CPU卡读头WG34 第8页

华为OD机试 - 最长回文字符串（C++ Java JavaScript Python）

题目描述如果一个字符串正读和反渎都一样（大小写敏感），则称它为一个「[回文串]，例如：leVel是一个「回文串」，因为它的正读和反读都是leVel；同理a也是「回文串」art不是一个「回文串」，因为它的反读

YOLO大师·2025-03-16 14:59

强化学习:时间差分(TD)(SARSA算法和Q-Learning算法)(看不懂算我输专栏)——手把手教你入门强化学习(六)

目录前言前期回顾一、SARSA算法二、Q-Learning算法三、总结总结前言前两期我们介绍了动态规划算法，还有蒙特卡洛算法，不过它们对于状态价值函数的估值都有其缺陷性，像动态规划，需要从最下面向上进行递推

wxchyy·2025-03-16 14:29

使用yolov8+flask实现精美登录界面+图片视频摄像头检测系统

这个是使用flask实现好看登录界面和友好的检测界面实现yolov8推理和展示，代码仅仅有2个html文件和一个python文件，真正做到了用最简洁的代码实现复杂功能。测试通过环境：windowsx64anaconda3+python3.8ultralytics==8.3.81flask==1.1.2torch==2.3.0运行步骤：安装好环境执行pythonlogin.py后端实现代码：from

FL1623863129·2025-03-16 13:49

算法题（98）：大数加法

3.字符串的头插可以使用=和+号实现，

被AI抢饭碗的人·2025-03-16 12:45

Java多线程与并发编程实战——从基础到进阶

在这种情况下，如何充分利用多核CPU、共享内存等资源并发地处理多项任务就成为现代系统设计者们必备技能之一。本书将以实操为导向，全面

AI天才研究院·2025-03-16 12:40

WebRTC的ICE之STUN协议

WebRTC的ICE之STUN协议WebRTC的ICE之STUN协议WebRTC的ICE之STUN协议前言一、STUN协议二、STUN协议头格式三、STUNHeader四、STUNMessageType1

chen_song_·2025-03-16 11:31

基于 svm 的金融咨询情感分析

详细代码与代码说明可见我的github：https://github.com/ouprince/svm处理流程：（1）金融咨询处理1.利用7万多条利好/利空语料（已经标注好的，分为1正性，-1负性两类），首先采用B-gram卡方差提取特征词汇

ouprince·2025-03-16 10:28

性能2-Docker 可能会减慢你的代码并扭曲基准测试结果

因此，Docker镜像似乎是测量代码CPU性能的可重现环境的良好选择。然而，实际情况要复杂一些。有时，在Docker中运行代码实际上会减慢你的代码并扭曲性能测量结果。例如，在mac

李星星BruceL·2025-03-16 10:57

垃圾收集算法

常见算法引用计数记录每个对象的引用次数，当引用次数为零时回收对象标记-清除根引用可达分析、扫描内存回收不可达对象分代回收基于观察到大多数对象生命周期较短，而少数对象生命周期较长的优化算法空闲回收在CPU

zhangpeng455547940·2025-03-16 09:53

【论文阅读方法】沐神课程：如何读论文

一篇论文的一般结构titleabstractintroductionmethodexperienceconclusion三明治论文阅读法第一遍：海选title+abstract+conclusion——确定要不要读第二遍

晴空对晚照·2025-03-16 09:53

如何选择显卡（202408）

（图片来自网络）显卡，也被称为视频卡、图形适配器或GPU（图形处理单元），是电脑中负责渲染图形输出到显示器的关键硬件组件一显卡的基本作用1.图形渲染显卡的主要任务是处理和渲染图形。

=PNZ=BeijingL·2025-03-16 08:41

JVMGC的分类详解

，该GC适用于单CPU机器。第二种为ThroughputGC，是多线程的GC，适用于多CPU，使用大量线程的程序。

qq_17805795·2025-03-16 07:38

手撕multi-head self attention 代码

一、概述多头自注意力机制的核心思想是将输入序列进行多次线性变换，然后分别计算自注意力得分，最后将所有头的输出进行拼接，并通

心若成风、·2025-03-16 07:07

算法手撕面经系列(1)--手撕多头注意力机制

多头注意力机制一个简单的多头注意力模块可以分解为以下几个步骤：先不分多头，对输入张量分别做变换，得到Q,K,VQ,K,VQ,K,V对得到的Q,K,VQ,K,VQ,K,V按头的个数进行split；用Q,

夜半罟霖·2025-03-16 07:37

大白话讲解MIPI DPHY、C PHY与M PHY的不同应用与优势

MIPIDPHY就像这辆小跑车，适合那些需要高速、高效，但不要求极限速率的场景，比如手机显示屏和摄像头之间的连接。

空间机器人·2025-03-16 07:06

顺序表和链表的比较

2.CPU高速缓存命中率更高。(物理空间连续)缺点：1.头部和中部插入和删除时间效率低(O(n))。2.连续的物理空间，空间不够后需要增容：a.增容有一定程度的消耗。

