CNN深度估计系列第16页

深度学习速通系列:鲁棒性和稳定性

在机器学习中，鲁棒性和稳定性是评估模型性能的两个关键指标，它们对于确保模型在实际应用中的可靠性至关重要。鲁棒性（Robustness）定义：鲁棒性指的是模型对于输入数据的扰动、噪声、异常值或对抗性攻击的抵抗能力。一个鲁棒的模型能够在面对这些不利因素时保持其性能。提高鲁棒性的方法：数据增强：通过对训练数据进行变换（如旋转、缩放、裁剪等），使模型能够更好地泛化到未见过的数据。对抗训练：在训练过程中引入

Ven%·2024-09-09 21:21

基于深度学习的对抗样本生成与防御

基于深度学习的对抗样本生成与防御是当前人工智能安全领域的关键研究方向。对抗样本是通过对输入数据进行微小扰动而产生的，能够导致深度学习模型做出错误预测。

SEU-WYL·2024-09-09 21:49

iPhone13曝光汇总，你们想知道的都在这里

自从iPhone12系列发布之后，关于iPhone13的消息就层出不穷，今天，我们就迄今为止的曝光信息，来看看iPhone13具体在哪些方面进行了相关升级。

几斗科技·2024-09-09 21:39

威廉·萨默赛特·毛姆《月亮和六便士》人性的深度剖析与思考

小说的主人公斯特里克兰德通过自己的一系列重大决定，将自己的生命与艺术完美地结合在一起。小说的叙事风格明快流畅，情

画眉轻语·2024-09-09 20:26

带头贯彻新发展理念做新发展理念的表率

新发展理念是一个系统的理论体系，回答了关于发展的目的、动力、方式、路径等一系列理论和实践问题，阐明了我们党关于发展的政治立场、价值导向、发展模式、发展道路等重大政治问题。

听风与我讲你i·2024-09-09 20:22

【2022-08-13】美团秋招笔试四道编程题

作者@TechGuide【全网同名】点赞再看，养成习惯，您动动手指对原创作者意义非凡第一题：魔法外卖题目有给你一系列截止时间和每次送快递需要的时间，需要在时间前把快递送过去，你有超能力可以把快递送达不需要耗费时间

TechGuide·2024-09-09 20:42

2021-08-19精抓作业系列--订正作业

1.订正要规范，定好规矩。（1.）练习题、试卷上的订正。（2.）抄词本上的订正。a.错一订四。b.写“订”字。c.订正在当天作业的背面。（3.）听写本上的订正。a.错一订四。b.写“订”字。c.订正在当天作业的背面。（待定，参考语文）2.老师要示范订正（老师会出错，自己也要去订正，去较真）。订正的目的不是给老师看，而是弄清楚，搞明白、有进步。总有同学订正只是为了完成作业，订正完了也忘得差不多了。有

a4661613dfc0·2024-09-09 20:14

国家基金愿意资助什么样的人？

科研要的是深度，不是广度。需要在某一方向上有建树，而不是跟风追热点。基金委更愿意资助那些在一个领域深耕细作的人，因为他们专注深入。

南博屹生物医学·2024-09-09 20:07

深度学习思考

神经网络如果能了解每一层输出的意义，就可以避免end－to－end的黑箱理论，对理论话深度学习很有意义，一个思路是经验值，将每一层在特定任务下都有输出，对结果作经验总结，比方说浅层输出低层次的几何轮廓特征

夜雪朝歌·2024-09-09 19:45

2018.12.11

不过呢，老话，根基薄弱，加上最近又怠于补充，估计这个美梦是要再做几年了。我觉得现在，在现实中已经可以生存了，是揪着生存的路线爬向温饱，还是离经叛道，对自己喜欢的的事情下手？有点头疼。小部

teibai810·2024-09-09 19:31

基于实时深度学习的推荐系统架构设计和技术演进

简介：整理自5月29日阿里云开发者大会，秦江杰和刘童璇的分享，内容包括实时推荐系统的原理以及什么是实时推荐系统、整体系统的架构及如何在阿里云上面实现，以及关于深度学习的细节介绍本文整理自5月29日阿里云开发者大会

