COCO转YOLO 第11页

基于YOLOv8的导弹发射检测系统：定制卫星图像数据集、模型训练与交互式UI实现

利用深度学习技术，特别是先进目标检测算法YOLOv8，实现自动、快速、准确的导弹发射目标检测，极大提升监控效率和响应速度。2.导弹发射检测的挑战高分辨率卫星图像处理难度大：图像尺寸巨大，细节复杂。

YOLO实战营·2025-06-16 02:16

YOLOv4 训练与推理流程详解

✅YOLOv4训练与推理流程详解一、前言YOLOv4是目标检测领域的一次重要升级，由AlexeyBochkovskiy等人在论文《YOLOv4:OptimalSpeedandAccuracyofObjectDetection

要努力啊啊啊·2025-06-16 02:45

Joao Moura：CrewAI简明教程

新缸中之脑·2025-06-16 01:08

YOLOv8新突破：FASFFHead多尺度检测的极致探索

文章目录一、引言：YOLO检测头的演进与挑战二、FASFFHead核心设计原理2.1多尺度特征增强架构2.2自适应空间特征融合（ASFF）机制三、FASFFHead完整实现3.1网络结构定义3.2特征融合模块实现四

向哆哆·2025-06-16 00:34

YOLOv4 改进点详解

✅YOLOv4改进点详解一、前言YOLOv4是目标检测领域的一次重大升级，由AlexeyBochkovskiy等人在论文《YOLOv4:OptimalSpeedandAccuracyofObjectDetection

要努力啊啊啊·2025-06-16 00:33

html转markdown

简介一个将HTML转换为Markdown的Python库,GitHub安装方式pipinstallmarkdownify✅特点基于BeautifulSoup：HTML首先被解析为DOM结构，因此能很好地处理嵌套标签和无效HTML。高度可定制：支持自定义标签的转换方式。可以选择保留或移除特定标签、属性。支持常见Markdown元素：标题、段落、链接、图片、粗体、斜体、列表、引用、表格（部分支持）等。

·2025-06-15 22:20

鸿蒙开发5.0案例分析：基于Drawing的图形/文字绘制及双缓冲模拟实现刷新

看完这篇你就了解了~对于大前端开发来说，转鸿蒙开发究竟是福还是祸？鸿蒙岗位需求突增！移动端、PC端、IoT到底该怎么选？

程东升6·2025-06-15 22:20

【YOLO实战】产线零延迟：YOLO检测直连PLC控制实战

本文系统阐述YOLO视觉检测与PLC控制系统的深度集成方案，通过ModbusTCP/IP、OPCUA等工业协议实现检测结果与控制指令的实时交互。

AI_DL_CODE·2025-06-15 22:48

DeviceNet转Modbus TCP网关ENC-313让WinCC对接上ABB机器人

应用场景西安某汽车制造公司在旧车间整改项目中，原车间在对材料执行切割工作时使用到了ABB机器人。每个切割工作站分配六台机器人同时工作，车间里存在多个工作站。中控室使用的上位机为WinCC，WinCC支持ModbusTCP以太网协议，两者之间不能直接进行通讯。如何通过WinCC来控制ABB机器人成为了改项目的一大难点。作为长期以来的合作伙伴，第一时间联系到上海泗博寻找解决方案。最后选用了泗博Devi

sibo_yzm·2025-06-15 20:36

DEVICENET转MODBUS TCP网关连接DeviceNet数字远程IO模块配置案例

网关设备：开疆智能ModbusTCP转DeviceNet网关KJ-DVCZ-MTCPS（需支持DeviceNet从站功能）。目标设备：DeviceNet数字远程IO模块。

开***能·2025-06-15 19:04

YoloV8改进策略：Block改进|MKP，多尺度卷积核级联结构，增强感受野适应性|即插即用|AAAI 2025

文章目录1论文信息2创新点2.1特征互补映射模块（FCM）2.2多内核感知单元（MKP）2.3冗余驱动的轻量化设计3方法3.1整体架构3.2MKP单元优化3.3MKP设计优势4效果4.1性能对比实验4.2消融实验4.3效率优势5论文总结代码完整代码Pzconv模块代码详解辅助函数和基础模块Pzconv模块核心实现测试代码关键设计解析1.多尺度特征提取2.深度可分离卷积3.特征变换与非线性激活4.残

