CNN模型优化

2024年科技趋势与未来展望

1.人工智能与机器学习的进化a.更智能的AI模型近年来，人工智能和机器学习已经在各个行业取得了显著的进展。2024年，AI模型将变得更加智能和高效，能够处理更加复杂的数据和任务。特别是在自然语言处理和
我系xun悟空·2025-03-24 23:36

Android第六次面试总结（Java设计模式篇一）

好处资源优化：单例模式能保证一个类只有一个实例，这对于那些创建和销毁开销大的对象（像数据库连接、线程池、缓存等）非常有用。
每次的天空·2025-03-24 23:34

基于Hugging Face的Transformer实战

HuggingFace生态提供：30,000+预训练模型（BERT、GPT、T5等）统一的TransformerAPI接口快速实现下游任务迁移企业级部署工具（Optimum、InferenceEndpoints
小诸葛IT课堂·2025-03-24 23:03

尾调用优化：提升性能与避免栈溢出的利器

为了解决这些问题，**尾调用优化（TailCallOptimization,TCO）**应运而生。本文将详细介绍尾调用优化的概念、原理、优势，以及如何在实际代码中应用它。什么是尾调用优化？
vvilkim·2025-03-24 23:33

巧用DeepSeek：三步生成高含金量课题技术路线图

如今，随着人工智能技术的飞速发展，借助强大的大模型
CodeJourney.·2025-03-24 23:32

在 web 部署 YOLOv8目标检测（Django+html）

本文介绍如何将自己训练好的模型在网页上进行应用，使用Django+html进行部署，能够对视频和图像进行识别，并显示到页面上，下面是一个效果：上传和另外7个页面-个人-MicrosoftEdge2025
Edward-tan·2025-03-24 22:59

Python Django入门(建立项目)

我们将为这个项目制定规范，然后为应用程序使用的数据定义模型。我们将使用Django的管理系统来输入一些初始数据，再学习编写视图和模板，让Django能够为我们的网站创建网页。Django
钢铁男儿·2025-03-24 22:58

基于Flink SQL的实时指标多维分析模型

数据流程介绍1.创建源表kafka接入消息队列数据，定义字段映射规则；2.创建目标表es_sink配置Elasticsearch输出；3.通过多级视图（tmp→tmp_dedup→tmp1/tmp2→tmp3→tmp_groupby）实现数据清洗、去重、状态计算；4.使用ROLLUP进行多维聚合统计；5.最终计算结果写入ES，包含成功率等衍生指标。FlinkSQL逻辑SETtable.exec.s
PONY LEE·2025-03-24 22:57

【技术选型】三大 Python Web 框架全面对比

核心特点完整的MVC/MTV架构：内置模型、模板和视图层强
qzw1210·2025-03-24 22:26

理想发布的下一代自动驾驶架构MindVLA是什么？

理想汽车发布的下一代自动驾驶架构MindVLA是基于“机器人大模型”理念设计的全新技术体系，旨在通过融合空间智能、语言智能和行为智能，将汽车从交通工具转变为“专职司机”。
AndrewHZ·2025-03-24 22:54

自动驾驶系统的车辆动力学建模：自行车模型与汽车模型的混合策略及自动驾驶分层控制架构

引言在上一篇博客自动驾驶系统的车辆动力学建模：自行车模型与汽车模型的对比分析中，我们深入探讨了自动驾驶系统中自行车模型与复杂汽车模型（如双轨模型）的对比分析，涵盖了它们的定义、差异、应用场景以及代码实现
赛卡·2025-03-24 22:24

Mybatis延迟加载机制

MyBatis的延迟加载（也称为懒加载）是一种优化策略，它允许在真正需要数据时才去数据库中查询，而不是在一开始就把所有关联数据都加载出来。这种机制能显著提升应用的性能，尤其是在处理大量关联数据时。
阿黄学技术·2025-03-24 22:24

