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CPU&GPU
GPU
的优势:并行计算的利器
GPU
相较于CPU,在并行计算方面具有以下优势:强大的并行计算能力:
GPU
拥有成千上万个计算核心,能够同时执行大量的线程,非常适合处理数据并行性高的任务。
绿算技术
·
2025-03-16 02:28
GPU架构介绍
科技
gpu算力
数据处理的革命性引擎
随着数据量的爆炸式增长和计算需求的多样化,传统的CPU和
GPU
已经无法完全满足现代数据中心和高性能计算的需求。在这样的背景下,DPU(DataProcessingUnit,数据处理单元)应运而生。
绿算技术
·
2025-03-16 02:28
DPU架构介绍
硬件工程
科技
缓存
c++调用python代码,使用
gpu
c++调用python,使用
gpu
加速1、首先要配置cuda和cudnn的环境1、cmd窗口下nvidia-smi,查看电脑可以支持的最高cuda版本。
AI改变视界
·
2025-03-16 01:55
c++
python
开发语言
在MATLAB中进行并行计算和
GPU
加速?
在MATLAB中进行并行计算和
GPU
加速是提升计算性能和处理大规模数据集的重要手段。下面将详细介绍如何在MATLAB中实现这些技术。
琛哥的程序
·
2025-03-16 00:18
网络
服务器
人工智能
深入理解
GPU
渲染加速与合成层(Composite Layers)
一、前端视角下的
GPU
加速1.CPU与
GPU
的协作模式在前端渲染流程中,
GPU
加速通过硬件并行计算能力显著提升图形处理效率。
·
2025-03-16 00:16
信息技术基础专有名词和计算机硬件学习笔记
GPU
(GraphicsProcessingUnit)图形处理器,专用于处理图形和并行计算。RAM(RandomAccessMemory)随机存取存储器,临时存储运行中的程序和数据。ROM(Read-
learning-striving
·
2025-03-15 21:25
信息技术
学习
笔记
信息技术
计算机硬件
Web
GPU
+ WebAssembly混合渲染方案深度解析
真实场景痛点分析:传统WebGL在高频数据更新时存在CPU-
GPU
通信瓶颈JavaScript的垃圾回收机制导致渲染卡顿复杂物理模拟(如SPH流体)难以在单线程中实现技术选型对比:graphLRA[计算密集型任务
爱上大树的小猪
·
2025-03-15 21:24
前端
js
Orin NX 安装Jetpack 6.2 及部署pytorch tips
刷机tips:刷完系统之后,如果需要安装其它软件,这个时候不需要跳线,然后输入真实的IP,确保你的x86ubuntu能ping通OrinNX.其它安装环境时遇到的问题如下:1.
GPU
enable=False-installtorch
MYVision_ MY视界
·
2025-03-15 17:23
Python
pytorch
人工智能
python
一文讲清楚CUDA与PyTorch、
GPU
之间的关系
它允许软件开发人员和研究人员利用NVIDIA的
GPU
(图形处理单元)进行高性能计算。CUDA提供了一系列API和工具,使得开发者能够编写和优化在
GPU
上运行的计算密集型任务。
平凡而伟大.
