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Linux
CNN网络结构
如何学习和规划类似ChatGPT这种人工智能(AI)相关技术
掌握机器学习和深度学习:了解机器学习和深度学习的基本概念,例如神经网络、卷积神经网络(
CNN
)和递归神经网络(RNN)。学习
ABEL in China
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2024-02-20 00:43
学习
chatgpt
人工智能
深度学习发展的艺术
在数十年的研究和发展过程中,他们不断探索并尝试各种
网络结构
、优化方法、激活函数等关键组件。一方面,研究人员运用严谨的数学理论来构建和分析深度学习模型,如线性代数、概
科学禅道
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2024-02-19 23:05
深度学习模型专栏
深度学习
人工智能
周报(202402018)
日期:2024.2.12-2024.2.18本周工作:1.了解Mamba1.1MambaMamba模型是一个创新的线性时间序列建模方法,巧妙地结合了递归神经网络(RNN)和卷积神经网络(
CNN
)的特点,
来自宇宙的曹先生
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2024-02-19 21:53
研究生阶段周报
深度学习
计算机视觉
人工智能
c++读取图片_四、faster-r
cnn
源码阅读:数据流读取
数据读取在faster-r
cnn
源码里是比较简单的部分,但也是非常重要的部分,不了解数据,就不可能了解算法。
weixin_39719078
·
2024-02-19 18:41
c++读取图片
img标签读取本地图片
os如何读取图片
torch
dataloader
数据并行
R-
CNN
、Fast R-
CNN
、Faster R-
CNN
实现
R-
CNN
:传统的目标检测算法:使用穷举法(不同大小比例的滑窗)进行区域选择,时间复杂度高对提取的区域进行特征提取(HOG或者SIFT),对光照、背景等鲁棒性差使用分类器对提取的特征进行分类(SVM或Adaboost
今 晚 打 老 虎
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2024-02-19 18:49
面试之CV基础知识
深度学习
点滴
挑战杯 基于
CNN
实现谣言检测 - python 深度学习 机器学习
文章目录1前言1.1背景2数据集3实现过程4
CNN
网络实现5模型训练部分6模型评估7预测结果8最后1前言优质竞赛项目系列,今天要分享的是基于
CNN
实现谣言检测该项目较为新颖,适合作为竞赛课题方向,学长非常推荐
laafeer
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2024-02-19 16:45
cnn
python
精通PyTorch:如何选择合适的优化器和损失函数
精通PyTorch:如何选择合适的优化器和损失函数引言PyTorch优化器概览PyTorch损失函数解析高级优化技巧优化器和损失函数的实战应用1.卷积神经网络(
CNN
)的应用实例2.循环神经网络(RNN
walkskyer
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2024-02-19 16:38
AI探索
pytorch
人工智能
python
深度学习的魅力:探索人工智能的未来之路
深度学习是机器学习的一个分支,它模拟人脑的神经
网络结构
,通过大量的数据进行训练,从而使机器能够学到复杂的
洞深视界
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2024-02-19 16:46
人工智能
深度学习
深度学习的新进展:探索人工智能的未来
它通过模拟人类大脑的神经
网络结构
,让机器具备了强大的学习和推理能力。随着计算资源的不断提升和算法的不断优化,深度学习已经在许多领域取得了令人瞩目的成就,为人类生活带来了极大的便利。深度学
屿小夏
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2024-02-19 16:14
IT杂谈
人工智能
深度学习
ai
1.9 神经
网络结构
搜索(NAS)
神经
网络结构
搜索(NAS)更多内容,请关注:github:https://github.com/gotonote/Autopilot-Notes.git一、引言神经网络架构搜索(NAS)是一种自动搜索最优神经网络架构的方法
构图笔记
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2024-02-19 13:39
自动驾驶笔记
神经网络
自动驾驶
深度学习优化算法
优化算法1.如何解决训练样本少的问题要训练一个好的
CNN
模型,通常需要很多训练数据,尤其是模型结构比较复杂的时候,比如ImageNet数据集上训练的模型。
丁引
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2024-02-19 13:42
深度学习
算法
人工智能
PointMixer论文阅读笔记
MLP-mixer是最近很流行的一种
网络结构
,比起Transformer和
CNN
的节构笨重,MLP-mixer不仅节构简单,而且在图像识别方面表现优异。
ZHANG8023ZHEN
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2024-02-19 13:35
论文阅读
笔记
MLP-Mixer: AN all MLP Architecture for Vision
在
CNN
中,(ii)是由NxN(N>1)卷积和池化完成的。更深的神经元有更深的感受野。同时1x1的卷积完成了(i)。在
BlueagleAI
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2024-02-19 13:00
论文阅读
Zeek实战—快速构建流量安全能力
2.
