CPU实战专题

Python 爬虫实战：在线论坛用户活跃度分析系统构建

作为一名对数据分析和社区运营感兴趣的内容创作者，我决定利用Python爬虫技术抓取在线论坛的用户数据，并构建一个用户活跃度分析系统。这对于了解用户行为、提升社区活跃度和优化运营策略具有重要意义。一、项目背景在线论坛是用户交流和分享信息的重要平台。用户的活跃度直接影响论坛的氛围和价值。通过分析用户的发帖、回帖、点赞等行为数据，我们可以评估用户的活跃度，找出活跃用户和沉寂用户，为社区的精细化运营提供数
西攻城狮北·2025-03-13 14:45

java线程池最大线程数_Java项目中，线程池中线程数量太大会有什么影响？

1.线程栈是需要分配内存空间的，所以有数量上限2.cpu切换线程涉及到上下文恢复，这个是需要耗费时间的，如果线程非常多而且切换频繁(处理IO密集任务)，这个时间损耗是非常可观的。
徐佳昇·2025-03-13 14:12

Java线程池如何合理设置核心线程数

线程数的设置的最主要的目的是为了充分并合理地使用CPU和内存等资源，从而最大限度地提高程序的性能，先判断是CPU密集型任务还是IO密集型任务：CPU密集型任务和IO密集型任务：比如像加解密，压缩、计算等一系列需要大量耗费
寻烟的衣袖·2025-03-13 13:40

【JVM实践】（6）full gc分析与实战

FullGC全解析教程，涵盖触发机制、问题诊断、调优策略和实战案例：FullGC终极指南：深度解析与调优实践[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-nsRlZAi8
xiyubaby.17·2025-03-13 13:40

【云原生之Docker实战】使用Docker部署MongoDB数据库管理工具Mongo-Express

【云原生之Docker实战】使用Docker部署MongoDB数据库管理工具Mongo-Express一、Mongo-Express介绍1.Mongo-Express简介2.MongoDB简介二、检查本地系统环境
江湖有缘·2025-03-13 13:39

Unity3D 批处理与Draw Call减少（Batching & Reducing Draw Calls）

前言在Unity3D中，批处理（Batching）是优化渲染性能的核心手段，主要通过减少DrawCall数量来降低CPU与GPU之间的通信开销。
Thomas_YXQ·2025-03-13 13:37

Java线程池怎么调整线程大小最合适

案例1：CPU密集型任务（计算素数）案例2：IO密集型任务（模拟网络请求）怎么调整线程大小最合适？核心线程数、最大线程数是不是越大越好？
兮动人·2025-03-13 13:04

一个基于LSTM的字符级文本生成模型的训练+使用(pytorch)

一、代码实现1.配置文件config.pyimporttorch#设备配置DEVICE=torch.device('cuda'iftorch.cuda.is_available()else'cpu')#
一只小铁柱·2025-03-13 12:04

PyTorch安装与环境配置终极指南：从零搭建高效深度学习开发环境（一）

NVIDIA系列）与CUDA版本的匹配软件依赖链：Python版本→PyTorch版本→CUDA驱动→cuDNN加速库环境隔离需求：不同项目可能依赖冲突的库版本1.2硬件准备清单硬件类型最低要求推荐配置CPU4
WHCIS·2025-03-13 12:02

Python网络爬虫实战：抓取猫眼TOP100电影信息

本文还有配套的精品资源，点击获取简介：在Python中，Web爬虫是获取互联网数据的关键技能。本教程将指导如何结合使用requests库和正则表达式来从猫眼电影网站的TOP100榜单中抓取电影信息。首先通过requests库发送HTTP请求获取网页内容，然后运用正则表达式提取电影名和评分等信息。在进行网络爬虫时，遵守robots.txt规则，设置请求延时，并考虑处理网站的反爬虫策略。对于更复杂的网
莱财一哥·2025-03-13 12:29

Python并发多进程编程

优点可以利用多核CPU的优势，并行执行任务，提高程序的运行效率。各个进程之间相互独立，一个进程的崩溃不会影响其他进程。缺点进程的创建和销毁开销较大。进程之间的通信和数据共享相对复杂。
ftpeak·2025-03-13 12:29

