CNN剪枝

深度学习之CNN深度卷积神经网络-GoogLeNet（进阶）

前言本文主要CNN系列论文解读——GoogLeNet简介、模型结构、网络结构的代码实现等。
辣椒种子·2023-12-21 09:50

29. 深度学习进阶 - 卷积的原理

在结束了RNN的学习之后，咱们今天开始来介绍一下CNN。CNN是现代的机器深度学习一个很核心的内容，就假如说咱们做图像分类、图像分割，图像的切分等等。
茶桁·2023-12-21 09:20

深度学习模型压缩方法：剪枝方法分类介绍

本文将介绍深度学习模型压缩方法中的剪枝，内容从剪枝简介、剪枝步骤、结构化剪枝与非结构化剪枝、静态剪枝与动态剪枝、硬剪枝与软剪枝等五个部分展开。
qq_41920323·2023-12-21 09:41

人工智能Keras图像分类器（CNN卷积神经网络的图片识别篇）

上期文章我们分享了人工智能Keras图像分类器（CNN卷积神经网络的图片识别的训练模型），本期我们使用预训练模型对图片进行识别：KerasCNN卷积神经网络模型训练导入第三方库fromkeras.preprocessing.imageimportimg_to_arrayfromkeras.modelsimportload_modelimportnumpyasnpimportimutilsimpor
人工智能研究所·2023-12-21 09:05

【yolov8系列】 yolov8 目标检测的模型剪枝

前言最近在实现yolov8的剪枝，所以有找相关的工作作为参考，用以完成该项工作。
magic_ll·2023-12-21 08:33

湖北有个隐秘的旷世仙境，让去过的人都沉醉！

在中国湖北省有一个屡屡被称为秘境的地方这里“冬少严寒，夏少酷暑”年平均气温在16.2摄氏度是最适宜人类居住的地区之一这里森林覆盖面积极广素有“鄂西林海”、“华中药库”、“世界硒都”……等称号更是被美国CNN
小悦爱旅行·2023-12-21 07:11

去噪深度卷积网络实战扩展（三）——DnCNN网络实战讲解

在近几年深度学习领域，有一类去噪神经网络非常出名，这就是DnCNN网络。英文是：Feed-forwarddenoisingconvolutionalneuralnetworks(DnCNNs)。
科技州与数据州·2023-12-21 07:01

深度学习目标检测全连接层什么意思

在深度学习目标检测中，通常我们使用卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork，CNN）进行特征提取。CNN的主要结构包括卷积层和池化层，用于从输入图像中提取特征。
何处不逢君·2023-12-21 05:24

深度学习嵌入头embedding head解释

在目标跟踪和目标检测任务中，嵌入头的作用如下：特征提取：嵌入头通常连接在卷积神经网络（CNN）的顶部，用于提取输入图像或图像区域的高级特征。这些特征对于后
何处不逢君·2023-12-21 05:52

RTDETR论文快速理解和代码快速实现(训练与预测)

>train)1、环境安装2、训练1、数据准备2、数据yaml文件3、训练代码4、训练运行结果3、推理1、推理代码2、推理运行结果总结前言最近，我们想比较基于DETR的transformer模型与基于CNN
tangjunjun-owen·2023-12-21 05:41

Could not load library libcudnn_cnn_train.so.8 问题及解决方案

Couldnotloadlibrarylibcudnn_cnn_train.so.8问题及解决方案具体的错误提醒具体原因解决方案方案1方案2近期多人遇到该问题，多处论坛也没有说清该问题及解决方案，在此处记录一下
Moore21·2023-12-21 05:10

「65页PDF」让 PM 全面理解深度学习

访问「easyAI-产品经理的AI知识库」下载PDF下面是内容结构和长图：深度学习全景图深度学习概要卷积神经网络-CNN循环神经网络-RNN长短期记忆网络–LSTM生成对抗网络–GANs强化学习-Reinforcementlearning
easyAI人工智能知识库·2023-12-21 04:13

深度学习网络的结构---AlexNet

它是一个基于卷积神经网络（CNN）的模型，其结构如下：-输入层：输入图像的尺寸是227x227x3。-卷积层1：96个11x11的卷积核，步长为4，使用ReLU激活函数，其中的卷积操作会使得输出大
调钟师·2023-12-21 01:32

