CPU负载

QEMU 的详细介绍、安装指南、配置说明

其核心优势包括：跨平台支持：可在Linux、Windows、macOS上运行硬件抽象：通过动态翻译技术模拟CPU、内存、I/O设备灵活扩展：支持KVM、Xen等内核级虚拟
程序员的世界你不懂·2025-02-24 09:46

LLM的MoE架构的“动态路由”为什么能训练出来？

互联网各领域资料分享专区(不定期更新)：Sheet正文大型语言模型（MoE）架构中的“动态路由”之所以能够被有效训练，关键在于其设计融合了可微分的路由机制、专家协同优化以及负载均衡约束。
互联网之路.·2025-02-24 09:46

适用于呼叫中心质检的离线ASR模型

支持GPU/CPU部署，提供Python和C++接口。部署
狂爱代码的码农·2025-02-24 08:07

Linux/POSIX 多路IO复用

大体有两种方案：阻塞IO模式一个线程只能处理一个流的IO事件缺点：若线程数增多性能会变差多个线程处理多个IO（浪费CPU资源，效率低）——单个线程while循环。
Mr.pyZhang·2025-02-24 08:36

在嵌入式Linux中实现高并发TCP服务器：从select到epoll的演进与实战

然而，嵌入式系统的资源限制（如内存、CPU性能）与复杂的网络环境（高延迟、低带宽）对网络编程提出了严峻挑战。核心痛点：如何用有限的资源支持数百甚至上千的并发连接？如何确保数据传输的实时性与可靠性？
W说编程·2025-02-24 07:01

基于 openEuler 构建 LVS-DR 群集

目录对比LVS负载均衡群集的NAT模式和DR模式，比较其各自的优势NAT模式（网络地址转换模式）DR模式（直接路由模式）基于openEuler构建LVS-DR群集实验准备环境配置web服务器web1web2
致奋斗的我们·2025-02-24 05:13

变频器相同输出频率下，变频器采用VF 和平方VF，哪个方式输出电流低呢？这两种方式区别是什么呢？

在相同输出频率下，变频器采用平方VF控制时的输出电流通常更低，但这与负载特性密切相关。
不会编程的小蔡！·2025-02-24 03:02

如何结合使用thread-loader和cache-loader以获得最佳效果？

一、理解thread-loader和cache-loader1.thread-loaderthread-loader允许你将某些Loader的处理过程放入子进程中运行，从而利用多核CPU来加速构建速度。
祈澈菇凉·2025-02-24 03:32

智能边缘计算：开启智能新时代

而智能边缘计算，是边缘计算架构在涉及数据分析、机器学习或人工智能的工作负载中的应用。一般来说，边缘架构是一种将数据或应用程序放置在网络边缘的
livefan·2025-02-24 02:58

GPU与FPGA加速：硬件赋能AI应用

然而,训练和部署AI模型需要大量计算资源,这对传统的CPU架构提出了巨大挑战。1.2硬件加速的必要性为满足AI算法对计算能力的巨大需求,硬件加速技术应运而生。专用硬件如GPU(图形
AI天才研究院·2025-02-24 01:20

GPU和FPGA的区别

FPGA有点像CPU，区别在于，CPU的硬件是固定的，而FPGA的硬件是可编程的。FPGA：由大量的可编程逻辑块（CLB）、查找表（L
Florence23·2025-02-24 00:44

基于腾讯 tRPC-Go 单体化改造怎么节省上万核 CPU

微服务一直以来是服务治理的基本盘之一，落地到云原生上，往往是每个K8spods部署一个服务，独立迭代、独立运维。但是在快速部署的时候，有时候，我们可能需要一些宏服务的优势。有没有一种方法，能够“既要又要”呢？本文基于tRPC-Go服务，提出并最终实践了一种经验证可行的方法。本文原文发布在腾讯内网，随着腾讯tRPC框架正式开源,笔者决定将敏感信息脱敏后发布至外网，也助力tRPC的推广。微服务的优劣微
·2025-02-23 21:39

三、详细解释：系统管理与监控命令

%CPU：CPU占用率。%MEM：内存占用率。COMMAND：启动进程的命令。示例：#查看所有进程的详细信息psaux#查找与Nginx相关的进程psaux|gre
猫猫虫。·2025-02-23 18:04

