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Linux
CNN网络结构
基于卷积神经网络-最小二乘支持向量机
CNN
-LSSVM分类预测,
CNN
-LSSVM多特征输入模型。多特征输入单输出的二分类及多分类模型。程序内注释详细,直接替换数据就可以用。程序语言为matl
%%清空环境变量warningoff%关闭报警信息closeall%关闭开启的图窗clear%清空变量clc%清空命令行%%读取数据res=xlsread('数据集.xlsx');%%分析数据num_class=length(unique(res(:,end)));%类别数(Excel最后一列放类别)num_dim=size(res,2)-1;%特征维度num_res=size(res,1);%样
智能算法及其模型预测
·
2024-02-09 07:12
cnn
支持向量机
分类
电信宽带配置动态域名和端口映射
需求:家宽映射动态域名访问内网服务动态域名:18081>电信光猫:18081>Openwrt软路由:18081>主机192.168.3.172:8081目前
网络结构
:电信光猫192.168.1.1Openwrt
skywin88
·
2024-02-09 07:07
网络
linux 消息发布工具-kafka
下载地址:https://mirrors.
cnn
ic.cn/apache/kafka一、系统构成在整个消息发布流程中,kafka作为一个中间件对系统的运行提供了解耦、削峰、异步处理的能力。
强壮的向阳花
·
2024-02-09 05:53
linux系统常用工具
linux
kafka
运维
基于轻量级模型YOLOX-Nano的菜品识别系统
工程Gitee地址:https://gitee.com/zhong-liangtang/n
cnn
-android-yolox-nano一、YOLOX简介YOLOX是一个在2021年被旷视科技公司提出的高性能且无锚框
钟良堂
·
2024-02-09 05:46
笔记
深度学习
目标检测
yolox-nano
菜品识别
智慧自助餐饮系统(SpringBoot+MP+Vue+微信小程序+JNI+n
cnn
+YOLOX-Nano)
一、项目简介本项目是配合智慧自助餐厅下的一套综合系统,该系统分为安卓端、微信小程序用户端以及后台管理系统。安卓端利用图像识别技术进行识别多种不同菜品,识别成功后安卓端显示该订单菜品以及价格并且生成进入小程序的二维码,用户扫描后在小程序进行付款和提交订单,用户也可查看订单和菜品等信息,管理员在Web后台管理系统进行信息查看餐厅运营情况和管理菜品、订单评价等信息。本系统涉及的论文文献,可以进行参考和引
钟良堂
·
2024-02-09 05:15
笔记
spring
boot
vue.js
微信小程序
目标检测
跨域问题
【论文+代码】ZS-N2N实现小样本零网络图像去噪
然后用一致性损失训练一个简单的2层
CNN
,将一个下采样的图像映
小Z的科研日常
·
2024-02-09 04:42
opencv
图像处理
python
深度学习
【数据+代码】
CNN
-LSTM模型实现时间序列预测
本文使用深度学习组合模型
CNN
-LSTM来进行销售额的预测。将介绍这一模型的原理并应用于一个销售数据集,帮助我们理解销售模式并进行准确的销售额预测。本期内容『数据+代码』已上传百度网盘。
小Z的科研日常
·
2024-02-09 04:12
神经网络
机器学习
python
回归算法
中小型网络系统总体规划与设计方法
目录1.基于网络的信息系统基本结构2.网络需求调研与系统设计原则3.网络用户调查4.网络节点地理位置分布情况5.网络需求详细分析6.应用概要分析7.网络工程设计总体目标与设计原则8.
网络结构
与拓扑构型设计方法
日月明之月
·
2024-02-08 21:16
智能路由器
汇编
硬件工程
刘知远LLM——神经网络基础
Word2Vec例子负采样:循环神经网络RNN门控计算单元GRU长短时记忆网络LSTM遗忘门输入门输出门双向RNN卷积神经网络
CNN
pytorch实战神经网络基础基本构成全称:人工神经网络。
李日音
·
2024-02-08 15:43
神经网络
人工智能
深度学习
YOLO系列详解(YOLO1-YOLO5)
YOLOv1使用一个单一的
CNN
网络,在
Y T
·
2024-02-08 13:50
yolo
应用ANN+SMOTE+Keras Tuner算法进行信用卡交易欺诈侦测
目录SMOTE:ANN:ANN(MLP)三种预测-CSDN博客KerasTuner:
CNN
应用KerasTuner寻找最佳HiddenLayers层数和神经元数量-CSDN博客数据:建模:SMOTESampling
取名真难.
