CPU监控第17页

我将详细介绍 Qt 的网络编程，重点展示如何使用 Qt 提供的网络模块（QtNetwork）实现 TCP 客户端和服务器

同时，我将扩展QtGUI（基于前文DebugWindow），添加网络状态监控、数据发送/接收展示，并支持ModbusTCP功能码（0

zhxup606·2025-06-24 17:53

C++、OpenVINO部署YOLOv5模型的指南（Windows）

OpenVINOIR格式三、C++推理实现核心代码结构后处理关键算法四、性能优化技巧五、常见问题解答1:输出形状不匹配2:推理速度不达标六、部署效果展示七、结语一、环境准备硬件要求Intel第6代以上CPU16GB

马里马里奥-·2025-06-24 15:13

通过tcpdump命令查看syslog数据接收情况

是的，完全可以使用tcpdump命令来监控和分析Syslog数据的接收情况。tcpdump是一个强大的网络数据包分析工具，可以捕获网络接口上的数据包，非常适合检查Syslog数据流。

会飞的土拨鼠呀·2025-06-24 15:13

【Kubernetes】Kubernetes 集群开启 Metrics-Server

Metrics-Server是Kubernetes集群中的一个核心组件，负责收集和聚合集群中节点和Pod的资源使用指标（如CPU和内存使用情况），这些指标对于集群自动扩缩容（如HPA）和集群监控至关重要

陈陈CHENCHEN·2025-06-24 15:43

AS32A601与ASM1042芯片在电力系统自动化监控中的应用效能分析

摘要：随着电力系统的持续发展与日益复杂化，自动化监控技术在保障电力系统稳定、高效运行中扮演着关键角色。

国科安芯·2025-06-24 14:39

【GNSS软件接收机】【理论简介】Chapter.3 RAIM 和 FDE[2025年6月]

Chapter.3RAIMFDE接收机自主完整性监测和故障监测与排除一、RAIM1、逐一排除法2、最大解分离法3、伪距残余检测法4、最小平方残余法一、RAIMRAIM是一种由GNSS接收机自主执行的算法，旨在监控定位解的完整性

牵星术小白·2025-06-24 13:03

[处理器芯片]-4 超标量CPU实现之分支预测

分支预测通过预测程序中分支指令（如条件跳转、循环、函数调用等）的执行路径，从而减少因分支指令带来的流水线停顿和性能下降，用于提高指令流水线的效率，是处理器非常关键的一项技术。1设计原理分支指令：分支指令决定了程序的执行路径，当执行条件满足时跳转到目标地址，否则继续顺序执行。常见的分支指令有条件跳转（如if-else语句）、循环（如for和while语句）以及函数调用和返回。流水线停顿：当处理器遇到

行置水穷处·2025-06-24 12:57

【LangChain】

技术原理剖析核心架构图解核心作用讲解关键技术模块说明⚖️技术选型对比️二、实战演示⚙️环境配置要求核心代码实现案例1：使用Template构建RAG系统案例2：LangServe部署API案例3：LangSmith监控优化

满怀1015·2025-06-24 12:25

Acrel-1000DP光伏监控系统5.98MW分布式光伏10KV并网系统的应用

摘要：分布式光伏发电特指在用户场地附近建设，运行方式多为自发自用，余电上网，部分项目采用全额上网模式。分布式光伏全额上网的优点是可以充分利用分布式光伏发电系统的发电量，提高分布式光伏发电系统的利用率。发展分布式光伏发电对优化能源结构、实现“双碳目标”、推动节能减排、实现经济可持续发展具有重要意义。关键词：分布式光伏；全额上网；“双碳目标”。1.概述作为全球能源消费大国，我国积极推进“双碳”目标发展

安科瑞-胡冠楠·2025-06-24 11:18

零基础开始的网工之路第二十一天------性能优化

目录一、性能优化概述二、性能监控工具1.基础工具2.高级工具三、子系统优化策略1.CPU优化2.内存优化3.磁盘I/O优化4.网络优化四、资源限制优化1.ulimit2.cgroups（控制组）五、安全与注意事项六

aigoushan·2025-06-24 11:17

邮科ODM摄像头筑牢校园安全防线

一、需求洞察：传统校园监控系统存在设备兼容性差、功能单一、扩展性不足等问题。邮科方案深入调研校园核心场景，针对师生行为管理、异常预警等需求，打造定制化方案。二、技术赋能：场景化

