CNN模型优化第8页

模型训练可提升60~80%

近期，我们对RTX4090涡轮版进行了完整的整机测试，本篇文章将分别围绕单卡，4卡，8卡RTX4090性能测试结果展开分享，以全面评估其相比上代RTX30系列的性能优势。首先让我们一起看看本次测试的硬件配置。测试硬件配置简单介绍一下本次使用的平台为超微SYS-420GP-TNR，这款GPU系统针对AI和图形密集型工作负载的灵活设计，4U双处理器（第三代英特尔®至强®），双根GPU系统，最多10个P

赋创小助手·2024-09-13 14:26

如何让大模型更聪明？

随着人工智能技术的飞速发展，大模型在多个领域展现出了前所未有的能力，但它们仍然面临着理解力、泛化能力和适应性等方面的挑战。

吗喽一只·2024-09-13 13:54

坚持打卡第十二天《学习力》

之所以对它较为深刻是因为，21天可建立一个习惯，确定一个方向，就像一个工作或者模型一样，它只能起到协助作用，关键还是看你自己。

菲笔记·2024-09-13 13:34

月之暗面对谈 Zilliz：长文本和 RAG 如何选择？

如果希望大模型能够对问题有全局的认识，比较困难。如，根据上市公司的2020年财务报表，绘制图表，直接用RAG可能效果就不是很好。

冻感糕人~·2024-09-13 13:51

梯度提升机 (Gradient Boosting Machines, GBM)

GBM本质上是通过训练一系列简单的模型（通常是决策树），然后将这些模型组合起来，从而提高整体预测性能。

ALGORITHM LOL·2024-09-13 13:50

NLP_jieba中文分词的常用模块

（2）全模式:把句子中所有可能成词的词都扫描出来,cut_all=True,缺点:速度快,不能解决歧义（3）paddle:利用百度的paddlepaddle深度学习框架.简单来说就是使用百度提供的分词模型

Hiweir ··2024-09-13 12:48

大模型中的多模态概念指的是什么

大模型中的多模态（Multimodal）概念是指模型能够同时处理和理解来自多种类型的数据或信息模式（modalities），如文本、图像、音频、视频等。

张3蜂·2024-09-13 12:48

Facebook功能大揭秘

其中一些功能包括增强的隐私控制选项，改进的新闻推送和内容推荐，全新的Reels功能，社交虚拟现实体验，改进的事件组织和管理工具，增强的群组功能，AI驱动的内容审核系统，改进的广告体验，多语言支持的优化以及隐私控制和数据保护

ClonBrowser·2024-09-13 12:48

MyBatis Plus 实战详解

它保留了MyBatis的强大功能，并在其基础上进行了扩展和优化，提供了强大的CRUD操作、配置选项、条件构造器等功能。

Aries263·2024-09-13 12:14

Vue3 的 shallowRef 和 shallowReactive：优化性能

大家对Vue3的ref和reactive都很熟悉，那么对shallowRef和shallowReactive是否了解呢？在编程和数据结构中，“shallow”（浅层）通常指对数据结构的最外层进行操作，而不递归地处理其内部或嵌套的数据。这种处理方式关注的是数据结构的第一层属性或元素，而忽略更深层次的嵌套内容。1.浅层与深层的对比1.1浅层（Shallow）定义：只对数据结构的最外层进行操作或跟踪。对

代码里的小猫咪·2024-09-13 12:43

【Java设计模式】模型 - 视图 - 视图模型模式

文章目录【Java设计模式】模型-视图-视图模型模式一、概述二、详细解释及实际示例三、Java中模型-视图-视图模型模式的编程示例四、何时在Java中使用模型-视图-视图模型模式五、模型-视图-视图模型模式在

道长不会写代码·2024-09-13 11:13

安装jina，并使用jina的向量化和重排序的功能

pipinstalljina如果需要特定的功能模块，例如自然语言处理相关的向量化模型，可以通过JinaHub获取。

MonkeyKing.sun·2024-09-13 11:41

百行代码复现扩散模型-基于线性回归

文章目录引言简化模型原本模型模型改造实现过程数据集文本编码图像编码解码扩散过程训练过程生成过程完整实现结论引言多模态的深度学习模型，通常需要大量的算力去训练和验证。