·
2024-02-08 11:51
机器学习
深度学习
机器学习
python
神经网络
keras
人工智能
深度学习(15)--PyTorch构建卷积神经网络
目录一.PyTorch构建卷积神经网络(
CNN
)详细流程二.graphviz+torchviz使PyTorch网络可视化2.1.可视化经典网络vgg162.2.可视化自己定义的网络一.PyTorch构建卷积神经网络
GodFishhh
·
2024-02-08 09:32
深度学习
深度学习
人工智能
caffez转n
cnn
,及环境配置
一、安装n
cnn
1、安装protobuf(a)、gitclonehttps://github.com/google/protobuf(b)、自动生成configure配置文件,运行:.
宁静深远
·
2024-02-08 09:31
软件安装
OPENGL N
CNN
GPU零拷贝实现
概要OPENGL拿到的相机帧,通过有拷贝的方式进行GPU推理CPU占用率太高,而N
CNN
没有提供OPENGL零拷贝GPU推理的接口,因此只能自己实现整体流程主要方法是使用AndroidHardwareBuffer
陈立里
·
2024-02-08 09:58
ncnn
N
CNN
GPU初始化加速——cache实现
概要N
CNN
的CPU初始化速度很快,但是当使用GPU进行推理时,初始化往往要花费几秒甚至更长时间。
陈立里
·
2024-02-08 09:56
ncnn
最新姿态估计研究进展
一般R
CNN
(区域
CNN
就是这个思路)自下而上:先检测keypoint,然后根据热力图、点与点之间连接的概率,根据图论知识,基于PAF(部分亲和字段)将关键点连接起来,将关键点分组到人。
a微风掠过
·
2024-02-08 08:40
实例分割模型解析:solo模型
为了预测每个实例的掩码,主流方法要么遵循“检测然后分段”策略(例如,MaskR-
CNN
),要么首先预测嵌入向量,然后使用聚
交换喜悲
·
2024-02-08 06:16
mdetection系列
人工智能
目标检测
计算机视觉
深度学习
出走香港-好去处:海滩
CNN
旅游作家JoeMinihane发表文章,提到夏季的休闲活动,当然是到海滩及泳池畅泳,并列出12大适合游泳的城市。
出走世界
·
2024-02-08 04:01
YOLOv8 :
网络结构
一.YOLOv8
网络结构
1.BackboneYOLOv8的Backbone同样参考了CSPDarkNet-53网络,我们可以称之为CSPDarkNet结构吧,与YOLOv5不同的是,YOLOv8使用C2f
赛先生.AI
·
2024-02-08 03:10
YOLOv8
YOLO
计算机视觉
目标检测
【前沿技术杂谈:深度学习新纪元】探索人工智能领域的革命性进展
【前沿技术杂谈:深度学习新纪元】探索人工智能领域的革命性进展深度学习的进展深度学习的基本原理和算法深度学习的历史发展神经网络的基本构成神经元层次结构激活函数关键技术和算法反向传播算法卷积神经网络(
CNN
jcfszxc
·
2024-02-08 02:48
深度学习知识专栏
人工智能
深度学习
SAP-PS-01-002项目、WBS、网络
属性网络1、活动分类2、活动功能项目1、应用举例(1)若项目是盈利性项目,则需要使用WBS元素来归集收入;(2)若项目的时间计划较简单可以手工完成,则可以使用WBS结构,若需系统自动做时间计划,则需要用
网络结构
团先生有点团
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2024-02-07 21:33
SAP-PS
制造
科技
【计算机视觉】Openvino给yolov5目标检测提速实战
常用的目标检测方法分为两大流派:一步走(one_stage)算法:直接对输入的图像应用算法并输出类别和相应的定位,典型的算法有yolo,ssd;两步走(two_stage)算法:先产生候选区域,然后在进行
CNN
Sciengineer-Mike
·
2024-02-07 20:19
目标检测
计算机视觉
openvino
人工智能
分子对接软件gnina主要功能与使用案例
主要功能与使用案例文章目录分子对接软件gnina主要功能与使用案例前言一、关于gnina介绍二、使用方法及案例1.gninausage2.配体文件与受体文件准备3.gnina分子对接案例3.1一般用法,在bindingsite对接3.2
CNN
refinement3.3single
CNN
3.4none