·
2025-03-15 17:23
编程语言
人工智能
架构设计
pytorch
人工智能
python
太速科技-基于3U VPX的 Jetson Xavier NX
GPU
计算主板
基于3UVPX的JetsonXavierNX
GPU
计算主板一、产品概述基于3UVPX的JetsonXavierNX
GPU
计算主板,是AI人工智能的低功耗计算平台,是LINUX环境下软件开发等的理想工具,
北京太速科技股份有限公司
·
2025-03-15 16:47
人工智能
使用 Ollama 对 LLaMA-2 模型进行微调的详细指南
1.1硬件要求大语言模型的微调需要强大的计算能力,尤其是
GPU
资源。以下是推荐的硬件配置:
GPU
:建议使用至少NVIDIARTX3090或更高配置的
GPU
。
软件职业规划
·
2025-03-15 15:08
llama
webgl threejs 云渲染(服务器渲染、后端渲染)解决方案
云渲染和流式传输共享三维模型场景1、本地无需高端
GPU
设备即可提供三维项目渲染云渲染和云流化媒体都可以让3D模型共享变得简单便捷。
allenjiao
·
2025-03-15 11:06
Threejs
webgl
threejs
云渲染
后端渲染
服务器渲染
云流化
三维云渲染
构建centos7镜像调用外部
gpu
sudovi/etc/docker/daemon.json{"runtimes":{"nvidia":{"path":"/usr/bin/nvidia-container-runtime","runtimeArgs":[]}}}/*{"registry-mirrors":["https://9cpn8tt6.mirror.aliyuncs.com"]}{"runtimes":{"nvidia":{
周子青
·
2025-03-15 05:10
linux
无网络entos7报错ImportError: /lib64/libm.so.6: version `GLIBC_2.27‘ not found更新glibc
最近在尝试使用sklearn的升级版cuml,因为是一台没有连接互联网的
gpu
机器,所以构建cuml环境过程很坎坷,需要各种将各种whl包在线下载后上传到服务器中。
夏离
·
2025-03-15 05:40
网络
Centos安装
GPU
驱动,使用100元显卡玩转deepseek
步骤1:安装NVIDIA驱动程序1.1安装显卡驱动编译工具yuminstallgccmakekernel-devel1.2安装显卡驱动依赖包yuminstallvulkan-loader1.3下载驱动安装https://www.nvidia.cn/drivers/details/220730/chmodu+xNVIDIA-Linux-x86_64-550.54.15.run./NVIDIA-Lin
white.tie
·
2025-03-15 04:07
centos
linux
运维
Gemma 3 发布:最强单
GPU
/TPU 可运行模型,性能超 Llama-405B!
每周跟踪AI热点新闻动向和震撼发展想要探索生成式人工智能的前沿进展吗?订阅我们的简报,深入解析最新的技术突破、实际应用案例和未来的趋势。与全球数同行一同,从行业内部的深度分析和实用指南中受益。不要错过这个机会,成为AI领域的领跑者。点击订阅,与未来同行!订阅:https://rengongzhineng.io/GoogleDeepMind再次掀起AI界的狂潮,正式推出Gemma3——一款轻量级但性
新加坡内哥谈技术
·
2025-03-15 04:35
人工智能
自然语言处理
语言模型
深度学习
copilot
llama
DeepSeek开源:FlashMLA深度解析:Hopper架构上的大模型推理革命
2025年2月24日,DeepSeek以「开源周」首日发布的FlashMLA技术,重新定义了Hopper架构
GPU
在AI推理领域的性能极限。
花生糖@
·
2025-03-15 03:55
AIGC学习资料库
AI·未来
DeepSeek
实用集
开源
架构
FlashMLA
DeepSeek
技术
AI
AIGC
【JS性能优化黑魔法】从8秒到0.8秒的奇迹の逆袭(祖传代码大改造)—— 让老板跪下喊爸爸的极致优化指南
)=>{cartItems.forEach(item=>{item.style.top=`${Math.sin(Date.now())*10}px`;//持续触发回流});},16);//老司机优化(
GPU
vvvae1234
·
2025-03-15 01:08
github
H100解锁生成式AI算力新纪元
内容概要英伟达H100
GPU
以Hopper架构为核心,重新定义了生成式AI的算力边界。
智能计算研究中心
·
2025-03-14 22:43
其他
云原生周刊:基于 KubeSphere LuBan 架构打造DeepSeek 插件
它提供与OpenAI兼容的API,支持在CPU和