大数据中的数据预处理：脏数据不清，算法徒劳！

爱它，是因为数据预处理做好了，后续的模型跑起来又快又准，仿佛给AI装上了火箭助推器；恨它，是因为数据质量堪忧，脏数据满天飞，预处理过程仿佛在泥潭里行走，一不小心就摔个大跟头。
Echo_Wish·2025-03-24 21:53

前端Wind CSS面试题及参考答案

目录标准盒模型与IE盒模型的区别是什么？如何通过box-sizing属性切换这两种盒模型？如何计算一个元素在标准盒模型下的总宽度（包含margin、padding、border）？
大模型大数据攻城狮·2025-03-24 21:52

数据结构与算法——Boyer-Moore （摩尔）投票算法

而摩尔投票算法在优化时间的前提下，能够将空间复杂度降至O(1)。投票算法思想抽象思想：投票算法的思想其实就是一种拉帮结派的思想，就如几支军队相
徐卷·2025-03-24 21:22

Maven 构建配置文件

本文将详细介绍Maven构建配置文件的相关知识，包括其结构、配置项以及如何优化配置。
wjs2024·2025-03-24 21:21

机器学习之条件概率

1.引言概率模型在机器学习中广泛应用于数据分析、模式识别和推理任务。
贾斯汀玛尔斯·2025-03-24 21:49

万字长文总结多模态大模型后训练

万字长文总结多模态大模型后训练作者：yearn原文：https://zhuanlan.zhihu.com/p/31278114666本文介绍下我们对多模态alignment近期一系列进展的整理和总结大语言模型
强化学习曾小健·2025-03-24 21:49

过程奖励模型PRM的定义和特点；过程奖励模型prm和orm结果奖励模型的区别和优劣是什么

过程奖励模型PRM的定义和特点过程奖励模型（ProcessRewardModel，简称PRM）是一种专注于对推理链中每一步进行评估和反馈的机制，旨在提高模型在复杂任务中的表现。
强化学习曾小健·2025-03-24 21:18

Deepseek文生图、文生音乐、文生视频操作步骤（详细版）

2.访问DeepSeek官网3.进入对话界面4.输入图片生成代码方法二1.获取绘画提示词2.复制提示词3.使用AI绘画软件生成图4.优化和保存图片二、文生音乐1.启动浏览器并访问DeepSeek官网2.
SoulQuestor·2025-03-24 20:13

在Springboot中集成unihttp后应用无法启动的解决办法

目录前言一、最开始的应用集成1、使用unihttp定义第三方访问接口2、在SpringBoot应用中集成unihttp3、启动时发生的问题二、问题解决1、一种解决办法2、未来的优化三、总结前言在当今的软件开发领域
夜郎king·2025-03-24 20:12

Java项目设计文档：架构、模块与实现策略详解

本文还有配套的精品资源，点击获取简介：Java项目设计文档是项目规划、实施和维护的重要指导工具，包含系统架构、模块划分、接口定义、类设计、数据库设计、异常处理、测试计划、性能优化以及部署运维等方面。
体制教科书·2025-03-24 20:40

SvelteKit 最新中文文档教程（9）—— 部署静态站点与单页应用

从Svelte诞生之初，就备受开发者的喜爱，根据统计，从2019年到2024年，连续6年一直是开发者最感兴趣的前端框架No.1：Svelte以其独特的编译时优化机制著称，具有轻量级、高性能、易上手等特性
·2025-03-24 20:24

大模型微调方法之Delta-tuning

大模型微调方法之Delta-tuning大模型微调方法自从23年之后可谓是百花齐放，浙大有团队在8月将关于大模型微调方法的综述上传了ArXiv。论文将微调方法总结为等几个类别。
空 白II·2025-03-24 20:09

筛选素数的三种方法

1,本身]是否有除了本身和1，以外的可以整除的数，这样的做法显然不可取的，如果查看1~n的素数，这样的时间复杂度为O（n^2）1.朴素筛法这个筛法的思想是，每一次把枚举到的数x的倍数筛选掉，这样就可以优化一些时间复杂度为
小赖同学吖·2025-03-24 20:38