李新然·2024-09-13 10:07

整车控制器（VCU，vehicle Controller Unit）

作为汽车的指挥管理中心，动力总成控制器主要功能包括：驱动力矩控制、制动能量的优化控制、整车的能量管理、CAN网络的维护和管理、故障的诊断和处理、车辆状态监视等，它起着控制车辆运

勇往直前的进击·2024-09-13 10:36

大规模语言模型的书籍分享，从零基础入门到精通非常详细收藏我这一篇就够了

在当今人工智能领域，大规模语言模型成为了研究和应用的热点之一。它们以其大规模的参数和强大的性能表现，推动着机器学习和深度学习技术的发展。对于GPT系列大规模语言模型的发展历程，有两点令人印象深刻。

黑客-雨·2024-09-13 10:05

K-means 算法的介绍与应用

目录引言K-means算法的基本原理表格总结：K-means算法的主要步骤K-means算法的MATLAB实现优化方法与改进K-means算法的应用领域表格总结：K-means算法的主要应用领域结论引言

小魏冬琅·2024-09-13 09:00

Django核心面试题

6.如何定义Django模型？7.什么是Django的QuerySet？如何使用？8.如何进行Django的数据库迁移？9.Django中

闲人编程·2024-09-13 09:28

软件测试中常用模型分析

在软件测试中，常用的模型主要包括V模型、W模型和H模型。以下是对这三种模型的简要描述及其特点和应用场景：1.V模型特点：V模型是瀑布模型的一种改进，它强调开发和测试活动的对称性和相互依赖关系。

好好学习的不知名程序员·2024-09-13 09:57

HarmonyOS NEXT应用开发性能优化篇(一)

在开发HarmonyOSNEXT应用时，优化应用性能是至关重要的。

周星0927·2024-09-13 08:56

管理兵法：确保流程管理的持续优化

流程需要持续维护，不断优化，就像人的血液需要不断更新一样。如果这个过程停了下来，流程迟早会变得过时。

aa2261feb7bf·2024-09-13 08:22

大数据新视界 --大数据大厂之 Spark 性能优化秘籍：从配置到代码实践

亲爱的朋友们，热烈欢迎你们来到青云交的博客！能与你们在此邂逅，我满心欢喜，深感无比荣幸。在这个瞬息万变的时代，我们每个人都在苦苦追寻一处能让心灵安然栖息的港湾。而我的博客，正是这样一个温暖美好的所在。在这里，你们不仅能够收获既富有趣味又极为实用的内容知识，还可以毫无拘束地畅所欲言，尽情分享自己独特的见解。我真诚地期待着你们的到来，愿我们能在这片小小的天地里共同成长，共同进步。本博客的精华专栏：Ja

青云交·2024-09-13 08:25

Java性能优化传奇之旅--Java万亿级性能优化之电商平台高峰时段性能大作战：策略与趋势洞察

亲爱的朋友们，热烈欢迎你们来到青云交的博客！能与你们在此邂逅，我满心欢喜，深感无比荣幸。在这个瞬息万变的时代，我们每个人都在苦苦追寻一处能让心灵安然栖息的港湾。而我的博客，正是这样一个温暖美好的所在。在这里，你们不仅能够收获既富有趣味又极为实用的内容知识，还可以毫无拘束地畅所欲言，尽情分享自己独特的见解。我真诚地期待着你们的到来，愿我们能在这片小小的天地里共同成长，共同进步。本博客的精华专栏：Ja

青云交·2024-09-13 08:25

Java程序员必学：JVM架构完全解读

本文旨在提供一篇全面而深入的探讨，解析JVM的工作原理和优化策略，为Java开发者提升技能提供指导。JVM基础知识深入浅出地介绍Java虚拟机的基石——从J

青云交·2024-09-13 08:53

TextCNN：文本卷积神经网络模型

目录什么是TextCNN定义TextCNN类初始化一个model实例输出model什么是TextCNNTextCNN（TextConvolutionalNeuralNetwork）是一种用于处理文本数据的卷积神经网

一只天蝎·2024-09-13 07:48

2019-07-27

#一起成长读书会##效能加油站#张利锋阅读分享第235天【思维模型31/100】反作用力思维模型物理学的一个基础定律是，力和反作用力是同时存在的，应用到生活中，就是我们的一个想法，一个行为，一个非惯性的动作都可能受到反作用力的影响