GPU
上运行,并具备按需自动扩缩容的能力。KubeAI无需依赖Istio、Knative等其他系统,能够在几乎任何K8s集群中开箱即用。
·
2025-03-14 22:37
云计算
边缘计算Edge Computing
OverviewEdgecomputin
gpu
shesapplications,dataandcomputingpower(services)awayfromcentralizedpointstothelogicalextremesofanetwork.Edgecomputingtakesadvantageofmicroservicesarchitec
福梦
·
2025-03-14 22:07
IoT
HiPixel开源AI驱动的图像超分辨率的原生macOS 应用程序,使用 SwiftUI 构建并利用 Upscayl 强大的 AI 模型
二、软件特征具有SwiftUI界面的原生macOS应用程序使用AI模型进行高质量图像放大通过
GPU
加速实现快速处理支持各种图像格式用于自动处理新添加图像的文件夹监控现代、直观的用户界面三、为什么选择HiPixel
2301_78755287
·
2025-03-14 19:43
swiftui
ios
swift
人工智能
开源
图像处理
芯片时钟树结构(H-tree,Fishbone,FlexH,Mesh等)的对比、应用实例及未来趋势
本文将深入解析H-tree、Fishbone、FlexHtree及Clockmesh四种主流时钟树结构的技术特性,结合服务器芯片、
GPU
及AI芯片的实战案例,并探讨主流EDA工具对CTS
赛卡
·
2025-03-14 16:46
人工智能
服务器
云计算
边缘计算
GPU
底层优化的关键语言(深入解析PTX);PTX相比汇编语言的核心优势
PTX作为英伟达
GPU
的底层语言,既是性能优化的利器,也是打破生态垄断的突破口。其“类汇编”特性赋予开发者对硬件的极致控制权,但高昂的开发成本与生态依赖仍制约其普及。
AI-AIGC-7744423
·
2025-03-14 11:13
rust
开发语言
后端
英伟达的ptx是什么?ptx在接近汇编语言的层级运行?
它是CUDA编程模型中,主机代码与实际在
GPU
上执行的机器码之间的桥梁。开发者编写的CUDAC/C++等高级语言代码,在编译过程中
AI-AIGC-7744423
·
2025-03-14 11:43
人工智能
保姆级教学——本地免费部署DeepSeek-R1模型并通过Python调用
以下是如何在本地免费部署DeepSeek-R1模型并通过Python调用的详细指南:一、环境准备(Windows/Linux/Mac通用)1.硬件要求最低配置:16GB内存+20GB可用磁盘空间推荐配置:NVIDIA
GPU
shuaige_shiwoa
·
2025-03-14 09:54
python+AI
python
开发语言
AI编程
ai
Unity打包程序嵌入WinForm或者WPF(2) 问题
问题2.嵌入Unity的控件隐藏后,
GPU
使用率达到99%。所谓的Unity控件隐藏是指
llhswwha
·
2025-03-14 09:23
Unity
【解决方案】RAGFlow部分问题清单及解决方案备忘1
一、长时间显示:Taskisqueued多半是因为模型确实在队列中排队的原因,要么是内存一直在被占用中,要么是CPU或
GPU
一直在被占用中,可以首先检查硬件利用率:如果是内存导致的队列缓慢,可以将.env
中杯可乐多加冰
·
2025-03-14 08:45
各种解决方案
人工智能
deepseek
rag
ragflow
LLM
大模型
仅用224张
GPU
训练,训练成本省10倍
关注前沿科技量子位224张
GPU
,训出开源视频生成新SOTA!Open-Sora2.0正式发布。11B参数规模,性能可直追HunyuanVideo和Step-Video(30B)。
·
2025-03-14 04:12
量子位
python和pytorch关系_PyTorch:Python优先的深度学习框架
据该项目官网介绍,PyTorch是一个Python优先的深度学习框架,能够在强大的
GPU
加速基础上实现张量和动态神经网络。
weixin_39877182
·
2025-03-14 02:36
OSError: We couldn‘t connect to ‘https://huggingface.co‘ to load this file,
在一个服务器可以用,但
GPU
只有一个卡,只能换一个服务器,换个服务器又要重装环境,但后者下载模型有问题,手动用git-lfs下载后指定位置报错:Traceback(mostrecentcalllast)
小李飞刀李寻欢
·
2025-03-14 01:00
Notebook
huggingface
bert
分类
大模型
Web
GPU
为什么会取代 WebGL,看看 Web
GPU
都做了啥?
