CPU卡门禁一体机

机试题——连续出牌数量

题目描述有这么一款单人卡牌游戏，牌面由颜色和数字组成，颜色为红、黄、蓝、绿中的一种，数字为0-9中的一个。

指针从不空·2025-02-01 12:42

Day07：缓存-数据淘汰策略

优点：对CPU友好，只有使用该key时才会进行过期检查，对于很多用不到的key不用浪费时间进行过期检查。缺点：对内存不友好，如果一个key已经过期，但是一直没有使用，那

Charlie__ZS·2025-02-01 12:09

缓存的几种不同的实现方法？

一、1、文件缓存所谓文件缓存，就是根据逻辑判断，一段时间内某个asp的特定执行将不会很大的变动，因因而将内容以静态html的形式存放，然后以web的重定向技术让客户端访问静态文件，以达到减少CPU、数据库资源等的需求

ducode·2025-02-01 11:32

网络工程师（10）设备管理

前言设备管理中的数据传输控制方式是确保设备与内存（或CPU）之间高效、准确地进行数据传送的关键。一、程序直接控制方式1.工作原理：由CPU发出I/O指令，直接控制数据的传输过程。

IT 青年·2025-02-01 10:56

Nginx服务不行了怎么办

从数据流中，我们可以看到，并发高的瓶颈会在nginx服务器上面，因为所有的请求都是通过nginx进行转发的，一旦用户并发量过高，超过最大负荷的时候，nginx所在的服务器cpu、io、带宽、内存都将达到瓶颈

2501_90223742·2025-02-01 10:23

FreeRTOS深入教程（任务创建的深入和任务调度机制分析）

FreeRTOS内部链表源码解析4.如何通过就绪链表管理任务的执行顺序三、一个任务能够运行多久1.高优先级任务可抢占低优先级任务一直运行2.相同优先级的任务遵循时间片轮转四、FreeRTOS中任务如何释放CPU

花落已飘·2025-02-01 08:38

分布式系统架构7：本地缓存

引入缓存后，既有好处也有坏处引入缓存负面影响：开发角度，增加了系统复杂度，需考虑缓存失效、更新、一致性问题运维角度，缓存会掩盖一些缺陷问题安全角度，缓存可能泄密某些保密数据引入缓存的理由：为了缓解CPU

快乐非自愿·2025-02-01 08:35

【笔记】CPU 性能调节

测试环境：EGS服务器；CPU频率调节驱动BIOS设置HardwareP-States为NativeMode，BIOS关闭EIST，intel_pstate，但是pstate只能有10个，所以CPU频率只能

好奇心害死薛猫·2025-02-01 07:58

mac 怎么查看CPU核数

在macOS系统中，可以通过以下几种方法查看CPU核心数：1.使用“关于本机”查看点击左上角的苹果图标（）。选择“关于本机”。在弹出的窗口中，系统会显示Mac的基本信息，包括CPU的类型和核心数。

serve the people·2025-02-01 06:18

【Unity 渲染插件】GPU Instancer 基于 GPU 实例化技术，旨在解决 Unity 中大量重复对象的渲染瓶颈问题，显著提升游戏性能

通过减少CPU到GPU的数据传输和批处理开销，该插件特别适合渲染复杂的开放世界场景、自然环境、城市布局等需要大量重复物体的场景。

Unity游戏资源学习屋·2025-02-01 05:14

原神更新5.3版本，如何在M芯片的Mac上爽玩原神

原神5.3版本更新说明新增内容新角色玛薇卡、茜特菈莉、蓝砚、旅行者(火)「焚夜以炎·玛薇卡(火)」，纳塔的领袖，继承「基扬戈兹」之古名，使用双手剑的五星火元素角色；「白星黑曜·茜特菈莉(冰)」，米克特兰的大萨满