邮科摄像头定制·2025-06-24 11:47

单测覆盖率和通过率的稳定性问题，以及POM文件依赖包版本一致性的挑战

环境监控：部署Prometheus等监控工具，实时对比测试环境与生产环境的资源使用

Aliano217·2025-06-24 11:15

高并发下分布式数据库性能下降的解决方法

可以通过以下方式分析系统瓶颈：监控数据库性能指标：使用监控工具（如Prometheus+Grafana）查看CPU、内存、磁盘I/O和

网硕互联的小客服·2025-06-24 11:14

MongoDb 有必要分库么

劣势‌：若物理资源（CPU、内存、磁盘I/O）有限，多个数据库可能分散缓

旷野说·2025-06-24 10:10

性能监控与智能诊断系统的全流程

智能运维（AIOps）系统架构。核心目标：解决企业面临的性能问题、资源瓶颈、服务异常，实现从被动响应到主动预防、智能诊断的转变。关键特性：全链路覆盖：从日志采集到最终告警展示。实时处理：基于流处理引擎（Storm）快速加工数据。智能分析：引入AI进行根因分析。闭环进化：告警反馈驱动模型训练，系统自学习优化。解耦设计：各模块职责清晰，通过消息队列（Kafka）连接。系统全流程解析（分步详解）：起点：

·2025-06-24 10:09

YashanDB数据库的性能调优经验分享

在以下部分中，将深入探讨如何通过优化架构配置、索引管理、SQL执行、以及资源监控来提升YashanDB整体的性能。核心技术点

·2025-06-24 06:08

微算法科技（MLGO）引领量子计算革命：推出基于量子门控计算机中CPU寄存器的FULL加法器操作量子算法技术

近日，微算法科技（NASDAQ:MLGO）宣布其成功开发了一项突破性的量子算法技术，具体为一种基于量子门控计算机中CPU寄存器的FULL加法器操作。

MicroTech2025·2025-06-24 05:41

企业级多租户环境下的 cgroup 精细化调控实践：容器资源隔离与性能优化全流程解析

企业级多租户环境下的cgroup精细化调控实践：容器资源隔离与性能优化全流程解析关键词：多租户隔离、cgroupv2、容器资源限制、CPU/内存控制、容器调度、QoS策略、Linux内核调优、容器平台优化

观熵·2025-06-24 03:56

云原生时代，OpenShift如何“C位出道”

目录一、云原生浪潮：OpenShift崭露头角二、OpenShift究竟是什么三、深度剖析OpenShift的强大功能（一）容器化部署（二）多租户支持（三）自动扩展（四）CI/CD管道（五）内置监控和日志记录

大雨淅淅·2025-06-24 02:21

《从零开始：Hadoop 3.3.0 全分布式环境搭建与运行详解（含自动化配置）》

Hadoop3.3.0全分布并环境搭建与运行部署详解一、准备工作1.1环境要求三台Linux主机，如node1、node2、node3配置推荐:内存大于4GB，CPU大于2核，磁盘空间大于40GB1.2

李哈哈敲代码·2025-06-24 02:51

YashanDB数据库的智能故障检测对策

为了解决这些问题，YashanDB引入了智能故障检测机制，旨在通过实时监控和分析数据库状态，及时发现和处理潜在的故障，从而提升系统的可靠性和服务质量。

·2025-06-24 02:03

YashanDB数据库的性能监控工具使用体验分享

性能监控工具的有效应用，可以帮助识别瓶颈，及时调整策略，以保障系统的高可用性与稳定性。本文将深入探讨YashanDB数据库的性能监控工具及其在实际运用中的表现及优势。