Web
GPU
被普遍认为是WebGL的继任者,并有望在未来逐步取代WebGL,这一趋势主要由以下技术、生态和行业因素推动,本文带着大家看Web
GPU
针对WebGL提升了啥,改进了啥。
贝格前端工场
·
2025-03-13 21:36
webgl
UI设计
大数据
python,pycharm,pytorch,向量数据库,环境搭建记录
修改ubuntu上的pycharm镜像源,详细步骤-腾讯云开发者社区-腾讯云【超详细教程】2024最新Pytorch安装教程(同时讲解安装CPU和
GPU
版本)-CSDN博客https://zhuanlan.zhihu.com
dept123
·
2025-03-13 16:30
python
pycharm
pytorch
向量数据库
本地部署时,如何通过硬件加速(如 CUDA、TensorRT)提升 DeepSeek 的推理性能?不同显卡型号的兼容性如何测试?
GPU
加速验证:运行以下代码检查硬件加速状态:importtensorflowastfprint("可用
GPU
数量:",len(tf
百态老人
·
2025-03-13 14:43
人工智能
科技
算法
vscode
(4-8)基于DeepSeekMoE架构的DeepSeek-V3:测试模型
加载完成后,模型被设置为评估模式,并移动到
GPU
上以加速推理过程。在生成文本时,用户可以输入提示文本,模型会根据这些提示生成相应的文本输出。
码农三叔
·
2025-03-13 13:37
训练
RAG
多模态)
架构
transformer
deekseek
人工智能
大模型
Unity3D 批处理与Draw Call减少(Batching & Reducing Draw Calls)
前言在Unity3D中,批处理(Batching)是优化渲染性能的核心手段,主要通过减少DrawCall数量来降低CPU与
GPU
之间的通信开销。
Thomas_YXQ
·
2025-03-13 13:37
Unity3D
Unity
游戏开发
优化
性能优化
人工智能 - TensorRT与DeepDP终极指南:释放
GPU
潜能的深度学习推理优化之道
TensorRTTensorRT(TensorRuntime)是英伟达(NVIDIA)推出的高性能深度学习推理(Inference)优化器和运行时库,专为在NVIDIA
GPU
上高效部署深度学习模型而设计
天机️灵韵
·
2025-03-13 13:36
具身智能
VLA
人工智能
人工智能
算法
深度学习
pytorch
PyTorch安装与环境配置终极指南:从零搭建高效深度学习开发环境(一)
一、环境搭建的核心意义与准备工作1.1深度学习环境的核心挑战深度学习开发环境涉及复杂的软件栈依赖关系:硬件兼容性:
GPU
型号(NVIDIA系列)与CUDA版本的匹配软件依赖链:Python版本→PyTorch
WHCIS
·
2025-03-13 12:02
python
pytorch
人工智能
深度学习
机器学习
英伟达的最新AI算力芯片——Blackwell芯片性能及应用场景
以下是对其详细性能及应用场景的归纳:性能特点晶体管数量:Blackwell架构的
GPU
拥有2080亿个晶体管。
算力资源比较多
·
2025-03-13 11:20
英伟达
算力
大模型
人工智能
语言模型
gpu算力
推荐算法
分布式并行策略概述
数据并行(DataParallelism)内容:数据并行通过将训练数据分割成多个小批次,并在多个处理单元(如
GPU
)上同时训练模型的副本来工作。
灵海之森
·
2025-03-13 10:11
LLM
算法
分布式
RISC_V
GPU
skybox 系列 core 模块之VX_dispatch_unit.sv
VX_dispatch_unit.sv代码分析总结//Copyright©2019-2023////LicensedundertheApacheLicense,Version2.0(the"License");//youmaynotusethisfileexceptincompliancewiththeLicense.//YoumayobtainacopyoftheLicenseat//http:
CDerL
·
2025-03-13 08:54
skybox
