CPU算力分配第34页

手把手教你使用Java四大核心特性，构建一个学生管理系统

课程管理：给学生分配课程，查看他们选了啥。成绩管理：记录课程成绩，算个平均分啥的。为了整明白OOP，

小巫程序Demo日记·2025-02-23 00:44

《Linux运维总结：基于Ubuntu 22.04+x86_64架构CPU部署etcd 3.5.15二进制分布式集群》

总结：整理不易，如果对你有帮助，可否点赞关注一下？更多详细内容请参考：《Linux运维篇：Linux系统运维指南》一、功能简介1、什么是etcdetcd是一个分布式、可靠的键值存储系统，用于分布式系统中存储关键核心数据。它由CoreOS开发，并且是开源的，授权协议为Apache许可证。etcd内部采用了Raft一致性算法，可以实现配置共享和服务发现。etcd中文文档可参考如下：Etcd中文文档或者

东城绝神·2025-02-23 00:44

QML 与 QWidget：联系、区别与使用场景

文章目录前言一、QML与QWidget的联系1.1同属Qt框架1.2共享底层功能1.3混合使用二、QML与QWidget的区别2.1技术架构2.2开发效率2.3界面表现力2.4性能2.5跨平台支持三、使用场景

忧虑的乌龟蛋·2025-02-22 23:09

Joule为开发者带来的ABAP AI能力

ABAPAI能力的引入旨在通过生成式AI技术提升开发者的生产力，为常见的开发任务提供智能化支持。

syounger·2025-02-22 23:07

【JVM】GC

因此，我们的内存垃圾回收主要集中于java堆和方法区中，在程序运行期间，这部分内存的分配和使用都是动态的。当JVM进行垃圾回收时，无论内存是否充足，都会回收只被弱引用关联的对象。

日月星宿～·2025-02-22 23:36

说下昨日套利15个点的操作逻辑（AH比价操作）

20250206随着deepseek爆火，英伟达大跌，国内走算力概念应声下跌。长飞光纤也来了个跌停，昨日基本也跌停开。后续英伟达企稳拉升。

镰圈量化·2025-02-22 23:32

设计模式学习笔记

当初学的时候就是因为攻克难点、寻找重点花费时间不做笔记每次复习都要浪费时间在重难点上每一次放弃的对自己的约定，都会蚕食你积攒下来的意志力！！！

花王江不语·2025-02-22 22:55

IEEE 官方缩写查询文档分享：助力学术与专业交流

IEEE官方缩写查询文档分享：助力学术与专业交流在学术研究和专业技术领域，电气和电子工程师协会（IEEE）是一个极具影响力的组织。

Python与遥感·2025-02-22 22:53

yarn模式运行spark作业所有属性详解

spark.yarn.am.memory512mclient模式下，YARNApplicationMaster使用的内存总量spark.yarn.am.cores1client模式下，ApplicationMaster使用的cpu

weixin_34248487·2025-02-22 22:22

DeepSeek新作-Native Sparse Attention

标准注意力机制的挑战：传统的注意力机制（如Transformer中的全注意力机制）在处理长文本时面临巨大的计算成本。这是因为全注意力机制需要计算每个词与其他所有词之间的关系

数据分析能量站·2025-02-22 21:21

flex: 1 和 flex: auto 的区别

的简写，默认值为01auto：flex-grow：项目的放大比例，默认为0，即如果存在剩余空间，不放大flex-shrink：项目的缩小比例，默认为1，即如果空间不足，会适当缩小flex-basis：在分配空间之前

B.-·2025-02-22 21:17

java 第十章线程(1)

进程是操作系统进行资源分配的最小单位.线程(thread)进程可进一步细化为线程

点纭·2025-02-22 21:17

基于CNN-LSTM-Attention的回归预测算法（附Tensorflow框架下的代码）

基于CNN-LSTM-Attention的回归预测算法结合了卷积神经网络（CNN）、长短期记忆网络（LSTM）和注意力机制（Attention）三种强大的技术，通常用于时序数据的回归预测问题。

Jason_Orton·2025-02-22 20:08

设计模式之策略模式

概述策略模式属于行为型设计模式，主要关注对象之间的交互和职责分配，用于解决对象之间的通信、协作和行为控制等问题。普通策略模式在普通的策略模式中，通常包含抽象策略接口、具体策略类和环境类这三个核心部分。

weixin_43833540·2025-02-22 19:35

verilog基础知识

Verilog有更强的生命力，后来Verilog成为IEEE标准这

寒听雪落·2025-02-22 19:32

线程通信基础汇总（C语言实现）

当多个线程需要共享资源或协调任务时，需要通过通信机制保证：数据访问的安全性执行顺序的合理性资源分配的高效性二、常用通信方式1.互斥锁（Mutex）原理：通过加锁机制保护临界区#includepthread_mutex_tmutex

