的不同方法
宋韵庚
·
2025-03-05 10:13
Deepseek 不同版本有什么区别
根据,DeepSeek的版本包括V1、
V2
、
V2
.5、R1-Lite、V3、R1系列。其中,V1在2024年1月发布,专注于自然语言处理和编码任务,但缺乏多模态支持和复杂
百态老人
·
2025-03-05 09:05
人工智能
【NB-Iot自我学习之路_4】NB模组初始化流程【移动篇】+【电信篇】
//判断PS域附着状态,标识位返回1或5表示附着正常(4)AT+
CG
ATT?//检查模组P
Litchi_kang
·
2025-03-05 09:32
NB-IOT
Ardusub源码剖析——GCS_Mavlink.h
代码#pragmaonce#includeclassGCS_MAVLINK_Sub:publi
cG
CS_MAVLINK{public:usingGCS_MAVLINK::GCS_MAVLINK;protected
我想发发发
·
2025-03-05 08:26
#
Ardusub
c++
无人机
开源
嵌入式硬件
aws aurora vs mysql_GitHub - NageNalock/aws-AuroraVsMySQL: Aurora 与 MySQL 对比试验
RDS-Aurora与RDS-MySQL性能对比
实验
实验
目的使用Sysbench对Aurora与MySQL进行基准测试,对比二者的读写性能.本
实验
大约耗时30分钟,
实验
区域为俄勒冈(您也可以根据实际情况自行更改
俠之大者
·
2025-03-05 05:35
aws
aurora
vs
mysql
计算机网络socket
实验
报告2,计算机网络socket编程
实验
报告.docx
Socket编程
实验
报告一、程序代码(1)服务器端#include#include#pragmacomment(lib,"ws2_32.lib")voidmain(){WORDwVersionRequested
超级爱喝水
·
2025-03-05 05:35
SpringBoot整合DeepSeek技术指南(2025版)
com.deepseekdeepseek-java-sdk2.5.0org.springframework.bootspring-boot-starter-webflux配置中心设置#application.ymldeepseek:api:base-url:https://api.deepseek.com/
v2
token
hjy1821
·
2025-03-05 05:02
AI
人工智能
kubeadm_k8s_v1.31高可用部署教程
kubeadm_k8s_v1.31高可用部署教程
实验
环境部署拓扑图**部署署架构****LoadBalance****Controlplanenode****Workernode****资源分配(8台虚拟机
techzhi
·
2025-03-04 23:16
kubernetes
容器
云原生
探秘 Mininet:解锁网络仿真与 SDN 开发的密码
Mininet是一个轻量级网络仿真工具,常用于SDN(软件定义网络)开发、网络协议测试和拓扑
实验
。
漫谈网络
·
2025-03-04 23:15
网络技术进阶通途
网络
mininet
sdn
如何使用uniswap
v2
获取两个代币的交易对池子
在Uniswap
V2
中,获取两个代币的交易对池子(即pair)可以通过以下步骤实现:连接到Uniswap
V2
的合约:你需要与Uniswap
V2
的Factory合约进行交互,通过该合约来查找代币交易对。
住在河边的程序猿
·
2025-03-04 22:31
区块链教程
区块链
uniswap
v2
交易对池子
ethers
交易
六足仿生机器人地形自适应步态规划研究
六足仿生机器人地形自适应步态规划研究第1章绪论第2章机器人系统建模第3章地形感知与建模第4章自适应步态生成算法第5章动力学仿真与
实验
第6章驱动代码设计与实现源码&文档链接第1章绪论1.1研究背景与意义1.2
HH予
·
2025-03-04 21:28
机器人
Ar
cg
is地图实战三:自定义导航功能的实现
文章目录1.最终效果预览2.计算两点之间的距离3.将点线画到地图上4.动态展示点线的变化5.动态画线6.动态画点1.最终效果预览2.计算两点之间的距离letdis=this.utilsTools.returnDisByCoorTrans(qdXYData,zdXYData,"4549")当距离小于我们在配置文件中预设置的值时调用我们自定义开发的导航,大于预设值则调用百度或者高德导航在utilsTo
博主逸尘
·
2025-03-04 20:20
arcgis
arcgis
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【Ar
cG
IS Pro微课1000例】0016:Ar
cG
IS Pro 2.8浮雕效果地图制图案例教程
Ar
cG
ISPro制作地图时可以制作出很多很炫的效果,比如地图阴影、地图晕渲效果、浮雕效果、三维效果等等。
刘一哥GIS
·
2025-03-04 20:18
《ArcGIS
ArcGIS
Pro
浮雕效果
地图制图
实验教程
缓冲区
基于Ar
cg
is的python脚本实现相邻矢量面的高度字段取平均值
背景在地理信息系统(GIS)数据处理或三维建模等实际应用场景中,我们常常会遇到需要对矢量面数据进行精细化处理的需求。其中一个常见的任务便是对相邻的矢量面中的高度字段开展特定操作。具体而言,当我们在分析一系列相互毗邻的矢量面时,若发现相邻的矢量面之间高度差值小于预先设定的阈值,那么就需要采取一种数据优化策略,即把这些相邻矢量面的高度统一取平均值。这样做的目的在于使数据更加平滑、合理,减少因局部高度异
GIS从业者
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2025-03-04 19:42
Python君
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