【轻量化篇】YOLOv8改进实战 | 更换主干网络 Backbone 之 RepGhostnet，重参数化实现硬件高效的Ghost模块

下面是一些常见的轻量化网络设计方法：网络剪枝：移除神经网络中冗余的连接和参数，以达到模型压缩和加速的目的。
w94ghz·2023-12-20 23:22

YOLOv5改进实战 | 更换主干网络Backbone（一）之轻量化网络Ghostnet

下面是一些常见的轻量化网络设计方法：网络剪枝：移除神经网络中冗余的连接和参数，以达到模型压缩和加速的目的。
w94ghz·2023-12-20 23:51

力扣回溯算法--第四十二天

回溯的本质是穷举，穷举所有可能，然后选出我们想要的答案，如果想让回溯法高效一些，可以加一些剪枝的操作，但也改不了回溯法就是穷举的本质。
T.BS·2023-12-20 22:29

别人9岁就成垃圾分类CEO，他是怎么做到的？

据CNN报道，瑞恩的公司已回收超过20万个瓶子和易拉罐，瑞恩已存下1.1万美元（约合7.6万元人民币）
2ce321aa7c59·2023-12-20 22:06

P51 各式各样的神奇的自注意力机制

self-attention，加快selfattention,才能有明显的加快速度变形localattention只计算左右两个位置的attentionweight,其他位置设为0缺陷：只看到某个小范围的咨询那岂不是跟CNN
闪闪发亮的小星星·2023-12-20 21:57

no.1-10/14/2018

一：预定目标系统学习git熟悉tensorflow深入了解神经网络，实现一些MLP、CNN神经网络，并看懂原理。理解GAN原理，用GAN生成图片，用GAN调节神经元控制图片亮度。
红豆汤来两大碗·2023-12-20 20:42

多维时序 | MATLAB实现KOA-CNN-BiGRU-Multihead-Attention多头注意力机制多变量时间序列预测

多维时序|MATLAB实现KOA-CNN-BiGRU-Multihead-Attention多头注意力机制多变量时间序列预测目录多维时序|MATLAB实现KOA-CNN-BiGRU-Multihead-Attention
机器学习之心·2023-12-20 17:58

多维时序 | MATLAB实现WOA-CNN-LSTM-Multihead-Attention多头注意力机制多变量时间序列预测

多维时序|MATLAB实现WOA-CNN-LSTM-Multihead-Attention多头注意力机制多变量时间序列预测目录多维时序|MATLAB实现WOA-CNN-LSTM-Multihead-Attention
机器学习之心·2023-12-20 17:57

多维时序 | MATLAB实现SSA-CNN-LSTM-Multihead-Attention多头注意力机制多变量时间序列预测

多维时序|MATLAB实现SSA-CNN-LSTM-Multihead-Attention多头注意力机制多变量时间序列预测目录多维时序|MATLAB实现SSA-CNN-LSTM-Multihead-Attention
机器学习之心·2023-12-20 17:27

Faster RCNN学习（目标检测）

一、FasterRCNN介绍二、链接收藏从编程实现角度学习FasterR-CNN（附极简实现）：https://zhuanlan.zhihu.com/p/32404424（基于pytorch框架，感觉写的清晰易懂
沉醉于夏夜的风中·2023-12-20 17:15

UCF101视频分类之CNN-LSTM-Code总结

'harvitronix/five-video-classification-methods'视频分类-Code总结环境要求准备工作提取视频帧CNN提取视频帧特征LSTM验证模型扩展Code:https
爬坑的小白95·2023-12-20 16:40

基于卷积神经网络对垃圾分类与应用

卷积神经网络(ConvolutionalNeuralNetwork,CNN)是一种流行的机器学习模型，常用于图像分类问题。
kdbshi·2023-12-20 15:38

基于卷积神经网络的垃圾分类 - Matlab 实现

随着计算机视觉和深度学习的快速发展，利用卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetworks,CNN）实现垃圾分类成为了一种有效的方法。
后端工程实践·2023-12-20 15:06

