CPU加速

html加载速度优化,页面加载速度优化的12个建议

Radware发布的2014年春季电商页面速度与Web性能”调查报告强调了电商页面加载速度的重要性，同时指出很多网站都没有利用最佳的页面优化技术，页面加速速度都存在很大缺陷。
陆家贤·2025-02-06 09:55

2025年主流组装电脑配置推荐_2025从入门到高端热门装机配置推荐

以下是一份详细的电脑配置推荐说明：处理器（CPU）：处理器是电脑的核心组件之一，负责执行指令和控制整
电脑技术分享网·2025-02-06 08:24

揭秘AI的智能双翼：决策式AI与生成式AI

特别是在决策式AI与生成式AI这两个领域，它们的发展不仅加速了技术创新的步伐，也在实际应用中展现出巨大的潜力和价值。
小马不会过河·2025-02-06 08:53

使用Python进行自动化测试：Behave与BDD的结合

使用Python进行自动化测试：Behave与BDD的结合自动化测试是现代软件开发中不可或缺的一部分，它能够提高软件质量、加速开发周期并减少回归测试的成本。
步入烟尘·2025-02-06 07:17

local lua 多个_Lua 级别 CPU 火焰图介绍

在OpenResty或Nginx服务器中运行Lua代码如今已经变得越来越常见，因为人们希望他们的非阻塞的Web服务器能够兼具超高的性能和很大的灵活性。有些人使用Lua完成一些非常简单的任务，比如检查和修改某些请求头和响应体数据，而有些人则利用Lua创建非常复杂的Web应用、CDN软件和API网关等等。Lua以简单、内存占用小和运行效率高而著称，尤其是在使用LuaJIT这样的的即时编译器(JIT)的
weixin_39649405·2025-02-06 06:31

保姆级教程！RAID 级别：0、1、5、6、10 和 50

简单来说，RAID通过将多个物理硬盘组合成一个逻辑单元，不仅能够实现数据的加速访问，还能根据不同的RAID级别提供不同程度的数据冗余保护，以应对硬盘故障等潜在风险。
wljslmz·2025-02-06 03:44

使用vLLM部署Qwen2.5-VL-7B-Instruct模型的详细指南

vLLM作为一个专为加速LLM推理而设计的库，受到了广泛关注。本文将详细介绍如何使用vLLM来部署Qwen2.5-VL-7B-Instruct模型。环境搭建首先，我
engchina·2025-02-06 03:40

Golang 并发机制-6：掌握优雅的错误处理艺术

它允许多个工作负载同时运行，充分利用现代多核cpu。然而，巨大的能力带来巨大的责任，良好的错误管理是并发编程的主要任务之一。并发代码的复杂性并发编程增加了顺序程序所不具备的复杂性。
梦想画家·2025-02-06 02:05

Python如何解决“No module named ‘torch’”错误

Python如何解决“Nomodulenamed‘torch’”错误1.选择版本：稳定版本or预览版本2.了解你的操作系统3.工具选择4.如何与PyTorch通信5.CPU还是GPU？
程序媛一枚~·2025-02-06 01:25

解决Cloudflare 521错误的四种方法

在使用Cloudflare进行网站加速时，错误521是一个常见的问题，表示“Web服务器关闭”。
Web极客码·2025-02-06 00:21

RK3568、RK3588、RK3358性能对比

以下是它们的性能介绍及差异性对比：1.RK3568CPU:四核ARMCortex-A55架构，主频高达2.0GHz。GPU:Mali-G522EE，支持OpenGLES3.2、Vulkan1.1。
给生活加糖！·2025-02-05 22:36

突破X86和ARM架构，RISC－V成为第三势力？

相对IntelX86在服务器CPU，Arm在移动通讯装置的嵌入式CPU成功建立生态系，RISC-V的生态系只能说是在起步阶段。
weixin_34306593·2025-02-05 22:35

ARM、X86、RISC-V三分天下

引入：简单的介绍一下X86、ARM、RISC-V三种cpu架构的区别和应用场景。
@daiwei·2025-02-05 22:05

【专题】DeepSeek技术颠覆or创新共赢，开启Al算法变革元年报告汇总PDF洞察（附原数据表）

随着数字化进程的加速，全球数据量呈指数级增长，如同为AIAgent的发展提供了丰沃土壤。海量数据不仅为模型训练提供了坚实基础，更驱动着AIAgent在各领域的创新应用。
·2025-02-05 22:18

线上事故风险解读之规范篇

日志过载导致服务不可用：在流量高峰期，由于日志打印量过大，占用了大量CPU资源，导致服务性能急剧下降，
·2025-02-05 21:13

从 x86 到 ARM64：CPU 架构的进化与未来

在计算机发展的历史长河中，x86、x64和ARM64这三大主流CPU架构各自书写了辉煌的篇章。它们不仅代表了技术的进步，更承载着无数创新者的梦想与努力。
m0_74824170·2025-02-05 21:56

什么是大模型框架？常用的大模型框架盘点对比

这些框架通常提供了高效的计算资源管理、分布式训练、模型优化和推理加速等功能，以便更好地利用硬件资源（如GPU和TPU）来处理庞大的数据集和复杂的模型结构。
AI产品经理·2025-02-05 21:25