在 GPU 上实现全规模文件系统加速

这就为GPU应用程序的存储操作造成了严重的不平衡，因为每一个此类存储操作都必须向CPU发出信号并由CPU处理。
·2025-02-23 16:04

骁龙 8 至尊版：AI 手机的变革先锋

目录引言性能跃升：AI手机的强劲根基（一）CPU性能革命（二）GPU图形进化（三）NPU智能核心AI体验革新：多维度的智能进化（一）个性化多模态AI助手（二）影像体验的AI重塑（三）游戏体验的AI赋能生态合作与未来展望引言在当今科技飞速发展的时代
倔强的小石头_·2025-02-23 12:44

perf工作原理简析

2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>>背景此前工作中，笔者使用perf测过CPU的CPI[1]，cachemiss,内存带宽等性能指标。
weixin_34347651·2025-02-23 09:23

微服务框架需要处理哪些问题？

文章目录简述架构选择统一版本管理基础框架包管理业务框架包管理模型分层全局上下文管理数据结构定义上下文的传播前后端数据格式协定统一数据格式字段规范协定异常处理orm配置公共字段处理分页处理字段加解密缓存key的序列化哪些数据进行缓存消息队列key的规范队列的管理注册中心配置中心日志配置的热更新普通配置的热更新公共配置的抽取网关统一鉴权负载均衡限流降级日志的收集普通日志处理审计
起风哥·2025-02-23 08:49

LinuxC完成cpu负载计算

查看CPU负载的作用：CPU利用率：显示的是程序在运行期间实时占用的CPU百分比。CPU负载：显示的是一段时间内正在使用和等待使用的CPU的平均任务数量。CPU利用率高不代表负载一定大。
Net_白前辈·2025-02-23 08:16

第一个Go语言程序——Hello world

Go语言的设计主要针对高并发、高性能和简单的编程；具有良好的内存管理和垃圾回收机制，支持并发编程，可以轻松地使用多核CPU。
「已注销」·2025-02-23 08:42

CS架构和BS架构的区别(通俗易懂)

目录一、CS架构1.1.优点：1.2.缺点二、BS架构2.1.优点2.2.缺点三、区别3.1.开发成本3.2.客户端负载3.3.安全性3.4.作用范围CS：Client/Server(客户端/服务器)结构
九块六·2025-02-23 05:55

deepseek-r1系列模型私有化部署分别需要的最低硬件配置

‌DeepSeek-R1系列模型部署所需的最低硬件配置如下‌：‌DeepSeek-R1-1.5B‌‌CPU‌：最低4核（推荐多核处理器）‌内存‌：8GB+‌硬盘‌：3GB+存储空间（模型文件约1.5-2GB
Sophie'sCookingLab·2025-02-23 05:21

springCloud网关Zuul和GateWay区别

分析，在空负载的时候，SpringCloudGateway比zuul1性能高50%左右，在模拟处理50ms业务后，，SpringCloudGateway比zuul1性能高9倍左右。
m0_74823292·2025-02-23 04:20

负载均衡算法分类以及它们的优缺点

负载均衡算法分类任务平分类：负载均衡系统将收到的任务平均分配给服务器进行处理，这里的“平均”可以是绝对数量的平均，也可以是比例或者权重上的平均。
xiaobai166·2025-02-23 04:46

Nginx 负载均衡与权重配置解析

目录前言1.权重分析2.负载均衡3.实战前言对于Nginx的讲解，更多推荐阅读：Nginx配置静态网页访问（图文界面）Nginx将https重定向为http进行访问的配置（附Demo）Nginx从入门到精通
码农研究僧·2025-02-23 04:45

初识dpdk-原理、编译

传统协议栈交互模型2.2.dpdk交互模型3.dpdk基本原理4.编译dpdk4.1.源码4.2.环境准备4.3.编译4.4.打包生成动态库5.dpdk性能优化5.1.轮询驱动5.2.大页内存5.3.CPU
努力的CV战士·2025-02-23 04:13