Java基础入门流程控制全解析：分支、循环与随机数实战

本文以分支结构、循环结构和随机数生成为核心，结合代码示例与底层原理，全面解析Java中流程控制的应用场景与实战技巧。
shy2005_5_31·2025-03-13 12:28

springboot Actuator 介绍

SpringBootActuator深度解析与实战指南一、开篇导言SpringBootActuator是SpringBoot生态中用于实现应用监控与管理的关键模块，为生产级应用提供了开箱即用的运维能力。
stayhungerstayflush·2025-03-13 12:57

【Agent实战】RAG方式+结构化prompt（CoT）+API工具结合ChatGPT4o能力Agent项目实践（货物上架位置推荐助手）

本文原创作者：姚瑞南AI-agent大模型运营专家，先后任职于美团、猎聘等中大厂AI训练专家和智能运营专家岗；多年人工智能行业智能产品运营及大模型落地经验，拥有AI外呼方向国家专利与PMP项目管理证书。（转载需经授权）目录结论效果图示1.prompt2.API工具封装3.知识库搭建4.测试用例结论成功利用ChatGPT4o版本结合RAG知识库方式，通过结构化prompt（CoT）调用API工具为用
姚瑞南·2025-03-13 12:56

从青铜到王者：六大排序算法实战解析

前言在编程的世界里，排序算法如同一颗璀璨的明珠，闪耀着智慧的光芒。它不仅是计算机科学的基础知识点，更是每一位程序员必备的技能。今天，就让我们一同走进排序算法的世界，深入探究冒泡排序、选择排序、插入排序、快速排序、归并排序、堆排序这六大经典算法的精髓所在，为你提供一份全面、深入、实用的指南。一、冒泡排序：简单易懂的入门算法冒泡排序是一种简单直观的排序算法，它重复地走访过要排序的数列，依次比较相邻的两
AAEllisonPang·2025-03-13 11:56

Pandas数据清洗手册（参数解析与实战）

本文已收录于《Python超入门指南全册》本专栏专门针对零基础和需要进阶提升的同学所准备的一套完整教学，从基础到精通不断进阶深入，后续还有实战项目，轻松应对面试，专栏订阅地址：https://blog.csdn.net
步入烟尘·2025-03-13 11:56

RNN 实战指南：用 PyTorch 从零实现文本分类

LangChain：从模型调用到Prompt模板与输出解析的完整指南02-玩转LangChainMemory模块：四种记忆类型详解及应用场景全覆盖03-全面掌握LangChain：从核心链条构建到动态任务分配的实战指南
吴师兄大模型·2025-03-13 11:22

【爬虫实战】python入门爬取猫眼电影排行

爬虫爬虫概述应用场景：1、抓取特定网站或应用的内容，提取出有价值的信息。2、模拟用户在浏览器或应用中的操作，实现自动化流程。爬虫是什么专业术语：网络爬虫（又称网页蜘蛛、网络机器人）网络爬虫是一种自动按照特定规则抓取网页信息的程序或脚本。爬虫起源随着网络的迅猛发展，万维网成为海量信息的载体，如何有效地提取和利用这些信息成为一项巨大挑战。搜索引擎如Yahoo、Google、百度等，作为帮助人们检索信息
进击的C语言·2025-03-13 11:51

Python爬虫实战——如何抓取电影网站票房数据及相关分析

1.引言随着电影产业的迅速发展，电影票房数据成为了衡量电影受欢迎程度和市场表现的重要指标。分析电影的票房数据不仅有助于电影公司了解市场趋势，也为影迷和研究人员提供了宝贵的信息资源。现代电影票房数据通常发布在多个电影网站上，包括但不限于IMDb、豆瓣电影、猫眼电影等，这些网站提供了电影的详细信息，包括票房收入、评分、上映时间等。为了更好地理解电影行业的现状，本文将教您如何通过Python编写爬虫，抓
Python爬虫项目·2025-03-13 11:19

基于HarmonyNext的高性能多线程任务调度实战指南

基于HarmonyNext的高性能多线程任务调度实战指南引言在现代应用开发中，高性能任务调度是一个复杂但至关重要的需求。
·2025-03-13 11:09

进程管理：nice值

定义：nice值代表的是进程的谦让程度，数值越小，进程的谦让程度就越低，这样获得CPU时间的优先级越高（nice值不是绝对优先级，而是调度权重）范围：-20（最高优先级）——19（最低优先级）（普通进程默认的
千航@abc·2025-03-13 11:48