AI智韵·2025-06-15 17:24

set和map区别

转自https://blog.csdn.net/terence1212/article/details/52487656set是一种关联式容器，其特性如下：set以RBTree作为底层容器所得元素的只有

·2025-06-15 16:46

《学习笔记》Python：使用pandas批量xlsx文件转csv

Python：使用pandas批量xlsx文件转csvimportcsvimportpandasaspdimportosexcel_path=r'G:/newcsv'csv_path=r'G:/csv'file_names

·2025-06-15 13:51

罗马数字转整数

罗马数字包含以下七种字符:I，V，X，L，C，D和M。字符数值I1V5X10L50C100D500M1000例如，罗马数字2写做II，即为两个并列的1。12写做XII，即为X+II。27写做XXVII,即为XX+V+II。通常情况下，罗马数字中小的数字在大的数字的右边。但也存在特例，例如4不写做IIII，而是IV。数字1在数字5的左边，所表示的数等于大数5减小数1得到的数值4。同样地，数字9表示为

南枝异客·2025-06-15 13:20

【Python办公】使用pandas批量读取csv保存为Excel

目录专栏导读Python使用pandas批量读取CSV保存为Excel概述环境准备安装必要的库导入必要的模块基础用法1.单个CSV文件转Excel2.批量转换CSV文件到独立Excel文件高级功能3.多个

小庄-Python办公·2025-06-15 13:49

关抢占自旋锁_[内核同步]自旋锁spin_lock、spin_lock_irq 和 spin_lock_irqsave 分析

转自;https://www.cnblogs.com/aaronLinux/p/5890924.html自旋锁的初衷：在短期间内进行轻量级的锁定。

久立·2025-06-15 06:38

技术革新，EtherCAT转CAN网关，新能源汽车电池产线再升级

技术革新，EtherCAT转CAN网关，新能源汽车电池产线再升级在智能制造快速发展的浪潮下，工业机器人核心部件的生产精度要求不断提升。

稳联技术杨然然·2025-06-15 03:45

使用 MoviePy 实现图像序列合成视频并添加背景音乐

二、项目简介我们将构建一个图像转视频生成器，实现如下功能：批量读取某文件夹下的图像；统一调整图像尺寸；将图像序列按顺序合成为一个视频文件；为生成的视频添加背景音乐（可选）；输出一个完整的视频文件，支持播放与分享

univerbright·2025-06-15 01:34

小结——sizeof()的用法

在C语言中sizeof()是一种单目操作符，用于表示相关数据的字节个数，并非是函数；编译器在进行转汇编之前就已经对其处理，将sizeof(type)计算为一个常数。

猿来不是梦·2025-06-15 00:54

YOLO 从零开始

第一章：双阶与单阶的对决——目标检测的“前YOLO时代”在YOLO横空出世之前，目标检测领域被以R-CNN(RegionswithCNNfeatures)家族为代表的“双阶”（Two-Stage）检测器所统治

宅男很神经·2025-06-14 23:19

【Python】串口通信库pyserial2

6.8多传感器融合：YOLO与激光雷达/雷达数据的深度结合6.8.1引言：为什么需要非视觉传感器——以激光雷达为例摄像头因其丰富的信息（颜色、纹理、形状）而成为自动驾驶、智能监控等视觉感知系统的核心。

宅男很神经·2025-06-14 23:19

YOLOv2 中非极大值抑制（NMS）机制详解与实现

YOLOv2中NMS的详解一、什么是NMS？定义：NMS（非极大值抑制）是一种目标检测中的后处理技术，用于去除重复预测的边界框，保留置信度最高且不重叠的边界框。

要努力啊啊啊·2025-06-14 23:46

Word 转 Markdown

1、Pandoc工具将Word文档转为Markdown可以借助Pandoc工具将Word文档转为Markdown，例如，此处将README.docx转成README.md，命令如下：pandoc--extract-media./imagesREADME.docx-oREADME.md备注：其中--extract-media参数表示图片存放路径。2、使用Typora编辑Markdown文档使用Typ

疯狂的阿吉·2025-06-14 23:44

html svg canvas图片,javascript svg转canvas和image

代码(内含注释)window.onload=function(){//获取svg内容varsvg=document.getElementById('svg-wrap').innerHTML;varcanvas=document.getElementById('canvas');varc=canvas.getContext('2d');//新建Image对象varimg=newImage();//s

