CPU负载第3页

arm64 kvm 常用 macro

Linuxkernel:5.12cpu:arm64generalpurpose寄存器赋值：以后更新sys寄存器：__vcpu_sys_reg(vcpu,reg)__vcpu_sys_reg(vcpu,reg

GoGoGavin·2025-02-28 15:32

10 KVM虚拟机配置-虚拟CPU和虚拟内存

文章目录10KVM虚拟机配置-虚拟CPU和虚拟内存10.1概述10.2元素介绍10.3配置示例10KVM虚拟机配置-虚拟CPU和虚拟内存10.1概述本节介绍虚拟CPU和虚拟内存的常用配置。

superman超哥·2025-02-28 15:00

消息队列（RocketMQ+Kafka）

（淘宝的双十一）需解决的问题：消息重复（唯一ID，幂等）消息丢失（ack确认机制，死信队列）消息堆积（增加消费者，增加消费能力，增加集群分担）高可用（集群，主从，多副本）高性能（集群，分区，多机部署，负载均衡

八千里路云和月laiker·2025-02-28 14:16

踩坑日记1：测试设计漏测

zyz_Kilig·2025-02-28 13:46

Android性能测试总结

1.性能测试目的优化应用程序，提高用户使用体验2.性能测试指标CPU主要关注CPU使用率，CPU使用率过高会导致ANR、Crash、设备发热等问题长时间情况下，CPU占有率应≤85%GPU主要关注GPU

·2025-02-28 13:13

Mysql 主从集群同步延迟问题怎么解决

硬件资源调整：监控主从数据库服务器的CPU、内存、磁盘I/O等资源使用情况。

涛粒子·2025-02-28 12:35

秦时明月之君临天下·2025-02-28 10:52

Zookeeper（78）Zookeeper的性能优化有哪些方法？

CPU:使用多核CPU，以便更好地处理并发请求。2.Zookeeper配置优化配置参数优化以下是一些关键的Zooke

辞暮尔尔-烟火年年·2025-02-28 08:57

大型园区网华为ENSP毕业设计

通过实施标准的双星型拓扑结构，本设计旨在展示如何在复杂的网络环境中实现业务连续性、高可用性和负载均衡的关键原则。本README将详细介绍MSTP（多生成树协议）、

滑杏舒·2025-02-28 06:45

构建高效可靠的大型园区网络：华为ENSP毕业设计项目推荐

通过实施标准的双星型拓扑结构，本设计旨在展示如何在复杂的网络环境中实现业务连续性、高可用性和负载均衡的关键原则。本README将详细介绍

裴涓斐Kathy·2025-02-28 06:45

哈工大计算机系统lab7——微壳

.-4-X64CPU;1.80GHz;12GRAM;512GHDSSD;-4-1.2.2软件环境...-

awhiteknow0·2025-02-28 05:35

Redis hot key管理

同bigkey一样，hotkey也会带来一系列问题，如拖慢Redis性能、造成Redis集群节点间负载不均衡、大量请求造成Redis缓存击穿等。1.查询

Zhi@Li·2025-02-28 03:52

技术教程 | 如何实现1v1音视频通话（含源码）

给大家讲一下怎么实现1v1音视频通话，以下是教程内容：开发环境开发环境要求如下：环境要求说明JDK版本1.8.0及以上版本AndroidAPI版本API21、AndroidStudio5.0及以上版本CPU

网易数智·2025-02-28 03:52

H100生成式AI效能跃升指南

内容概要作为NVIDIAHopper架构的旗舰产品，H100GPU通过革命性的硬件设计与计算范式重构，为生成式AI工作负载提供了前所未有的加速能力。

智能计算研究中心·2025-02-28 02:14

深度学习模型优化与医疗诊断应用突破

当前研究聚焦于迁移学习与模型压缩算法的协同创新，通过复用预训练模型的泛化能力与降低计算负载，有效解决了医疗数据样本稀缺与硬件资源受限的痛点问题。

智能计算研究中心·2025-02-28 02:44

算力革新引领数字中国智能跃迁

当前算力体系呈现三大演进方向：异构计算突破传统芯片性能瓶颈，实现CPU、GPU、FPGA等多元架构的协同调度；边缘计算推动工业设备、物联网终端等场景的实时响应能力提升，形成“云-边-端”三级计算网络；量子计算则在加密通信

智能计算研究中心·2025-02-28 02:14

Python 并发编程：线程详解

线程是计算机中可以被CPU调度的最小单位。每个线程在程序中独立运行，多个线程可以并发执行。在Python中，线程由threading模块

风因絮·2025-02-28 01:09

Redis分布式缓存面试题

负载均衡：数据分布在不同节点上，避免单点瓶颈，提升系统整体吞吐量。3.高可用性容错能力：即使某个节点故障，其他节点仍能继续提供服务，确保系统稳定运

hxj..·2025-02-28 01:38

怎么设置腾讯云CDN缓存规则

CDN主要功能是在不同的地点缓存内容，通过负载均衡技术，将用户的请求定向到最合适的缓存服务器上去获取内容，比如说，是北京的用户，我们让他访问北京的节点，深圳的用户，我们让他访问深圳的节点。