阿里云云栖号·2024-09-09 19:03

产品笔记之数据来源

1.中国互联网络发展状况统计报告，每半年发布1次，http://www.cnnic.cn/hlwfzyj/hlwxzbg/。

木马良人·2024-09-09 19:22

【playwright篇】page.query_selector() / ElementHandle 对象方法讲解

ElementHandle提供了一系列方法来与页面上的元素进行交互，包括点

大卫软件测试·2024-09-09 18:57

2.工厂相关（简单工程、工厂方法、抽象工厂）——设计模式入门系列

工厂模式是一种创建型设计模式，目的是将对象的创建过程与其使用过程分离，从而提高代码的可维护性、扩展性和灵活性。工厂模式主要包括三种常见的形式：简单工厂模式、工厂方法模式、和抽象工厂模式。每种模式都有各自的特点、应用场景及优缺点。1.简单工厂模式（SimpleFactoryPattern）概述简单工厂模式又称为静态工厂方法模式，是由一个工厂类决定创建哪一种产品类的实例。客户端通过工厂类的静态方法创建

胡耀超·2024-09-09 18:27

民间故事：父子去挑水，半路儿子不见了，被发现时他果然在水井里

本故事为《民间故事系列》之620期，喜欢看故事的朋友不妨给个关注。作者：小田今天笔者给大家讲一篇发生在60年代的小故事。故事是父亲所说，情节有些离奇，各位看官们别较真、别效仿，主要看故事背后的寓意吧！

诗文书画汇·2024-09-09 17:54

【设计模式】第四章：原型模式详解及应用案例

系列文章【设计模式】七大设计原则【设计模式】第一章：单例模式【设计模式】第二章：工厂模式【设计模式】第三章：建造者模式【设计模式】第四章：原型模式【设计模式】第五章：适配器模式【设计模式】第六章：装饰器模式

Bummon.·2024-09-09 17:49

Django5+Vue3:OA系统前后端分离项目实战-后端登录功能实现(7)

Django5+Vue3系列文章前言本节开始，全文仅对会员开放。若点赞和收藏数量超过100，全文将免费开放。此项目采用Django框架的5.0.7版本进行开发。

Fender的web学习路程·2024-09-09 17:48

【我们仨386】

[爱心]亲子教练深度践行打卡姓名：蔡园园孩子年龄+性别：6岁半女打卡日期：201911022019年11月累计天数：2*31总累计天数：94/36510月基础习惯：自己做作业10月关注：空无一物观念11

嗨蔡园园·2024-09-09 17:22

Flask中的上下文（Context）

上下文在编程中通常指的是程序执行到某一时刻时，环境所提供的一系列状态信息，这些状态信息可以是变量、函数、类等，它们对于当前代码的执行至关重要。

ac-er8888·2024-09-09 17:18

3.创建型设计模式详解：生成器模式与原型模式的深度解析

设计模式（DesignPatterns）是软件开发中常用的解决方案，帮助开发者处理常见的设计问题。创建型设计模式专注于对象的实例化，旨在提高系统的灵活性和可维护性。在这篇文章中，我们将深入探讨创建型设计模式中的生成器模式（BuilderPattern）和原型模式（PrototypePattern），详细分析它们的应用场景、优缺点，并通过类图和综合案例加以对比。1.创建型设计模式概述创建型设计模式包

胡耀超·2024-09-09 17:47

第一印象

如果一个人在初次见面时给人留下良好的印象，那么人们就愿意和他接近，彼此也能较快地取得相互了解，并会影响人们对他以后一系列行为和表现的解释。反之，对于一个初次见面就引起对方反感的

闲闲_·2024-09-09 17:35

黄小鸭清单系列|跃迁

---【跃迁】古典鸭爸爸的跃迁黄小鸭十条清单系列之五【跃迁】001高手暗箱鸭爸爸有个秘书，专门负责帮他收集整理资料，鸭爸爸要找什么资料，总能快速在资料库中调取，商场上瞬息万变，资料库功不可没，鸭爸爸戏称

K君的人间部落·2024-09-09 17:30

2018-06-19 switch语句

语法switch语句的基本语法给出一个expression，以评估计算几种不同的语句基于该表达式的值来执行。解释器检查对表达式的值的每一种情况，直到找到一个匹配。

5482698·2024-09-09 16:53

CEF小白人系列10-代码实现Command-Line模式

我们知道了如何使用命令行执行模式来增加参数。Command-Line可以不可以在代码里进行修改呢？答案是可以的。其实我只需要重载OnBeforeCommandLineProcessing就可以了。下面给出片段的代码classCCefClientApp:publicCefApp,publicCefBrowserProcessHandler{public:CCefClientApp();~CCefCl