最新Python深度学习技术进阶与应用

近年来，伴随着以卷积神经网络（CNN）为代表的深度学习的快速发展，人工智能迈入了第三次发展浪潮，AI技术在各个领域中的应用越来越广泛。
weixin_贾·2023-12-20 13:43

Python轴承故障诊断 (八)基于EMD-CNN-GRU并行模型的故障分类

目录前言1经验模态分解EMD的Python示例2轴承故障数据的预处理2.1导入数据2.2制作数据集和对应标签2.3故障数据的EMD分解可视化2.4故障数据的EMD分解预处理3基于EMD-CNN-GRU并行模型的轴承故障诊断分类
建模先锋·2023-12-20 09:23

图片曝光修正方法（直方图均衡和CNN）

图像过曝或曝光不足时需要曝光处理，这里以曝光不足举例。直方图均衡法：通过RGB通道的直方图均衡达到处理曝光不足的效果。代码：underexpose=cv2.imread("exposure_test.jpg")#underexpose=cv2.cvtColor(underexpose,cv2.COLOR_BGR2RGB)equalizeUnder=np.zeros(underexpose.shap
蓝羽飞鸟·2023-12-20 07:18

第51次中国互联网络发展状况统计报告

3月2日，中国互联网络信息中心（CNNIC）在京发布第51次《中国互联网络发展状况统计报告》（以下简称：《报告》）。
summer_west_fish·2023-12-20 00:33

pytorch文本分类（三）模型框架（DNN&textCNN）

pytorch文本分类（三）模型框架（DNN&textCNN）原任务链接目录pytorch文本分类（三）模型框架（DNN&textCNN）1.背景知识深度学习2.DNN2.1从感知器到神经网络2.2DNN
大地之灯·2023-12-20 00:59

基于CNN卷积神经网络的中文汉字识别检测

直接上效果演示图：通过点击按钮可以实现在画板上写汉字识别和加载图片识别两个功能。视频演示和demo仓库地址在b站视频001期：到此一游7758258的个人空间-到此一游7758258个人主页-哔哩哔哩视频所有代码展示：十分的简洁，主要是01,02,03.py文件运行01dataset.py可以将data文件下的图片数据集保存成txt格式记录。运行02train.py可以读取txt记录的图片数据进行
bbfbdfbfghfh·2023-12-19 22:43

搜索与搜索剪枝3

链接：登录—专业IT笔试面试备考平台_牛客网来源：牛客网八数码Youwillreceiveadescriptionofaconfigurationofthe8puzzle.Thedescriptionisjustalistofthetilesintheirinitialpositions,withtherowslistedfromtoptobottom,andthetileslistedfroml
Rationale0·2023-12-19 21:23

康乃馨养护方法

养护要点1、花杆下端斜剪45°，依花瓶高度调节长短剪枝，花头与花瓶距离保持8-12公分为宜。图片发自App图片发自App2、摘掉部分叶子，尤其是瓶口以下不要留有叶子，容易腐烂。
云南鲜花直邮·2023-12-19 21:41

Convolutional Neural Network（CNN）——卷积神经网络

容易过拟合如果增加更多层，参数量会翻倍无法有效利用局部特征输入数据需要展平成一维，丢弃了图像等数据中的二维结构信息相邻层完全连接，关注的是全局，没有关注局部区域不具有平移不变性信息位置变换时，识别率就大幅降低2.CNN
搁浅丶.·2023-12-19 18:46

ShuffleNet V2: Practical Guidelines for Efficient CNN Architecture Design（ECCV2018）

文章目录AbstractIntroduction高效网络设计的实用指南G1）相同的通道宽度最小化内存访问成本(MAC)G2)过多的群卷积增加MACG3)网络碎片降低了并行度G4)元素操作是不可忽略的结论与讨论ShuffleNetV2:一个高效的架构回顾了下ShuffleNetV1ChannelSplitandShuffleNetV2网络精度分析ExperimentConclusion原文地址Abs
怎么全是重名·2023-12-19 18:19

BN和LN

BN（BatchNormalization）和LN（LayerNormalization）是两种常见的归一化方法，用于神经网络中的深度学习模型，特别是在卷积神经网络（CNN）和循环神经网络（RNN）中。
无名之辈008·2023-12-19 17:04