幻影龙王·2025-02-28 01:36

【Java 面试八股文】Spring Cloud 篇

4.你们项目负载均衡如何实现的？5.Ribbon负载均衡策略有哪些？6.如果想自定义负载均衡策略如何实现？7.什么是服务雪崩，怎么解决这个问题？8.你们的微服务是怎么监控的？9.你们项目中

落啦啦·2025-02-28 00:26

在 Ubuntu 22.04 上搭建 Dify 应用的完整指南

一、环境准备1.系统要求Ubuntu22.04LTS最低配置：2核CPU/4GB内存/20GB硬盘推荐配置：4核CPU/8GB内存/40GB硬盘2.更新系统sudoaptupdate&&sudoaptupgrade-ysudoap

jdfklaakjsdf·2025-02-27 23:16

Unity3D 实现骨骼动画的 GPU Skinning 详解

传统的骨骼动画通常在CPU上进行计算，但随着硬件的发展，GPU的计算能力越来越强，GPUSkinning技术逐渐成为优化骨骼动画性能的重要手段。

Thomas_YXQ·2025-02-27 23:13

在Ubuntu系统上部署Dify（开源大语言模型应用开发平台）

Ubuntu系统上部署Dify（开源大语言模型应用开发平台）环境准备Dify部署接入本地模型（如Ollama）安装Ollama运行模型并接入Dify环境准备系统要求Ubuntu20.04/22.04，建议CPU

[shenhonglei]·2025-02-27 22:09

记一次线上tomcat访问慢的排查过程

记一次线上tomcat访问慢的排查过程排查步骤top命令导出jvm栈的使用情况查看当前进程的线程数（ps-T-ppid|wc-l）解决方法tomcat问题排查经常使用的命令排查步骤top命令使用top命令查看cpu

a_sunny_a·2025-02-27 21:29

（一）CPU/内存数据分析和分组

CPU收集到的CPU数据，格式如下：由于这里6个数据为一组来收集latency的数据以及各个分位值的数据，而本质上每一行都是一次完整的测试，因此这里将这个csv文件分为两个文件，第一个是和latency

weixin_45396500·2025-02-27 19:14

从CPU到GPU：渲染技术的演进和趋势

渲染技术一直在不断演进，从最初的CPU渲染到后来的GPU渲染，性能和质量都有了显著提升。

Imagination官方博客·2025-02-27 19:42

Imagination通过最新的D系列GPU IP将效率提升至新高度

ImaginationDXTPGPUIP在加速移动设备和其他电力受限设备上的图形和计算工作负载时，能够延长电池续航时间。

Imagination官方博客·2025-02-27 19:42

为 ARM 32 位平台交叉编译 FFTW 库（基于正点原子的阿尔法开发板）

如果不会导入交叉编译工具链：请查看：导入交叉编译工具链echo$CCarm-poky-linux-gnueabi-gcc-march=armv7ve-mfpu=neon-mfloat-abi=hard-mcpu

学者候选·2025-02-27 16:50

周边生态 | WAL-G 与 DBeaver 新版增加 Cloudberry 支持

™(Incubating)是Apache软件基金会孵化项目，由Greenplum和PostgreSQL衍生而来，作为领先的开源MPP数据库，可用于建设企业级数据仓库，并适用于大规模分析和AI/ML工作负载

·2025-02-27 13:58

64位TSS中还有隐藏的坑

发生权限级别切换的中断,CPU直接取里面的值就行但是不要以为里面的值一层不变,当往RSP0下写断点时,可以看到很多关键的函数修改了它.千万不要静态的取一个值,否则意向不到蓝屏

我代码抄都抄不明白·2025-02-27 09:28

软件调试之陷阱标志

当TF为1时，CPU每执行完一条指令便会产生一个调试异常(#DB),中断到调试异常处理

maomao171314·2025-02-27 08:22

应用的负载均衡

概述负载均衡（LoadBalancing）调度后方的多台机器，以统一的接口对外提供服务，承担此职责的技术组件被称为“负载均衡”。负载均衡器将传入的请求分发到应用服务器和数据库等计算资源。

Normal Developer·2025-02-27 08:21

Python并发编程实战：用concurrent.futures榨干CPU性能的终极指南

Python并发编程实战：用concurrent.futures榨干CPU性能的终极指南引言：从“单线程苦力”到“并发指挥官”你是否遇到过这样的场景？

清水白石008·2025-02-27 07:46

Cassini_Network-Aware Job Schedulingin Machine Learning Clusters

分布式机器学习训练工作负载的通信开销占据了训练迭代时间的很大一部分，而现有的ML调度器往往忽略了ML训练作业的通信模式。

一只积极向上的小咸鱼·2025-02-27 07:37

性能测试丨JMeter 分布式加压机制

JMeter的分布式加压机制允许在多台机器上同时运行测试，以模拟更高的负载。以下是其工作原理和配置步骤：1.分布式架构主节点（Controller）：负责管理测试计划、分发任务和收集结果。

