CNN剪枝

图像融合论文阅读：PIAFusion: A progressive infrared and visible image fusion network based on illumination aw

S156625352200032X)SCI1区；IF18.6；武汉大学；2022年7月；《InformationFusion》文章目录AbstractKeywordsIntroduction传统方法数据驱动的方法AE自编码器CNNGAN
qiang42·2023-12-23 12:20

决策树和随机森林算法 简介

决策树（DecisionTree）是一种基础的分类和回归算法随机森林是由多棵决策树集成在一起的集成学习算法决策树生成过程:特征选择决策树生成决策树剪枝信息熵用来衡量一个节点内信息的不确定性的。
草明·2023-12-23 11:30

决策树相关算法_ID3_C45_信息熵_剪枝

决策树算法的主要思想源于Quinlan在1986年提出的ID3算法和1993年提出的C4.5算法，以及由Breiman等人在1984年提出的CART算法，其主要优点是：可读性；分类速度快。决策树学习通常包括3个步骤：特征选择；决策树的生成；决策树的修剪。信息增益为了说明信息增益算法，需要先给出熵entropy的定义，熵表示随机变量的不确定性的度量。设XXX是一个取有限个值的离散随机变量，其概率分布
沉住气CD·2023-12-23 11:00

不敢想象自动给训练数据打标签能有多爽

深度学习有三个瓶颈算力：前几篇文章或多或少提了些，也比较容易理解，后续会写更细算法：在深度学习从入门到不想放弃的专栏里会一直写数据:今天写点前几天DeepMind发表了一篇文章，发现如果把CNN给做成和
周博洋K·2023-12-23 09:00

目标检测YOLO实战应用案例100讲-基于目标检测的水稻病害识别（续）

目录3.2实验环境3.3模型性能评价指标3.4基于FasterR-CNN模型的改进设计
林聪木·2023-12-23 08:21

cnn报错个人记录

1.RuntimeError:oneofthevariablesneededforgradientcomputationhasbeenmodifiedbyaninplaceoperation:[torch.cuda.FloatTensor[128,128,1]],whichisoutput0ofReluBackward0,isatversion2;expectedversion1instead.H
小趴菜日记·2023-12-23 07:49

【acwing】166. 数独****（DFS)

穿越隧道如何能正确的搜出所有的方案1.顺序2.剪枝搜索：1.优化搜索顺序大部分情况下，应优选搜索分支较少的节点2.排除等效冗余3.可行性剪枝4.最优性剪枝5.记忆化搜索（DP)在这题中使用了位运算优化（
percation·2023-12-23 06:02

acwing提高--DFS之剪枝与优化

剪枝与优化的方法1.优化搜索顺序大部分情况下，我们应该优先搜索分支较少的节点2.排除等效冗余3.可行性剪枝4.最优性剪枝5.记忆化搜索（DP）1.小猫爬山题目https://www.acwing.com
(￣(工)￣)霸天下·2023-12-23 06:30

DFS

树的DFS序、深度和重心这个很简单，不写了深搜剪枝优化搜索顺序大部分情况下，我们应该优先搜索分支较少的节点。
短尾黑猫·2023-12-23 06:30

DFS剪枝

剪枝1.优化搜索顺序。大部分情况优先搜索较少的节点。2.排除等效冗余。（排列变组合）3.可行性剪枝。4.最优性剪枝。5.记忆化搜索dp。
bug～bug～·2023-12-23 06:59

数独 dfs 剪枝 位运算 保姆注释版 java

算法题解专栏Acwing166.数独输入4.....8.5.3..........7......2.....6.....8.4......1.......6.3.7.5..2.....1.4............52..8.4......3...9...5.1...6..2..7........3.....6...1..........7.4.......3.end输出4173698256321
兑生·2023-12-23 06:29

小猫爬山（DFS之剪枝与优化）

165.小猫爬山-AcWing题库翰翰和达达饲养了N只小猫，这天，小猫们要去爬山。经历了千辛万苦，小猫们终于爬上了山顶，但是疲倦的它们再也不想徒步走下山了（呜咕>_#include#include#include#include#include#include#include#include#include#include#include#include#include#include#inclu
Landing_on_Mars·2023-12-23 06:28