CNN
Blockbuater_drug
·
2024-02-07 20:27
神经网络
cnn
caffe
开源
卷积神经网络算法分子对接软件-gnina的编译安装
gnina包含MonteCarlo采样和
CNN
算法打分,性能较为突出,可媲美主流商业软件。源文档中gnina的安装介绍较为简略,这里提供gnina的编译安装一些细节,仅供参
Blockbuater_drug
·
2024-02-07 20:57
算法
开源软件
python
神经网络
mmdetection模型转onnx和tensorrt实战
一,说明1.本次实战使用的是mmdetection算法框架中的Cascase-R
cnn
训练的模型;2.模型转换时,运行环境中各种工具的版本要保持一致;3.TensorRT我一直装不上,我用的是镜像环境.
dream_home8407
·
2024-02-07 19:45
python
深度学习
人工智能
Gan论文阅读笔记
论文链接如下:GenerativeAdversarialNets(neurips.cc)文章目录GAN论文阅读笔记出发点创新点设计训练代码
网络结构
代码测试代码出发点Deepgenerativemodelshavehadlessofanimpact
Alex·Fall
·
2024-02-07 19:22
深度学习
生成对抗网络
论文阅读
笔记
【计算机视觉】目标检测 |滑动窗口算法、YOLO、R
CNN
系列算法
一、概述首先通过前面对计算机视觉领域中的卷积神经网络进行了解和学习,我们知道,可以通过卷积神经网络对图像进行分类。如果还想继续深入,会涉及到目标定位(objectlocation)的问题。在图像分类的基础上(Imageclassification)的基础上,除了判断图像中的物体类别是什么,还需要给出其在图像中的位置,我们成为分类和定位的问题(Classificationandlocalizatio
Yaoyao2024
·
2024-02-07 18:08
计算机视觉
目标检测
算法
多维时序 | MATLAB实现基于
CNN
-LSSVM卷积神经网络-最小二乘支持向量机多变量时间序列预测
多维时序|MATLAB实现基于
CNN
-LSSVM卷积神经网络-最小二乘支持向量机多变量时间序列预测目录多维时序|MATLAB实现基于
CNN
-LSSVM卷积神经网络-最小二乘支持向量机多变量时间序列预测预测效果基本介绍程序设计参考资料预测效果基本介绍
机器学习之心
·
2024-02-07 14:17
时序预测
CNN-LSSVM
卷积神经网络
最小二乘支持向量机
多变量时间序列预测
CVPR 2023: SFD2 Semantic-Guided Feature Detection and Description
学习特征:这些特征是使用深度学习技术(例如卷积神经网络(
CNN
))从数据中自动学习的。它们可以捕捉像素之间更复杂的关系,并有可能获得更好的性能,但计算成本可能很高。语义
结构化文摘
·
2024-02-07 12:20
sketch
ui
分层架构
【代码分享】基于RIME-
CNN
-LSTM-Attention(霜冰算法优化卷积神经网络融合注意力机制)的时间序列回归预测
程序名称:基于RIME-
CNN
-LSTM-Attention(霜冰算法优化卷积神经网络融合注意力机制)的多变量回归预测实现平台:matlab代码简介:霜冰优化算法(RIME)是一项2023年发表于SCI
电力系统爱好者
·
2024-02-07 11:39
算法
cnn
lstm
如何快速入门深度学习
深度学习是人工智能领域的一个重要分支,它模拟人脑的神经
网络结构
,通过大量的数据训练模型,使计算机能够自动学习和理解数据。深度学习在图像识别、语音识别、自然语言处理等领域取得了显著的成果。
人生万事须自为,跬步江山即寥廓。
·
2024-02-07 09:07
机器学习人工智能
chatgpt
注意力机制之SK Attention
为了解决这个问题,作者提出了一种新的深度结构在
CNN
中对卷积核的动态选择机制,该机制允许每个神经元根据输入信息的多尺度自适应地调整其感受野(卷积核)的大小。称为“选择性核
深度学习的学习僧
·
2024-02-07 08:15
人工智能
深度学习
python
人脸识别数据集整理
转自:人脸识别数据集整理-陈晓涛-博客园insightface提供整理了mt
cnn
裁剪112x112,mxnet二进制方式保存的数据集https://github.com/deepinsight/insightface