网络结构
。指能够决定网络流量流动方式的软/硬件系统,是是网络流量的中转点。3.网络流量。指一切正在网络中传输的数据。可以看出,网络终端及
网络结构
与网络流量有关
港南四大炮亡
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2024-02-19 13:47
安全
【AIGC】Stable Diffusion大模型分类
这些模型通常采用了深度学习技术,包括卷积神经网络(
CNN
)和循环神经网络(RNN)等,以实现对文本和
AIGCExplore
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2024-02-19 12:55
AIGC
AIGC
stable
diffusion
分类
计算机设计大赛 深度学习YOLOv5车辆颜色识别检测 - python opencv
文章目录1前言2实现效果3
CNN
卷积神经网络4Yolov56数据集处理及模型训练5最后1前言优质竞赛项目系列,今天要分享的是**基于深度学习YOLOv5车辆颜色识别检测**该项目较为新颖,适合作为竞赛课题方向
iuerfee
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2024-02-19 11:59
python
大致聊聊ChatGPT的底层原理,实现方法
如何理解神经
网络结构
?
黑马程序员官方
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2024-02-19 10:09
chatgpt
人工智能
机器学习
Mamba-UNet:用于医学图像分割的类似UNet的纯视觉Mamba网络
摘要在医学图像分析的最新进展中,卷积神经网络(
CNN
)和视觉转换器(ViT)都取得了显著的基准成绩。
AI浩
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2024-02-15 10:35
高质量人类CV论文翻译
深度学习
人工智能
计算机视觉
D
CNN
s之DNA论文阅读笔记
Article:DeepConvolutionalNeuralNetworkArchitectureWithReconfigurableComputationPatternsJournalTitle:IEEETransactionsonVeryLargeScaleIntegration(VLSI)SystemsIssue:No.08-Aug.(2017vol.25)ISSN:1063-8210pp
苏十一0421
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2024-02-15 08:46
概率论与数理统计实验 附源码及实验报告 可打包为exe
mcurrentlylearning…I’mlookingtocollaborateon…Howtoreachme…README目录(持续更新中)各种错误处理、爬虫实战及模板、百度智能云人脸识别、计算机视觉深度学习
CNN
货又星
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2024-02-15 04:13
概率论
经验分享
笔记
python
开源
【新手必看】解决GitHub打不开问题,亲测有效
mcurrentlylearning…I’mlookingtocollaborateon…Howtoreachme…README目录(持续更新中)各种错误处理、爬虫实战及模板、百度智能云人脸识别、计算机视觉深度学习
CNN
货又星
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2024-02-15 04:43
github
笔记
经验分享
python
开源
开源软件
使用ssh链接GitHub,附GitHub命令
mcurrentlylearning…I’mlookingtocollaborateon…Howtoreachme…README目录(持续更新中)各种错误处理、爬虫实战及模板、百度智能云人脸识别、计算机视觉深度学习
CNN
货又星
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2024-02-15 04:43
ssh
github
运维
笔记
经验分享
开源
NSsimulation:使用python模拟Navier-Stokes equations(ns方程),附项目GitHub地址,亲测可用。(2023 apmcm、2024美赛)
mcurrentlylearning…I’mlookingtocollaborateon…Howtoreachme…README目录(持续更新中)各种错误处理、爬虫实战及模板、百度智能云人脸识别、计算机视觉深度学习
CNN
货又星
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2024-02-15 04:42
python
github
开发语言
笔记
数学建模
开源
PaddleNLP 自然语言处理 知识图谱 uie-x-base,uie-m-large,uie-m-base模型使用时,报错Out of memory error on GPU 0 gpu内存不够
mcurrentlylearning…️I’mlookingtocollaborateon…Howtoreachme…README目录(持续更新中)各种错误处理、爬虫实战及模板、百度智能云人脸识别、计算机视觉深度学习
CNN
货又星
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2024-02-15 04:42
自然语言处理
语言模型
人工智能
运维
知识图谱
nlp
gpt-3
m基于深度学习网络的性别识别系统matlab仿真,带GUI界面
目录1.算法仿真效果2.算法涉及理论知识概要2.1卷积神经网络(
CNN
)2.2googlenet网络3.MATLAB核心程序4.完整算法代码文件获得1.算法仿真效果matlab2022a仿真结果如下:2
我爱C编程