【网络】负载均衡

OSI模型每一层的负载均衡在OSI模型中，每一层的负载均衡具体如下：1.第二层（数据链路层）：数据链路层的负载均衡通常涉及对MAC地址的操作。
109702008·2025-02-23 03:12

WebSocket实战：如何实现百万级即时通讯

WebSocket实战：如何实现百万级即时通讯（附Mermaid架构图+性能优化策略）一、WebSocket核心流程图解1.全链路通信流程（Mermaid）客户端负载均衡WS网关Redis集群业务服务TCP
程序员没睡醒·2025-02-23 03:39

linux java性能监控工具_Linux监控和Java性能监控命令

常见性能分析命令1.1查看CPU使用pidstatvmstatmpstatsartop统计机器总CPU使用情况#1.查看本机CPU个数和利用率lscpuCPU(s):2//总cpu数量On-lineCPU
软工苏·2025-02-23 01:57

操作系统中的任务调度算法

一、引言在操作系统中，任务调度算法是核心组件之一，它负责合理分配有限的CPU资源，以确保系统的高效运行和良好的用户体验。
沉默的煎蛋·2025-02-23 01:55

银行家算法详解：避免死锁的经典解决方案

一、引言在多道程序系统中，多个进程可能需要共享有限的资源，如CPU、内存和I/O设备等。如果资源分配不当，可能会导致死锁，进而使得系统无法正常运行。
沉默的煎蛋·2025-02-23 01:54

RK3568平台开发系列：Linux性能调试工具汇总与Android

top命令top命令可以实时地显示系统中各个进程的资源占用情况，包括CPU使用率、内存使用率等。通过top命令，可以快速了解系统当前的负载情况和各个进程的资源消耗情况。$t
技术猎手·2025-02-23 00:50

Linux性能监控工具汇总

文章目录前言一、性能监控工具介绍1.概念介绍2.常用组合方式3.对比二、sar工具1.sar安装2.sar工具参数3.sar工具使用示例3.1.每两秒采集一次cpu使用情况，总计采集2次,然后输出CPU
少儿频道·2025-02-23 00:48

《Linux运维总结：基于Ubuntu 22.04+x86_64架构CPU部署etcd 3.5.15二进制分布式集群》

总结：整理不易，如果对你有帮助，可否点赞关注一下？更多详细内容请参考：《Linux运维篇：Linux系统运维指南》一、功能简介1、什么是etcdetcd是一个分布式、可靠的键值存储系统，用于分布式系统中存储关键核心数据。它由CoreOS开发，并且是开源的，授权协议为Apache许可证。etcd内部采用了Raft一致性算法，可以实现配置共享和服务发现。etcd中文文档可参考如下：Etcd中文文档或者
东城绝神·2025-02-23 00:44

yarn模式运行spark作业所有属性详解

spark.yarn.am.memory512mclient模式下，YARNApplicationMaster使用的内存总量spark.yarn.am.cores1client模式下，ApplicationMaster使用的cpu
weixin_34248487·2025-02-22 22:22

【YashanDB 知识库】误配置 SYSTEM 级别的 STATISTICS_LEVEL 参数为 ALL 导致数据库性能下降

在没有业务负载时，系统中大量freebufferwait等待事件【问题原因分析】系统级别STATISTICS_LEVEL设置为A
·2025-02-22 15:10

深入解析C++26 Execution Domain：设计原理与实战应用

执行模型的策略载体，其核心解决两个问题：执行策略泛化：将线程池、CUDA流等异构调度逻辑抽象为统一接口策略组合安全：通过类型隔离避免不同执行域的策略污染//Domain类型定义示例（P2300R10）structcpu_domain
C语言小火车·2025-02-22 15:00

简化API 工作流程：Apipost整合了 Postman、Swagger 和 JMeter

最后，再使用JMeter进行性能和负载测试，以确保API工作流顺畅且自动化。Apipost=Postman+Swagger+JMeter然而，这种多工具的方法存在诸多挑
绿色果酱·2025-02-22 12:36

【Kafka】Kafka高性能解读

负载均衡：Producer和Consumer可以并行读写不同Partition，充分利用集群资源。1.2副本机制（Replic
解决方案工程师·2025-02-22 11:03