张利锋·2024-09-13 07:10

色调映射：iCAM06: A refifined image appearance model for HDR image rendering

iCAM06:ArefifinedimageappearancemodelforHDRimagerenderingMarkDFairchild是图像颜色方面的大家，虽然不是本篇论文的第一作者，但他对色貌模型的发展有着举足轻重的作用

HFSLZ耶·2024-09-13 07:15

jmeter组件

评估当前系统的能力寻找性能瓶颈，优化系统性能评估软件是否满足未来的需要招聘需要1.1什么是性能时间：系统处理用户请求的响应时间资源：系统运行过程中，系统资源的消耗情况1.2.性能测试是什么1.2.1广义定义基于协议模拟用户发出请求

澄子_向钱看·2024-09-13 07:54

【游戏建模全流程】ZBrush生物模型雕刻教程：豹纹壁虎

01模型参考选择创建豹纹壁虎是因为观察它们时，可以拿到皮肤、动作、外观和整体解剖结构上的所有细节。在开始一个项目前，需要花很多时间做研究，查看视频、图像和解剖参考，了解这个项目以及正在处理的所有模型。

次世代3D游戏建模·2024-09-13 06:11

Node.js 、Yarn、npm、Vue、Vite、Webpack 前端一套流程

它提供了一个事件驱动、非阻塞的I/O模型，使得它非常适合构建高性能的网络应用。Node.js基于ChromeV8引擎构建，能够执行JavaScript代码。npm（NodePa

叫我DPT·2024-09-13 06:09

景联文科技：专业数据标注公司，推动AI技术革新

数据标注作为AI技术发展的重要支撑，对于训练高质量的机器学习模型以及推动应用领域的创新具有不可替代的作用。

景联文科技·2024-09-13 06:36

使用c++编写com组件实现windows外壳扩展（自定义右键上下文菜单扩展）

一、作用允许在Windows文件资源管理器中，当用户在文件、文件夹或空白处右键点击时，根据一定的逻辑显示自定义的菜单项二、原理COM组件微软开发的一种软件架构模型，主要用于在不同编程语言之间实现二进制级别的可重用性和互操作性

小码ssim·2024-09-13 06:36

InnoDB内部结构

了解InnoDB的内存结构对于优化数据库的性能，提高系统的稳定性和扩展性至关重要。本文将深入探讨InnoDB的内存结构。

小园子的小菜·2024-09-13 05:34

Stackelberg模型介绍和应用举例

Stackelberg模型介绍Stackelberg模型是一种博弈论的经济模型，其核心思想是两个或多个决策者的行为互相影响。

Rodgers-·2024-09-13 05:33

计算机视觉中的数据增强方法总结

前言：在计算机视觉方向，数据增强的本质是人为地引入人视觉上的先验知识，可以很好地提升模型的性能，目前基本成为模型的标配。最近几年逐渐出了很多新的数据增强方法，在本文将对数据增强做一个总结。

CV技术指南(公众号)·2024-09-13 05:57

flask-sqlalchemy的模型类两个表，既有一对一又有一对多的情况时，解决方法

这种情况时，直接进行数据迁移会回报错，因为一个表需要依赖另一个表，所以可以将两个表的基本字段先迁移好，然后再新增外键字段进行迁移，就不会报错了fromdatetimeimportdatetimefromapi.models.baseimportBaseModelfromapiimportdbfromwerkzeug.securityimportcheck_password_hash,generat

skyTree,,·2024-09-13 04:55

计算机视觉中，什么是Hide-and-Seek？

是的，Hide-and-Seek技术主要是在弱监督学习领域中使用的，它的核心思想是通过随机遮掩输入图像的一部分，强迫模型学习更全面的特征，而不是仅仅依赖显著的局部信息。

Wils0nEdwards·2024-09-13 04:25

场景式益智儿童思维启蒙整体解决服务

场景式教学所创设的情境，因其是人为有意识创设的、优化了的，有利于儿童发展的外界环境，这种经过优化的客观情境，在早教老师语言的支配下，使儿童置身于特定的情境中，不仅影响儿童的认知心理