Mac俱乐部·2025-02-01 03:27

ppt设置音频和视频

2.在要插入音频的幻灯片上，点击“插入”选项卡。3.在“媒体”组中，选择“音频”下的“音频文件”选项。4.在弹出的对话框中，浏览并选择要插入的音频文件。

宇智波屎彤·2025-02-01 01:38

19 压测和常用的接口优化方案

如:网络层、代理(nginx)、CPU、缓存中间件的指标等。这些需要看具体的项目需求。专业

40岁的系统架构师·2025-01-31 23:54

Go语⾔“调度器”的由来

(2)进程阻塞所带来的CPU时间浪费。在⼀个进程完整的⽣命周期中，所要访问的物理部分包括CPU、Cache、主内存、磁盘、⽹络等，不同的硬件媒介处理计算的能⼒相差甚⼤。

HeyGopher·2025-01-31 22:48

【TVM教程】为 Mobile GPU 自动调优卷积网络

ApacheTVM是一个深度的深度学习编译框架，适用于CPU、GPU和各种机器学习加速芯片。

HyperAI超神经·2025-01-31 22:43

Linux内核中的页面错误处理机制与按需分页技术

当程序访问一个尚未映射到物理内存的虚拟地址时，CPU会触发页面错误异常，内核需要捕获并处理这种异常，以决定如何响应，例如加载缺失的页面、处理权限错误等。

109702008·2025-01-31 21:06

【学习pyqt5记录：界面来回切换】

文章目录一、概要二、整体架构流程三、技术名词解释四、技术细节五、小结六、代码一、概要学习操作界面来回切换有以下作用：1.提高工作效率：通过界面切换，我们可以在不同的应用程序或选项卡之间快速切换，无需频繁使用鼠标

Leuanghing·2025-01-31 20:33

计算机组成原理面试题

**-冯·诺依曼体系结构是一种计算机组织架构，它将程序指令存储和数据存储在同一个可读写的内存空间内，由中央处理单元（CPU）执行指令。2.**解释指令周期和时钟周期。

饭小粒·2025-01-31 18:36

核心线程数和最大线程数设置参考标准【Java】

Java的线程是用户态+内核态，而内核态线程通过操作系统来调用，最终的可用线程数与操作系统的核数相关【如果设置了太多，很多是无效线程】一个设计标准：根据当前业务是IO密集型还是CPU密集型，设置核心线程数

松树戈·2025-01-31 14:05

如何监控Linux服务器资源使用情况

---好的方法很多，我们先掌握一种---【背景】在做性能验证时（其他情况通用），需要监控服务器资源的使用情况，例如cpu,内存等信息我们就可以简单通过shell脚本后台运行，持续监控需要监控的资源情况【

骗鬼·2025-01-31 13:02

【RocketMQ 存储】- broker 端存储批量消息的逻辑

文章目录1.前言2.DefaultMessageStore#asyncPutMessages批量新增消息2.1Commit#asyncPutMessages2.2Commit#encode批量编码消息2.3MappedFile

月幻星影·2025-01-31 12:18

C语言之降序数

代码#include#includeintmain(void){intn;scanf("%d",&n);intb=n%10;inta=n;while((a/10)>0)//这里卡了半天。

CAFE～BABE·2025-01-31 11:37

1.1计算机组成结构：CPU组成、冯·诺依曼结构与哈佛结构、嵌入式芯片术语

1.1计算机组成结构：CPU组成、冯·诺依曼结构与哈佛结构、嵌入式芯片术语计算机组成结构CPU组成运算器控制器冯·诺依曼结构与哈佛结构冯·诺依曼结构哈佛结构嵌入式——芯片术语计算机组成结构CPU组成CPU

郝开·2025-01-31 10:04

「架构师」001计算机组成与体系结构

文章目录前言一、计算机结构1.1计算机组成结构1.2CPU组成1.3冯诺依曼结构与哈佛结构二、存储结构2.1层次化存储结构2.2Cache2.3主存编址计算（计算）2.4磁盘基本结构与存取过程（计算）2.5