·2025-06-24 02:32

云服务器虚拟化内存优化指南：提升性能的7个关键策略

不同于传统物理服务器，云服务器（ECS）采用以下特殊内存管理机制：•超分配限制：CPU可超线程但内存不可超额分配•资源竞争：

·2025-06-24 02:29

【高效开发工具系列】PyCharm 内存占用过高问题分析与优化策略

博客目录一、PyCharm内存占用现状二、PyCharm高内存占用的原因分析1.智能化功能的资源代价2.JVM基础平台的特性3.插件生态的扩展影响4.项目规模和文件监控5.UI渲染和编辑器特性三、PyCharm

檀越@新空间·2025-06-24 02:50

OpenWrt开发入门实战(一)Docker环境搭建

1.环境准备一台带有Windows10(64位)及以上专业版的电脑（其他操作系统也行，只要能用Docker就好了CPU为X86_64Docker(用作OpenWrt的编译环境和测试环境)2.使用Docker

和你在一起withyou·2025-06-24 02:20

提升效率的QQ文件自动接收工具使用指南

软件通过监控消息事件自动执行接收操作，并通过正版注册机制保障服务安全合法。更新至10.7版本可能包含性能优化和新功能，用户需要注意安全问题，并可通过个性化设置提高使用效率。

凌莫凡·2025-06-24 01:16

日志监控与日志分析工具：ELK栈、Fluentd

日志监控与日志分析工具：ELK栈、Fluentd在构建高性能系统的过程中，日志不仅用于错误追踪与问题排查，更是性能优化的重要数据来源。

大数据张老师·2025-06-24 00:08

AI 的出现是否能替代 IT 从业者：多维度分析与探讨

一、AI在IT领域的应用现状（一）自动化任务执行AI能够自动化执行许多重复性的IT任务，如代码测试、系统监控等。例如，在软件开发流程中，基于AI

我非常不满意·2025-06-24 00:36

【小米App】启动Android Studio虚拟机失败的原因分析

启用虚拟化：找到IntelVT-x（IntelCPU）或AMD-V（AMD

Botiway·2025-06-23 23:34

【TVM 教程】在 TVM 中使用 Bring Your Own Datatypes

ApacheTVM是一个深度的深度学习编译框架，适用于CPU、GPU和各种机器学习加速芯片。

·2025-06-23 22:20

STM32H7上移植SEGGER的硬件异常分析简述

在STM32H7上移植SEGGER的硬件异常分析功能，其核心作用是通过硬件级调试工具实时捕获并解析CPU异常（如HardFault、MemManageFault等），帮助开发者快速定位系统崩溃、内存错误等底层问题

lixzest·2025-06-23 19:05

前端性能指标监测

✅一、什么是window.performancewindow.performance是浏览器提供的高精度性能监控API，属于PerformanceAPI的一部分。

·2025-06-23 18:44

InfluxDB 时序数据的高效解决方案

InfluxDB的架构设计使其在处理高频率、连续的时间序列数据时表现出色，例如监控系统中的指标数据、物联

·2025-06-23 18:44

C# TCP心跳机制：让客户端拥有“不死之身”，网络波动？不存在的！

1.TCP连接的“心脏病”与心跳的救赎监控面板上的“连接断开”提示，突然发现游戏服务器的玩家都在“消失”——原来TCP连接在深夜的网络波动中“猝死”了！

墨夶·2025-06-23 18:57

C#核爆级CPU压榨：让CPU满血燃烧的七宗罪与复活指南

无限循环导致系统崩溃，鼠标都动不了多线程代码占用率不足50%，效率低下释放资源时内存泄漏，CPU持续高负载但今天，我们将用C#的“核武器”，揭开：//错误示例：基础版CPU压榨（可能炸机）staticvoidMain