小Z思维·2024-09-13 04:31

golang-阅读雨痕大神的Go语言学习笔记的心得

golang-阅读雨痕大神的Go语言学习笔记的心得第一章概述1.1go与java中的局部变量初始化问题1.2golang中实现生产者消费者模型，利用管道进行数据通信第二章类型2.1类型推断的使用注意2.2

炒股养惠·2024-09-13 04:50

Rust在Web开发中的并发模型

本文将深入探讨Rust在Web开发中的并发模型，分析其核心特性以及如何在Web应用中发挥优势。一、Rust并发模型概述Rust的并发模型主要基于其独特的所有权系统和无锁数据结构。所有权系统通过

编程小智星·2024-09-13 03:16

离线数仓VS实时数仓

数据建模：都需要进行数据建模，设计数据仓库的星型或雪花模型，定义事实表

james二次元·2024-09-13 03:14

大模型基础知识-LoRA与QLoRA

介绍LoRA与QLoRA1.LoRA(Low-RankAdaptation)LoRA是一种用于大规模语言模型(LLM)的参数高效微调技术，旨在减少微调大模型所需的计算资源和存储空间。

破壁者-燕·2024-09-13 03:12

MySQL索引常见面试题（2022版）

（重点）MySQL索引失效的几种情况（重点）常见的索引优化手段有哪些？

小芬熊·2024-09-13 02:10

分类算法可视化方法

对于理解决策树、支持向量机（SVM）、逻辑回归和k近邻（k-NN）等模型的行为非常有用。

dundunmm·2024-09-13 02:39

AIStarter市场指南：项目分享与框架优化【AI绘画、写作、对话、办公、设计】

随着人工智能技术的飞速发展，越来越多的开发者和爱好者希望能够将自己的创意和项目分享给更多人。AIStarter作为一个专注于AI领域的平台，正致力于打造一个开放的应用市场，让创作者能够轻松分享他们的项目，同时也方便其他用户下载和使用。本文将详细介绍AIStarter应用市场的功能和使用方法，并分享熊哥的一些心得与展望。应用市场概述AIStarter应用市场是一个集成了多种AI应用程序的平台，旨在为

ai_xiaogui·2024-09-13 02:08

影像设备国产替代究竟有多重要？这家企业提前布局8K时代

根据中国互联网络信息中心（CNNIC）统计数据显示，我国网民数达到2.98亿人，互联网普及率达22.6%。网民数量居世界第一位，平均每5个人中就有一个是网络公民。

8K超高清·2024-09-13 02:07

ChatLONGYING：大语言模型在银行财富管理领域的应用研究

2023年2月，复旦大学发布了国内首个类ChatGPT大语言模型——MOSS，该模型可执行对话生成、编程、事实问答等一系列任务，打通了让生成式语言模型理解人类意图并具有对话能力的全部技术路径。

IT猫仔·2024-09-13 02:37

人工智能-GPU版本机器学习、深度学习模型安装

背景1、在有Nvidia-GPU的情况下模型使用cuda加速计算，但是很有多模型的GPU和CPU版本安装方式不同，如何安装lgb\cat\xgb.2、为了让代码有普适性，如何自适应环境当中的设备进行CPU

bw876720687·2024-09-13 02:06

轻松升级：Ollama + OpenWebUI 安装与配置【AIStarter】

Ollama是一个开源项目，用于构建和训练大规模语言模型，而OpenWebUI则提供了一个方便的前端界面来管理和监控这些模型。本文将指导你如何更新这两个工具，并顺利完成配置。

ai_xiaogui·2024-09-13 02:36

架构师-W模型

缺点：开发和测试呈线性关系，需求的变更和调整不方便；开发过程如果没有文档产生，W模型无法使用；对于需求和设计的测试技术要求很高，实践起来困难。

Allen019·2024-09-13 01:34

（Java企业 / 公司项目）高频SQL优化的几种方式

1.避免使用selec在实际业务场景中，可能我们真正需要使用的只有其中一两列。但我们写sql语句时，为了方便，喜欢直接使用select*，一次性查出表中所有列的数据。多查出来的数据，通过网络IO传输的过程中，也会增加数据传输的时间。还有一个最重要的问题是：select*不会走覆盖索引，会出现大量的回表操作，而从导致查询sql的性能很低。2.小表驱动大表小表驱动大表，即用小表的数据集驱动大表的数据集

全能技术师·2024-09-13 01:04

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