【状压+搜索顺序剪枝+可行性剪枝】POJ-2676 Sudoku

Sudoku题目大意九宫格问题，又称数独问题。把一个9行9列的网格，再细分为9个3*3的子网格，要求每行、每列、每个子网格内都只能填1到9中的一个数字，每行、每列、每个子网格内都不允许出现相同的数字。  给出一个填写了部分格子的九宫格，要求填完九宫格并输出，如果有多种结果，则只需输出其中一种。解题思路（1）用DFS搜索每个空格子。  （2）用位运算记录格子状态。每行、每列、每个九宫格，分别用一个9
️kcuL ytnelP·2023-12-23 06:57

数独(DFS之剪枝与优化:位运算优化，优化搜索顺序，.可行性剪枝）

166.数独-AcWing题库数独是一种传统益智游戏，你需要把一个9×9的数独补充完整，使得数独中每行、每列、每个3×3的九宫格内数字1∼9均恰好出现一次。请编写一个程序填写数独。输入格式输入包含多组测试用例。每个测试用例占一行，包含81个字符，代表数独的81个格内数据（顺序总体由上到下，同行由左到右）。每个字符都是一个数字（1−9）或一个.（表示尚未填充）。您可以假设输入中的每个谜题都只有一个解
Landing_on_Mars·2023-12-23 06:56

DeepSORT（特点和核心）

以下是DeepSORT的一些关键特点：1.使用卷积神经网络（CNN）进行目标检测，以识别视频帧中的目标。2.使用卡尔曼滤波进行目标跟踪，以预测目标的位置和速度。3.
New___dream·2023-12-23 06:28

ImageProcessing，ComputerVision，DeepLearning中的名词

MachineLearning机器学习AI：ArtificialIntelligence人工智能ANNs：ArtificialNeurealNetworks人工神经网络NN：NeuralNetwork神经网络CNN
程序媛一枚~·2023-12-23 03:52

全球人口将破80亿中国日本不增反减

美国有线电视新闻网(CNN)报道，预计到2050年底前，全球人口将再增加20亿人。全球人口增加，但人口结构却显示另一令人担忧趋势：全球正
清风一徐·2023-12-23 02:15

深度学习 Day21——J1ResNet-50算法实战与解析

如果使用的是CPU可以忽略这步）3.导入数据4.查看数据5.加载数据6.再次检查数据7.配置数据集8.可视化数据9.构建ResNet50模型10.编译模型11.训练模型12.模型评估三、知识点详解1.CNN
LittleRuby·2023-12-23 01:39

vit-transfomers 逐段精读

VisionTransformerExplained|PapersWithCode有趣的特性在cnn中处理的不太好，但是在transformers都能处理的很好的例子。
MIngo的成长·2023-12-23 01:16

视觉学习之注意力机制（SE、ECA、CBAM）

没空写，先看这个应急吧，写的还怪好咧【深度学习】(1)CNN中的注意力机制（SE、ECA、CBAM），附Pytorch完整代码_se注意力机制_立Sir的博客-CSDN博客
黑夜寻白天·2023-12-23 00:40

代码随想录算法训练营第二十四天 | 回溯算法

目录力扣题目回溯理论基础力扣题目记录77.组合剪枝总结力扣题目77.组合回溯理论基础暴力解法和递归一起用类似for循环基本模板：voidbacktracking(参数){if(终止条件){存放结果;return
Fight___·2023-12-23 00:35

神经网络：深度学习优化方法

1.有哪些方法能提升CNN模型的泛化能力采集更多数据：数据决定算法的上限。优化数据分布：数据类别均衡。选用合适的目标函数。设计合适的网络结构。数据增强。权值正则化。使用合适的优化器等。
是Dream呀·2023-12-22 23:21

联邦学习-安全树模型SecureBoost之Decision Tree

文章目录联邦学习-安全树模型SecureBoost之DesicionTree1联邦学习背景2DecisionTree2.1决策树的定义2.2决策树基础2.2.1熵2.2.2条件熵2.2.3信息增益2.3剪枝策略
秃顶的码农·2023-12-22 22:49

25、新加坡南洋理工、新加坡国立大学提出FBCNet：完美融合FBCSP的CNN，EEG解码SOTA水准！[抱歉老师，我太想进步了！]

前言：阴阳差错，因工作需要，需要查阅有关如何将FBCSP融入CNN中的文献，查阅全网，发现只此一篇文章，心中大喜，心想作者哪家单位，读之，原来是自己大导（新加坡工程院院士）目前任职的高校，心里斐然，平台在那
是馒头阿·2023-12-22 17:19

剪枝是门教育学

我家院子里的葡萄架是要剪枝的，去年找了其他人代劳，当时剪的晚了，最后出现了很多问题，所以我想趁这几天假期，把他休整休整。
王书朋·2023-12-22 16:17