吴维炜·2025-01-31 10:03

python实现先来先服务_Python基础并发编程——进程

PS：即使可以利用的cpu只有一个（早期的计算机确实如此），也能保证支持（伪）并发的能力。将一个单独的cpu变成多个虚拟的cpu（多道技术：时间多路复

weixin_39568653·2025-01-31 09:48

【Leetcode 每日一题 - 补卡】219. 存在重复元素 II

问题背景给你一个整数数组numsnumsnums和一个整数kkk，判断数组中是否存在两个不同的索引iii和jjj，满足nums[i]=nums[j]nums[i]=nums[j]nums[i]=nums[j]且∣i−j∣map=newHashMapset=newHashSet=k){set.remove(nums[i-k]);}}returnfalse;}}

冠位观测者·2025-01-31 07:32

《大规模分布式存储系统：原理解析与架构实战》读书笔记

衡量负载涉及的因素有很多，如cpu,内存。负载均衡需要执行数据迁移操作。

weixin_36908057·2025-01-31 06:52

CPU缓存架构详解与Disruptor高性能内存队列实战

引言现代计算机系统的性能很大程度上取决于CPU与内存之间的交互效率。随着处理器技术的发展，CPU的速度远超主内存，为了弥补这种速度差异，引入了多级高速缓存（Cache）。

吴冰_hogan·2025-01-31 05:46

mysql 单进程多线程_关于单线程数据库与多线程数据库性能

这是我的意见：通常,DB系统的瓶颈(或最慢的部分)是磁盘.CPU仅在算术运算,处理或CPU执行的任何其他任务期间出现峰值.通过适当的体系结构,多线程可以帮助将查询的负载抵消到CPU上,而不是进行慢速磁盘读

兰德水·2025-01-31 03:01

oracle通过pid查找执行SQL

通过TOP命令查看PID:1560PIDUSERPRNIVIRTRESSHRS%CPU%MEMTIME+COMMAND1560oracle20038.978g0.038t16296R100.015.31069

two_rain·2025-01-31 01:44

探索Gin-Contrib的pprof模块：优化Go应用性能的新工具

通过此模块，开发者可以轻松地监控和分析Go应用程序的内存使用、CPU占用

廉欣盼Industrious·2025-01-31 00:04

Gin-contrib/pprof 使用教程

pprof是Go语言自带的性能分析工具，可以帮助开发者分析CPU、内存、阻塞等性能问题。通过g

邵娇湘·2025-01-31 00:04

STM32学习-CPU概念理解记录

此页仅做记录之用以下图中为个人对stm32一些基础概念GPIO,寄存器与寄存器组之间关系的梳理，可能有部分错误记录于06/08/2021更新一下：一个端口(GPIOx)只有16根引脚，最常用的引脚使用方式是：1.打开端口时钟（ClockGPIOx）2.CRL+CRH配置端口3.BRR|BSRR给对应针脚置0|1以开启关闭针脚BRR的高16多余，BRR与BSRR对比如下:图引自:https://bl

⁽˙ ³˙⁾·2025-01-30 22:52

CUDA编程（一）：GPU计算与CUDA编程简介

GPU通常不作为一个独立运行的计算平台，而需要与CPU协同工作，它可以看

AI Player·2025-01-30 21:17

GPU编程与CUDA

CUDA编程并行计算整体流程从主机端申请内存，把内存部分的内容拷贝到设备端在设备端的核函数计算从设备端拷贝到主机端，并且释放内存显存主机端：cpu设备端：gpu核函数：在gpu上运行的函数CUDA内存模型

Nice_cool.·2025-01-30 21:17

Foxmail 搜索功能找不到全部邮件问题的解决方法

搜索功能找不到全部邮件问题的解决方法2010-07-1510:07经常使用Foxmail办公收发邮件，发现Foxmail搜索功能找不到全部邮件，原来问题出在搜索上：举例说明，迁移到Foxmail后，王卡卡同志给我发过