守城小轩·2024-09-09 16:14

浏览器百科：网页存储篇-Session storage介绍（七）

本篇文章将继续网页存储系列，聚焦于Sessionstorage。Sessionstorage与localStorage类似，都用于在客户端存储数据，但它们之间存在一些关键差异。

守城小轩·2024-09-09 16:44

Dcoin交易所简介

Dcoin数字资产及衍生品交易平台，是全球首家金融级数字资产及衍生品交易平台，主要提供比特币、以太坊、莱特币等一系列区块链资产的币币交易服务，由区块链及数字资产爱好者创办，核心团队来自Google、百度

Dcoin·2024-09-09 16:40

JAVA中的线程池说明一

系列文章JAVA中的线程池说明一JAVA中的线程池说明二目录1.为什么需要线程池?2.什么是线程池?3.标准库中的线程池4.实现自定义线程池1.为什么需要线程池?

Petrichor-瑾·2024-09-09 16:42

搜索与图论

第三章搜索与图论1.深度优先搜索DFS一条路走到黑数字全排列[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-g3u66CKm-1657019682316)(C:\Users

yy代码·2024-09-09 16:12

【C++】List容器（2）-内存管理-创建-插入-删除-遍历-排序-查找-底层分析-构造和析构函数-内存泄漏等

std::list是C++STL中的一种双向链表容器，它提供了一系列的迭代器来访问元素，包括前方迭代器、后方迭代器和const迭代器。

JasonHuan1123·2024-09-09 16:41

科研绘图系列：R语言扩展物种堆积图（Extended Stacked Barplot）

介绍R语言的扩展物种堆积图是一种数据可视化工具，它不仅展示了物种的堆积结果，还整合了不同样本分组之间的差异性分析结果。这种图形表示方法能够直观地比较不同物种在各个分组中的显著性差异，为研究者提供了一种有效的数据解读方式。加载R包knitr::opts_chunk$set(warning=F,message=F)library(tidyverse)library(phyloseq)library(g

生信学习者1·2024-09-09 16:10

机器学习案例-决策树实现鸢尾花分类

决策树算法详解2.3决策树的应用3.算法设计3.1数据分析3.1.1Iris数据集基本介绍3.1.2样本标签值分布3.1.3样本特征值分布3.1.4相关性热力图3.2建立决策树3.3模型调优3.3.1决策树深度

Ausgelebt·2024-09-09 15:08

【代码随想录训练营第42期 Day53打卡 - 图论Part4 - 卡码网 110. 字符串接龙 105. 有向图的完全可达性

目录一、个人感受二、题目与题解题目一：卡码网110.字符串接龙题目链接题解：BFS+哈希题目二：卡码网105.有向图的完全可达性题目链接题解：DFS三、小结一、个人感受对于两大基本搜索：深度优先搜索DFS

逝去的秋风·2024-09-09 15:07

目标检测-YOLOv1

YOLOv1介绍YOLOv1（YouOnlyLookOnceversion1）是一种用于目标检测的深度学习算法，由JosephRedmon等人于2016年提出。

wydxry·2024-09-09 15:06

科研绘图系列：R语言柱状图分布（histogram plot）

它通过在二维平面上绘制一系列垂直或水平的柱子来表示数据的大小，每个柱子的长度或高度代表一个数据点的数值。柱状图非常适合于展示分类数据的分布和比较。

生信学习者1·2024-09-09 15:06

神经网络专业硕士就业,神经科学专业就业方向

小浣熊的技术·2024-09-09 15:05

时间序列分析技巧（二）：ARIMA模型建模步骤总结

等主流编程软件累计十余项国家级比赛奖项，参与研究经费10w、40w级横向文章目录1目的2ARIMA模型建模流程图解3ARIMA模型建模实操1目的该篇为针对时间序列ARIMA模型建模系列技巧

小墨&晓末·2024-09-09 14:00

浅读《浅薄》

尼古拉斯·卡尔在2009年出版的这本书中，对于互联网对人们专注能力、深度思考能力的影响甚至剥夺忧心忡忡。

Wusn·2024-09-09 14:56

论文翻译：arxiv-2024 Data Contamination Quiz: A Tool to Detect and Estimate Contamination in Large