霍格沃兹测试开发学社测试人社区·2025-02-27 06:36

ELK性能优化实战总结：kafka与rabbitmq

网络：TCP、HTTP、HTTPS、负载均衡算法。框架：SpringIoC原理、Sp

m0_56824583·2025-02-27 05:28

深入探讨K8s资源管理和性能优化

1.1Prometheus1.2Kubernetes度量服务器1.3Grafana1.4自定义指标2.识别资源瓶颈2.1.监控工具2.2.性能剖析2.3Kubernetes事件和日志2.4.群集自动扩展2.5.负载测试

磐基Stack专业服务团队·2025-02-27 04:50

python 基于aiohttp的异步爬虫实战

像这种占用磁盘/内存IO、网络IO的任务，大部分时间是CPU在等待的操作，就叫IO密集型任务。对于这种情况有没有优化方案呢，当然有，那就是使用

钢铁知识库·2025-02-27 04:13

理解CPU与GPU频繁数据传输

基础理解在学习深度学习神经网络过程中，有时候会遇到一些描述“尽量避免CPU与GPU频繁数据传输”。那这句话应该如何理解呢？我们知道CPU可以访问内存，而GPU也有自己的显存。

_DCG_·2025-02-26 22:58

编译 Linux 4.15.11 内核并增加系统调用

内核并增加系统调用实验日期；2018年3月21日-2018年3月22日实验环境：主机：操作系统：MicrosoftWindows10.0.16299Build16299处理器：IntelCorei5-7300HQCPU

Isolarae·2025-02-26 21:22

k8s服务健康检查不通过一直重启

如果无提示就从下面可能性找原因：原因一：由于应用的资源配额过低，导致应用启动慢，使启动时间超出健康检查时间解决：检查应用的CPU配额和内存配额，适当调大额度原因二：由于健康检查时间设置过短，使健康检查时间低于应用启动时间解决

AustinCien·2025-02-26 20:42

DeepSeek-V3：最强开源MoE模型的技术解析与使用指南

目录引言模型概览架构创新：负载均衡策略与训练目标预训练：追求极致的训练效率后训练：从DeepSeek-R1进行知识蒸馏模型下载评估结果基础模型标准基准测试上下文窗口聊天模型标准基准测试（大于67B的模型

认识祂·2025-02-26 19:10

固态硬盘选购

固态硬盘本文转载自知乎用户如何选购固态硬盘,并加以改动背景·结构·选购·注意事项背景最近二三十年以来，CPU、内存性能已经增长上百倍上千倍，而存储数据的硬盘却慢的跟狗一样，5200转使用了十多年才好不容易爬到

weixin_34301307·2025-02-26 19:09

分布式爬虫场景下代理IP负载均衡的实战优化指南

本文将从实际运维经验出发，分享可落地的负载均衡优化方案。一、节点健康检查机制搭建代理IP的有效性直接决定采集成功率。建议每个分布式节点配置独立检测模块，在发起请求前对代理IP进行三层验证：基础连通

·2025-02-26 19:30

DeepSeep开源周，第三天：DeepGEMM是啥？

DeepGEMM通过算法优化、硬件指令集加速和并行计算技术，显著提升计算速度，适用于GPU、CPU等硬件平台。对开发者的用处性能提升优化计算密集型任务（如LLM训练/推理），降低延迟，提升吞吐量。

程序员差不多先生·2025-02-26 19:33

AI时代的非人类身份安全

与系统的普通用户类似，NHI（如AI代理、机器人、脚本和云工作负载）通过

·2025-02-26 18:52

实战探秘Nginx的六大应用场景与配置指南，让网络服务如虎添翼

一、负载均衡应用场景：当面对大量用户访问时，通过Nginx实现后端服务器集群间的负载均衡，可有效分散请求压力，保障服务稳定性和响应速度。配置示例：http

IT运维先森·2025-02-26 17:25

无人机定点运输技术！

负载与续航电池技术：提升续航能力。负载能力：优化设计以承载更多货物。

云卓SKYDROID·2025-02-26 17:21

在Intel GPU上使用IPEX-LLM进行本地BGE嵌入

Intel的IPEX-LLM是一种专门为IntelCPU和GPU优化的PyTorch库，能够在包括本地PC上的集成显卡和独立显卡（如Arc、Flex和Max）在内的Intel硬件上以极低的延迟运行大型语言模型

shuoac·2025-02-26 16:16

ProGuard加密混淆SpringBoot应用代码

我们已经在代码层已经实现：基于多维度硬件指纹的绑定验证，cpuid、mac地址、磁盘序列、系统时钟、应用初始时间等双重时间验证机制（系统时间+硬件时钟）安全续期机制支持离线更新防调试/防篡改保护来解决离线容器化部署

lbmydream·2025-02-26 16:43

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