CKPT 第10页

tensorflow模型文件(ckpt)转pb文件的方法（不知道输出节点名）

网上关于tensorflow模型文件ckpt格式转pb文件的帖子很多，本人几乎尝试了所有方法，最后终于成功了，现总结如下。

ken_asr·2020-04-22 11:41

tensorflow实现将ckpt转pb文件的方法

本博客实现将自己训练保存的ckpt模型转换为pb文件，该方法适用于任何ckpt模型，当然你需要确定ckpt模型输入/输出的节点名称。

努力努力再努力tq·2020-04-22 11:10

tensorflow使用freeze_graph.py将ckpt转为pb文件的方法

废话少说直接上代码样例如下importtensorflowastfimportosfromtensorflow.python.toolsimportfreeze_graph#本来这个model本无需解释太多，但是这么多人不能耐下心来看，那么我简单的说一下吧#network是你们自己定义的模型结构而已#ps:#defnetwork(input)：#returntf.layers.max_poolin

yjl9122·2020-04-22 10:30

tensorflow2装甲板id识别 3使用模型训练结果进行预测

预测实现在上一篇文章中实现了装甲板id识别的网络训练并保存为了ckpt文件https://www.jianshu.com/p/191337a9a819虽然全连接的网络精度也就那样了，但是还是练习一下用现有的网络进行装甲板

发光mcu·2020-04-16 04:17

tensorflow迁移学习（续集）对于完全陌生的model文件的分析

一般情况下，我们可能下载的是*model.ckpt文件，而没有图文件model.ckpt.meta文件。如下：这时候借鉴tensorboard的可视化或者，直接读取源码进行对图进行修改。

yanghedada·2020-04-04 19:09

从Tensorflow模型文件中解析并显示网络结构图（CKPT模型篇）

上一篇文章《从Tensorflow模型文件中解析并显示网络结构图（pb模型篇）》中介绍了如何从pb模型文件中提取网络结构图并实现可视化,本文介绍如何从CKPT模型文件中提取网络结构图并实现可视化。理

huachao1001·2020-04-03 08:53

facenet训练后模型使用tensorflow量化

1、使用facenent/src/freeze_graph.py将ckpt模型文件转化为pb模型文件，需要注意的是，需要在这里面添加模型名称及scope，如下图所示，转化ResNeXt模型是需要添加ResNeXt

zhenggeaza·2020-03-30 19:09

SSD-Tensorflow： 3 步运行 TensorFlow 单图片多盒目标检测器

/checkpointunzipssd_300_vgg.ckpt.zip运行jupyter文件命令jupyternotebooknotebooks/ssd_notebook

磐创AI_聊天机器人·2020-03-30 17:20

tensorflow-CNN保存模型

/save_cnn_net.ckpt")print("Savetopath:",save_path)将运

很忙_忙着可爱·2020-03-22 20:48

tensorflow加载meta模型

模型save后会产生三个文件：model.ckpt.data-00000-of-00001model.ckpt.indexmodel.ckpt.meta这种模型的加载方法：withtf.Session(

zishuai·2020-03-19 05:09

tensorflow checkpoint文件转成h5文件

imagetensorflow在保存权重模型时多使用tf.train.Saver().save函数进行权重保存，保存的ckpt文件无法直接打开，不利于将模型权重导入到其他框架使用（如Caffe、Keras

程序员_图哥·2020-03-15 09:36

train_faster-rcnn.sh

/tools/trainval_net.py\--weightdata/imagenet_weights/${NET}.ckpt\--imdb${TRAIN_IMDB}\--imdbval${TEST_IMDB

wa1terwen·2020-03-10 06:03

tf模型保存

stackoverflow的答案保存变量：保存变量很简单，只需定义saver对象然后调用save函数就可以结果是生成4个文件：checkpoint:保存一个目录下所有模型文件列表t.ckpt.meta:

vincehxb·2020-03-01 05:32

tensorflow的ckpt及pb模型持久化方式及转化详解

为了解决这一问题，我们可以使用模型持久化（保存为ckpt文件格式）来保存我们在训练过程中的临时数据。、如果我们训练出的模型需要提供给用户做离线预测，那么我们只需要完成前向传播