【Week-P2】CNN彩色图片分类-CIFAR10数据集

文章目录一、环境配置二、准备数据三、搭建网络结构四、开始训练五、查看训练结果六、总结3.1⭐`torch.nn.Conv2d()`详解3.2⭐`torch.nn.Linear()`详解3.3⭐`torch.nn.MaxPool2d()`详解3.4⭐关于卷积层、池化层的计算4.2.1`optimizer.zero_grad()`说明4.2.2`loss.backward()`说明4.2.3`opti
m_Molly·2023-12-22 15:29

python 神经网络归纳

CNN卷积神经网络一个卷积神经网络主要由以下5层组成：数据输入层/Inputlayer卷积计算层/CONVlayerReLU激励层/ReLUlayer池化层/Poolinglayer全连接层/FClayer1
霸王龙不吃芹菜·2023-12-22 11:59

(论文阅读)Non-Intrusive Load Monitoring by Load Trajectory and Multi-Feature Based on DCNN

Publisher:IEEETRANSACTIONSONINDUSTRIALINFORMATICSDate:OCTOBER2023Authorandaffiliation:HuiYin,KaileZhou,andShanlinYangarewiththeSchoolofManagement,HefeiUniversityofTechnology1.Overviewthisarticlepropos
shadowismine·2023-12-22 10:17

【AI】模型结构可视化工具Netron应用

支持ONNX,TensorFlowLite,CoreML,Keras,Caffe,Darknet,MXNet,PaddlePaddle,ncnn,MNN
TopFancy·2023-12-22 10:17

多维时序 | MATLAB实现SSA-CNN-SVM麻雀算法优化卷积神经网络-支持向量机多变量时间序列预测

多维时序|MATLAB实现SSA-CNN-SVM麻雀算法优化卷积神经网络-支持向量机多变量时间序列预测目录多维时序|MATLAB实现SSA-CNN-SVM麻雀算法优化卷积神经网络-支持向量机多变量时间序列预测预测效果基本介绍模型描述程序设计参考资料预测效果基本介绍多维时序
机器学习之心·2023-12-22 10:37

竞赛保研 基于CNN实现谣言检测 - python 深度学习 机器学习

文章目录1前言1.1背景2数据集3实现过程4CNN网络实现5模型训练部分6模型评估7预测结果8最后1前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是基于CNN实现谣言检测该项目较为新颖，适合作为竞赛课题方向，学长非常推荐
iuerfee·2023-12-22 09:19

图解CNN系列一：卷积神经网络简介

卷积神经网络是深度学习神经网络的一个经典网络，它出现在90年代末，但近年来随着深度学习的发展，CNN在计算机视觉领域获得令人印象深刻的结果。
python练手项目实战·2023-12-22 05:05

LeNet

1、历史背景2、模型介绍3、总结二、代码实现1、定义模型2、模型训练3、总结一、LeNet介绍1、历史背景LeNet是一种经典的卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork，简称CNN
奉系坤阀·2023-12-22 03:04

基于Alpha-Beta剪枝树的井字棋人机博弈系统的实现

文章以井字棋博弈中的Alpha-Beta剪枝树作为示例，详细解释了该算法的应用和原理。Alpha-Beta剪枝树是一种用于实现游戏AI的算法，通过建立搜索树和评估每个可能的选择，寻找最优的下一步棋。
阿齐Archie·2023-12-22 03:22

Leetcode 17 电话号码的字母组合

1.暴力回溯这里没有什么剪枝的约束条件，只有结束条件。
庄园特聘拆椅狂魔·2023-12-21 23:48

Leetcode 131 分割回文串

题意理解：分割回文子串，可以看作是划分连续的字幕组合——所以也可以用回溯的方法来解决每个位置选与不选——该位置切割|不切割对于每一段子串——>判断是否是回文串：是：继续切割不是：剪枝解题方法：回溯，难点在于如何理解切割位置
庄园特聘拆椅狂魔·2023-12-21 23:48

TensorFlow介绍

TensorFlow支持各种深度学习模型的实现，包括卷积神经网络（CNN）、递归神经网络（RNN）和长短时记忆网络（LSTM）等。它也可以用于图像处理、自然语言处理、语音识别、推荐系统、时间序列预
xhlh-cn·2023-12-21 22:23