ARM与x86：架构对比及其应用

CPU和其他组件（如显卡和GPU、内存控制器、存储或处理核心）针对特定功能进行了优化，可以轻松更换或扩展。
qq_52609913·2025-02-05 21:54

现代编程的影响

开源项目不仅加速了技术创新
2501_90255623·2025-02-05 18:07

基于celery的任务管理，本文主要是处理自己的算法，暴露API，管理任务并发，多线程

这里需要说明的是python本身是可以做多线程的，但是（1）直接使用threading，GIL的存在导致并不是多线程处理，实际上并发还是一个CPU核在处理；（2）
MarcusPlus·2025-02-05 17:34

云原生周刊：K8s引领潮流

KWOK通过极大减少对真实硬件的需求，加速了K8s的开发和调试过程，适合于高效的集成
·2025-02-05 17:03

web集群-负载均衡集群-Nginx

可使用反向代理加速，并且可进行数据缓存。具有简单负载均衡、节点健康检查和容错功能。支持远程FastCGI服务的缓存加速。
xx_01_2048769943·2025-02-05 17:28

基于 JS 调用的身份证及多种卡片信息读取技术：原理、应用与实现

基于JS调用的身份证及多种卡片信息读取技术：原理、应用与实现在数字化进程加速推进的当代社会，高效精准的身份识别与卡片信息读取技术成为众多领域信息化建设的关键支撑。
zrgkcard2024·2025-02-05 16:51

大模型应用开发课程上新！

为满足企业和开发者在实际场景中使用大模型、创建大模型应用的需求，百度智能云千帆AI加速器近日推出线上加速营。针对各行业普遍适用的大模型功能场景，如逻辑编排、文件撰写等，采用案例实操讲解的方式授课。
·2025-02-05 13:55

RockyLinux9.4安装硬件要求

以下是安装RockyLinux9.4的最低和建议硬件要求：最低硬件要求处理器（CPU）：64位架构，至少1GHz内存（RAM）：至少2GB硬盘空间：至少20GB显卡：支持1024x768分辨率的显卡网络
会飞的土拨鼠呀·2025-02-05 12:52

DeepSeek安装部署指南

CUDA和GPU驱动（如果需要GPU加速）。pip和virtualenv（推荐使用虚拟环境）。2.安装DeepSeek克隆DeepSeek仓库（假设DeepSeek已发布为开源项目）：gi
SAFE20242034·2025-02-05 11:11

Linux内核空间用来设置内存映射区域的缓存属性的pgprot_* 系列函数的详细介绍【CPU核心、Cache(高速缓存)、写缓冲器、主存之间的关系；Cache和写缓冲器的详细介绍】

目录原理示意图Cache(高速缓存)的详细介绍Cache(高速缓存)的概要介绍Cache(高速缓存)的读操作原理和流程Cache(高速缓存)的写操作原理和流程1.**Write-Through（写直达）**2.**Write-Back（写回）**3.**WriteCombining（写合并）****写数据的典型流程（以Write-Back为例）****数据一致性问题****总结**写缓冲器的介绍重
昊虹AI笔记·2025-02-05 09:28

MySQL 索引优化

索引优化是MySQL性能优化的核心之一，合理使用索引可以显著提高查询效率，减少CPU和IO负担优化点方法选择合适的索引列WHERE、JOIN、ORDERBY、GROUPBY频繁使用的列最左前缀原则组合索引的查询字段顺序需匹配索引顺序覆盖索引
纠结哥_Shrek·2025-02-05 09:27

星辰——人工智能中台

人工智能中台四个部分介绍算力层面：可以实现对众多CPU、GPU、FPGA和ARM等国内外计算资源进行有机整合。容器层面：支持和数据中台进行无缝对接，
jingmuxu123·2025-02-05 08:49

处理器--内存控制器

它作为CPU与主内存之间的中介，确保数据的正确、高效传输，并负责内存系统的初始化、地址映射、数据校验
小蘑菇二号·2025-02-05 07:48

SOC--内存控制器

内存控制器通常包括以下几个主要功能：地址映射：内存控制器负责将物理地址映射到逻辑地址，以便CPU可以访问内存中的数据。
小蘑菇二号·2025-02-05 07:48

Linux Futex学习笔记

对比：SpinLock：如果上锁成功，立即进入临界区，开销很小；但是如果上锁失败，CPU空转，浪费资源Mut
凌云行者·2025-02-05 04:56

GPU 进阶笔记（二）：华为昇腾 910B GPU

1术语1.1与NVIDIA术语对应关系1.2缩写2产品与机器2.1GPU产品2.2训练机器底座CPU功耗操作系统2.3性能3实探：鲲鹏底座8*910BGPU主机3.1CPU3.2网卡和网络3.3GPU信息
hao_wujing·2025-02-05 04:22