HarmonyOS NEXT 应用开发：用户反馈收集与处理

在应用的生命周期中，用户反馈是提升应用质量、优化用户体验以及增强市场竞争力的重要依据。对于开发者来说，如何有效地收集、分析和处理用户反馈，已成为一项关键的运营任务。
·2025-03-24 20:22

费控系统是做什么的

企业借助该系统可以提前预警异常支出、降低运营风险，并借助数据反馈不断优化管理策略，从而提升整体财务透明度和管理效率。
·2025-03-24 20:49

蓝桥杯算法实战：技巧、策略与进阶之路

本文深入剖析蓝桥杯算法竞赛，结合历年真题总结核心考点与典型题型，分享实用解题技巧与备考策略，并探讨算法优化与进阶方向。通过系统学习与实践，助力参赛者提升算法水平，在竞赛中取得优异成绩。
竣雄·2025-03-24 20:37

寻找通义灵码 AI 程序员 {头号玩家} ，体验 QwQ-Plus、DeepSeek 满血版的通义灵码

近期，通义灵码能力再升级全新上线模型选择功能，目前已经支持QwQ-plus、DeepSeek满血版模型，用户可以在VSCode和JetBrains里搜索并下载最新通义灵码插件，在输入框里选择模型，即可轻松切换模型
·2025-03-24 19:18

大模型的应用与微调：如何调用 LLM？从 OpenAI API 到本地部署

本篇文章将详细介绍如何调用大语言模型（LLM），涵盖OpenAIAPI、DeepSeek、Manus、通义千问等模型的调用方式，并探讨如何在本地部署LLM进行推理。
晴天彩虹雨·2025-03-24 19:02

MySQL中处理JSON数据

以下是对MySQL中处理JSON数据的详细探讨，包括其引入的背景、特性、函数与操作符、性能优化以及在大数据分析中的应用等方面。
小村学长毕业设计·2025-03-24 19:32

跨平台RTSP高性能实时播放器实现思路

本文提出一种跨平台解决方案，通过网络层改造、FFmpeg硬解码优化、OpenGL跨平台渲染等技术，实现100ms以内延迟，并支持H.264/H.265编码，适用于医疗、安防等对实时性要求苛刻的场景。
江同学_·2025-03-24 19:30

STM32外部中断深度解析：从原理到实战应用—矩阵键盘中断驱动（中） | 零基础入门STM32第八十步

核心代码模块解析2.1主程序逻辑框架2.2中断初始化关键配置2.2.1RCC时钟配置2.2.2EXTI中断配置示例（PA4）三、中断处理机制详解3.1中断服务函数设计3.2中断标志位处理策略四、关键技术优化方案
触角01010001·2025-03-24 19:30

基于人工智能的扫阅卷和数据分析服务需求文档

该服务利用先进的图像识别、自然语言处理等技术，实现试卷扫描、自动阅卷、成绩统计以及深度数据分析，为教育机构、学校提供高效、准确、全面的测评解决方案，助力教学质量提升和教育决策优化。
YiWait·2025-03-24 19:59

前端高级 CSS 用法实战指南

前端高级CSS用法实战指南CSS的高级用法能显著提升开发效率、优化页面性能并实现复杂的视觉效果。
Real Man★·2025-03-24 18:55

当细致剪裁遇上大语言模型：从数据匹配到卓越性能的奇幻之旅

在浩如烟海的人工智能技术中，构建和调教大语言模型（LLMs）的过程就像是一场精心策划的奇幻冒险。本文带您走进一个鲜为人知的领域——如何利用“量身定制”的数据，让模型在知识的海洋中游刃有余。
步子哥·2025-03-24 18:24

基于Redis geo地理位置的物流路线规划系统实现方案

物流路线规划系统实现方案一、系统架构图数据存储层数据处理层业务服务层客户端RedisGEOPostgreSQL图数据库地理编码服务实时交通处理路线优化引擎距离计算服务路径规划服务订单管理服务物流管理系统司机
xiyubaby.17·2025-03-24 18:53