想努力的人
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2024-02-07 08:36
人脸识别
深度学习
人工智能
计算机视觉
神经网络 |
CNN
与 RNN——深度学习主力军
本文主要将卷积神经网络(
CNN
)和循环神经网络(RNN)这两个深度学习主力军进行对比。我们知道,从应用方面上来看,
CNN
用于图像识别较多,而RNN用于语言处理较多。
半亩花海
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2024-02-07 07:18
神经网络
cnn
rnn
深度学习
SCI一区级 | Matlab实现CGO-
CNN
-BiLSTM-Mutilhead-Attention混沌博弈优化卷积双向长短期记忆神经网络融合多头注意力机制多变量多步时间序列预测
SCI一区级|Matlab实现CGO-
CNN
-BiLSTM-Mutilhead-Attention混沌博弈优化卷积双向长短期记忆神经网络融合多头注意力机制多变量多步时间序列预测目录SCI一区级|Matlab
机器学习之心
·
2024-02-07 05:59
时序预测
CGO-CNN-BiLSTM
Mutilhead
Attention
混沌博弈优化
卷积双向长短期记忆神经网络
融合多头注意力机制
多变量多步时间序列预测
SCI一区 | Matlab实现TTAO-
CNN
-BiLSTM-Mutilhead-Attention三角拓扑聚合优化卷积双向长短期记忆神经网络融合多头注意力机制多特征分类预测
SCI一区|Matlab实现TTAO-
CNN
-BiLSTM-Mutilhead-Attention三角拓扑聚合优化卷积双向长短期记忆神经网络融合多头注意力机制多特征分类预测目录SCI一区|Matlab实现
机器学习之心
·
2024-02-07 05:28
分类预测
TTAO-CNN-BiLSTM
三角拓扑聚合优化
卷积双向长短期记忆神经网络
融合多头注意力机制
多特征分类预测
回归预测 |POA-
CNN
-SVM鹈鹕算法优化卷积神经网络-支持向量机多变量回归预测 Matlab实现
Matlab完整代码及仿真定制内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器电力系统信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机内容介绍摘要本文提出了一种基于鹈鹕算法优化卷积神经网络结合支持向量机(POA-
CNN
-SVM
前程算法matlab屋
·
2024-02-07 05:27
预测模型
算法
回归
cnn
【计算机视觉】浅谈计算机视觉中的Transformer
浅谈计算机视觉中的Transformer摘要:1.Transformer
网络结构
2.计算机视觉中的Transformer2.1图像分类2.2目标检测3.典型实验典型实验详解:实验目的:实验设置:数据集:
沐风—云端行者
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2024-02-07 05:43
深度学习
计算机视觉
transformer
人工智能
为什么 IP 协议在互联网中非常重要
它使得数据可以在复杂的
网络结构
中,按照最佳路径进行传输。服务与应用程序的交互:许多互联网服务都需要通过IP协议进行数据传输。无论是浏览网页、发送邮件还是进行实时通信
2301_77578770
·
2024-02-07 03:00
tcp/ip
网络协议
网络
深度学习的进展
目标检测:R
CNN
系列(FastR
CNN
、Fas
李建军
·
2024-02-07 01:20
软件使用
深度学习
人工智能
博客摘录「 使用
CNN
-LSTM来预测锂离子电池健康状态SOH(附代码)」2024年1月2日
笔者代码可能有用在各种电池特征参数中,电池容量常常被用作表征电池退化的特征使用
CNN
-LSTM来预测锂离子电池健康状态SOH(附代码)_使用
cnn
-lstm来预测锂离子电池健康状态soh(附代码)-CSDN
Stks66666
·
2024-02-07 01:39
笔记
基于平衡优化器算法的极限学习机(ELM)回归预测
.基于平衡优化器算法优化的ELM5.测试结果6.参考文献7.Matlab代码8.Python摘要:本文利用平衡优化器算法对极限学习机进行优化,并用于回归预测1.极限学习机原理概述典型的单隐含层前馈神经