服务器搭建全流程

适合个人及中小型项目‌‌物理服务器‌：戴尔PowerEdge、惠普ProLiant等企业级设备，适合高并发或大存储需求‌‌个人电脑/NAS‌：通过内网穿透工具（如神卓互联）实现公网访问，适合测试或小型文件服务‌‌硬件配置建议‌‌CPU‌
yzx991013·2025-03-13 10:17

解锁MATLAB语言：从入门到实战的编程秘籍

二、搭建MATLAB环境三、基础语法入门3.1特殊符号与运算符3.2变量命名与赋值3.3向量与矩阵创建四、实战演练4.1简单数学运算4.2绘制函数图像五、深入学习建议一、MATLAB是什么？
大雨淅淅·2025-03-13 10:16

HarmonyOS鸿蒙开发实战（5.0）(Flex) 组件布局＞图片九宫格封装

鸿蒙HarmonyOS开发实战往期必看文章：（持续更新......）HarmonyOSNEXT应用开发性能实践总结（持续更新......）HarmonyOSNEXT应用开发案例实践总结合集（持续更新..
让开，我要吃人了·2025-03-13 10:46

flink读kafka写入mysql_Flink 1.9 实战：使用 SQL 读取 Kafka 并写入 MySQL

上周六在深圳分享了《FlinkSQL1.9.0技术内幕和最佳实践》，会后许多小伙伴对最后演示环节的Demo代码非常感兴趣，迫不及待地想尝试下，所以写了这篇文章分享下这份代码。希望对于FlinkSQL的初学者能有所帮助。完整分享可以观看Meetup视频回顾：https://developer.aliyun.com/live/1416这份代码主要由两部分组成：1)能用来提交SQL文件的SqlSubmi
苏远岫·2025-03-13 10:14

Chrome 扩展开发 API实战：Proxy（七）

1.引言在现代浏览器生态中，代理设置是提升网络访问速度、保障隐私安全的重要手段。对于开发者而言，掌握如何在Chrome扩展程序中配置代理功能，不仅能满足特定的网络需求，还能为用户提供更灵活的上网体验。本文将以通俗易懂的语言，详细介绍如何在Chrome扩展程序中使用chrome.proxyAPI设置代理。2.初识chrome.proxyAPIchrome.proxyAPI是Chrome浏览器提供的用
守城小轩·2025-03-13 10:13

Chrome 扩展开发API实战：Runtime（八）

1.引言在开发Chrome扩展程序时，chrome.runtimeAPI是一个至关重要的接口。它提供了与扩展程序生命周期管理、消息传递、环境信息获取、与原生应用通信等相关的功能。本文将详细介绍chrome.runtimeAPI的所有方法和事件，并通过示例代码演示如何在实际场景中有效地使用这些功能。2.chrome.runtimeAPI概述chrome.runtimeAPI提供了一系列方法和事件，帮
守城小轩·2025-03-13 10:13

优化程序执行时间的核心方法与实战策略

引言程序的执行时间直接决定了用户体验、资源利用率和系统吞吐量。无论是实时交易系统、数据处理引擎还是移动应用，性能优化都是开发者的核心任务。然而，优化并非盲目修改代码，而是需要系统性地分析瓶颈、选择策略并验证效果。本文将深入探讨优化程序执行时间的核心方法与实践技巧。一、定位性能瓶颈：优化的第一步“过早优化是万恶之源”——DonaldKnuth在动手优化前，必须通过科学手段定位性能瓶颈。常见方法包括：
Lill_bin·2025-03-13 10:12

如何绕过 reCAPTCHA V2/V3：Python、Selenium 与其他工具的实战指南

前言验证码（CAPTCHA）技术已经存在多年，尽管它的有效性一直备受争议，但许多网站仍然依赖它来保护资源。特别是Google推出的reCAPTCHA系列，一直是验证码领域的领跑者。本文将探讨如何绕过reCAPTCHAV2和V3，并提供实用的代码示例。详情请见：解决验证码recaptcha、cloudflare、incapsula1.什么是reCAPTCHA？reCAPTCHA是Google推出的验
qq_33253945·2025-03-13 10:10