深度学习模型压缩与加速：深度压缩技术

模型压缩与量化深度压缩技术通过权重剪枝、量化等方法来减少模
RRRRRoyal·2023-12-19 17:29

深度卷积神经网络的剪枝方法

深度学习领域的一种剪枝技术是“网络瘦身（NetworkSlimming）”，这是一种旨在深度卷积神经网络（CNN）中实现通道级稀疏性的简单方案。
RRRRRoyal·2023-12-19 17:58

轻量化压缩之【剪枝】

在深度学习领域，剪枝是一种常用的模型轻量化技术，主要是通过移除神经网络中被认为不重要的连接（即权重）来减少模型的大小和计算量。
RRRRRoyal·2023-12-19 17:26

交通标识识别（神经网络与深度学习）

本次项目实现主要采用CNN卷积神经网络，具体的网络结构参考Lecun提出的LeNet结构。
领筹码大玩家·2023-12-19 15:25

神经网络以及深度学习案例分析

模型介绍我们使用了以下几个深度学习模型进行图像分类任务：卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork,CNN）VGG16模型CNN模型在图像分类中的表现已经得到了广泛的验证，特别是在识别低层次的特征
领筹码大玩家·2023-12-19 15:55

linux安装maven

下载maven包wgethttp://mirrors.cnnic.cn/apache/maven/maven-3/3.5.4/binaries/apache-maven-3.5.4-bin.tar.gz
Bolgzhang·2023-12-19 14:25

【机器学习】卷积神经网络(CNN)的特征数计算

文章目录基本步骤示例图解过程基本步骤在卷积神经网络（CNN）中，计算最后的特征数通常涉及到以下步骤：确定输入尺寸：首先，你需要知道输入数据的尺寸。
撕得失败的标签·2023-12-19 14:44

最新Python深度学习技术进阶与应用

近年来，伴随着以卷积神经网络（CNN）为代表的深度学习的快速发展，人工智能迈入了第三次发展浪潮，AI技术在各个领域中的应用越来越广泛。
PhyliciaFelicia·2023-12-19 11:01

java期末大作业(星辰对决--五子棋AI)

代码:等改好了再放上来效果图:日志:2023/12/17今天去网上学了一下AI下五子棋的算法,有极小化极大算法（Minimax）+Alpha-Beta剪枝算法,这两个算法看视频理解起来还是可以的但是写代码的时候脑子还是跟不上
FindYou.·2023-12-19 10:38

机器学习【05】CNN卷积神经网络

版权声明：本文参考CSDN博主「IronmanJay」的原创文章，遵循CC4.0BY-SA版权协议原文链接：https://blog.csdn.net/IronmanJay/article/details/128434368版权声明：本文参考CSDN博主「北村南」的原创文章，遵循CC4.0BY-SA版权协议原文链接：https://blog.csdn.net/ccaoshangfei/articl
ihan1001·2023-12-19 10:21

组合总和II（递归+回溯+剪枝）

其实总的思路都大差不差，主要是剪枝时需要挨个分析一下。第一类（求子集）Leetcode90.子集II题目描述：给你一个整数数组nums，其中可能包含重复元素，请你返回该数组所有可能的子集（幂集）。
今天龟龟刷Leetcode了吗·2023-12-19 09:57

应用Transformer和CNN进行计算机视觉任务各自的优缺点

Transformer和CNN（卷积神经网络）是用于计算机视觉任务的两种不同的深度学习架构，各自具有一些优点和局限性。
BugMaker2002·2023-12-19 08:11

SCI一区 | MATLAB实现BO-CNN-BiLSTM-Mutilhead-Attention贝叶斯优化卷积神经网络-双向长短期记忆网络融合多头注意力机制多变量时间序列预测

SCI一区|MATLAB实现BO-CNN-BiLSTM-Mutilhead-Attention贝叶斯优化卷积神经网络-双向长短期记忆网络融合多头注意力机制多变量时间序列预测目录SCI一区|MATLAB实现
机器学习之心·2023-12-19 06:38
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