漫无目的行走的月亮·2025-01-30 21:12

高考填志愿现在到底还能不能学计算机

前几天的头条，张雪峰直播卖卡3小时入账2亿，这块需求果真是很大。为了孩子的前途，家长们确实是不惜重金。作为毕业如今18个年头一直从事软件领域的老码农，对软件这一

中年老IT·2025-01-30 19:25

Apache TVM：开源深度学习编译器栈的领跑者

ApacheTVM：开源深度学习编译器栈的领跑者tvmOpendeeplearningcompilerstackforcpu,gpuandspecializedaccelerators项目地址:https

计攀建Eliza·2025-01-30 18:51

python多线程并发加速

目录python多线程并发加速多线程例子打印线程号，进程号由于Python的全局解释器锁（GIL）限制，在CPU密集型任务中多线程的效果并不理想，但对于I/O密集型任务，多线程仍然是有效的。

AI算法网奇·2025-01-30 13:34

2021考研408计算机操作系统知识点整理汇总（参考王道书、汤子瀛教材）【不断更新完善中...

操作系统的目标和功能目标方便性有效性提高系统资源利用率提高系统吞吐量可扩充性开放性作用OS作为用户与计算机硬件系统之间的接口命令方式系统调用方式图标–窗口方式OS实现了对计算机资源的抽象2.操作系统的发展过程未配置操作系统的计算机系统人工操作方式用户独占全机CPU

秃秃兔不秃·2025-01-30 12:51

联想开机按f2怎么修复系统图解_联想笔记本开机f2修复电脑步骤 - 卡饭网

Win7系统联想笔记本开机提示pxe-mof:exitingpxerom的原因及解决方法Win7系统联想笔记本开机提示pxe-mof:exitingpxerom的原因及解决方法Win7旗舰版系统的联想笔记本电脑每次开会都要显示:pxe-mof:exitingpxerom,这该怎么办?下面我们的小编给大家分享下解决方法.原因分析:出现该提示是笔记本电脑中开启了网卡启动导致的,Idea系列笔记本设置方

非典型工科生·2025-01-30 12:51

【Numpy核心编程攻略：Python数据处理、分析详解与科学计算】1.24 随机宇宙：生成现实世界数据的艺术

1.24随机宇宙：生成现实世界数据的艺术目录随机宇宙：生成现实世界数据的艺术引言复杂联合分布的采样技巧随机游走的蒙特卡洛实现基于物理规律的生成模型随机数在加密中的应用总结参考文献引言复杂联合分布的采样技巧随机游走的蒙特卡洛实现基于物理规律的生成模型随机数在加密中的应用总结参考文献随机数生成分布采样物理模拟密码学应用多元正态分布随机过程布朗运动流体动力学安全随机数随机性检验

精通代码大仙·2025-01-30 09:31

RK3588 Ubuntu系统编译

1、建议配置1.1硬件配置编译Ubuntu开发环境硬件配置建议：64位CPUUbuntu20.04系统16GB内存250GB空闲空间用来编译1.2软件配置sudoaptupdatesudoapt-getinstallgitsshmakegcclibssl-devliblz4

南风知奇意·2025-01-30 08:25

RK356X/RK3588构建Ubuntu20.04根文件系统

那肯定是很多年以后！·2025-01-30 08:22

Transformer架构的GPU并行和之前的NLP算法并行有什么不同？

与传统的中央处理单元（CPU）相比，GPU拥有更多的核心，能够同时处理数千个线程，这使得GPU在处理高度并行的任务时表现出色。在深度学习中，GPU并行计算被广泛应用于训练神经网络，加速模型训练过程。

AI大模型学习不迷路·2025-01-30 07:49

大型语言模型构建指南：从头开始构建大语言模型《Build a Large Language Model (From Scratch)》免费PDF

在这本富有洞察力的书中，畅销书作家塞巴斯蒂安·拉施卡（SebastianRaschka）将指导你逐步创建自己的LLM，用清晰的文字、图表和示例解释每个阶段。

AGI大模型学习·2025-01-30 05:34

书籍推荐：《从零构建大型语言模型》附免费PDF下载