造价算量审图多元化融合软件开发实战：技术架构与核心代码解析

——从BIM模型解析到AI智能审图的完整实现路径1.技术架构设计该软件需融合以下模块：BIM/CAD模型解析引擎（支持Revit/DWG文件一键导入）智能算量核心算法（基于规则引擎与机器学习）协同审图平台（多人实时标注与版本控制）AI辅助决策系统（材料价格预测、工程量误差检测）技术栈推荐：前端：Three.js（3D模型渲染）+React（协同界面）后端：Python（算量算法）+Java（业务逻
夏末之花·2025-03-13 10:38

利用Qt + OpenGL 渲染 YUV数据，播放视频 mac版

最近利用Qt渲染YUV数据，折腾了很久，最开始使用FFmpeg将YUV数据转换成RGB数据后在用qt绘制，很快得到了成功，但是cpu占用率太大，最后放弃了。
jake2012·2025-03-13 09:07

基于大模型的Text2SQL微调的实战教程(二)

本文主要介绍了基于大模型的Text2SQL微调的实战教程(二)，希望对学习大语言模型的
herosunly·2025-03-13 09:36

k8s面经

容器的调度策略，比如标签选择、容忍度或者亲和度，导致没有合适的节点可供调度资源问题，比如宿主机的CPU内存磁盘不足，或者要挂载的卷或NFS异常，无法满足新申请的容器的需求镜像问题，镜像拉取失败，或者是镜像太大或者带宽不足
chaodaibing·2025-03-13 09:05

Flink SQL 读取 Kafka 数据到 Mysql 实战

Flink1.9.2SQL读取Kafka数据到Mysql实战案例需求通过Flinksql使用DDL的方式，实现读取kafka用户行为数据，对数据进行实时处理，根据时间分组，求PV和UV，然后输出到mysql
小技工丨·2025-03-13 09:01

LLM - 白话AI Agent

文章目录一、AIAgent：让大模型从"思考者"变为"行动者"二、Agent的基本工作原理三、Agent系统的基本组成四、Agent面临最大的挑战五、Java版智能体实战：竞品分析助手一、AIAgent
小小工匠·2025-03-13 09:30

Python 字节码深度历险：dis 模块揭秘与性能优化实战

Python字节码深度历险：dis模块揭秘与性能优化实战引言大家好，我是[您的名字]，一位在Python领域深耕多年的软件专家。
清水白石008·2025-03-13 09:00

计算机视觉算法实战——茶园害虫识别（主页有源码）

✨个人主页欢迎您的访问✨期待您的三连✨✨个人主页欢迎您的访问✨期待您的三连✨✨个人主页欢迎您的访问✨期待您的三连✨1.引言茶园害虫识别是农业领域中的一个重要研究方向，旨在通过计算机视觉技术自动识别茶园中的害虫种类，从而帮助农民及时采取防治措施，减少经济损失。随着深度学习技术的快速发展，茶园害虫识别的准确性和效率得到了显著提升，为智慧农业提供了强有力的技术支持。2.当前相关算法在茶园害虫识别领域，常
喵了个AI·2025-03-13 08:24

计算机视觉算法实战——图像配准（主页有源码）

✨个人主页欢迎您的访问✨期待您的三连✨✨个人主页欢迎您的访问✨期待您的三连✨✨个人主页欢迎您的访问✨期待您的三连✨1.领域简介图像配准（ImageRegistration）是计算机视觉中的一个重要研究方向，旨在将两幅或多幅图像在空间上对齐。这些图像可能来自不同的传感器、不同的时间或不同的视角。图像配准在医学影像、遥感、自动驾驶、机器人导航等领域有着广泛的应用。其核心目标是通过几何变换（如平移、旋转
喵了个AI·2025-03-13 08:24

通过 ElasticSearch的Python API和`curl` 命令获取Elasticsearch 所有索引名称

本文将手把手教你如何通过Python客户端连接Elasticsearch，并用两种方法获取索引列表，同时提供代码示例和实战技巧，助你高效掌控Elasticsearch的索引管理。
BigBookX·2025-03-13 07:52

Java 8新特性：Lambda表达式与Stream API实战

一、Lambda表达式革命性变革1.从匿名类到Lambda的演进//Java7匿名内部类RunnableoldRunnable=newRunnable(){@Overridepublicvoidrun(){System.out.println("Oldway");}};//Java8Lambda表达式RunnablenewRunnable=()->System.out.println("Newwa
微风灬浮尘·2025-03-13 07:51