数九天有一个秘密·2025-03-16 06:29

LabVIEW cRIO中CSV文件的读取

连接目标cRIO设备，进入“文件”选项卡。选择路径（如/c/），点

LabVIEW开发·2025-03-16 05:22

MySQL 深度分页如何优化？

这个操作会产生大量的无用IO/CPU消耗范围查询1.当ID能保证连续无空缺时，可以使用范围查询。

司徒阿宝·2025-03-16 04:47

提速 Java性能优化实战：6大技巧解锁丝滑体验

1.代码层面优化避免不必要的对象创建频繁的对象创建和销毁会占用大量的CPU时间和内存资源。尽量重用对象，特别是在循环中。

墨瑾轩·2025-03-16 03:12

NPU的应用场景：从云端到边缘

2.边缘计算智能摄像头：在安防监控中，NPU可以实时处理视频流，实现目标检测和跟踪。智能音箱：在语音助手中，NPU可以加速语音识别和自然语言处理任务。3.自动驾驶实时感知：NPU可以加速自动驾

绿算技术·2025-03-16 02:29

DPU的架构：模块化与可扩展性

5.PCIe接口模块提供与主机CPU的高

绿算技术·2025-03-16 02:58

GPU的优势：并行计算的利器

GPU相较于CPU，在并行计算方面具有以下优势：强大的并行计算能力:GPU拥有成千上万个计算核心，能够同时执行大量的线程，非常适合处理数据并行性高的任务。

绿算技术·2025-03-16 02:28

数据处理的革命性引擎

随着数据量的爆炸式增长和计算需求的多样化，传统的CPU和GPU已经无法完全满足现代数据中心和高性能计算的需求。在这样的背景下，DPU（DataProcessingUnit，数据处理单元）应运而生。

绿算技术·2025-03-16 02:28

Linux线程

线程是cpu任务调度的最小单位进程是操作系统资源分配的最小单位进程和线程的区别：1.线程是cpu任务调度的最小单位进程是操作系统资源分配的最小单位2.线程是一个轻量级的进程，所在进程为其分配独立的栈区空

Ccc030.·2025-03-16 01:57

JVM性能调优实战：从理论到线上问题排查

JVM性能调优实战：从理论到线上问题排查线上系统突然变慢，CPU飙升，内存告警，业务超时……面对这些危机时刻，你是束手无策还是胸有成竹？

SuperMale-zxq·2025-03-16 01:57

TCP网络协议

TCP粘包1.TCP在接收数据时，多包数据粘在了一起2.原因：1.TCP发送数据时，没有及时发走，会根据缓冲区数据的情况进行重新组包；2.TCP接收方，没有及时读走缓冲区数据，导致缓冲区大量数据缓存。

Ccc030.·2025-03-16 01:56

外呼系统破局电话管控：AI电销机器人合规运营实战指南

随着运营商对电话卡管控日趋严格，某金融科技公司曾因单日外呼超限导致80%号码被封——这一案例暴露出AI电销机器人在效率与合规间的矛盾。

ai_vx_3307623172·2025-03-16 01:53

51单片机的工作过程

例如，当CPU要从只读存储器（ROM）中读取某条指令时，会通过地

二年级程序员·2025-03-16 00:47

深入理解 GPU 渲染加速与合成层（Composite Layers）

一、前端视角下的GPU加速1.CPU与GPU的协作模式在前端渲染流程中，GPU加速通过硬件并行计算能力显著提升图形处理效率。

·2025-03-16 00:16

一次看懂迭代与递归的区别

文章目录前言一、介绍概念二、总结前言偶然看到了迭代与递归，抱着学习的心态去百度了各种答案，什么函数关系什么代码看的是一头雾水，于是在半个小时的努力下终于搞懂了递归与迭代的区别，在这里分享给各位我自己是怎么样理解这俩的区别的

辛徳橘子丶·2025-03-16 00:15

HOT100——链表篇Leetcode234. 回文链表

文章目录题目：Leetcode160.相交链表原题链接思路代码题目：Leetcode160.相交链表给你一个单链表的头节点head，请你判断该链表是否为回文链表。

闪电麦昆️·2025-03-15 23:07

2024最新版头歌实践教学平台数据库原理与应用实训答案

实训一:数据定义和操纵(4课时)初识MySQL数据库第1关：创建数据库mysql-uroot-p123123-h127.0.0.1createdatabaseMyDb;showdatabases;第2关：创建表mysql-uroot-p123123-h127.0.0.1createdatabaseTestDb;createtablet_emp(idint,namevarchar(32),deptI