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2024-02-15 04:40
Matlab深度学习
matlab
深度学习网络
性别识别
GUI
使用Keras和tensorfow,
CNN
手写数字识别
查看数据fromtensorflow.keras.datasetsimportmnistimportmatplotlib.pyplotasplt(train_x,train_y),(test_x,test_Y)=mnist.load_data()plt.figure(figsize=(10,10))foriinrange(25):plt.subplot(5,5,i+1)plt.xticks([])
smallcui
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2024-02-15 03:36
网络七层协议与网络四层协议
下图是OSI七层
网络结构
组成:在这里插入图片描述TCP/IP是一组用于实现网络互连的通信协议。Internet网络体系结构以TCP/IP为核心。
古佛青灯度流年
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2024-02-15 03:31
【GRU回归预测】开普勒算法优化多头注意力机制卷积神经网络结合门控循环单元KOA-MultiAttention-
CNN
-GRU数据预测(多输入单输出)【含Matlab源码 3772期】
✅博主简介:热爱科研的Matlab仿真开发者,修心和技术同步精进,Matlab项目合作可私信。个人主页:海神之光代码获取方式:海神之光Matlab王者学习之路—代码获取方式⛳️座右铭:行百里者,半于九十。更多Matlab仿真内容点击Matlab图像处理(进阶版)路径规划(Matlab)神经网络预测与分类(Matlab)优化求解(Matlab)语音处理(Matlab)信号处理(Matlab)车间调度
Matlab领域
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2024-02-14 23:18
matlab
【BO-
CNN
-GRU-Mutilhead-Attention回归预测】基于贝叶斯优化卷积神经网络-门控循环单元融合多头注意力机制实现数据多维输入单输出预测附matlab代码
✅作者简介:热爱科研的Matlab仿真开发者,修心和技术同步精进,代码获取、论文复现及科研仿真合作可私信。个人主页:Matlab科研工作室个人信条:格物致知。更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器电力系统信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机内容介绍GRU回归预测是一种常见的时间序列预测方法,它可以有效地处理具有长期依赖关系的数据。在这篇博客中,我们
matlab科研助手
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2024-02-14 23:47
神经网络预测
cnn
gru
回归
【
CNN
-BiGRU-Mutilhead-Attention回归预测】matlab实现基于多头注意力机制的卷积神经网络结合门控循环单元实现数据多维输入单输出预测
Matlab完整代码及仿真定制内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器电力系统信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机内容介绍摘要本文提出了一种基于多头注意力机制的卷积神经网络结合门控循环单元(
CNN
-BiGRU-Mutilhe
matlab科研助手
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2024-02-14 23:47
神经网络预测
gru
回归
cnn
基于白鲸算法优化多头注意力机制的卷积神经网络结合门控循环单元BWO-
CNN
-GRU-Mutilhead-Attention实现数据多维输入单输出预测附matlab实现
完整代码及仿真定制内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器电力系统信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机内容介绍摘要本文提出了一种基于白鲸算法优化多头注意力机制的卷积神经网络结合门控循环单元(BWO-
CNN
-GRU
matlab科研助手
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2024-02-14 23:47
神经网络预测
算法
cnn
gru
【
CNN
-BiGRU-Mutilhead-Attention回归预测】基于多头注意力机制的卷积神经网络结合门控循环单元实现数据多维输入单输出预测附matlab实现
Matlab完整代码及仿真定制内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器电力系统信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机内容介绍摘要本文提出了一种基于多头注意力机制的卷积神经网络结合门控循环单元(
CNN
-BiGRU-Mutilhe
Matlab科研辅导帮
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2024-02-14 23:16
预测模型
gru
回归
cnn
【BWO-
CNN
-GRU-Mutilhead-Attention预测】基于白鲸算法优化多头注意力机制的卷积神经网络结合门控循环单元实现数据多维输入单输出预测附matlab代码
完整代码及仿真定制内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器电力系统信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机内容介绍摘要本文提出了一种基于白鲸算法优化多头注意力机制的卷积神经网络结合门控循环单元(BWO-