做自己'S Catanin·2025-02-22 18:53

C++中的动态数组的定义与使用

文章目录前言动态数组的定义与使用方式动态数组的总结前言在C++中，动态数组是在程序运行时动态分配内存的数组，其大小可以在运行时进行调整。

六七_Shmily·2025-02-22 17:17

人工智能时代，程序员如何保持核心竞争力？

一、AI辅助编程对程序员工作的影响AI辅助编程工具正在迅速改变程序员的日常工作实践。这些工具提供了强大的功能，如智能代码补全、自动代码生成和代码重构等，极大地提高了编程效率。例如，GitHubCopilot可以根据上下文自动生成代码片段，而Tabnine则能提供智能代码补全建议。这些工具不仅加快了编码速度，还能帮助程序员减少常见错误，提高代码质量。然而，过度依赖AI工具也可能带来一些潜在风险：编程

大道归简·2025-02-22 16:09

Github 2025-02-02 php开源项目日报 Top10

根据开发语言中项目的数量，汇总情况如下：开发语言项目数量PHP项目10Blade项目1Laravel：表达力和优雅的Web应用程序框架创建周期：4631天开发语言：PHP,BladeStar数量：75969

老孙正经胡说·2025-02-22 15:01

深入解析C++26 Execution Domain：设计原理与实战应用

执行模型的策略载体，其核心解决两个问题：执行策略泛化：将线程池、CUDA流等异构调度逻辑抽象为统一接口策略组合安全：通过类型隔离避免不同执行域的策略污染//Domain类型定义示例（P2300R10）structcpu_domain

C语言小火车·2025-02-22 15:00

AI训练师团队管理运营思路

（转载需经授权）目录目录大纲1.团队定位2.业务概览3.团队分工4.运营全流程5.衡量目标一、团队定位二、业务概览三、业务分配四、运营流程及步骤1.运营流程2.运营步骤五、指标观测目录大纲1.团队定

姚瑞南·2025-02-22 13:19

常用的Docker Command

restart/kill启动/停止/重启/杀掉容器2、dockerrun创建并启动一个新的容器常用参数：-d#后台运行容器，并返回容器ID-i#以交互式模式运行容器，常与-t参数同时使用-t#给容器重新分配一个伪终端

emmm形成中·2025-02-22 13:44

开源 AI 模型助力“智能提取“提取全攻略

今天，就带大家深入探寻那些超给力的支持从文本中提取人名的开源

黑金IT·2025-02-22 12:05

探秘IP地址与MAC地址：网络世界的身份标识

定义与基本概念IP地址IP地址（InternetProtocolAddress）是互联网协议地址，它是为了实现网络中设备之间的通信而由互联网协议分配给每台连接到网络的设备的逻辑地址。

一勺菠萝丶·2025-02-22 11:03

Neat Vision：深度学习NLP注意力机制可视化工具教程

NeatVision：深度学习NLP注意力机制可视化工具教程neat-visionNeat(NeuralAttention)Vision,isavisualizationtoolfortheattentionmechanismsofdeep-learningmodelsforNaturalLanguageProcessing

纪亚钧·2025-02-22 11:57

人工智能训练师如何做文本数据标注？

示例：假设我们有一组新闻文本，我们需要为其分配

小宝哥Code·2025-02-22 10:27

Node.js 中 child_process 模块教程

这个功能对于执行系统命令、运行外部程序、以及充分利用多核CPU资源都非常有用。主要方法1.spawn()spawn()方法用于启动一个新进程来执行命令。它是异步的，适合处理大量数据的场景。

神秘代码行者·2025-02-22 10:25

计算机基本组成的内存缓存、磁盘硬盘区别

计算机的基本组成有：输入输出设备、存储器、CPU。

FFFXXXFFF·2025-02-22 09:17

【Flink实战】Flink网络内存和托管内存

文章目录一、网络内存与托管内存1.网络内存1.1.网络内存的主要作用1.2.网络内存配置项2.托管内存二、网络内存与托管内存的关系1、互相依赖，优化执行性能2、基于任务特性设置内存分配3、内存竞争与背压机制网络内存主要负责

roman_日积跬步-终至千里·2025-02-22 09:46

DeepSeek：为医疗数智化注入新动能

随着云计算、大数据、人工智能等前沿技术的迅猛发展，数智化转型成为企业提升竞争力、创新业务模式、优化客户体验的关键路径。

数澜悠客·2025-02-22 09:13

CPU多级缓存结构以及缓存一致性协议MESI

CPU多级缓存结构现代CPU分为物理核和逻辑核，比如我们日常办公电脑常见的4核8线程，就是指的4个物理核、8个逻辑核。

又菜又爱玩٩( ö̆ ) و·2025-02-22 09:43

Redis内存碎片整理指南：原理、实战与参数调优

明明内存使用量只有5GB，INFOmemory却显示分配了8GB系统监控显示内存充足，但Redis频繁触发OOM（内存溢出）性能监控曲线正常，但实际请求延迟莫名升高这些现象的背后，很可能隐藏着一个"沉默的杀手

weixin_42587823·2025-02-22 08:36

如何评估代理IP服务对AI大模型训练的影响

2023年某头部AI公司的内部报告显示，在分布式训练场景下，因代理IP配置不当导致的算力浪费平均达15%。工程师们往往更关注GPU型号或算法优化，却容易忽略网络链路这个隐形变量。