ATooltoDetectandEstimateContaminationinLargeLanguageModelshttps://arxiv.org/abs/2311.06233数据污染测验：一种检测和估计大型语言模型中污染的工具文章目录数据污染测验

CSPhD-winston-杨帆·2024-09-09 14:28

科研绘图系列：R语言富集散点图（enrichment scatter plot）

介绍富集通路散点图（EnrichmentPathwayScatterPlot）是一种数据可视化工具，用于展示基因集富集分析（GeneSetEnrichmentAnalysis,GSEA）的结果。横坐标是对应基因名称，纵坐标是通路名称，图中的点表示该基因在某个通路下的qvalue，可以简单理解为不同环境下的贡献大小。加载R包导入所需要的R包，在导入前需要用户自己安装。library(readxl)l

生信学习者1·2024-09-09 14:57

用ACF和PACF计算出一堆数据的周期个数以及周期时长，数据分析python

2找周期数和周期长度：周期的时长可以通过ACF中第一个显著的峰值（排除滞后期为0时的峰值）来确定，而周期的个数则可以通过分析整个序列中的周期性重复次数来估计。下面

元宝Q·2024-09-09 14:25

【神经网络系列（高级）】神经网络Grokking现象的电路效率公式——揭秘学习飞跃的秘密【通俗理解】

【通俗理解】神经网络Grokking现象的电路效率公式论文地址：https://arxiv.org/abs/2309.02390参考链接：[1]https://x.com/VikrantVarma_/status/1699823229307699305[2]https://pair.withgoogle.com/explorables/grokking/关键词提炼#Grokking现象#神经网络#

神经美学_茂森·2024-09-09 14:54

深度学习框架人工智能操作系统训练&前向推理 PyTorch Tensorflow MindSpore caffe 张量加速引擎TBE 深度学习编译器多面体 polyhedral AI集群框架

深度学习框架人工智能操作系统训练&前向推理深度学习框架发展到今天，目前在架构上大体已经基本上成熟并且逐渐趋同。

EwenWanW·2024-09-09 13:54

让Mac更Mac｜明基MA系列显示器上市

凭借出色的性能和设计，MacBook成为了很多人的心头好。可13~16英寸的屏幕，时常让人感到视野受限，就像无边创意中的一道隐形壁垒。想要外接显示大屏，但除了StudioDisplay等苹果显示器之外，其他品牌的外接显示屏，不是与Mac色彩差异大，就是操控不同步。难道「大屏幕」和「苹果味」，只能二选一？为了帮助广大Mac用户摆脱外接窘境，全球数位时尚领导品牌明基BenQ，革新式推出专为Mac用户量

资讯全球·2024-09-09 13:22

Spring Boot 注解探秘：HTTP 请求的魅力之旅

SpringBoot通过提供一系列丰富的注解极大地简化了这一过程，使得定义请求处理器和路由变得更加直观与便捷。

coding侠客·2024-09-09 13:22

基于深度学习的结构优化与生成

基于深度学习的结构优化与生成技术应用于多种领域，例如建筑设计、机械工程、材料科学等。

SEU-WYL·2024-09-09 13:51

四大天王合体，是白日梦话还是众望所归

话说，我们已经有多久没有看到和四大天王有关的报道了，估计得超过十年了吧，那么久远了吗，我的个天哪。

鞍灭·2024-09-09 13:01

Office·Word高级·VBA基础概念语法

SCscHero·2024-09-09 13:48

日思录

写作需要深度思考，而我们的大脑是所有器官中最耗能的，为了保持能量，我们的大脑是能不思考就不思考。写作偏偏是反其道而行之。演讲就更不用

风之预言·2024-09-09 13:26

深度学习回归任务训练代码模版

深度学习回归任务训练代码模版文章目录深度学习回归任务训练代码模版参数设置功能函数数据加载自定义数据集加载类特征选择（可选）数据读取定义模型训练模型训练迭代＋验证迭代使用`tensorboard`输出模型训练过程和指标可视化

槐月初叁·2024-09-09 13:17

做一株行走的忘忧草

关注大树空间好久了，遗憾的是曾经去老汽车北站那里寻觅过，却没有找到，于是，总关注阅读公众平台的每一篇文章，知道了大树空间的创始人张娇正在做归乡寻味系列活动，这是一场关于城市与乡村的运动，他们将乡村纯净的食物带到城市

bai素心若雪·2024-09-09 12:00

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