CNN
-GRU
Matlab科研辅导帮
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2024-02-14 23:16
预测模型
cnn
gru
算法
基于多头注意力机制的卷积神经网络结合门控循环单元
CNN
-GRU-Mutilhead-Attention实现数据多维输入单输出预测附matlab代码
Matlab完整代码及仿真定制内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器电力系统信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机内容介绍本文提出了一种基于多头注意力机制的卷积神经网络结合门控循环单元(
CNN
-GRU-Mutilhead-A
Matlab科研辅导帮
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2024-02-14 23:16
预测模型
cnn
gru
matlab
【KOA-MultiAttention-
CNN
-GRU回归预测】基于开普勒算法优化多头注意力机制卷积神经网络结合门控循环单元实现数据多维输入单输出预测附matlab代码
【KOA-MultiAttention-
CNN
-GRU回归预测】基于开普勒算法优化多头注意力机制卷积神经网络结合门控循环单元实现数据多维输入单输出预测附matlab代码文章目录【KOA-MultiAttention-
CNN
-GRU
天天科研工作室
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2024-02-14 23:46
matlab模型预测
KOA
MultiAttention
CNN-GRU
回归
BO-
CNN
-GRU-Mutilhead-Attention贝叶斯优化卷积神经网络-门控循环单元融合多头注意力机制多变量时间序列预测MATLAB实现 SCI一区
✅作者简介:热爱科研的Matlab仿真开发者,修心和技术同步精进,代码获取、论文复现及科研仿真合作可私信。个人主页:Matlab科研工作室个人信条:格物致知。更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器电力系统信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机内容介绍GRU回归预测是一种常见的时间序列预测方法,它可以有效地处理具有长期依赖关系的数据。在这篇博客中,我们
天天Matlab代码科研顾问
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2024-02-14 23:46
预测模型
神经网络
基于贝叶斯优化卷积神经网络-门控循环单元融合多头注意力机制BO-
CNN
-GRU-Mutilhead-Attention实现数据多维输入单输出预测附matlab实现
✅作者简介:热爱科研的Matlab仿真开发者,修心和技术同步精进,代码获取、论文复现及科研仿真合作可私信。个人主页:Matlab科研工作室个人信条:格物致知。更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器电力系统信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机内容介绍GRU回归预测是一种常见的时间序列预测方法,它可以有效地处理具有长期依赖关系的数据。在这篇博客中,我们
Matlab科研辅导帮
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2024-02-14 23:46
预测模型
gru
回归
cnn
SCI一区 | MATLAB实现BO-
CNN
-GRU-Mutilhead-Attention贝叶斯优化卷积神经网络-门控循环单元融合多头注意力机制多变量时间序列预测
✅作者简介:热爱科研的Matlab仿真开发者,修心和技术同步精进,代码获取、论文复现及科研仿真合作可私信。个人主页:Matlab科研工作室个人信条:格物致知。更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器电力系统信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机内容介绍GRU回归预测是一种常见的时间序列预测方法,它可以有效地处理具有长期依赖关系的数据。在这篇博客中,我们
前程算法matlab屋
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2024-02-14 23:45
预测模型
matlab
cnn
gru
【GRU回归预测】基于多头注意力机制的卷积神经网络结合门控循环单元
CNN
-GRU-Mutilhead-Attention实现数据多维输入单输出预测附matlab代码
Matlab完整代码及仿真定制内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器电力系统信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机内容介绍本文提出了一种基于多头注意力机制的卷积神经网络结合门控循环单元(
CNN
-GRU-Mutilhead-A
matlab科研助手
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2024-02-14 23:15
神经网络预测
gru
回归
cnn
pytorch,
cnn
,rnn和yolo关系
卷积神经网络(ConvolutionalNeuralNetworks,
CNN
)和YOLO(YouOnly卷积神经网络(ConvolutionalNeuralNetworks,
CNN
)和YOLO(YouOnlyLookOnce
小小娱乐
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2024-02-14 18:14