网络结构
如图
智能算法研学社(Jack旭)
·
2024-02-06 23:07
智能优化算法应用
机器学习
#
ELM极限学习机
算法
回归
数据挖掘
基于鸽群算法的极限学习机(ELM)回归预测
回归问题数据处理4.基于鸽群算法优化的ELM5.测试结果6.参考文献7.Matlab代码8.Python摘要:本文利用鸽群算法对极限学习机进行优化,并用于回归预测1.极限学习机原理概述典型的单隐含层前馈神经
网络结构
如图
智能算法研学社(Jack旭)
·
2024-02-06 23:06
智能优化算法应用
机器学习
#
ELM极限学习机
算法
回归
数据挖掘
基于纵横交叉算法的极限学习机(ELM)回归预测
回归问题数据处理4.基于纵横交叉算法优化的ELM5.测试结果6.参考文献7.Matlab代码8.Python摘要:本文利用纵横交叉算法对极限学习机进行优化,并用于回归预测1.极限学习机原理概述典型的单隐含层前馈神经
网络结构
如图
智能算法研学社(Jack旭)
·
2024-02-06 23:36
智能优化算法应用
机器学习
#
ELM极限学习机
算法
回归
数据挖掘
基于哈里斯鹰算法的极限学习机(ELM)回归预测
回归问题数据处理4.基于哈里斯鹰算法优化的ELM5.测试结果6.参考文献7.Matlab代码8.Python摘要:本文利用哈里斯鹰算法对极限学习机进行优化,并用于回归预测1.极限学习机原理概述典型的单隐含层前馈神经
网络结构
如图
智能算法研学社(Jack旭)
·
2024-02-06 23:04
智能优化算法应用
机器学习
#
ELM极限学习机
算法
回归
数据挖掘
Swin-UMamba:结合基于ImageNet的预训练和基于Mamba的UNet模型
然而,现有方法在建模长距离全局信息方面面临挑战,其中卷积神经网络(
CNN
s)受限于其局部感受野,而视觉转换器(ViTs)则受到其注意力机制高二次复杂度的困扰。
AI浩
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2024-02-06 22:52
人工智能
计算机视觉
Swin-Unet: Unet-like Pure Transformer forMedical Image Segmentation(用于医学图像分割的纯U型transformer)
Unet-likePureTransformerforMedicalImageSegmentation_unet-likepuretransformer-CSDN博客方便自己学习摘要:在过去的几年中,卷积神经网络(
cnn
我在努力学习分割(禁止说我水平差)
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2024-02-06 22:52
transformer
深度学习
人工智能
1024程序员节
谷歌终究还是没忍住,把特朗普扯得淡给辟谣了。
总之一句话,咱不着急治病...纽约州州长科默在接受
CNN
采访的时候都忍不住吐槽然而,就在上周美国突然转了性,宣布要开始加速抗疫,并且聊了一大堆举措。
d724eb5603f7
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2024-02-06 22:04
神经网络不需要懂原理,只需要应用???(附268篇顶会论文)
不过我也知道有很多人可能会学的比较迷茫,所以我建议大家可以从注意力机制、
CNN
、transformer这三个比较热门的方向入手。
深度之眼
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2024-02-06 22:27
深度学习干货
人工智能干货
神经网络
人工智能
计算机视觉
论文
注意力机制
深度学习
最新模型VMamba:颠覆视觉Transformer,下一代主流Backbone?
VisualStateSpaceModel论文作者:YueLiu,YunjieTian,YuzhongZhao,HongtianYu,LingxiXie,YaoweiWang,QixiangYe,YunfanLiu1.摘要卷积神经网络(
CNN
深蓝学院
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2024-02-06 21:39
计算机视觉
CNN
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