郑大汪·2020-02-12 09:33

关于Tensorflow 模型持久化详解

为了避免这个问题，我们就可以通过模型持久化（保存为CKPT格式）来暂存我们训练过程中的临时数据。如果我们训练的模型需要提供给用户做离线的预测，那么我

Yigit_dev·2020-02-12 09:02

TensorFlow:将ckpt文件固化成pb文件教程

本文是将yolo3目标检测框架训练出来的ckpt文件固化成pb文件，主要利用了GitHub上的该项目。为什么要最终生成pb文件呢？

亚古兽要进化·2020-02-11 17:16

TensorFlow 输出checkpoint 中的变量名与变量值方式

importosfromtensorflow.pythonimportpywrap_tensorflowmodel_dir="/xxxxxxxxx/model.ckpt"#checkpoint的文件位置

qq_32799915·2020-02-11 14:55

TensorFlow 自定义模型导出：将 .ckpt 格式转化为 .pb 格式

本文承接上文TensorFlow-slim训练CNN分类模型（续），阐述通过tf.contrib.slim的函数slim.learning.train训练的模型，怎么通过人为的加入数据入口（即占位符）来克服无法用于图像推断的问题。要解决这个问题，最简单和最省时的方法是模仿。我们模仿的代码是TensorFlow实现的目标检测API中的文件exporter.py，该文件的目的正是要将TensorFlo

公输睚信·2020-02-11 14:14

tensorflow 实现从checkpoint中获取graph信息

=tf.Session()check_point_path='variables'saver=tf.train.import_meta_graph('variables/save_variables.ckpt.meta

qq_28808697·2020-02-10 15:03

TensorFlow实现checkpoint文件转换为pb文件

由于项目需要，需要将TensorFlow保存的模型从ckpt文件转换为pb文件。

kuadoh96·2020-02-10 14:23

Tensorflow: 从checkpoint文件中读取tensor方式

pre-trainmodel时候，我们需要restorevariablesfromcheckpointfiles.经常出现在checkpoint中找不到”Tensornamenotfound”.这时候需要查看一下ckpt

noirblack·2020-02-10 14:57

tensorflow实现训练变量checkpoint的保存与读取

max_to_keep=1)#max_to_keep这个保证只保存最后一次training的训练数据然后在训练的循环里面checkpoint_path=os.path.join(Path,'model.ckpt

imumu_xi·2020-02-10 11:20

TensorFlow Saver:保存和读取模型参数.ckpt实例

本文通过最简单的例程教大家如何保存和读取.ckpt文件。一、保存到文件首先是导入必要的东西：importtensorflowastfimportnumpyasnp随便写几个变量：#Savetof

奔跑的Yancy·2020-02-10 11:45

TensorFlow加载模型时出错的解决方式

op_kernel.cc:993]Notfound:UnsuccessfulTensorSliceReaderconstructor:Failedtofindanymatchingfilesforparams_cifar.ckpt

caimouse·2020-02-06 14:01

Tensorflow MobileNet移植到Android

1CKPT模型转换pb文件使用上一篇博客《MobileNetV1官方预训练模型的使用》中下载的MobileNetV1官方预训练的模型《MobileNet_v1_1.0_192》。虽然打包下载的文件中

huachao1001·2020-02-06 12:59

将tensorflow的ckpt模型转化为pb模型

1.摘要为什么好好的ckpt模型我要把它转为pb模型呢？因为我打算把python版本的代码转化为c++版本，最好的方法就是把python训练好的模型直接移植过去。

炼己者·2020-02-05 03:31

tensorflow 模型权重导出实例

tensorflow在保存权重模型时多使用tf.train.Saver().save函数进行权重保存，保存的ckpt文件无法直接打开，不利于将模型权重导入到其他框架使用（如Caffe、Keras等）。

张中星·2020-01-24 09:01

TensorFlow实现打印每一层的输出

在test.py中可以通过如下代码直接生成带weight的pb文件，也可以通过tf官方的freeze_graph.py将ckpt转为pb文件。

Kluiverthoo·2020-01-21 14:41

tensorflow ckpt模型和pb模型获取节点名称,及ckpt转pb模型实例

ckptfromtensorflow.pythonimportpywrap_tensorflowcheckpoint_path='model.ckpt-8000'reader=pywrap_tensorflow.NewCheckpointReader

三寸光阴___·2020-01-21 10:38

tensorflow查看ckpt各节点名称实例

可以打印出模型各个节点变量的名称：fromtensorflow.pythonimportpywrap_tensorflowimportoscheckpoint_path=os.path.join('model.ckpt

深夜虫鸣·2020-01-21 10:58

tensorflow实现测试时读取任意指定的check point的网络参数

tensorflow在训练时会保存三个文件，model.ckpt-xxx.data-00000-of-00001model.ckpt-xxx.indexmodel.ckpt-xxx.meta其中第一个储存网络参数值