pytorch
cnn
rnn
YOLOv5改进 | 一文汇总:如何在
网络结构
中添加注意力机制、C3、卷积、Neck、SPPF、检测头
一、本文介绍本篇文章的内容是在大家得到一个改进版本的C3一个新的注意力机制、或者一个新的卷积模块、或者是检测头的时候如何替换我们YOLOv5模型中的原有的模块,从而用你的模块去进行训练模型或者检测。因为最近开了一个专栏里面涉及到挺多改进的地方,不能每篇文章都去讲解一遍如何修改,就想着在这里单独出一期文章进行一个总结性教程,大家可以从我的其它文章中拿到修改后的代码,从这篇文章学会如何去添加到你的模型
Snu77
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2024-02-14 17:07
YOLOv5改进有效专栏
YOLO
深度学习
人工智能
计算机视觉
目标检测
python
pytorch
非线性回归的原理与实现
1.激活函数:激活函数是为了让神经网络可以拟合复杂的非线性函数,比如torch.nn.functional.relu()2.人工神经网络是多层人工神经元组成的
网络结构
,输入层,隐含层,输出层3,隐含层大于
o0Orange
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2024-02-14 16:23
回归
数据挖掘
人工智能
小游戏和GUI编程(7) | SimpleNN 界面源码解析
小游戏和GUI编程(7)|SimpleNN界面源码解析0.简介SimpleNN是AdamYuan在高中一年级时用1天时间写出来的简易
CNN
,使用SFML做UI,用于交互式输入手写数字,这个数字被训练好的
baiyu33
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2024-02-14 15:48
SFML
GUI
CNN
MNIST
LeNet
手写数字识别
TBC:Tied Block Convolution-即插即用 | Leaner and Better
CNN
s with Shared Thinner Filters
思想比较简单,参数量可以看出大幅度减少,推理速度优化方面还有待验证https://arxiv.org/pdf/2009.12021.pdfAbstract:卷积是卷积神经网络(
CNN
)的主要构建块。
chenzy_hust
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2024-02-14 09:28
TBC(Tied Block Convolution):具有共享较薄滤波器的更简洁、更出色的
CNN
文章目录摘要引言相关工作TiedBlockConvolution网络设计TBC公式化在瓶颈模块中的TBC/TGCTBC和TFC在注意力模块中的应用实验结果ImageNet分类物体检测和实例分割轻量级注意力消融研究总结补充资料物体检测和实例分割的详细结果额外的Grad-CAM可视化结果
静静AI学堂
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2024-02-14 09:28
高质量AI论文翻译
cnn
人工智能
神经网络
多尺度神经网络新一代创新!精度与速度完美平衡,实现多领域应用落地
为了满足在不同层次上理解和处理数据的需求,多尺度神经网络包含了各种
网络结构
,常见的多尺度神经网络类型有:多尺度图神经网络、多尺度卷积神经网络、多尺度注意力神经网络、多尺度特征融合网络等。
深度之眼
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2024-02-14 06:15
深度学习干货
人工智能干货
深度学习
计算机视觉
人工智能
新思路:TCN-RVM模型,你见过吗?机器学习预测全家桶新增模型,MATLAB代码
2.机器学习预测全家桶,多步预测之BiGRU、BiLSTM、GRU、LSTM,LSSVM、TCN、
CNN
,光伏发电数据为例3.机器学习预测全家桶,多步预测之组合预测模型,光伏发电数据为例4.机器学习预测全家桶之
今天吃饺子
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2024-02-14 06:41
机器学习
matlab
人工智能
开发语言
Task5 基于深度学习的文本分类2
学习目标学习Word2Vec的使用和基础原理学习使用Text
CNN
、TextRNN进行文本表示学习使用HAN
网络结构
完成文本分类文本表示方法Part3词向量本节通过word2vec学习
listentorain_W
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2024-02-14 06:13
tensorflow利用
CNN
实现MNIST图片识别
FunctioninstructionsThedataData:Thisistheclassicmnisthandwritingrecognitionimagedata.Downloadlink:thisDirectorytree├──__init__.py├──__pycache__│└──base.cpython-37.pyc├──base.py├──base.pyc├──data│├──t1
Lornatang
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2024-02-14 06:37
机器学习12-基本感知器
感知器(Perceptron)是一种最简单的人工神经
网络结构
,由美国心理学家FrankRosenblatt在1957年提出。它是一种单层的前馈神经网络,通常用于二分类问题。
dracularking
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2024-02-14 04:01
机器学习
机器学习
人工智能
感知器
Perceptron
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