Node.js 中 child_process 模块教程

这个功能对于执行系统命令、运行外部程序、以及充分利用多核CPU资源都非常有用。主要方法1.spawn()spawn()方法用于启动一个新进程来执行命令。它是异步的，适合处理大量数据的场景。
神秘代码行者·2025-02-22 10:25

计算机基本组成的内存缓存、磁盘硬盘区别

计算机的基本组成有：输入输出设备、存储器、CPU。
FFFXXXFFF·2025-02-22 09:17

CPU多级缓存结构以及缓存一致性协议MESI

CPU多级缓存结构现代CPU分为物理核和逻辑核，比如我们日常办公电脑常见的4核8线程，就是指的4个物理核、8个逻辑核。
又菜又爱玩٩( ö̆ ) و·2025-02-22 09:43

Oracle SQL Plan Management（SPM）深度技术解析：原理、实现与启示

OracleSPM的诞生正是为了解决以下关键矛盾：统计信息动态性：表的统计信息、索引状态、系统负载等变化可能导致优化器生成不同执行计划。
El Shaddai.plus·2025-02-22 07:58

Docker 与 Nginx：容器化 Web 服务器

在Docker容器化应用中，Nginx作为一个高性能的Web服务器和反向代理服务器，常常被用于提供服务、负载均衡、反向代理以及静态文件服务等功能。
drebander·2025-02-22 06:16

nginx反向代理负载均衡+Apache httpd换行解析漏洞

目录nginx反向代理负载均衡解决方法方法一、关机/停服方法二、判断是否执行方法三、在Web层做一次HTTP流量转发Apachehttpd换行解析漏洞上传一个名为1.php的文件然后再文件名后插入0Anginx
今天也要用单反·2025-02-22 05:13

nginx反向代理负载均衡

反向代理原理：反向代理服务器架设在服务器端，通过缓冲经常被请求的页面来缓解服务器的工作量，将客户机请求转发给内部网络上的目标服务器；并将从服务器上得到的结果返回给Internet上请求连接的客户端，此时代理服务器与目标主机一起对外表现为一个服务器。实验部分：Nginx反向代理实战现在许多大型web网站都用到反向代理。除了可以防止外网对内网服务器的恶性攻击、缓存以减少服务器的压力和访问安全控制之外，
Spike()·2025-02-22 05:09

哪种LLM量化方法最适合您？：GGUF、GPTQ 还是 AWQ

它允许用户在CPU上运行LLM，同时通过提供速度改进将一些层卸载到GPU。GGUF对于那些在CPU或Apple设备上运行模型的用户特别有用。在GGUF上
GordonJK·2025-02-22 05:38

讲讲Mysql主从复制原理与延迟

希望对大家有帮助；讲讲Mysql主从复制原理与延迟1000道互联网大厂Java工程师精选面试题-Java资源分享网MySQL主从复制是一种常见的分布式数据库架构，用于实现数据的备份、负载均衡和高可用性。
java1234_小锋·2025-02-22 03:25

《Linux运维总结：基于ARM64+X86_64架构CPU使用docker-compose一键离线部署redis 6.2.14容器版哨兵集群》

所以我觉得有必要针对X86_64+ARM64CPU架构redis6.2.14容器版哨兵集群编
东城绝神·2025-02-22 03:54

分布式控制算法——第二部分：分布式控制算法 （附带Python示例代码）

分布式控制算法的设计与实现分布式控制算法的设计流程常见的分布式控制策略分布式控制系统的建模与仿真6.分布式协调与一致性算法领导者选举算法分布式一致性算法Paxos算法Raft算法分布式协调算法实现步骤和代码实现实现步骤：代码实现（Paxos算法）：代码说明：图表说明：应用案例7.分布式调度与负载均衡分布式调度算法负载均衡策略分布式
快乐的向某·2025-02-22 03:48

Java在物流自动化领域的核心优势分析-3,500台仓库机器人调度设计

这种优化使Java在长期运行的高负载系统中保持稳定性能(evi3)(evi1)。内存管理机制自动化垃圾回收（GC）机制
爱吃青菜的大力水手·2025-02-22 00:21
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