计算机体系概论2

CPU中存放指令地址的寄存器是程序计数器。5.ASCII码全称是美国国家标准信息交换码6.TW：等待
落——枫·2025-03-13 07:47

计算机组成与接口11

TI：段选择符中的D2位(TI)是描述符表选择字段，这个字段用来说明使用的是全局描述符表GDT，还是局部描述符表LDT3.Pentium微处理器执行完陷阱中断处理程序后，将执行断点处的程序4.8086CPU
落——枫·2025-03-13 07:47

计算机组成与接口14

辅助存储器包括软盘，硬盘，磁带，光盘，磁盘阵列等，外存要与CPU或者I/O设备进行数据传输，必须通过内存进行。而顺序存储器SAM属于计算机存储器。4.在页式虚拟存储系统中，虚地址分为两个字段：
落——枫·2025-03-13 07:47

Python 爬虫实战：全球大学排名数据抓取与排名趋势分析

引言作为一名对教育数据和数据分析感兴趣的内容创作者，我决定利用Python爬虫技术抓取全球大学排名数据，并对排名趋势进行分析。这对于了解大学的学术表现、国际竞争力以及教育发展的动态具有重要意义。一、项目背景全球大学排名是衡量高等教育机构学术声誉和综合实力的重要指标。QS世界大学排名作为全球最具影响力的大学排名之一，每年都会发布最新的排名数据。通过抓取这些数据，我们可以分析不同大学在各个指标上的表现
西攻城狮北·2025-03-13 07:47

深入解析CSS动画：从基础到实战的完整指南

一、CSS动画的现代意义与核心优势在Web开发领域，CSS动画已成为构建现代交互体验的核心技术。相比传统的JavaScript动画实现方式，CSS动画具有以下显著优势：硬件加速优化：浏览器可自动使用GPU加速，实现更流畅的动画效果声明式语法：通过简洁的代码描述复杂动画序列性能优势：浏览器原生支持，无需额外脚本解析维护便捷：动画逻辑与业务代码分离，易于修改和扩展响应式支持：可结合媒体查询实现多设备适
斯~内克·2025-03-13 06:10

先进制造aps专题三十一 免费企业高级计划和优化(Advanced Planning and Optimizer)产品FreeAPO简介

FreeAPO是一款免费的企业高级计划和优化（APO，AdvancedPlanningandOptimizer）产品，提供了比SAPAPO更丰富的功能包括以下软件:1.销售需求预测软件免费版(dp)2.车辆路径调度软件免费版(vrp)3.高级生产计划和排程软件免费版(aps)4.供应链网络规划设计软件开源免费版(snp)5.生产排产仿真/工厂制造仿真软件开源免费版(sim)6.约束优化求解器软件开
lijianhua_9712·2025-03-13 05:07

《React 属性与状态江湖：从验证到表单受控的实战探险》

属性初识属性能解决两个大问题：通信和复用props.js:importReact,{Component}from'react'importNavbarfrom'./Navbar'exportdefaultclassAppextendsComponent{state={a:100}render(){return(首页列表购物车)}}index.js:importReact,{Component}fr
贩卖纯净水.·2025-03-13 05:37

使用 Python 爬虫抓取 Wikipedia 页面内容——完整实战教程

引言随着互联网的普及和信息化时代的到来，获取知识变得异常方便。Wikipedia作为全球最大的开放式百科全书，几乎涵盖了所有领域的知识。每年都有数十亿次的访问量，成为全球获取信息的一个重要来源。对于数据分析、自然语言处理、学术研究等领域，Wikipedia页面内容往往是研究者和开发者的重要数据来源之一。本篇博客将带您通过Python爬虫，学习如何抓取Wikipedia页面中的内容，并处理提取的文本
Python爬虫项目·2025-03-13 05:35

JVM的垃圾回收器都有哪些？

适用场景：适用于客户端模式下的小型应用程序，因为它的实现简单，没有线程交互的开销，在单CPU环
yyueshen·2025-03-13 05:33

第29讲 Android Camera2 API SlowMotion实战

本讲是AndroidCamera专题系列的第29讲，我们介绍AndroidCamera2API专题的SlowMotion实战，包括如下内容：判断是否支持SlowMotionSlowMotion支持的Size
deepinout_camera·2025-03-13 05:00
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