继琨·2020-01-21 10:04

Tensorflow读取并输出已保存模型的权重数值方式

importtensorflowastffromtensorflow.pythonimportpywrap_tensorflow#首先，使用tensorflow自带的python打包库读取模型model_reader=pywrap_tensorflow.NewCheckpointReader(r"model.ckpt

AManFromEarth·2020-01-04 11:33

tensorflow实现打印ckpt模型保存下的变量名称及变量值

有时候会需要通过从保存下来的ckpt文件来观察其保存下来的训练完成的变量值。

Shwan_Ma·2020-01-04 11:06

tensorflow初探六之模型的存储和加载——《Tensorflow技术解析与实战学习》笔记

模型的存储与加载TensorFlow的API提供了以下两种方式来存储和加载模型：生成检查点文件（checkpointfile），扩展名一般为.ckpt，通过在tf.train.Saver对象上调用Saver.save

欠我的都给我吐出来·2020-01-03 12:44

oracle初步学习笔记

这5个后台进程是：SMON、PMON、DBWR、LGWR、CKPT。每个实例只能操作其对应的一个

年少懵懂丶流年梦·2019-12-24 04:29

tensorflow学习笔记——模型持久化的原理，将CKPT转为pb文件，使用pb模型预测

由题目就可以看出，本节内容分为三部分，第一部分就是如何将训练好的模型持久化，并学习模型持久化的原理，第二部分就是如何将CKPT转化为pb文件，第三部分就是如何使用pb模型进行预测。

战争热诚·2019-11-28 16:00

no attribute 'outside_compilation'错误

-pipeline_config_pathdata/ssdlite_mobilenet_v1_coco.config--trained_checkpoint_prefixtraining/model.ckpt

cfy10·2019-11-04 08:52

TensorFlow模型保存和提取的方法

tf.train.Saver对象saver的save方法将TensorFlow模型保存到指定路径中，saver.save(sess,"Model/model.ckpt")，实际在这个文件目录下会生成4个人文件

·2019-09-24 17:33

查看TensorFlow checkpoint文件中的变量名和对应值方法

实例如下所示：fromtensorflow.pythonimportpywrap_tensorflowcheckpoint_path=os.path.join(model_dir,"model.ckpt

·2019-09-24 16:52

部署上线tensorflow的pb模型

将tensorflow的ckpt模型转化为pb模型，可以大大提高网络预测速度，是进行部署的第一步。怎么做参考：这里。

刘泽豪真讨厌·2019-09-24 14:31

TensorFlow学习总结

tensorflow高阶APIkeras模型保存和加载ckpt检查点设置cp_callback=tf.keras.callbacks.ModelCheckpoint(checkpoint_path,verbose

twilight_cc·2019-09-24 11:53

TensorFlow2.0:模型的保存与加载

**一、权重参数的保存与加载**network.save_weights('weights.ckpt')network.load_weights('weights.ckpt')权重参数的保存与加载可以针对任何模型

梅文化_2019·2019-09-11 09:11

Tensorflow Learning1 模型的保存和恢复

CKPT->pbDemo解析tensorname和nodename的区别Pb的恢复CKPT->pbtensorflow的模型保存有两种形式：1.ckpt：可以恢复图和变量，继续做训练2.pb:将图序列化

修雨轩陈·2019-09-09 21:00

pytorch模型转为TensorFlow模型的代码

将模型pytorch_model.bin转成bert_model.ckpt的方法:importnumpyasnpimporttensorflowastfimporttorchv_list=[]fork,

lizhzh8·2019-09-09 14:19

Data loss: not an sstable (bad magic number)

报错：tensorflow.python.framework.errors_impl.DataLossError:Unabletoopentablefile/home/wpq/data/model.ckpt.data

XINGGUOGUO_2020·2019-09-06 13:58

TensorFlow 模型持久化

1、.ckpt文件保存方法TensorFlow提供的tf.train.Saver类可以很简单的实现模型的保存和还原，一个简单的加法计算图存储的方法如下：saver.pyimporttensorflowastf

IOEvan·2019-08-29 23:06

如何查看windows下的Oracle进程

想要查看Oracle的各个进程（在linux上是这么叫吧），如PMON、SMON、DBWR、LGWR、CKPT等，如何去查看呢？

小麦苗·2019-08-01 21:25

Silent_U·2019-07-18 11:45

鹅城惊喜师爷·2019-07-05 10:35

tensorflow中，checkpoint和pb的区别和联系

1.checkpoint文件1.1保存方式tf.train.Saver()1.2可以得到四个文件checkpoint检查点文件model.ckpt.data-xxx保存的是参数的值model.ckpt.index

kele_imon·2019-07-04 10:06

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