Keras深度学习实战系列：卷积神经网络详解与实现

Keras深度学习实战（7）——卷积神经网络详解与实现0.前言1.传统神经网络的缺陷1.1构建传统神经网络1.2传统神经网络的缺陷2.使用Python从零开始构建CNN2.1卷积神经网络的基本概念2.2
A little strawberry·2023-12-21 22:30

SCI一区 | MATLAB实现BO-CNN-GRU-Mutilhead-Attention贝叶斯优化卷积神经网络-门控循环单元融合多头注意力机制多变量时间序列预测

SCI一区|MATLAB实现BO-CNN-GRU-Mutilhead-Attention贝叶斯优化卷积神经网络-门控循环单元融合多头注意力机制多变量时间序列预测目录SCI一区|MATLAB实现BO-CNN-GRU-Mutilhead-Attention
机器学习之心·2023-12-21 22:24

在图像处理中应用深度学习技术

点击上方“小白学视觉”，选择加"星标"或“置顶”重磅干货，第一时间送达工业应用中FPGA上的神经元网络(CNN)深度学习应用凭借其在识别应用中超高的预测准确率，在图像处理领域获得了极大关注，这势必将提升现有图像处理系统的性能并开创新的应用领域
小白学视觉·2023-12-21 21:52

【CCF BDCI 2023】多模态多方对话场景下的发言人识别 Baseline 0.71 概述

【CCFBDCI2023】多模态多方对话场景下的发言人识别Baseline0.71概述模型简介基于CNN的判断每张人脸是否是说话人的模型基于Transformer-Encoder的判断同一段对话中不同轮次的说话人关系的模型说话人识别求解器文件结构如何运行代码
我是小白呀·2023-12-21 18:48

单词搜索 II

words[i]由小写英文字母组成words中的所有字符串互不相同同一个单元格内的字母在一个单词中不允许被重复使用解答思路要想找到一个完整的单词，首先想到的是深度优先遍历，如果想要时间复杂度更低，很容易想到剪枝
青釉Oo·2023-12-21 17:03

论文解读：Axial-DeepLab: Stand-Alone Axial-Attention forPanoptic Segmentation

singleDoc#《轴注意力机制》一个问题为什么transformer一开始都有CNN：降低H、W，降低self-attention计算规模O(特征点的个数^2，即(H*W)^2)Stand-
十有久诚·2023-12-21 16:14

【算法系列篇】递归、搜索和回溯（三）

文章目录前言什么是二叉树剪枝1.二叉树剪枝1.1题目要求1.2做题思路1.3代码实现2.验证二叉搜索树2.1题目要求2.2做题思路2.3代码实现3.二叉搜索树中第k小的元素3.1题目要求3.2做题思路3.3
不能再留遗憾了·2023-12-21 15:43

聚铭网络入选国家信息安全漏洞库（CNNVD）技术支撑单位

近日，国家信息安全漏洞库（CNNVD）公示2023年度新增技术支撑单位名单。经考核评定，聚铭网络正式入选并被授予《国家信息安全漏洞库（CNNVD）三级技术支撑单位证书》。
聚铭网络·2023-12-21 14:15

数据结构学习 12字母迷宫

dfs回溯剪枝这个题和dfs有关，但是我之前没有接触过，我看了这一篇很好的文章，看完之后写的答案。
_Rindo·2023-12-21 14:45

ZSL (TPAMI 2023): 基于Zero-Shot方法的光谱锐化模型

Zero-ShotHyperspectralSharpening论文链接：Zero-ShotHyperspectralSharpening代码：ZSL_officialZSL_format摘要近年来CNN
Miracle Fan·2023-12-21 14:13

神经网络：池化层知识点

1.CNN中池化的作用池化层的作用是对感受野内的特征进行选择，提取区域内最具代表性的特征，能够有效地减少输出特征数量，进而减少模型参数量。
是Dream呀·2023-12-21 12:47

深度学习---从入门到放弃（七）CNN进阶，迁移学习

深度学习—从入门到放弃（七）CNN进阶，迁移学习引入图像是高维的。
佩瑞·2023-12-21 09:25

深度学习之CNN深度卷积神经网络-DenseNet（进阶）

1.简介DenseNet是在ResNet发表后深受其影响，同时又更为优秀的一种网络结构，由康威大学清华大学、facebook的三位作者共同提出，论文发表于2017，获得了CVPR2017的最佳论文奖。其核心即denseblock稠密块继承和发扬了ResNet中shortcut这一设计使得layer之间可以“稠密”互联，同时，正如其名，不只是层于层间的连接，而且是稠密连接(也借鉴了Inception
辣椒种子·2023-12-21 09:51
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