如何使用API接口对接电商系统？

无论是大型电商平台还是小型电商创业公司，通过API接口实现数据的无缝对接，可以大大提高运营效率，优化用户体验。本文将详细介绍如何使用API接口对接电商系统，并提供具体的代码示例。
API小爬虫·2025-03-24 18:53

解锁云原生后端开发新姿势：腾讯云大模型API深度整合实战

在云原生与AI技术深度融合的今天，如何将大模型能力无缝嵌入后端架构，已成为开发者构建下一代智能应用的核心命题。
Loving_enjoy·2025-03-24 18:21

Trae使用教程，帮助您快速上手这款编程神器。

目前，Trae提供免费版本，集成了Claude-3.5-Sonnet和GPT-4o等主流大模型。rae使用教程，帮助您快速上手这款编程神器。一、安装Trae访问官网：前往Tr
云上的阿七·2025-03-24 18:19

业务流程管理（BPM）：概念、起源与优势

BPM涵盖了人员、设备、桌面应用系统、企业级Backoffice应用等内容的优化组合，从而实现跨应用、跨部门、跨合作伙伴与客户的企业运作。
牛油果爱编程·2025-03-24 18:48

LiteIDE中配置golang编译生成无CMD窗口EXE的步骤

LiteIDE中配置golang编译生成无CMD窗口EXE的步骤一、环境配置1、设置GOROOT‌2、配置GOPATH‌二、项目编译参数设置1、新建/打开项目‌2、修改编译配置‌3、其他优化选项（可选）‌
ac.char·2025-03-24 17:47

群体智能优化算法-模拟退火优化算法（Simulated Annealing, SA，含Matlab源代码）

摘要模拟退火（SA）算法是一种基于物理退火过程的全局优化算法，其核心思想来源于热力学中的退火过程：将材料加热到高温后再缓慢冷却，使其分子结构趋于最低能量状态，从而获得稳定结构。
HR Zhou·2025-03-24 17:17

相同的问题看看Grok3怎么回答-详细讲讲PPO & GRPO原理

关键要点研究表明，PPO（近端策略优化）是一种稳定高效的强化学习算法，适用于单代理或多代理场景，重点是最大化绝对奖励。
释迦呼呼·2025-03-24 17:46

第三十九个问题-详细讲讲PPO & GRPO原理

PPO（ProximalPolicyOptimization）原理详解PPO（近端策略优化）是OpenAI于2017年提出的强化学习算法，旨在解决传统策略梯度方法中训练不稳定和样本效率低的问题。
释迦呼呼·2025-03-24 17:45

利用 MATLAB/Simulink 建立完整的控制系统模型，并进行阶跃响应和负载扰动响应仿真

-利用MATLAB/Simulink建立完整的控制系统模型，包括单一控制回路(电流、速度、位置)和整个系统的级联模型仿真任务包括验证各回路的阶跃响应、负载扰动响应等，确保系统在动态性能上满足设计要求。
神经网络15044·2025-03-24 17:43

攻克 CREO 到 STL 转换难关：技术挑战剖析

随着3D打印技术的普及，将CREO模型转换为STL格式，以便进行3D打印
3D小将·2025-03-24 17:13

正交分析法 + Prompt Optimizer：五维复杂测试用例设计的终极指南**

今天，我们将揭示一项“杀手级”技术——正交分析法，并结合PromptOptimizer提示词优化器，教你如何在五维甚至更多参数的场景中快速生成高质量测试用例。
Python测试之道·2025-03-24 17:11

JS严格模式：全面解析与开发实践

严格模式对正常的JS语法进行了限制，如：通过抛出错误来消除了一些原有静默错误；修复了一些导致JS引擎难以执行优化的缺陷，使代码运行速度更
努力的小朱同学·2025-03-24 17:11

langchain chroma 与 chromadb笔记

importchromadbfromchromadb.configimportSettingsfromchromadb.utilsimportembedding_functions#加载embedding模型
phynikesi·2025-03-24 16:40
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