啊梨梨·2025-06-14 22:06

YOLO系列对指定图片绘制模型热力图

RTDETR系列绘制热力图指路：RT-DETR系列对指定图片绘制模型热力图-CSDN博客https://blog.csdn.net/qq_54708219/article/details/148657372?spm=1001.2014.3001.5502任务：实现类激活映射（ClassActivationMapping,CAM）可视化，生成热力图以展示模型在图像中关注的关键区域。核心功能：加载YO

北京地铁1号线·2025-06-14 22:36

3dmax批量转glb/gltf/fbx/osgb/stl/3ds/dae/obj/skp格式导出转换插件，无需一个个打开max，材质贴图在

3dmax批量转glb/gltf/fbx/osgb/stl/3ds/dae/obj/skp格式导出转换插件，无需一个个打开max，材质贴图在3dmax批量转glb/gltf/fbx/osgb/stl/3ds

在下胡三汉·2025-06-14 21:00

Java 实现 Excel 转化为 PDF

本文将详细介绍如何使用GcExcel在Java中完成这一转化过程。正文基本导出功能GcExcel提供了将工作簿导出为PDF文件

葡萄城技术团队·2025-06-14 19:22

Python 100个常用函数全面解析

#基本用法int('123')#123int(3.14)#3#指定进制转换int('1010',2)#10(二进制转十进制)int('FF',16)#255(十六进制转十进制)#临界值处理int('')

东皇太星·2025-06-14 16:24

Python实现USB转SPI接口与ADS1256数据采集芯片通信测试

本文还有配套的精品资源，点击获取简介：该教程展示了如何使用Python语言通过USB转SPI接口与ADS1256数据采集芯片进行通信测试。

永不放弃yes·2025-06-14 14:13

PostGIS实现栅格波段提取与重组【ST_Band】

一、函数概述二、核心参数与语法结构三、参数详解与使用规范1.波段选择参数2.返回值逻辑3.弃用提示四、典型用法示例示例1：提取多光谱影像指定波段（如NDVI计算）示例2：重组波段顺序（如RGB转BGR）

gerrywhu·2025-06-14 14:41

第十三届蓝桥杯C++B组省赛题解+复盘总结

文章目录1、九进制转十进制2、顺子日期3、刷题统计4、修剪灌木5、X进制减法6、统计子矩阵7、积木画8、扫雷9、李白打酒加强版10、砍竹子国赛前的最后模拟，做的还行，没有特别难的题目，比较满意的是这次自己做的都对了

Bswoalwo·2025-06-14 13:31

YoloV8改进策略：Block改进|FCM，特征互补映射模块|AAAI 2025|即插即用

1论文信息FBRT-YOLO（FasterandBetterforReal-TimeAerialImageDetection）是由北京理工大学团队提出的专用于航拍图像实时目标检测的创新框架，发表于AAAI2025

AI智韵·2025-06-14 11:20

CANoe Someip序列化之字节序

大端字节序：高位放在低字节，低位放在高字节小端字节序：高位放在高字节，低位放在低字节2.如何转换2.1结构体数据转换2.1.1.结构体数据小端字节序转大端字节序注：该函数适用

菜鸟分享·2025-06-14 09:45

目标检测算法——YOLO-Word——算法详解

作者实验证明ap指标上zeroshot能力YOLO-worldL接近专门训练过的YOLOv6-8S模型的能力，finetune后YOLO-world均能提升8个点左右。

TigerZ*·2025-06-14 08:44

YOLOv1 技术详解：NMS（非极大值抑制）的工作原理与实现细节

YOLOv1技术详解：NMS（非极大值抑制）的工作原理与实现细节一、前言在目标检测任务中，模型往往会输出多个边界框（boundingbox），其中很多是针对同一物体的重复预测。

要努力啊啊啊·2025-06-14 03:09

多协议网关BL110钡铼6路RS485转MQTT协议云网关

多协议网关BL110钡铼6路RS485转MQTT协议云网关是一款集成了多种通信协议的工业级网关设备，专为物联网（IoT）应用设计。

ghie9090·2025-06-14 03:34

Yolo/VOC样本在原图上画框代码及样本示例

文章目录YOLO格式可视化参数说明目录结构完整代码VOC格式可视化目录结构完整代码本文介绍的两个代码为可视化目标检测数据集提供解决方案，将样本标签在原图上画框展示，YOLO工具适用于现代检测框架如YOLOv5