【2024第一期CANN训练营】Ascend C算子开发基础篇

AscendC的特点C/C++原语编程编程模型屏蔽硬件差异类库API封装，兼顾易用与高效孪生调试，可在CPU侧模拟NPU侧的行为开发基本流程环境准备使用AscendC完成Add算子核函数开发；使用ICPU_RUN_KFCPU
小超编程·2025-02-05 03:45

FreeRTOS学习 --- 任务切换

任务切换的本质：就是CPU寄存器的切换。
end_SJ·2025-02-05 02:07

用于深度学习的硬件配置列表

1处理器：英特尔（Intel）i9-10900K10核20线程盒装CPU处理器【英特尔i9-10900K】英特尔（Intel）10代酷睿i9-10900KCPU处理器10核20线程睿频至高可达5Ghz【
Mr.Q·2025-02-05 01:01

无人机飞行惯导系统技术详解

以下是对无人机飞行惯导系统技术的详细解析：一、工作原理惯性导航系统主要依赖于测量设备的加速度和旋转率，从而不需要外部参考点就能进行导航。
无人机技术圈·2025-02-05 00:26

编织未来——构建MySQL驱动的数据编织平台，开启自动化运维新时代

在当今数字化转型加速推进的时代背景下，企业面临着前所未有的挑战与机遇。随着业务复杂度的增加和技术环境的变化，如何确保数据的安全性、一致性和合规性成为了一个亟待解决的问题。
墨夶·2025-02-04 22:44

对于大前端开发来说，转鸿蒙开发究竟是福还是祸？

自从鸿蒙原生应用全面启动以来，各大互联网领域的鸿蒙原生应用都在加速开发，带动了人才需求持续释放，吸引了不少人才涌入。
OpenHarmony_小贾·2025-02-04 20:28

厚物科技PXIe/PXI一体化测控平台HW-1043d

PXIe测控系列HW-1043d专为各种测试和测量应用而设计自带嵌入式控制器控制功能及扩展功能一体化设计外部IO接口丰富内置Intel®Core™第七代双核四线程CPU内存最大支持32GB提供4个3UPXIe
厚物科技·2025-02-04 20:57

Intel 与 Yocto 项目的深度融合：全面解析与平台对比

Intel作为x86架构的领导者，在Yocto生态中投入了大量资源，为其嵌入式处理器、FPGA和AI加速硬件提供了完整的支持。
嵌入式Jerry·2025-02-04 19:52

StarRocks从入门到精通系列二：手动部署StarRocks

BE节点CPU需支持AVX2指令集。各节点间需要通过万兆网卡及
快乐骑行^_^·2025-02-04 19:17

安装K8s集群

文章首发于我的博客：https://blog.liuzijian.com/post/9aa6d426-a01c-05b0-6f7a-5da4343f0f9e.html因阿里云加速服务调整，镜像加速服务自
changelzj·2025-02-04 18:40

03 掌握Docker核心架构：镜像、仓库、容器及运行管理的深度解析

、镜像及镜像仓库2.1本地镜像仓库2.2镜像仓库简介2.3使用远端仓库2.3.1从远端镜像仓库拉取apache镜像2.3.2从远端镜像仓库拉取指定版本apache镜像2.4使用国内docker镜像仓库加速
superman超哥·2025-02-04 18:39

基于 FPGA 的 CNN 卷积神经网络整体实现

FPGA以其并行处理能力、低延迟和灵活性，是加速CNN推理的理想硬件平台。通过在FPGA上实现CNN，可以显著提高实时应用中的推理效率。应用使用场景实时图像识别：如智能手机摄像头中的面部识别。
鱼弦·2025-02-04 18:37

【大模型应用开发 动手做AI Agent】第二轮思考：模型决定计算

【大模型应用开发动手做AIAgent】第二轮思考：模型决定计算关键词：大模型，AIAgent，模型决定计算，模型优化，计算优化，硬件加速，效率提升1.背景介绍随着深度学习技术的飞速发展，大模型在自然语言处理
AGI大模型与大数据研究院·2025-02-04 16:30

搭建QEMU+ARM64+Ubuntu模拟环境

QEMU是一个强大的模拟器，可以模拟各种CPU裸机，也可以模拟包括CPU在内的一些系统级组件。QEMU和KVM结合，还可以在主机上运行性能接近主机的虚拟机。
hhyh612·2025-02-04 14:14

公司服务架构

推荐配置：CPU：4核（例如IntelXeonE3或AMDRyzen5）内存：8GB-16GBRAM存储：500GBSSD（用于快速读取/写入数据），可以加一些机械硬盘（HDD）用于数据存储。
h韩·2025-02-04 14:11

k8s调度 原理_kubernetes的调度机制

我们可以使用多种规则比如：1.设置cpu、内存的使用要求；2.增加node的label，并通过pod.Spec.NodeSelector进行强匹配；3.直接设置pod的nodeName，跳过调度直接下发
谭嘉豪·2025-02-04 14:09

实战：如何利用网站社交媒体分享加速收录？

本文转自：百万收录网原文链接：https://www.baiwanshoulu.com/61.html利用网站社交媒体分享加速收录是一种有效的策略，以下是一些具体的实战方法和步骤：一、明确目标受众与平台选择分析目标受众
百度网站快速收录·2025-02-04 13:08
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