·2025-02-22 08:33

微构科技《VigorData一站式企业大数据平台产品白皮书》

VigorData满足企业从数据采集、存储、计算、分析挖掘到可视化展示的一站式数据处理需求，并融合前沿AI科技机器深度学习自我进化，直至与企业自身状况深度契合，帮助企业借力大数据优势深化自身业务价值体系

皙姑娘·2025-02-22 07:00

深入解析 Hydra 库：灵活强大的 Python 配置管理框架

传统的argparse、json或yaml方式虽然能管理部分配置，但随着项目规模的增长，手动管理配置文件变得越来越复杂。

萧鼎·2025-02-22 07:59

DeepSeek的架构设计

DeepSeek的架构设计一、基础架构层1.超大规模算力集群跨地域异构计算:南京/临港等多地超算中心构建混合集群，10万+GPU卡规模（含H100/A100等），通过自研RDMA网络实现μs级延迟能效优化

程序猿000001号·2025-02-22 06:24

SD模型微调之LoRA

好评笔记·2025-02-22 06:22

【IT规划设计】IP地址规划参考思路

1.IP地址规划原则目前集团的IP地址欠缺统一规划，存在分配不合理和不连续情况，极大增加网络运维和系统运维的难度。缺乏IP地址分配和回收的管理机制，容易造成IP地址冲突。

supportlx·2025-02-22 06:45

nginx反向代理负载均衡+Apache httpd换行解析漏洞

换行解析漏洞上传一个名为1.php的文件然后再文件名后插入0Anginx反向代理负载均衡反向代理方式其中比较流行的方式是用nginx来做负载均衡，下面是负载均衡的几种策略名称策略轮询（默认）按请求顺序逐一分配

今天也要用单反·2025-02-22 05:13

哪种LLM量化方法最适合您？：GGUF、GPTQ 还是 AWQ

它允许用户在CPU上运行LLM，同时通过提供速度改进将一些层卸载到GPU。GGUF对于那些在CPU或Apple设备上运行模型的用户特别有用。在GGUF上

GordonJK·2025-02-22 05:38

橙狮AI图像识别绘本阅读方案（含完整源代码和开发文档）

演示视频基础算法算法方案选型：本项目要解决的核心问题是：在低算力的硬件上通过普通摄像头（2D）采集图像快速（

橙狮科技·2025-02-22 04:05

前沿科技：改变生活的十大趋势

例如，音乐行业内，某些平台使用区块链技术进行版税分配，确保每位艺术家都能及时收

火龙果wa·2025-02-22 04:32

基于flask+vue框架的医院挂号系统[开题+论文+程序]-计算机毕设

传统的医院挂号方式，如现场排队挂号，不仅效率低下，还容易造成患者长时间等待，影响就医体验及医院资源的合理分配。

zhihao501·2025-02-22 04:29

《Linux运维总结：基于ARM64+X86_64架构CPU使用docker-compose一键离线部署redis 6.2.14容器版哨兵集群》

所以我觉得有必要针对X86_64+ARM64CPU架构redis6.2.14容器版哨兵集群编

东城绝神·2025-02-22 03:54

Python数据分析与可视化大作业项目说明（含免费代码）

对全球和中国互联网用户的数据分析与可视化代码下载链接：https://download.csdn.net/download/s44359487yad/89574688一、项目概述1.1.项目背景：互联网是当今时代最重要和最有影响力的技术之一

yava_free·2025-02-22 03:48

用deepseek学大模型08-用deepseek解读deepseek

DeepSeekR1是一种先进的深度学习模型架构，结合了Transformer、稀疏注意力机制和动态路由等核心技术。

wyg_031113·2025-02-22 01:26

Transformer Decoder 详解

TransformerDecoder详解1.模型结构图解TransformerDecoder由N个相同的层堆叠而成，每个层包含以下组件（与Encoder不同，Decoder包含两种注意力机制）：Input

idealmu·2025-02-22 00:51

DeepSeek最新论文：原生稀疏注意力

昨天，DeepSeek团队新发布一篇论文，介绍了一种新的注意力机制NSA(NativelySparseAttention，原生稀疏注意力机制)。

大模型老炮·2025-02-22 00:18

第一篇：从技术架构视角解析DeepSeek的AI底层逻辑

——如何通过算法创新与算力优化实现智能跃迁近年来，DeepSeek作为中国AI领域的新锐力量，其技术架构的独特性引发行业高度关注。

python算法(魔法师版)·2025-02-22 00:18

DeepSeek 新注意力架构NSA

DeepSeek新注意力架构NSA概要研究背景：实现高效长上下文建模的自然方法是利用softmax注意力的固有稀疏性，通过选择性计算关键query-key对，可以显著减少计算开销，同时保持性能。

Twilight-pending·2025-02-22 00:47

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