@Mr_LiuYang·2025-06-14 01:56

Cocoapods简单集成使用

安装cocoapodssudogeminstallcocoapods升级/安装sudogeminstallcocoapods--pre安装权限报错sudogeminstall-n/usr/local/bincocoapods

OKXLIN·2025-06-14 00:45

Xcode项目引入Cocoapods管理

一、什么是cocoapodscocoapods是一个用来帮助我们管理第三方依赖库的工具。

knaht·2025-06-14 00:14

细聊 Cocoapods 与 Xcode 工程配置

既然是谈Cocoapods，那首先要搞明白它出现的背景。有经验的开发者都知道Cocoapods在实际使用中，经常遇到各种问题，存在一定的使用成本，因此衡量Cocoapods的成本和收益就显得很关键。

·2025-06-13 23:43

YOLOv12全栈开发手册：从算法研发到商业落地的完整技术闭环

YOLOv12全栈开发手册：从算法研发到商业落地的完整技术闭环第一章：算法研发与模型设计提示语：突破性创新！

全息架构师·2025-06-13 22:34

In PyTorch 2.6, we changed the default value of the weights_only argument in torch.

问题描述：D:\anaconda\envs\yolov5_mogui\python.exeD:/Instance_Segmentation/yolov5_moguimianju/yolov5-seg-master

神笔馬良·2025-06-13 19:46

UniApp转微信小程序之全局组件

一、UniApp设置全局组件1.全局注册组件两种方法推荐使用easycom注册，easycom可以大规模注册组件//方法一Vue自带component方法//位置main.jsimportGlobalComponentfrom'./components/index.vue'Vue.component("GlobalComponent",GlobalComponent)//方法二使用easycom/

晚り烟·2025-06-13 18:07

腾讯开源 AniPortrait：音频驱动的逼真肖像动画生成革命

1.音频到关键点的智能解析Audio2Lmk模块采用预训练的Wav2Vec2.0提取音频特征，通过两层全连接网络将语音信号转

gogoMark·2025-06-13 18:35

C++实现图片帧转视频功能（chatGPT实现基础上修改）

百度上搜的好多代码都差点意思，突发奇想用chatGPT实现，描述了自己的功能需求，就啥也不用做等着CV了，不得不说真牛逼，就跟你出了道leetcode题有人给你写完了一样。注：output的视频格式是.avi格式，暂时没试过其他格式，可以自己百度修改。//以下代码基于ChatGPT生成版本修改voidImage_To_Video(stringimg_path,stringoutput){//img

支棱起来哇·2025-06-13 18:00

一文吃透 YOLO 全系列：从 v1 到 v11 的目标检测进化史

而YOLO（YouOnlyLookOnce）系列算法的诞生，彻底颠覆了这一局面——凭借“一次成像即检测”的高效理念，YOLO以实时性和准确性的双重优势，成为行业标杆。

程序员小嬛·2025-06-13 17:56

vba word转html,[转载]利用VBA调用Word（转）

利用VBA调用Word(转)随着社会信息化程度的提高，一些传统的由人工完成工作逐渐转向由计算机来处理。计算机自动组卷系统便是一个典型的例子。

Liu Baihua·2025-06-13 17:23

算法在嵌入式端的部署与优化

算法在嵌入式端的部署与优化前言理论1.参考资源2.其他1.将深度学习模型移植到嵌入式端时，提高推理速度的方法2.深度学习模型移植到嵌入式端的主要流程3.假设将已经训练好的目标检测模型（比如YOLOv3)

早日退休！！！·2025-06-13 16:50

一[3]、ubuntu18.04环境利用 yolov8 训练开源列车数据集，并实现列车轨道检测

开源车载数据集地址(7封私信)轨道交通数据集-OSDaR23:OpenSensorDataforRail2023-知乎二、参考资料https://zhuanlan.zhihu.com/p/692608487YOLOv8

他人是一面镜子，保持谦虚的态度·2025-06-13 14:04

基于YOLOv11与单目测距的实战教程：从目标检测到距离估算

本文将以YOLOv8模型为核心，结合单目相机的几何模型，实现对视频中目标的实时检测与距离估算。代码参考自单目测距原理博客，并通过实践验证其可行性。

东方佑·2025-06-13 14:02

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