泠波·2025-03-15 21:28

JavaScript性能优化实战：从8s到0.8s的极致提升

‌摘要‌：页面卡顿、内存泄漏、CPU爆满？本文通过‌6个真实场景‌+‌可运行代码示例‌，手把手教你掌握JS性能优化核心技术！

小诸葛IT课堂·2025-03-15 21:28

信息技术基础专有名词和计算机硬件学习笔记

信息技术常见专有名词信息技术基础课程中常见的专有名词英文缩写或简称及其详细含义，按领域分类整理：硬件与存储CPU(CentralProcessingUnit)中央处理器，负责执行计算机指令和处理数据。

learning-striving·2025-03-15 21:25

【前端拓展】Canvas性能革命！WebGPU + WebAssembly混合渲染方案深度解析

真实场景痛点分析：传统WebGL在高频数据更新时存在CPU-GPU通信瓶颈JavaScript的垃圾回收机制导致渲染卡顿复杂物理模拟（如SPH流体）难以在单线程中实现技术选型对比：graphLRA[计算密集型任务

爱上大树的小猪·2025-03-15 21:24

谷歌Chrome或微软Edge浏览器修改网页任意内容

在谷歌或微软浏览器按F12，打开开发者工具，切换到console选项卡：在下面的输入行输入下面的命令回车：document.body.contentEditable="true"效果如下：

驯龙高手_追风·2025-03-15 21:23

Python 爬虫：一文掌握 SVG 映射反爬虫

映射反爬虫的方法3.1解析SVG图像3.2处理自定义字体3.3使用OCR技术3.4动态生成SVG的处理4.实战案例4.1使用SVG映射显示价格4.2解析SVG文件并提取其中的内容和属性4.3模拟交互行为4.4使用无头浏览器

数据知道·2025-03-15 20:50

【头歌C语言程序与设计】数据类型与基本操作

畅游星辰大海·2025-03-15 19:15

大语言模型的潜力是否被高估

例如，通过解决卡雷尔编程谜题（KarelPuzzle），模型在没有直接接触环境信息的情况下，正确率从初始的随机指令提升至92.4%，并展现出对

dev.null·2025-03-15 19:12

JavaEE基础八之EL与JSTL相关知识(过时不谈)

paramValues方便输出请求参数pageScope/requestScopre/sessionScope/applicationScope输出各范围的属性header/headerValues与请求头相关

ZHWVICDI·2025-03-15 17:29

嵌入式面试真题——上半部与下半部

软中断可以在多个CPU上并行运行，包括同一种类型的软中断，所以需要处理好同步问题，比如使用自旋锁。不过，软中断的代码必须是可以重入的，这增加了实现的复杂性。常见的应用例子是网络和块设备的数据处理。

70000cc·2025-03-15 17:57

【51单片机】程序实验17.红外遥控

www.prechin.cn/gongsixinwen/208.html单片机套装：普中STC51单片机开发板A4标准版套餐7目录红外遥控介绍红外线简介红外遥控原理红外发射装置红外接收装置硬件设计实验17红外遥控红外接收头驱动主函数红外遥控介绍红外线简介可见光按波长从长到短排列依次为红橙黄绿青蓝紫

-一杯为品-·2025-03-15 16:49

fastapi和php,Sanic vs Fastapi 性能对比

测试内容：纯get请求、异步ORM读测试工具：WRK测试代码：由于两者代码非常相似，本文就直接放上fastapi的代码demo了。

扫盲君·2025-03-15 15:41

使用 Ollama 对 LLaMA-2 模型进行微调的详细指南

如果条件允许，使用多卡GPU（如RTX4090或A100）可以显著加快训练速度。对于更大的模型（如LLaMA-213B或33B），

软件职业规划·2025-03-15 15:08

机器学习_重要知识点整理

假设检验判断假设是否成立（如t检验、卡方

嘉羽很烦·2025-03-15 15:06

我与DeepSeek读《大型网站技术架构》- (15+16) 网站架构师职场攻略

文章目录第15章网站架构师职场攻略15.1发现问题，寻找突破15.2提出问题，寻求支持第16章漫话网站架构师16.1按作用划分架构师16.2按效果划分架构师16.3按职责角色划分架构师16.4按关注层次划分架构师16.5按口碑划分架构师16.6非主流方式划分架构师第15章网站架构师职场攻略15.1发现问题，寻找突破突破视角：①“局外人观察”：新人可通过跳出业务惯性，发现被长期忽略的冗余流程（如手动

诺亚凹凸曼·2025-03-15 15:06

我与DeepSeek读《大型网站技术架构》- 大型网站架构技术一览与Web开发技术发展历程

文章目录大型网站架构技术一览1.前端架构2.应用层架构3.服务层架构4.存储层架构5.后台架构6.数据采集与监控7.安全架构8.数据中心机房架构Web开发技术发展历程一、静态HTML阶段二、CGI脚本模式阶段三、服务器页面模式阶段大型网站架构技术一览1.前端架构浏览器访问优化：压缩静态资源、减少HTTP请求。CDN加速：将静态资源分发至边缘节点，降低网络延迟。反向代理：缓存热点内容，提供负载均衡与