墨夶·2025-06-23 18:26

Python爬虫实战：利用最新技术实现高效关键词排名监控系统

1.关键词排名监控概述关键词排名监控是SEO工作中的核心环节，它帮助网站运营者了解目标关键词在搜索引擎中的排名变化，从而优化SEO策略。

Python爬虫项目·2025-06-23 18:26

如何在RHEL上使用Python自动化系统管理

系统管理通常涉及重复性任务，例如文件管理、用户账户创建、服务监控和系统备份。

企鹅侠客·2025-06-23 15:03

敏捷开发中的项目监控：最佳实践与工具推荐

项目管理实战手册·2025-06-23 14:58

PSCI OS-initiated操作系统启动模式

博客目录导读目录一、引言1.1电源状态协调1.1.1平台协调模式1.1.2操作系统发起模式二、动机2.1可扩展性2.2简洁性2.3当前厂商的实现及变通方案三、要求3.1PSCI_FEATURES3.1.1CPU_SUSPEND

安全二次方·2025-06-23 13:56

AWS 监控和管理服务 CloudWatch

AWS监控和管理服务CloudWatch什么是CloudWatchCloudWatch工作原理CloudWatchlog收集方法通过AWSLambda发送日志到CloudWatchLogs使用CloudWatchLogsAgent

wumingxiaoyao·2025-06-23 10:08

流水线的可观测性与优化

流水线的可观测性与优化为何要监控CI/CD流水线？SRE的一个核心理念是“你构建它，你运行它(Youbuildit,yourunit)”，并且所有关键系统都应被同等对待。

weixin_42587823·2025-06-23 10:37

OpenRisc-54-play with OpenRISC based atlys board

1.OpenRISC1200softprocessorIntroductionTheOpenRISC1200(OR1200)isasynthesizableCPUcoremaintainedbydevelopersatOpenCores.org.TheOR1200designisanopensourceimplementationoftheOpenRISC1000RISCarchitecture

Rill·2025-06-23 09:31

Python logging 模块

研究表明，日志模块适合调试和监控应用程序，尤其在生产环境中非常有用。模块的主要组件包括Logger（记录器）、Handler（处理器）、Formatter（

AI老李·2025-06-23 09:26

网络设置 —— Http 响应头和请求头的设置

get请求可以使用GetAsync方法Post请求使用PostAsync，delete请求使用DeleteAsyncPut请求使用PutAsync请求的完整写法HttpResponseMessageres

·2025-06-23 04:22

# 内存管理中的缓存分类与分页机制关系 —— 实战代码与现象解读

嵌入式Jerry·2025-06-23 01:03

AWS Aurora MySQL 性能优化：降低CPU使用率的实践

引言在使用AWSAuroraMySQL数据库时，经常会遇到一些性能瓶颈，尤其是在高负载情况下，CPU使用率会出现明显的波峰。

t0_54coder·2025-06-23 01:30

C#高级编程中几个核心知识点的更详细代码示例，结合上位机开发场景，涵盖反射、接口与抽象类、泛型、委托与事件、多线程与异步编程、设计模式（单例与工厂）以及一个完整的上位机温度监控系统实战示例，李工详解

以下为C#高级编程中几个核心知识点的更详细代码示例，结合上位机开发场景，涵盖反射、接口与抽象类、泛型、委托与事件、多线程与异步编程、设计模式（单例与工厂）以及一个完整的上位机温度监控系统实战示例。

zhxup606·2025-06-23 01:29

前端技术体系全景详解

前端技术体系全景与主流程1.1前端主流程全景图现代前端开发通常按如下主流程推进：需求分析与UI设计技术选型与架构搭建组件开发与页面构建状态管理与数据流接口对接与数据处理测试与调试打包构建与发布性能优化与监控高阶集成与演进简要解释

北漂老男人·2025-06-23 00:58

单机环境下基于 LLM-Agent 框架的数据查询智能体训练教程

单机环境下基于LLM-Agent框架的数据查询智能体训练教程以下教程介绍如何在单机环境（CPU或1~2张GPU）上，使用LLM-Agent框架搭建并训练一个混合数据源查询智能体。

·2025-06-23 00:53

The hierarchical constant bandwidth server scheduler

ThePOSIXrealtimemodel,whichisimplementedintheLinuxkernel,canensurethatarealtimeprocessobtainstheCPUtimeitneedstogetitsjobdone.Itcanbelesseffective

mounter625·2025-06-22 23:18

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