skybox
_core
skybox
core
RISC_V
GPU
skybox 系列 core 模块之VX_issue.sv
VX_issue_top.sv//Copyright©2019-2023////LicensedundertheApacheLicense,Version2.0(the"License");//youmaynotusethisfileexceptincompliancewiththeLicense.//YoumayobtainacopyoftheLicenseat//http://www.apac
CDerL
·
2025-03-13 06:44
skybox
_core
skybox
issue
skybox
core
深入解析CSS动画:从基础到实战的完整指南
相比传统的JavaScript动画实现方式,CSS动画具有以下显著优势:硬件加速优化:浏览器可自动使用
GPU
加速,实现更流畅的动画效果声明式语法:通过简洁的代码描述复杂动画序列性能优势:浏览器原生支持,
斯~内克
·
2025-03-13 06:10
css
css
前端
PyTorch分布式训练
分布式训练概述环境设置数据并行(DDP)模型并行启动训练性能优化建议示例代码参考资料和相关问题以下是为您整理的PyTorch分布式训练教程指南:一、PyTorch分布式训练核心概念数据并行:通过分割数据集实现多
GPU
阳光明媚大男孩
·
2025-03-13 02:16
pytorch
分布式
人工智能
开发ai模型最佳的系统是Ubuntu还是linux?
提供针对NVIDIA
GPU
的官方驱动支持,简化CUDA和cuDNN的配置流程(如nvidia-smi直接监控显存)。2.社区生态与长期维护(LTS)UbuntuLTS版本(如24
俺足
·
2025-03-12 22:18
人工智能
ubuntu
vLLM 部署大语言模型的系统选择策略
核心选型原则指标权重说明CUDA支持⭐⭐⭐⭐⭐直接影响
GPU
加速性能,需确保系统与NVIDIA驱动和CUDA工具链的兼容性软件源时效性⭐⭐⭐⭐系统需提供较新的Python、PyTorch等AI框架版本,
由数入道
·
2025-03-12 22:15
人工智能
语言模型
人工智能
自然语言处理
VLLM
# 显卡算力参数对比
显卡算力参数对比文章目录显卡算力参数对比A显卡参数查询B显卡性能对比:综合看:T4最具性价比A显卡参数查询查询网址:https://www.techpowerup.com/
gpu
-specs/,以下列出部分
猪猪侠|ZZXia
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2025-03-12 21:39
人工智能
CUDA基础介绍
CUDA基础介绍2月前阅读(6)原文一、
GPU
简介1985年8月20日ATi公司成立,同年10月ATi使用ASIC技术开发出了第一款图形芯片和图形卡,1992年4月ATi发布了Mach32图形卡集成了图形加速功能
Hansen Feng
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2025-03-12 21:38
linux
android渲染是skia与egl,opengl和skia哪个快 游戏电脑问题解决分享!
从Honeycomb[3.x]版本起,Andorid便支持
GPU
加速,但目前Android并没有使用Skia
GPU
进行Webkit渲染。
赵阿萌
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2025-03-12 21:36
vLLM框架:使用大模型推理框架
1.环境安装与配置1.1硬件要求
GPU
:支持CUDA11.8及以上(推荐NVIDIAA100/H100,RTX4090等消费级卡需注意显存限制)显存:至少20GB(运行7B模型),推荐40GB+(运行13B
CITY_OF_MO_GY
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2025-03-12 17:12
人工智能
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